דאטאפיקציה של הנתונים שלך: מה זה, איך זה עובד ואיך זה משפיע עליך

אינפורמטק דיגיטל » Recursos » דאטאפיקציה של הנתונים שלך: מה זה, איך זה עובד ואיך זה משפיע עליך

האם אי פעם הרגשת שהטלפון, השעון או האפליקציות שלך מכירים אותך טוב יותר ממה שאתה מכיר את עצמך? זו לא פרנויה: מאחורי הרושם הזה מסתתר דאטאפיקציה, תהליך שקט שהופך כמעט כל מחווה יומיומית לנתונים ניתנים לניתוח. כל תשלום בכרטיס אשראי, כל צעד שאתם עושים, כל לחיצה ברשתות החברתיות וכל חיפוש שאתם מבצעים הופכים למידע שימושי עבור חברות, פלטפורמות, וגם, אם אתם יודעים כיצד למנף אותו, עבורכם.

הבנת האופן שבו הנתונים שלך עוברים מיפוי נתונים אינה פרט טכני, זוהי שאלה של כוח אישי.ידיעת אילו נתונים נאספים, כיצד הם מעובדים ולאילו מטרות מאפשרת לך לקבל החלטות מושכלות יותר לגבי הפרטיות שלך, הזהות הדיגיטלית שלך והשירותים שבהם אתה משתמש מדי יום. במאמר זה, נחקור בדיוק מהי דאטאפיקציה, במה היא שונה מנתוני עתק ובינה מלאכותית, דוגמאות מהעולם האמיתי מחיי היומיום שלך, היתרונות שהיא מציעה, הסיכונים הכרוכים בכך וכיצד לשמור על שליטה במידע שלך.

מהי דאטאפיקציה ומה הופך אותה לכל כך מיוחדת

במילים פשוטות, דאטאפיקציה היא תהליך של המרת פעולות, אירועים או מאפייני חיים לנתונים דיגיטליים שמערכת יכולה להקליט, לאחסן ולנתח.אנחנו לא מדברים רק על סריקת מסמכים או תמונות בטלפון הנייד שלכם (זה יותר כמו דיגיטציה), אלא על תרגום ההתנהגות שלכם, מערכות היחסים שלכם, ההרגלים שלכם ואפילו הרגשות שלכם למדדים ניתנים לכימות.

העיקר הוא שכמעט כל דבר ניתן להפוך לנתונים.תאריך הלידה שלך, כמה צעדים אתה עושה ביום, כמה זמן לוקח לך להגיע לעבודה, באיזו שעה אתה בדרך כלל בודק אינסטגרם, איזו סדרה אתה נוטש באמצע, או כמה אתה מוציא בסופר בסופי שבוע. כל זה, לאחר שנקלט, מאורגן, מובנה ומשולב עם נתונים אחרים כדי לייצר מידע, ובסופו של דבר, ידע שימושי.

נתוני נתונים עדכניים אפשריים הודות לשילוב של חיישנים, קישוריות ו... תשתית ענןחיישנים בטלפונים ניידים, שעונים, מכוניות ומכשירי חשמל ביתיים לוכדים אותות מהסביבה הפיזית ומפעילותך. אותות אלה הופכים לקוד בינארי ועוברים דרך האינטרנט לשרתים שם הם מאוחסנים במאגרי מידע עצומים. משם, כלי ניתוח, אלגוריתמים של ביג דאטה ובינה מלאכותית מחלצים דפוסים, קורלציות ותחזיות.

ניואנס חשוב של דאטאפיקציה הוא שהיא אינה מוגבלת לאחסון "דברים" אלא לתהליכים בתנועה מתמשכת.זה לא רק מתעד שקניתם משהו, אלא גם מתי, איפה, באיזו תדירות, כמה אתם מוציאים בממוצע, מה אנשים כמוכם קונים, וכיצד ההתנהגות שלכם משתנה עם הזמן. תצוגה דינמית זו הופכת את חיי היומיום שלכם למעין זרם נתונים רציף.

כיצד עובדת טכנית עיבוד נתונים במכשירים שלך

מאחורי כל פיסת מידע שנוצרת יש שרשרת טכנית ברורה למדי, גם אם לא רואים אותה.המכשירים המחוברים שלך עוקבים, באופן כללי, אחר סדרה של שלבים עוקבים שחוזרים על עצמם ללא הפסקה בזמן שאתה משתמש בהם.

