Jenis-jenis grafik yang harus dihindari di Excel dan cara memilih alternatif terbaik.

Informatec Digital » Sumber daya » Jenis-jenis grafik yang harus dihindari di Excel dan cara memilih alternatif terbaik.

Jika Anda bekerja dengan spreadsheet setiap hari, Anda tahu bahwa grafik yang dipilih dengan baik dapat mengubah tabel yang panjang menjadi cerita yang jelas dan mudah dipahami. Namun, memang benar juga bahwa grafik yang dirancang dengan buruk di Excel Hal ini justru dapat membingungkan daripada membantu: kesalahan dalam pemilihan data, jenis visualisasi yang tidak sesuai, efek 3D yang tidak perlu, atau sumbu yang membingungkan sehingga mendistorsi pesan.

Dalam artikel ini kita akan melihat, langkah demi langkah, Grafik mana yang sebaiknya dihindari atau digunakan dengan sangat hati-hati di Excel?Bagaimana cara memilih alternatif yang lebih jelas dan praktik terbaik apa yang akan membantu Anda membuat laporan Anda lebih mudah dibaca, profesional, dan bermanfaat untuk pengambilan keputusan, baik Anda melakukan analisis sederhana atau dasbor keuangan tingkat lanjut.

Kesalahan umum saat membuat grafik di Excel dan cara menghindarinya

Sebelum membahas jenis-jenis grafik tertentu, ada baiknya kita meninjau beberapa hal terlebih dahulu. Masalah yang sangat umum terjadi saat mencoba membuat grafik data di Excel.yang dapat memberikan pesan kesalahan, hasil yang tidak konsisten, atau grafik yang sulit dipahami.

Salah satu kesalahan paling umum terjadi ketika Anda bekerja dengan berkas CSV atau format teks lainnyaMeskipun secara visual terlihat benar, Tidak semua nilai diinterpretasikan sebagai angka oleh Excel.Terkadang sel dengan format teks, spasi tersembunyi, atau pemisah desimal yang berbeda tetap ada, dan ketika mencoba membuat bagan, muncul peringatan bahwa rumus atau rentang yang dipilih tidak valid.

Jika Anda memiliki matriks dengan dua kolom dan ratusan baris, namun Excel tetap tidak mengizinkan Anda untuk membuat grafiknya, sangat mungkin ada masalah pada matriks tersebut. Sebagian dari rentang tersebut terdapat data yang mencampur teks dan angka atau sel kosong yang ditangani dengan buruk.Dalam kasus ini, disarankan untuk memeriksa format sel yang sebenarnya, menggunakan alat seperti "Teks ke Kolom" atau Pelajari panduan tentang basis data di Excel. agar semuanya diketik dengan benar sebagai angka.

Masalah umum lainnya muncul saat memilih data untuk sumbu X dan Y pada diagram sebar. Terkadang, saat mencoba menentukan seri secara manual dari kotak dialog, Excel menampilkan pesan bahwa rumus yang dimasukkan salah.Hal ini dapat terjadi bahkan ketika Anda hanya menyeret mouse melintasi rentang tersebut. Biasanya hal ini disebabkan oleh rentang yang tidak konsisten (kolom dengan panjang yang berbeda), referensi campuran antar lembar kerja, atau pemisah argumen yang tidak sesuai dengan pengaturan sistem (titik koma vs. koma).

Selain itu, saat Anda bekerja dengan file yang disimpan sebagai .csv atau dikonversi ke .txt, Perbedaan antara versi Excel (misalnya, Windows vs. Mac) dapat memengaruhiCukup umum terjadi bahwa grafik ditampilkan dengan sempurna di satu platform tetapi menunjukkan kesalahan atau menginterpretasikan kolom secara berbeda di platform lain, terutama karena masalah dengan pemisah desimal dan pembatas kolom. Dalam kasus ini, seringkali membantu untuk menyimpan file langsung sebagai buku kerja Excel (.xlsx), memeriksa pengaturan regional, dan membangun kembali grafik dari awal dengan data yang dinormalisasi.

