טעויות אופייניות ב-ChatGPT וכיצד להימנע מליפול למלכודותיהן

אינפורמטק דיגיטל » Recursos » טעויות אופייניות ב-ChatGPT וכיצד להימנע מליפול למלכודותיהן

מאז שזה יצא בסוף 2022, ChatGPT הפך לכלי טרנדי לכתוב טקסטים, לענות על שאלות או לעזור במשימות טכניות, אך הצלחתו העצומה מתקיימת במקביל למציאות לא נוחה: הוא לא חף מטעות, הוא עושה טעויות, ולפעמים הוא עושה זאת בביטחון רב.מיליוני אנשים כבר משתמשים בו בספרד, אם כי נתונים מראים שרק חלק קטן מהם משתמשים בו מדי יום, בעיקר משום שהוא עדיין לא יצר את כל האמון שאפשר היה לצפות.

משתמשים רבים תופסים זאת, למרות שזה שימושי מאוד, ChatGPT לפעמים ממציא מידע, סותר את עצמו, מפרש באופן שגוי את ההקשר או מגיב כאילו הוא יודע יותר ממה שהוא באמת יודע.בנוסף לחסרונות אלה, ישנן בעיות מעשיות נוספות: עומס יתר על השירותים, שינויי דעה מהירים, קושי בהבנת אירוניה ובעיות בהיגיון מתמטי או מיוחד. הבנת המגבלות הללו היא המפתח לשימוש יעיל בבינה מלאכותית מבלי ליפול למלכודת המחשבה "אם בינה מלאכותית אומרת כך, זה חייב להיות נכון".

למה ChatGPT טועה למרות שזה נשמע כל כך משכנע

הדבר הראשון שצריך להבין זה ChatGPT לא נועד "לחפש את האמת", אלא לחזות מילים.זהו מודל שפה אשר, בהתבסס על כל מה שראה באימון שלו, מחשב איזה שילוב של מונחים הוא בעל הסיכוי הגבוה ביותר להתאים לשאלה שלך. משמעות הדבר היא שהוא נותן עדיפות לשטף ולקוהרנטיות לכאורה, ולא לבדיקת עובדות קפדנית. אם אתם מעוניינים לראות השוואות בין מודלים דומים, עיינו ב... הבדלים בין קלוד, צ'אטGPT וג'מיני.

דרך תפקוד זו גורמת למפורסם "הזיות" של בינה מלאכותית, כלומר, תשובות מפוברקות שנראות מוצקות מאודהוא יכול לצטט מחקרים שלא קיימים, להזכיר חוקים שמעולם לא אושרו, או לפרט מקרים היסטוריים בדיוניים לחלוטין, בנימה כה בטוחה שקשה לפקפק בו. מבחוץ הוא נשמע כמו אנציקלופדיה, אבל מבפנים הוא רק מסיק דפוסים לשוניים.

מומחים המנתחים מודלים אלה מתעקשים כי אסור לנו ליפול לאנתרופומורפיזםChatGPT לא "יודע", אין לו אמונות או כוונות, הוא רק מייצר טקסט. בתכנון, בהיותו מערכת יצירתית, תמיד יהיה מרווח טעותלא משנה כמה יוצריהם מתאימים את המודלים באמצעות עדכונים ואימוני חיזוקים.

בתחומים מקצועיים - שיווק, ייעוץ, בריאות, פיננסים, ניתוח נתונים - יש לכך השלכה ישירה: ללא פיקוח אנושי ואימות עם מקורות אמינים, קיים סיכון לקבלת החלטות המבוססות על נתונים שגויים או פרשנויות שגויות.הכלי יכול להאיץ מאוד את העבודה, אך הוא יכול גם להגביר שגיאות אם משתמשים בו ללא מסננים קריטיים; כדי להבין טוב יותר את נקודות מבט וסיכונים של שילוב בינה מלאכותית מומלץ לעבור הכשרה בנושאי ניהול ובקרה.

חוסר אמון, שימוש בפועל ומגבלות הידע על ChatGPT

בסקרים שבוצעו בספרד, מספר משמעותי של משתמשים מודים שהם אינם סומכים לחלוטין על תגובותיה של ChatGPT.למעשה, אחוז משמעותי מציין "חוסר ביטחון בתשובות שנוצרו" כסיבה העיקרית לאי שימוש בכלי לעתים קרובות יותר. וזה לא מפתיע: כשרואים שהוא צודק לעתים קרובות, אך מדי פעם עושה טעויות חמורות, נוטים לקחת את זה בערבון מוגבל.