ראשית, מתרחשת הלכידה.הטלפון הנייד, השעון החכם, הרמקול החכם או המכונית המחוברת שלכם משלבים חיישנים (GPS, מד תאוצה, גירוסקופ, מצלמה, מיקרופון, חיישנים ביומטריים וכו') המסוגלים להמיר גירויים פיזיים או פעולות דיגיטליות לאותות מדידים. לדוגמה, GPS ממיר את המיקום הגיאוגרפי שלכם לקואורדינטות; מד הדופק מודד את קצב הלב שלכם; אפליקציות רושמות קליקים, זמן שהוקדש להם או אילו פוסטים אתם מתעלמים.

לאחר מכן מגיעים תרגום ומבנה המידעאותות אלה מומרים לקוד בינארי ומאורגנים בפורמטים שמכונות יכולות לעבד: טבלאות, רשומות, אירועים, יומנים... כאן נכנסים לתמונה מטא-דאטה, שהם נתונים על נתונים: זמן ההקלטה, המכשיר בו נעשה שימוש, המיקום, סוג הפעולה וכו'. נתונים בתוספת מטא-דאטה הם מה שהופך בסופו של דבר למידע משמעותי.

השלב הבא הוא אחסון בתשתיות מרוחקותרוב המידע מאוחסן בשרתי ענן הפרוסים ברחבי העולם. מערכות אלו מאפשרות אחסון של כמויות עצומות של נתונים, שכפול למניעת אובדן נתונים, אבטחה וזמינות לניתוח כמעט בזמן אמת.

לבסוף, מתבצעים הניתוח וההפעלה.. כלי אנליטיקהאלגוריתמים של ביג דאטה ובינה מלאכותית משלבים את הנתונים שלכם עם אלה של מיליוני אנשים כדי לחלץ דפוסים: מה אתם עושים בדרך כלל, מה מעניין אתכם, מה דומה לכם. "המודיעין" הזה מפעיל לאחר מכן תגובה: המלצת תוכן, פרסומת מותאמת אישית, התראת אבטחה, הצעה למסלול חלופי או הודעה מהבנק שלכם.

דאטאפיקציה, ביג דאטה ובינה מלאכותית: איזה תפקיד ממלא כל אחד מהם?

מקובל לערבב דאטהיפיקציה, ביג דאטה ובינה מלאכותית כאילו היו אותו הדבר, אך במציאות, מדובר בחלקים שונים של אותה שרשרת.הבנת ההבדל עוזרת לך לראות היכן הנתונים שלך מתחילים ולאן הם הופכים.

דאטאפיקציה היא נקודת ההתחלהזוהי המרה של המציאות (פעולותיך, תהליכים בעיר, פעילות כלכלית וכו') לנתונים דיגיטליים. זהו הרגע שבו משהו שהיה בעבר חולף או בלתי נראה (כמו הזמן שאתה מבלה בצפייה בפרסומת) מתועד.

ביג דאטה מתייחס לטיפול במערכי נתונים כה גדולים, מגוונים ומהירים עד שהם מכבידים על מערכות מסורתיות.בדרך כלל מוסבר זאת באמצעות "שלושת ה-V" המפורסמים: נפח (כמויות עצומות של נתונים, כגון מיליוני ציוצים ביום), מגוון (פורמטים שונים: טקסט, אודיו, וידאו, נתוני חיישנים, תמונות וכו') ומהירות (נתונים שנוצרים ויש לעבד אותם כמעט באופן מיידי, כגון קריאות תנועה או נתוני תחנות מזג אוויר). לשלושת ה-V הללו, נוכל להוסיף מפתח רביעי: ערך, כלומר, היכולת להפיק תועלת אמיתית מנתונים אלה.

בינה מלאכותית נכנסת לתמונה כ"מוח" שלומד מהנתונים העצומים הללו.אלגוריתמים של למידת מכונה מזהים דפוסים נסתרים, חוזים התנהגויות ומקבלים החלטות אוטומטיות: החל מהמלצה על סדרה ועד לחיזוי אילו לקוחות עומדים לנטוש שירות או איזו רכישה היא הונאה.

ללא דאטאפיקציה מוקדמת, לא לביג דאטה ולא לבינה מלאכותית לא יהיה חומר גלם לעבוד איתו.ובלי תשתית של ביג דאטה, בינה מלאכותית לא תוכל לנצל ביעילות את כל המידע שנוצר כיום ברחבי העולם. מדובר בשכבות שונות, אך תלויות זו בזו לחלוטין.