Pilih jenis grafik yang tepat sesuai dengan tujuan Anda.

Di luar masalah teknis, salah satu kunci agar analisis Anda tidak "gagal" adalah... Memilih jenis grafik yang tepat untuk tujuan tersebut. dari laporan Anda. Excel menawarkan berbagai macam jenis grafik: batang, kolom, garis, area, diagram lingkaran, diagram sebar, gelembung, diagram radar, diagram corong, diagram air terjun, dll. Tetapi tidak semuanya berfungsi dengan baik untuk setiap kasus penggunaan.

Hal pertama yang harus Anda tanyakan pada diri sendiri adalah Apa yang ingin Anda jelaskan dengan data Anda?Apakah ini tren sementara? Perbandingan antar kategori? Bagaimana nilai total dipecah menjadi beberapa bagian? Sebuah distribusi? Evolusi indikator terhadap target? Ketika Anda memahami gagasan ini dengan jelas, akan jauh lebih mudah untuk mengabaikan grafik-grafik yang hanya menambah gangguan visual atau mendistorsi interpretasi.

Sebagai contoh, jika Anda perlu menunjukkan perkembangan dari bulan ke bulan, Grafik garis biasanya jauh lebih jelas daripada diagram lingkaran.Hal ini karena grafik tersebut memungkinkan Anda untuk melacak urutan waktu dan mendeteksi puncak, lembah, atau titik infleksi. Namun, jika tujuan Anda adalah membandingkan kontribusi beberapa kategori terhadap total, grafik batang atau grafik area bertumpuk mungkin lebih cocok, asalkan digunakan dengan hati-hati.

Penting juga untuk diperhatikan jumlah kategori atau seri yang akan Anda representasikan. Jenis grafik yang sama bisa sangat mudah dibaca dengan lima kategori dan menjadi benar-benar sulit dikelola dengan dua puluh kategori. Pada titik itu, terkadang lebih baik untuk mengubah jenis grafik, mengelompokkan kategori yang lebih kecil ke dalam "lainnya," atau bahkan membagi informasi menjadi beberapa visualisasi yang lebih sederhana.

Kapan menggunakan diagram batang dan kapan diagram batang dapat menjadi masalah?

Grafik batang (dan kolom) mungkin sumber daya yang paling umum digunakan untuk membandingkan kuantitas antar kelompok.Metode ini sangat efektif ketika Anda ingin melihat, sekilas, kategori mana yang memiliki nilai lebih tinggi atau lebih rendah, atau bagaimana beberapa variabel terdistribusi relatif terhadap variabel lainnya.

Keuntungan besarnya adalah itu Perbandingan visual panjangnya sangat intuitif.Mata manusia dapat dengan mudah mendeteksi batang mana yang lebih tinggi (atau lebih panjang), asalkan jarak antar batang teratur dan tertata dengan baik. Inilah mengapa grafik batang sangat berguna dalam laporan penjualan berdasarkan produk, hasil berdasarkan departemen, perbandingan anggaran antar wilayah, dan sebagainya.

Namun, grafik-grafik ini menjadi masalah ketika Jumlah kategorinya berlebihan, atau terlalu banyak seri yang digabungkan sekaligus.Bagan kolom berkelompok dengan sepuluh produk dan perbandingan empat tahun dapat menjadi kumpulan warna yang sulit dibaca, di mana pesan utama benar-benar hilang.

Untuk menghindari hal ini, sangat penting untuk membatasi jumlah batang yang terlihat dalam satu visualisasi. Pertahankan jarak yang seragam antar kolom. dan gunakan palet warna yang sederhana dan konsisten. Jika daftar kategori sangat panjang, sebaiknya kelompokkan, saring berdasarkan yang paling relevan, atau menggunakan tabel pivot di Excel untuk meringkas informasi sebelum dipresentasikan.