אחד הדברים שהכי מפתיעים אנשים הוא מגבלת הידע בזמןגרסאות קלאסיות של המודל אומנו עם נתונים עד לסביבות שנת 2021, מה שמרמז על כך אינו בקיא (או אינו מודע כלל) לאירועים אחרונים, שינויים חקיקתיים, התפתחויות טכנולוגיות או דמויות ציבוריות חדשותאתה יכול "לדמיין" תשובה המבוססת על דפוסים מהעבר, אבל אתה לא בודק בזמן אמת מה קרה השבוע.

חוסר זה מתבטא ביתר שאת ב תחומים מיוחדים: חוק עדכני מאוד, רפואה מתקדמת, נישות טכניות ספציפיות מאוד, או פרטים ספציפיים על המציאות של מדינה. במקרים אלה, ChatGPT מציע תשובות לא שלמות, שטחיות או שגויות לחלוטין.אפילו אם הם עטופים בכתיבה ללא דופי.

זו הסיבה שמומחים רבים ממליצים להשתמש בו כ מחולל טיוטות או תבניות לעבודה עליהןלעולם אל תשתמשו כמקור יחיד. הרעיון ברור: זה אמור לחסוך לכם זמן על ידי מבנה, סיכום או מתן רעיונות, אבל אתם צריכים להיות אלה שסוקרים, משווים ומתאימים את התוכן על סמך הידע שלכם ומקורות חיצוניים מאומתים.

טעויות אופייניות באופן התגובה: מהעובדות ועד לניסוח

מעבר להזיות וחוסר ידע עדכני, ChatGPT צובר מספר שגיאות נפוצות באופן שבו הוא מגיבחלקם קשורים אך ורק לתוכן, אחרים משפיעים על סגנון הטקסט או על הבנת ההקשר. הבנתם עוזרת לזהות מתי ראוי לחשוד או לבקש ניסוח מחדש.

אחת החסרונות המוזכרים בתדירות הגבוהה ביותר על ידי מומחים היא ש יכול להציג עובדות לא מדויקותכלומר, טעויות במספרים, תאריכים, שמות פרטיים או קשרים סיבתיים שניתן לאמת באמצעות חיפוש פשוט במסד נתונים או במקור רשמי. הבעיה מחריפה כאשר מבקשים פרטים ספציפיים מאוד שאינם מופיעים לעתים קרובות בנתוני האימון.

נפוצים גם הם תשובות לא מלאות, שאינן עומדות בציפיותיךייתכן שהמודל משמיט חלקים חשובים, לא יעמוד בפורמט המדויק שביקשת, או יתעלם מניואנסים שהיו מרכזיים לשאלתך. לפעמים זה קורה מכיוון שהמודל מתעדף את מה שהוא מפרש כרלוונטי ביותר ומשמיט את השאר.

מקור נוסף לבעיות הוא ש ChatGPT מנסה לענות כמעט על הכל, גם כאשר אין לו מספיק מידע.במקום לומר בבירור "אני לא יודע", לעתים קרובות זה מייצר תשובה משוערת שנשמעת מתורגלת. זה נוח למשתמש חסר סבלנות, אבל מסוכן כאשר מה שנדרש הוא דיוק וקפדנות.

ברמה הלשונית, בספרדית ניתן גם להבחין בכך האיכות נמוכה יותר בהשוואה לאנגליתמופיעות יותר שגיאות דקדוק, טעויות בהתאמת נושא-פועל, בעיות פיסוק ושינויי ביטוי לא טבעיים. יתר על כן, חוזרים על עצמם "טיקים" אופייניים מסוימים של בינה מלאכותית - מבנים כמו "לא רק... אלא...", "מ... אל...", ושימוש יתר במילים כמו "מרגש" או "למידה" - אשר מגלים מיד שהטקסט נוצר על ידי מודל.

בעיות בהקשר, בטון ובהבנת שפה טבעית

נקודה עדינה במיוחד היא הקושי של ChatGPT בלכידת ניואנסים של הקשר, תרבות או רגע היסטוריכששואלים אותו שאלות שדורשות ממנו למקם את עצמו במציאות קונקרטית - למשל, מצב פוליטי מקומי, נורמה חברתית ספציפית או התייחסות תרבותית מקומית מאוד - הוא נוטה להציע תשובות גלובליות, דו-משמעיות או לא במקום יתר על המידה.