נתונים, מידע, ידע וערך: מדוע מטא-דאטה כל כך חשוב

אחת הנקודות החשובות ביותר להבנת דאטאפיקציה היא להבחין בין נתונים, מידע וידע.ההבדל אולי נראה אקדמי, אבל בפועל הוא קובע מה ניתן לעשות לך על סמך מה שהמכונות רושמות.

פיסת מידע, בפני עצמה, היא ערך מבודד, ללא הקשרלדוגמה, "18/09/1983" או "120". רק כאשר מלווים אותו במטא-דאטה (מה המשמעות שלו, למי הוא שייך, מתי הוא נרשם) הוא הופך למידע: "תאריך לידה של לקוח" או "דופק במנוחה".

מטא-דאטה הוא החלק הקריטי שהופך נתונים חופשיים למידע משמעותיככל שמוסיפים יותר מטא-דאטה, כך רמת הפירוט גבוהה יותר, ולכן גדל הפוטנציאל לחילוץ ידע מעשי. סופרמרקט, לדוגמה, לא רק יודע שאדם קנה בשבת; הוא מנתח את משבצות הזמן, מחיר הכרטיס הממוצע, מוצרים שנרכשו, תדירות חודשית, האם הוא קנה לבד או עם אחרים, אמצעי תשלום וכן הלאה.

ידע נוצר כאשר מידע זה מתפרש למטרה ספציפית.בדוגמת הסופרמרקט, מסקנה אחת יכולה להיות: "לקוחות שנולדו בין השנים 1975 ו-1985 נוטים לעשות את הקניות הגדולות שלהם בסוף השבוע." רעיון זה מאפשר תכנון של מבצעים ספציפיים, ארגון טוב יותר של הצוות או התאמות מלאי.

כאן נכנס לתמונה ה-V הרביעי של ביג דאטה: ערךאין טעם לתעד המון קליקים או מדידות אם אף אחד לא משתמש בהם כדי לקבל החלטות, לשפר שירותים או לספק משהו מועיל לאנשים. דאטאפיקציה הגיונית רק כשהיא משולבת בתהליכים עסקיים, במדיניות ציבורית או בשירותים שבאמת ממנפים את הערך הזה.

טביעת הרגל הדיגיטלית שלך: איך אתה ממלא את עצמך מבלי להבין זאת

כמעט כל דבר שאתם עושים באינטרנט משאיר עקבות שמעצבות את... טביעת אצבעטביעת רגל זו היא סך כל פיסות המידע שנוצרות בזמן שאתם מקיימים אינטראקציה עם טכנולוגיות דיגיטליות: הודעות, רכישות, מיקומים, חיפושים, לייקים, תמונות, דירוגים וכו'.

הבנת המסלול הזה מעניקה לך מספר יתרונות ברוריםמצד אחד, תוכלו לנהל טוב יותר את מה שאתם משתפים ועם מי על ידי כוונון עדין של הגדרות הפרטיות של פרופילי המדיה החברתית, האפליקציות והמכשירים שלכם. מצד שני, אתם מתחילים לראות בבירור מדוע מודעות או המלצות מסוימות מופיעות לכם: הן אינן אקראיות; הן מבוססות על מודלים שנבנו מההתנהגות שלכם ושל אנשים דומים לכם.

יתר על כן, מודעות לטביעת הרגל הדיגיטלית שלך עוזרת לך להחליט מה היתרים ואילו מהם לאכאשר אפליקציה חדשה מבקשת גישה למיקום שלך ברקע, לאנשי הקשר שלך או למיקרופון שלך, תוכל להעריך האם גישה זו מוצדקת על ידי הפונקציה שהיא מציעה או שמא מדובר ב"מחיר" מוגזם. נקודת מבט ביקורתית זו חיונית במערכת אקולוגית שבה החלטות רבות מתקבלות על ידי אלגוריתם שאינך רואה.

אתם יכולים גם ללמוד לנצל את ההיבטים החיוביים של דאטאפיקציה זו.לדוגמה, תוכלו להשתמש בדוחות הפעילות של השעון החכם שלכם כדי לשפר את השינה שלכם, למנף את סיכומי ההוצאות של הבנק שלכם כדי לארגן טוב יותר את הכספים שלכם, או להשתמש בסטטיסטיקות המדיה החברתית שלכם כדי לפתח פרויקט מקצועי או אישי.