Kesalahan lain yang harus dihindari adalah Penggunaan efek 3D pada grafik batangMeskipun mungkin tampak menarik perhatian, hal itu mendistorsi persepsi ketinggian dan membuat perbandingan nilai menjadi sangat sulit. Selain itu, hal tersebut menambah gangguan visual yang tidak perlu dan sama sekali tidak berkontribusi pada analisis.

Grafik garis: ideal untuk tren, berbahaya jika terdapat terlalu banyak seri data.

Saat Anda ingin melacak evolusi satu atau lebih indikator dari waktu ke waktu, Grafik garis adalah pilihan klasik dan hampir selalu yang paling direkomendasikan.Ini memungkinkan Anda untuk melacak lintasan setiap rangkaian data secara terus menerus dan dengan cepat menemukan momen-momen penting: puncak permintaan, penurunan tajam, pola musiman, dll.

Kekuatan utamanya terletak pada kesederhanaannya: sumbu X dengan waktu (hari, bulan, tahun) dan sumbu Y dengan nilai indikator.Ini sudah cukup bagi pembaca untuk memahami, hampir tanpa usaha, bagaimana variabel tersebut berperilaku. Selain itu, Anda dapat menambahkan dua atau tiga garis untuk membandingkan, misalnya, penjualan aktual versus target, atau segmen pelanggan yang berbeda.

Masalah muncul ketika Anda mencoba memasukkan terlalu banyak rangkaian data pada grafik yang sama. Jika Anda memasukkan delapan atau sepuluh baris, Warna-warna mulai berulang, tulisan menjadi tidak terbaca. Dan grafik tersebut akhirnya terlihat seperti jaring laba-laba di mana mustahil untuk mengikuti setiap tren. Dalam kasus seperti itu, lebih baik memisahkan analisis ke dalam beberapa grafik atau hanya menyoroti rangkaian data yang benar-benar relevan.

Sebaiknya juga mengontrol penggunaan sumbu sekunder. Excel memungkinkan hal ini. Tambahkan sumbu Y kedua untuk merepresentasikan indikator pada skala yang berbeda.Namun, penggunaan yang berlebihan dapat membingungkan pembaca dan memberikan kesan yang salah bahwa seri yang sama sekali berbeda saling terkait hanya karena mereka berbagi ruang visual yang sama.

Salah satu trik yang baik untuk menghindari grafik yang terlalu padat adalah dengan menyertakannya dengan garis-garis label titik data spesifik pada puncak atau lembah yang paling relevanAlih-alih memberi label pada setiap titik, ini memperkuat interpretasi tanpa membuat visualisasi berantakan dengan angka di mana-mana.

Bagan area: berguna untuk besaran kumulatif, berbahaya karena adanya tumpang tindih.

Grafik area mirip dengan grafik garis, tetapi dengan perbedaan bahwa Ruang di bawah garis diisi dengan warna.Hal ini membuat data tersebut sangat menarik ketika Anda ingin menyoroti volume kumulatif atau kontribusi relatif dari berbagai komponen dari waktu ke waktu.

Sebagai contoh, mereka dapat bekerja dengan sangat baik untuk menggambarkan bagaimana berbagai lini produk berkontribusi terhadap total penjualan bulanan.atau bagaimana waktu didistribusikan di antara berbagai aktivitas selama suatu periode. Efek "pengisi" memberikan kesan volume dan bobot yang dapat sangat berguna dalam narasi tertentu.

Namun, kelemahan utamanya adalah, ketika terdapat beberapa area yang tumpang tindih, Rangkaian peristiwa yang tetap berada di latar belakang menjadi sulit untuk diinterpretasikan.Bahkan saat bermain dengan transparansi, beberapa lapisan mudah menjadi hampir tersembunyi, atau pembaca tidak dapat membedakan dengan jelas di mana setiap area dimulai dan berakhir.

Oleh karena itu, jika Anda memutuskan untuk menggunakan grafik area, ada baiknya batasi jumlah seri dan pilih warna dengan kontras yang dipikirkan dengan matangJika prioritasnya adalah membandingkan nilai-nilai individual secara akurat, mungkin lebih baik memilih grafik garis konvensional atau grafik bertumpuk dengan dimensi yang lebih sedikit.

Singkatnya, grafik area adalah alat yang ampuh untuk menceritakan kisah tentang besaran kumulatif, tetapi Metode ini bukanlah pilihan terbaik ketika diperlukan pembacaan yang sangat tepat untuk setiap nilai. atau ketika banyak variabel ditangani secara bersamaan.

Diagram lingkaran dan diagram donat: kapan harus menghindarinya (hampir selalu)

Diagram lingkaran dan diagram donat termasuk yang paling dikenal oleh masyarakat umum, tetapi juga, sejauh ini, Berikut beberapa hal yang sebaiknya dihindari di Excel kecuali dalam kasus-kasus yang sangat spesifik.Tujuan mereka adalah untuk menunjukkan bagaimana suatu total dibagi menjadi beberapa bagian, tetapi cara mereka melakukannya tidak selalu menghasilkan kejelasan.

Masalah utamanya adalah itu Membandingkan sudut dan luas sektor tidak seintuitif membandingkan panjangnya.Ketika perbedaan antar segmen kecil atau jumlah kategori tinggi, hampir tidak mungkin untuk menentukan secara akurat mana yang berkontribusi lebih banyak atau lebih sedikit terhadap total. Menambahkan label dengan persentase kecil di sekitar lingkaran akan sangat mengurangi keterbacaan.

Oleh karena itu, aturan praktis yang baik adalah Jangan menggunakan diagram lingkaran dengan lebih dari lima segmen.Sejak saat itu, representasi menjadi tidak jelas dan berubah menjadi latihan estetika dengan sedikit nilai analitis. Jika Anda memiliki banyak kategori, lebih baik mengelompokkan kategori yang lebih kecil di bawah "lainnya" atau, sederhananya, menggunakan diagram batang yang diurutkan atau format lain yang lebih tepat.

Bagan cincin memiliki masalah yang sama dan bahkan memperburuknya dengan menambahkan celah di tengah yang Hal ini mengurangi luas permukaan visual setiap segmen dan semakin mempersulit perbandingan.Meskipun mungkin terlihat "bagus" dalam presentasi, jarang sekali itu menjadi pilihan yang paling tepat untuk analisis serius.

Singkatnya, jika tujuan Anda adalah agar pembaca dapat dengan cepat memahami bagaimana suatu total dibagi, Diagram batang yang diurutkan dari tertinggi ke terendah biasanya jauh lebih jelas daripada diagram lingkaran.Gunakan diagram lingkaran hanya untuk kasus yang sangat sederhana, dengan sedikit kategori dan perbedaan yang sangat mencolok di antara kategori-kategori tersebut.

Diagram sebar dan cara menunjukkan titik-titik penting pada kurva.

Diagram sebar adalah alat yang ideal ketika Anda ingin menganalisis hubungan antara dua variabel numerikSatu direpresentasikan pada sumbu X dan yang lainnya pada sumbu Y. Grafik ini sangat berguna untuk memvisualisasikan korelasi, distribusi data, diagram sebaran, dan pola yang tidak terlihat dalam tabel.

Dalam banyak kasus, ketika bekerja dengan data eksperimental atau puncak aktivitas, ada baiknya untuk... menyoroti nilai maksimum dari suatu kurva atau titik tertentuDi Excel, ini dapat dilakukan dengan memilih rangkaian grafik sebaran dan menambahkan label data hanya pada titik yang ingin Anda sorot, atau dengan membuat rangkaian kedua yang hanya berisi nilai tersebut dan memberinya format yang berbeda (warna berbeda, ukuran lebih besar, penanda berbeda).

Salah satu kesalahan yang harus dihindari dalam hal dispersi adalah mencampur data secara sembarangan yang tidak diformat dengan benar sebagai angka.Jika salah satu sumbu berisi nilai teks atau sel yang tidak valid, grafik mungkin gagal atau menampilkan titik yang salah tempat. Sangat penting untuk meninjau rentang data secara menyeluruh, terutama jika berasal dari file CSV atau impor eksternal.