דוגמאות יומיומיות לדטאפיקציה: משעונים חכמים ועד מסחר אלקטרוני

את תיאוריית הדטאפיקציה מובנת הרבה יותר טוב כאשר מיישמים אותה בחיי היומיום.האמת היא שאתם חיים מוקפים במערכות שאוספות, מצליבות ומנצלות נתונים מבלי שתצטרכו לעשות דבר במפורש.

אחת הדוגמאות הברורות ביותר היא מה שאתם עונדים על פרק כף היד אם אתם משתמשים בשעון חכם או במעקב פעילות.מכשירים לבישים אלה עוקבים אחר צעדים, קלוריות משוערות, דקות של פעילות גופנית, שינויים בקצב הלב, איכות השינה ואפילו רמות החמצן בדם. בהתבסס על נתונים אלה, האפליקציה מציגה לכם מגמות, קובעת יעדים ואף יכולה לזהות אנומליות שבמקרים מסוימים סייעו לצפות בעיות בריאותיות.

מדיה חברתית היא מוקד מרכזי נוסף של דאטאפיקציהלא רק הלייקים, התגובות או התוכן שאתם מפרסמים נחשבים: גם הזמן שאתם מקדישים לצפייה בסרטון, הנושאים שאתם מתעכבים עליהם, מה אתם פוסלים בשניות, עם מי אתם מקיימים אינטראקציה הכי הרבה ופחות. כל זה נקלט בפרופיל מפורט מאוד של תחומי העניין וההתנהגות החברתית שלכם.

אפליקציות מפות וניידות תלויות לחלוטין בזרימה עצומה זו של נתוניםבכל פעם שאתם מפעילים את ה-GPS שלכם כדי ללכת לעבודה, הטלפון שלכם שולח מידע על מיקום ומהירות לשרתים. על ידי שילוב נתונים מאלפי אנשים בו זמנית, המערכת יכולה לחשב תנועה בזמן אמת, להציע מסלולים חלופיים או להתאים את זמני ההגעה.

בעולם המסחר האלקטרוני, דאטאפיקציה היא לב ליבה של כל אסטרטגיה מונחית נתונים.אנו מודדים מוצרים שנמכרו, ביקורים בדף מוצר, אחוז עגלות נטושות, מקורות תנועה, שיעור המרה, ערך הזמנה ממוצע ועוד משתנים רבים. כלי ניתוח מתקדמיםכפלטפורמות שתוכננו במיוחד עבור מסחר אלקטרוני, הן מסוגלות לבצע הפניות צולבות בין יותר מעשרה מקורות נתונים כדי לייצר מדדי ביצועים לכל מוצר, לזהות לאילו מהם יש את הפוטנציאל הגדול ביותר, ולחלק את השקעות הפרסום בהתאם.

פתרונות מסוג זה מאפשרים דברים רבי עוצמה כמו להגדיל את מספר הקליקים בקמפיינים בתשלום, להפחית את הוצאות הפרסום על מוצרים שלעולם לא ממירים, או לשפר משמעותית את אירועי "הוספה לעגלה". בנוסף, הם מספקים תובנות לייעול קידום אתרים (SEO), קידום אתרים (SEM) ואסטרטגיית הקטלוג עצמה.

בתים חכמים ומכשירים שמגיבים לנתונים שלך

הבית המחובר הוא תרחיש נוסף שבו דאטאפיקציה הופכת משימות שגרתיות לתהליכים אוטומטיים.כל מכשיר "חכם" מוסיף שכבת מדידה ותגובה המבוססת על נתונים מההתנהגות היומיומית שלך.

תחשבו, למשל, על תרמוסטט חכםהוא לומד באיזו שעה אתם בדרך כלל מגיעים הביתה, איזו טמפרטורה אתם מעדיפים בהתאם לעונה, וכמה זמן לוקח לחדרים להתחמם או להתקרר. בעזרת מידע זה, הוא מתאים אוטומטית את החימום או המיזוג לנוחות אופטימלית עם צריכת אנרגיה נמוכה ככל האפשר.

רמקולים חכמים מנתחים את פקודות הקול שלך כדי להבין את אופן הדיבור שלך, את השגרה שלך (איזו מוזיקה אתה מנגן בבוקר, לאילו חדשות אתה מאזין, באילו רשימות השמעה אתה משתמש בעבודה) ולהגיב מהר ומדויק יותר בכל פעם.