Aspek penting lainnya adalah memilih rentang sumbu yang tepat. Excel cenderung Penyesuaian skala otomatis dimungkinkan, tetapi dalam beberapa kasus hal ini dapat memberikan kesan variasi yang berlebihan. Atau, sebaliknya, meratakan perbedaan terlalu banyak. Menyesuaikan batas minimum dan maksimum secara manual dapat membantu membuat representasi lebih sesuai dengan cerita yang ingin Anda sampaikan.

Terakhir, jika Anda akan bekerja dengan banyak titik data, ini adalah ide yang bagus. Minimalkan elemen-elemen seperti garis kisi, batas, dan hiasan.Dalam diagram sebaran yang padat, hal terpenting adalah titik-titik tersebut dapat dibedakan dengan jelas dan, jika ada tren, tren tersebut dapat diidentifikasi sekilas, bahkan menambahkan garis tren jika memang diperlukan.

Grafis tingkat lanjut yang kurang umum: kapan mereka bersinar dan kapan mereka menjadi berantakan

Selain grafik klasik, Excel juga menyertakan Jenis grafik yang lebih tidak biasa, yang jika digunakan dengan baik, dapat memberikan perspektif yang sangat menarik. terhadap analisis Anda. Namun, hal tersebut juga merupakan lahan subur untuk penyalahgunaan estetika dan kebingungan jika diterapkan tanpa kriteria.

Format-format canggih ini meliputi grafik radar (atau laba-laba), grafik air terjun, grafik corong, grafik gelembung, grafik tonggak sejarah, grafik aktual vs. target khusus, grafik sketsa, grafik bertahap, grafik tornado, dan speedometer yang selalu populer. Semuanya memiliki tujuan masing-masing, tetapi memahaminya adalah kuncinya. kapan mereka memberikan nilai nyata dan kapan sebaiknya menghindari mereka.

Prinsip umum untuk grafik-grafik ini adalah selalu memprioritaskan. Keterbacaan dan aksesibilitas lebih diutamakan daripada dampak visual.Dasbor yang penuh dengan grafik eksotis mungkin terlihat sangat "modern", tetapi jika publik tidak memahaminya pada pandangan pertama, tujuan visualisasi tersebut akan hilang.

Kita akan meninjau setiap format ini, melihat penggunaan yang paling tepat dan risiko penggunaan yang sembarangan, sehingga Anda tahu. Mana yang dapat membantu Anda menceritakan kisah Anda dengan lebih baik dan mana yang hanya boleh digunakan dalam konteks yang sangat spesifik?.

Radar atau diagram laba-laba: untuk perbandingan multivariat yang sangat spesifik.

Bagan radar, juga dikenal sebagai bagan laba-laba, mewakili beberapa variabel pada sumbu radial yang berasal dari pusat yang samaSetiap kategori ditempatkan pada sebuah sumbu, dan nilai-nilainya dihubungkan bersama membentuk semacam jaring laba-laba yang memungkinkan perbandingan global dari profil setiap seri.

Jenis grafik ini sangat berguna untuk membandingkan kekuatan dan kelemahan berbagai elemen: produk dibandingkan dengan kriteria kualitas, keterampilan karyawan dibandingkan dengan standar, hasil survei di berbagai dimensi, dll. Sekilas, jelas terlihat di mana setiap seri unggul dan di mana kekurangannya.

Masalahnya adalah ketika terlalu banyak seri atau terlalu banyak kategori ditambahkan, Jaring laba-laba menjadi kumpulan garis dan poligon yang saling tumpang tindih. Sangat sulit dibaca. Selain itu, mata manusia tidak terlalu baik dalam memperkirakan jarak radial dan luas poligonal, sehingga membandingkan nilai secara akurat bisa menjadi rumit.

Oleh karena itu, disarankan untuk menggunakan grafik radar dengan sejumlah kategori terbatas dan sedikit seriDan hanya jika tujuannya adalah untuk menunjukkan "profil" umum, bukan angka pasti. Jika Anda membutuhkan ketelitian absolut, tabel atau grafik batang tersegmentasi kemungkinan akan jauh lebih baik.

Dalam presentasi, grafik-grafik ini dapat memberikan dampak visual yang signifikan, tetapi penting untuk Jelaskan secara jelas kepada publik apa yang diwakili oleh setiap sumbu dan bagaimana cara menafsirkan area tersebut.untuk menghindari salah tafsir atau kesimpulan yang terburu-buru.

Bagan air terjun: sangat berguna dalam bidang keuangan, berbahaya jika kategori yang digunakan terlalu banyak.

Bagan air terjun digunakan untuk untuk menunjukkan bagaimana nilai awal dipengaruhi oleh serangkaian peningkatan dan penurunan hingga hasil akhir tercapai.Hal ini sangat umum di lingkungan keuangan: rincian pendapatan, analisis margin, evolusi laba bersih, variasi anggaran, dll.

Kekuatannya terletak pada kenyataan bahwa memecah total menjadi blok positif dan negatif yang terlihat jelas.Hal ini memudahkan untuk memahami di mana Anda menang dan di mana Anda kalah. Setiap kolom perantara mewakili sebuah faktor, dan keseluruhan grafik memberikan gambaran yang jelas dari titik awal hingga garis akhir.

Risiko muncul ketika Terlalu banyak elemen perantara yang disertakan, atau konsep-konsep yang heterogen dicampuradukkan.Bagan air terjun dengan dua puluh kolom berbeda bisa sama membingungkannya dengan tabel yang tak berujung, dan kehilangan efek pedagogis yang membuatnya begitu ampuh.

Pelabelan dan penskalaan juga perlu dipantau. Jika kategori dan nilai tidak disajikan dengan jelas, Pembaca mungkin salah menafsirkan kontribusi dari peningkatan dan penurunan tersebut.atau tidak melihat dengan jelas bobot relatif dari masing-masing faktor. Dalam konteks manajemen, di mana keputusan dibuat dengan cepat, hal ini bisa menjadi sangat rumit.

Jika digunakan dengan hemat, bagan air terjun adalah salah satu format tingkat lanjut Excel yang paling berharga, tetapi Metode ini sebaiknya hanya digunakan untuk analisis di mana penguraian berurutan benar-benar relevan. dan bukan sekadar sebagai hiasan.

Diagram corong: bagus untuk proses, buruk jika digunakan untuk semuanya.

Bagan corong digunakan untuk mewakili proses berurutan di mana volume dikurangi secara bertahapHal ini sangat umum dalam pemasaran dan penjualan: kunjungan situs web, prospek, peluang, proposal, penjualan yang berhasil ditutup, dll.

Secara visual, ini menunjukkan serangkaian blok horizontal yang Garis-garis tersebut menyempit secara bertahap untuk mencerminkan penurunan volume. Sepanjang proses. Hal ini membantu untuk dengan cepat mengidentifikasi di mana peluang paling banyak hilang, di mana hambatan terkonsentrasi, dan fase mana yang membutuhkan perhatian lebih.

Kesalahan umum adalah ingin menggunakan grafik corong untuk segala jenis informasi hierarkis atau menurunMeskipun sebenarnya tidak mewakili proses berurutan, ketika penggunaannya dipaksakan di luar konteks konversi atau alur yang jelas, interpretasinya menjadi membingungkan dan bagan tersebut kehilangan maknanya.

Selain itu, jika perbedaan antar tahapan sangat kecil, Efek visual corong tersebut sangat berkurang.Dan mungkin grafik batang yang diurutkan atau tabel sederhana dengan tingkat konversi akan menjadi alternatif yang lebih jelas dan jujur ​​dengan data tersebut.

Singkatnya, gunakan grafik corong hanya jika Anda benar-benar menginginkannya. Memvisualisasikan suatu proses dengan input dan output yang terukur.dan hindari menggunakannya hanya karena terlihat "bagus" di dasbor.