שואבי אבק רובוטיים יוצרים מפות מפורטות של הבית שלךהם מזהים מכשולים חוזרים, מייעלים נתיבי ניקוי ומתאימים את הנתיבים שלהם בהתאם למידת הלכלוך של אזורים מסוימים. "מיפוי ביתי" זה הוא דוגמה מובהקת לנתוני המרחב הפיזי שלכם.

פלטפורמות הסטרימינג עוקבות מקרוב אחר הרגלי צריכת התוכן שלכםזה כולל מידע כגון מתי עוצרים פרק, אילו סוגי סדרות נוטשים, כמה זמן ממתינים בין פרקים, ובאיזה מכשיר משתמשים כדי לצפות בכל דבר. כך נבנות המלצות מותאמות אישית ובאיזה תוכן כדאי להשקיע.

אפליקציות בנקאיות, בינתיים, מסווגות אוטומטית את ההוצאות שלך (סופרמרקטים, פעילויות פנאי, תחבורה, מנויים וכו') ולזהות דפוסים כדי להתריע בפניכם אם משהו נראה חריג. עיבוד נתונים זה משולב עם מערכות נגד הונאות המסוגלות לחסום עסקאות חשודות תוך שניות.

יתרונות ישירים של דאטאפיקציה לחיי היומיום שלך

מעבר לשימוש עסקי, אתה בעצמך מבחין ביתרונות ברורים הנגזרים מדטאפיקציה, גם אם אתה לא קורא להם כך.הברור ביותר הוא ההתאמה האישית הקיצונית של שירותים ותוכן.

הודות לעיבוד נתונים (dataification), פלטפורמות רבות לומדות את ההעדפות שלכם וחוסכות לכם זמן.אתם לא צריכים לבזבז שעות בחיפוש אחר מוזיקה, סדרות או מוצרים: ההמלצות השבועיות של האפליקציות שלכם כבר מותאמות למה שאתם צורכים בדרך כלל ולמה שמשתמשים דומים צורכים.

בתחום הבריאות, דאטאפיקציה פותחת את הדלת למניעה פרואקטיבית הרבה יותרמערכות ניטור משולבות (ממכשירים לבישים ועד מכשירים רפואיים) יכולות להוציא התראות מוקדמות כאשר הן מזהות דפוסים חריגים בקצב הלב, בשינה או בפעילות, לפני שאתם מבחינים בבעיה.

גם ביטחון כלכלי מרוויח מגישה זובנקים משתמשים במודלים מבוססי נתונים כדי לזהות רכישות חריגות, גישה ממקומות לא מוכרים או התנהגות התואמת ניסיונות הונאה. כאשר משהו נראה לא תקין, הם חוסמים את העסקה או מבקשים אישור נוסף.

במגזר הציבורי, ניהול נכון של דאטאפיקציה יכול לשפר שירותים חיונייםניהול תנועה בערים, תכנון תחבורה ציבורית, בקרת זיהום ותגובה למגפות תלויים במידה רבה בניתוח נתונים הקשורים לניידות, צריכה, אירועי בריאות ומזג אוויר. מה שנקרא "ערים חכמות" בנויות על שכבה רציפה זו של מדידה והתאמה.

סיכונים ותופעות לוואי לפרטיותך ולזכויותיך

בעוד שלדאטיפיקציה יש יתרונות רבים, היא טומנת בחובה גם סיכונים חמורים מאוד לפרטיותך, לאוטונומיה שלך ולשוויון החברתי שלך.זה לא עניין של דמוניזציה של נתונים, אלא של להיות ערניים לגבי השימושים והניצול לרעה הפוטנציאליים שלהם.

אחת הסכנות הברורות ביותר היא אובדן הפרטיות.כאשר כמעט כל חיי היומיום שלך מוקלטים בצורה כלשהי, גדלה האפשרות שצדדים שלישיים ייגשו למידע רגיש אם יש פרצות אבטחהשיטות עבודה גרועות או מודלים עסקיים אטומים.

ניטור מתמיד של מיקומך ושגרתך עלול להוביל למעקב מוגזם.חברות וממשלות יכולות לגלות היכן אתם נמצאים, עם מי אתם נמצאים, כמה זמן אתם מבלים בכל מקום, או באילו מסלולים אתם נוהגים ללכת, מה שמעלה שאלות לא נוחות לגבי שליטה חברתית וחופש תנועה.