Diagram gelembung: efektif untuk tiga variabel, bermasalah jika efeknya terlalu sering digunakan.

Bagan gelembung adalah perluasan alami dari bagan sebaran, di mana Setiap titik direpresentasikan sebagai gelembung yang ukurannya bergantung pada variabel ketiga.Dengan demikian, dalam ruang 2D yang sama Anda menunjukkan tiga dimensi: posisi di sumbu X, posisi di sumbu Y, dan besaran melalui area gelembung.

Jenis visualisasi ini sangat berguna ketika Anda membutuhkannya. menganalisis hubungan kompleks antara tiga faktorSebagai contoh, harga, persepsi kualitas, dan penjualan berbagai produk; atau pendapatan, biaya, dan keuntungan berdasarkan wilayah; atau kombinasi serupa apa pun dalam riset pasar atau analisis kinerja, atau bahkan Pindahkan data tersebut ke Power BI. saat Anda membutuhkan kemampuan interaktif.

Kelemahan utamanya adalah bahwa Membandingkan luas gelembung tidak seintuitif membandingkan tinggi atau panjangnya.Mata manusia cenderung meremehkan atau melebih-lebihkan perbedaan ukuran, dan jika skala yang digunakan tidak dipilih dengan baik, beberapa gelembung dapat tampak jauh lebih besar daripada ukuran sebenarnya.

Anda juga harus menghindari memenuhi grafik dengan terlalu banyak gelembung. Jika Anda memenuhi ruang dengan puluhan titik, Gelembung-gelembung tersebut saling tumpang tindih dan keseluruhan tampilan menjadi tidak jelas.Dalam kasus seperti itu, disarankan untuk menyaring, mengelompokkan, atau memsegmentasikan data sebelum menampilkannya, agar pembaca dapat menarik kesimpulan tanpa tersesat dalam lautan angka yang berbelit-belit.

Gunakan bagan gelembung ketika ketiga sumbu informasi benar-benar relevan dengan analisis Anda dan Jelaskan secara jelas kepada audiens apa yang diwakili oleh ukuran setiap gelembung.agar tidak ada yang menarik kesimpulan yang salah.

Grafik canggih lainnya: tonggak pencapaian, aktual vs. target, sketsa, bertahap, tornado, dan speedometer.

Selain tipe-tipe yang lebih terlihat terintegrasi ke dalam antarmuka, Excel memungkinkan Anda untuk membuat grafis canggih kustom melalui kombinasi serial dan formatyang sangat berharga khususnya di bidang keuangan dan manajemen.

Bagan pencapaian penting, misalnya, menyoroti tanggal-tanggal penting dalam garis waktuMembantu menempatkan data dalam konteks historisnya dan mengkomunikasikan kepada khalayak non-keuangan tentang posisi proyek saat ini dan apa yang telah dicapai sejauh ini.

Grafik aktual vs. target (harapan vs. kenyataan) adalah kombinasi kolom, garis, atau elemen lain yang Mereka membandingkan kinerja yang dicapai dengan tujuan yang telah ditetapkan.Meskipun tidak ada templat tunggal untuk membuatnya, hal tersebut sangat penting untuk menyampaikan apakah Anda selaras dengan tujuan atau tidak, secara visual langsung.

Grafik poin-poin ringkas dan sangat efektif: Dalam ruang yang kecil, mereka menunjukkan nilai sebenarnya, objektivitas, dan latar belakang kualitatif. (misalnya, rentang baik, rata-rata, buruk). Itulah mengapa angka-angka tersebut banyak digunakan dalam dasbor, karena angka-angka tersebut memusatkan banyak informasi tanpa membebani laporan dengan ribuan angka yang tersebar.

Bagan bertingkat atau berjenjang, pada gilirannya, memungkinkan memvisualisasikan lonjakan kinerja yang tiba-tiba dengan lebih baik.Menampilkan segmen horizontal dan perubahan diskrit alih-alih garis halus. Hal ini memperjelas di mana perubahan sebenarnya terjadi dan membantu menafsirkan data historis untuk memproyeksikan skenario masa depan dengan lebih akurat.

Grafik tornado dibuat dari Grafik perbandingan diurutkan dari tertinggi ke terendah.Ini umumnya digunakan untuk menganalisis sensitivitas atau membandingkan metrik dari dua sumber (misalnya, penjualan produk berbeda di dua toko). Disusun dalam urutan menurun, grafik tersebut membentuk semacam tornado yang memungkinkan Anda untuk melihat sekilas di mana perbedaan terbesar terkonsentrasi.

Terakhir, grafik bergaya speedometer, yang terinspirasi dari dasbor mobil, menunjukkan sebuah indikator pada busur yang dibagi menjadi beberapa zona (merah, kuning, hijau)Grafik ini sangat populer dalam dasbor keuangan untuk memantau KPI, karena dengan cepat menyampaikan apakah suatu nilai berada dalam kisaran yang dapat diterima atau tidak, meskipun harus digunakan dengan hati-hati untuk menghindari pembesaran visual terhadap perubahan minimal.

Prinsip yang sama berlaku untuk semua grafik canggih ini: Jika mereka tidak memperjelas pesan, sebaiknya jangan menggunakannya.Tujuannya bukanlah untuk memenuhi laporan dengan "perangkat" visual, tetapi untuk mengkomunikasikan informasi penting bagi pengambilan keputusan dengan lebih baik.

Praktik terbaik umum saat bekerja dengan grafik di Excel

Terlepas dari jenis grafik yang Anda pilih, ada sejumlah pedoman yang perlu diperhatikan. Mereka akan membantu membuat visualisasi Anda lebih rapi, lebih mudah dipahami, dan lebih profesional.Menghindari kesalahan yang sering terlihat dalam presentasi dan laporan.

Pertama, dia menegaskan bahwa Data sumber tersebut dapat diandalkan, lengkap, dan mutakhir.Tidak ada grafik, betapapun spektakulernya kelihatannya, yang dapat mengimbangi data yang salah, usang, atau tidak terorganisir dengan baik. Jika basis datanya cacat, grafik tersebut akan menyesatkan dalam kondisi terbaik dan berbahaya dalam kondisi terburuk.

Kedua, Selalu pilih jenis grafik yang paling tepat mewakili pesan tersebut.Bukan yang paling menarik secara visual. Prioritaskan kecepatan membaca dan pemahaman intuitif daripada dampak estetika. Selain itu, cobalah untuk meminimalkan jumlah sumbu sekunder dan skala duplikat, karena hal ini sering menyebabkan kebingungan dan salah tafsir.

Ketiga, perhatikan desain dasarnya: Gunakan palet warna yang sederhana dan konsisten, serta hilangkan garis kisi yang tidak perlu.Hindari efek 3D dan bayangan yang berlebihan. Setiap elemen visual yang tidak memberikan informasi bermanfaat adalah pengalih perhatian yang menghambat interpretasi.

Terakhir, praktikkan empati terhadap audiens Anda. Tanyakan pada diri Anda sendiri Apa sebenarnya yang perlu dilihat oleh orang yang akan membaca laporan tersebut?Dalam konteks apa data tersebut disajikan, berapa banyak waktu yang akan mereka alokasikan untuk itu, dan keputusan apa yang harus mereka ambil berdasarkan data tersebut? Menyesuaikan tingkat detail, jenis grafik, dan cara penyajiannya kepada audiens tersebut akan membuat perbedaan antara laporan yang mudah dilupakan dan alat manajemen yang sesungguhnya.

Pada akhirnya, kunci untuk menghindari kesalahan dengan grafik Excel bukanlah mengetahui semua jenis grafik yang rumit, tetapi Mengetahui kapan harus menghindari hal-hal yang membingungkan, dan kapan harus memilih alternatif yang lebih sederhana. dan bagaimana menerapkan beberapa praktik desain dan kualitas data yang baik agar visualisasi Anda menceritakan kisah yang tepat, tanpa hiasan yang tidak perlu dan dengan kejelasan maksimal.