סיכון מרכזי נוסף הוא יצירת בועות מידע והטיות אוטומטיות.אלגוריתמים הממליצים על חדשות או תוכן בהתבסס על ההעדפות הקיימות שלך עלולים ללכוד אותך בתאי תהודה שבה אתה רואה רק תמונה חלקית של המציאות. יתר על כן, מודלים של ניקוד אשראי, תהליכי מיון כוח אדם או מערכות הקצאה לרווחה חברתית עלולים להנציח אי-שוויון ואפליה אם הם מאומנים על נתונים מוטים.

גניבת זהות והונאה דיגיטלית משגשגות גם הן בזכות דאטאפיקציה.אם תוקף מקבל גישה למספיק מידע שלך (נתונים אישיים, דפוסי שימוש, הרגלי קנייה), קל לו הרבה יותר להתחזות אליך. מחקרים מצביעים על עלייה משמעותית במתקפות שמטרתן גניבת פרופילי משתמשים מלאים, דווקא משום שהם כה יקרי ערך בשוק השחור.

לבסוף, יש את בעיית האטימותהחלטות חשובות רבות בנוגע לחייך - איזו פרסומת אתה רואה, אילו תנאים מציע הבנק, האם מערכת אוטומטית מגדירה אותך כ"זכאי" למשהו - מתקבלות על ידי אלגוריתמים שאת הלוגיקה שלהם לא ניתן בקלות לבחון או להטיל ספק. חוסר האיזון הזה בכוחות בין אלו שמתכננים את המערכות לבין אלו המושפעים מהן הוא אחד הוויכוחים המרכזיים של זמננו.

דאטאפיקציה, חברות ויתרון תחרותי

מנקודת מבט עסקית, דאטאפיקציה הפכה לגורם אסטרטגי מוביללא רק עבור ענקיות טכנולוגיה, אלא גם עבור עסקים קטנים ובינוניים, עסקים מקומיים ופרויקטים דיגיטליים מכל הסוגים.

היכולת להפיק מידע מעשי מנתונים מאפשרת קבלת החלטות מושכלת יותר להפחית סיכוןלדוגמה, עסק קטן עם תוכנית נאמנות טובה יכול להכיר את לקוחותיו טוב יותר: תדירות ביקורים, הוצאה ממוצעת, מוצרים מועדפים ורגישות למחיר. זה מקל על פילוח לקוחות, השקת מבצעים מותאמים אישית ועיצוב קמפיינים רווחיים יותר.

בתעשיית המסעדנות, משהו פשוט כמו שילוב של קוד QR או אפליקציות קנייניות פותח את הדלת לרישום מה הוזמן, מתי, כמה זמן כל שולחן מחזיק מעמד, או אילו שילובי מנות עובדים הכי טוב.ניתן להשתמש במידע זה כדי להתאים תפריטים, מחירים, משמרות צוות או אפילו את סידור המקום.

במסחר אלקטרוני, דאטאפיקציה היא אפילו יותר אינטנסיבית.פלטפורמות ניתוח מתקדמות מצליבות נתוני קטלוג, ביצועי קמפיינים, התנהגות גלישה, רמות מלאי, לוגיסטיקה ושולי רווח. זה מאפשר להן לדרג מוצרים לפי הפוטנציאל שלהם, להקצות מחדש תקציבי פרסום ולזהות אילו רשימות זקוקות לשיפורי SEO או שינויים בקריאייטיבים של המודעות.

אפילו מגזרים כמו פיננסים, טלקומוניקציה והפקה אודיו-וידאוית מסתמכים יותר ויותר על גישה זו.החל מהתאמת תעריפים על סמך צריכה בפועל ועד להחלטה אילו סדרות לייצר על סמך דפוסי צפייה, דאטאפיקציה משולבת כנכס עסקי נוסף, ברמת התשתית או המותג.

דאטאפיקציה וצדק חברתי: כוח, אי שוויון ו"קולוניאליזם נתונים"

מעבר להיבטים האישיים והעסקיים, לדטאפיקציה יש השלכות חברתיות ופוליטיות עמוקות.מספר תחומי מחקר - החל בכלכלה פוליטית ביקורתית ועד תיאוריה דה-קולוניאלית - מנתחים כיצד ההמרה המסיבית של חיים לנתונים מגדירה מחדש את הכוח.

אחת הביקורות החזקות ביותר מדברת על "קפיטליזם של מעקב"לפי תפיסה זו, הניסיון האנושי הפך לחומר גלם ליצירת נתונים התנהגותיים שנארזים, נמכרים ומשמשים כדי להשפיע על החלטותינו. זה לא רק עניין של התבוננות במה שאתה עושה; זה עניין של ניסיון לדמות מה תעשה בהמשך.

קו ניתוח נוסף מפרש דאטאפיקציה כצורה עכשווית של אקסטרטיביזםכשם שהקולוניאליזם ההיסטורי ניכס לעצמו טריטוריות, משאבי טבע ועבודה, כך כיום ערך מופק ממשאבים חברתיים: מערכות יחסים, הרגלים, תרבות, ידע קהילתי, כולם מסוננים דרך פלטפורמות ושירותים גלובליים המרכזים את הבעלות על נתונים אלה.

גישת "קולוניאליזם הנתונים" הזו מתמקדת במי שמרוויח ומי משלם את המחירבאופן כללי, פלטפורמות טכנולוגיה גדולות ומדינות מסוימות צוברות את רוב הערך שנוצר, בעוד שמשתמשים וקהילות מאבדים שליטה על המידע שלהם וחשופים להחלטות אוטומטיות שאין ביכולתם לנהל משא ומתן עליהן.

גם המימד המשפטי משמעותי.תקנות כמו התקנה הכללית להגנה על נתונים באירופה מנסות להחזיר שליטה מסוימת לאנשים על ידי הכרה בהגנה על נתונים אישיים כזכות יסוד. עם זאת, היקפן בפועל של תקנות אלו מוגבל על ידי מודלים עסקיים וארכיטקטורות טכניות שתוכננו בדיוק כדי למקסם את חילוץ והפצת הנתונים.

כיצד לשמור על שליטה על המידע האישי שלך

למרות שכמעט בלתי אפשרי "לצאת" לחלוטין מדטאיפיקציה, ניתן להחזיר לעצמכם שליטה ניכרת על הנתונים שלכם.אין צורך להיכנס למצב של פרנויה, אבל יש צורך לאמץ גישה אסטרטגית יותר.

התחל על ידי בדיקת הרשאות האפליקציה שלךבדקו אילו אפליקציות יש גישה למיקום שלכם ברקע, לאנשי הקשר שלכם, למיקרופון או למצלמה שלכם. שאלו את עצמכם אם הן באמת צריכות את ההרשאות האלה כדי לתפקד או שזה מוגזם. השבתו כל דבר שאינו מוצדק בבירור.

בעת קבלת קובצי Cookie או מדיניות פרטיות, הימנעו משימוש תמידי בהפעלה אוטומטית.הקדישו מספר שניות להגדרת סוגי העוגיות שאתם מאפשרים (הכרחיות, ניתוח, שיווק וכו') ובמידת האפשר, הגבל את אלו המשמשות רק למעקב אחר פרסום מתקדם.

במכשירים שלכם, עיינו באפשרויות האבחון ואיסוף השימוש.מערכות הפעלה רבות מאפשרות איסוף נתונים כברירת מחדל כדי "לשפר את המוצר". ניתן להפחית איסוף זה אם הוא אינו מספק תועלת ברורה.

לבסוף, טפחו גישה ביקורתית כלפי ההמלצות שאתם מקבלים.אם אתם צורכים רק חדשות, תוכן או מוצרים המוצעים על ידי אלגוריתמים, תפיסת העולם שלכם מצטמצמת. שילוב של הצעות אוטומטיות עם בחירות מודעות - חיפוש מקורות מגוונים, השוואת מידע, חקירה מעבר לאזור הנוחות שלכם - היא דרך פשוטה להשיב לעצמכם את הסוכנות.

דאטאפיקציה של הנתונים שלכם היא תופעה שחוצה טכנולוגיה, כלכלה ופוליטיקה, אבל גם את חיי היומיום שלכם בפרטים פשוטים כמו תשלום בכרטיס אשראי או בדיקת הטלפון הנייד שלכם לפני השינה.הבנת האופן שבו נתונים אלה נאספים, מעובדים ומשמשים מאפשרת לכם לנצל את היתרונות - התאמה אישית, יעילות, אבטחה, שירותים חדשים - מבלי לאבד את הסיכונים - אובדן פרטיות, מעקב, הטיה, אי שוויון - ומעניקה לכם מרחב לקבל החלטות מודעות יותר לגבי מה אתם מוותרים, למי ובתמורה למה.