זה ניכר, למשל, ב תשובות שאינן תואמות את הטון שביקשתאפילו אם תציינו שאתם רוצים משהו אירוני, סרקסטי או מאוד דיבורי, המודל בדרך כלל שומר על רגיסטר ניטרלי, מנומס וגנרי במידה מסוימת. וכאשר הוא מנסה לשחזר סרקזם או אירוניה, הוא עלול לעשות זאת בצורה מגושמת, לפרש באופן שגוי את כוונתכם ולהגיב במשהו שאינו קשור כלל לניואנסים ההומוריסטיים שאליהם התכוונתם.

בשיחות ארוכות, מופיעה שגיאה מסוג אחר: אובדן הקשרChatGPT מנהל מספר מוגבל של טוקנים (מעין זיכרון פעיל). כאשר האינטראקציה מתארכת, חלק ממה שנאמר בהתחלה הולך לאיבוד באותו "מרחב מנטלי", והמודל מתחיל לשכוח פרטים חשובים, לסתור את עצמו או לחזור על הסברים שכבר נתן לך.

זה מתורגם לסתירות כמו "אמרת לי א' קודם ועכשיו אתה אומר לי ב'", או ב תגובות שנראות מנותקות מהשיחה הקודמתטכניקה טובה למזער זאת היא לבקש מהם לערוך סיכומים תקופתיים - בכמה נקודות - של מה שהוסכם עד כה ולעשות שימוש חוזר בסיכום זה כהקשר בשאלות חדשות.

בנוסף, המודל יכול להציע תגובות נוקשות או לא טבעיות כאשר שפת המשתמש מבלבלת או כתובה בצורה גרועהאם ההנחיה משלבת נושאים רבים במשפט אחד, חסרה בה סימני פיסוק או שיש בה שגיאות כתיב חמורות, זה מגביר את הסבירות שהצ'אטבוט יפרש באופן שגוי את השאלה והתשובה עם משהו שלא בדיוק תואם את מה שרציתם לדעת.

פגמי סגנון: טקסטים ש"מריחים" ריח של בינה מלאכותית

אלו שעובדים מדי יום עם כתיבה דיגיטלית זיהו מספר דפוסים חוזרים מאוד בטקסטים שנוצרו על ידי ChatGPT...עד כדי כך שהם הפכו לסימנים ברורים של "זה נכתב על ידי בינה מלאכותית". למרות שניתן לתקן אותם בקלות בביקורת, מומלץ לזהות אותם כדי שהתוכן שלכם לא יישמע משוכפל; ישנם גם כלים כמו... תוסף לחסימת תוכן שנוצר על ידי ChatGPT ובינה מלאכותית אחרת שעוזרים לזהות אותם.

אחד מאותם טיקים הוא ה- שימוש שיטתי במבנים כגון "לא רק... אלא גם..."הם צודקים, כן, אבל כשהם מופיעים שוב ושוב באותו טקסט, התוצאה הופכת משעממת ומלאכותית. אותו הדבר נכון גם לגבי הצירוף "מ-X עד Y", שבו משתמשת בינה מלאכותית לעתים קרובות כדי לרשום טווחי נושאים, רמות או הטבות.

מאפיין אופייני נוסף הוא ה- שימוש יתר במונחים כגון "מרגש", "למידה", "גילוי" או "חוויה מעשירה"אלו מילים תקפות, אך כאשר הן חוזרות על עצמן כמעט בכל פסקה, הטקסט בסופו של דבר נשמע כללי, מוגזם ולא מתאים לקהל היעד האמיתי. עדיף להחליף אותן באוצר מילים קונקרטי ותיאורי יותר, המותאם למה שאתם רוצים להעביר.

השפעת הבינה המלאכותית ניכרת גם בכותרות כאשר כל מילה מתחילה באות גדולהזה נפוץ באנגלית אך יוצא דופן בספרדית. בספרדית, טבעי לכתוב רק את המילה הראשונה ואת שמות העצם הפרטיים באות גדולה. תיקון זה משפר מאוד את מראה התוכן, וגורם לו להיראות כאילו נכתב על ידי אדם ולא על ידי מודל רב-לשוני המונחה על ידי מוסכמות אנגלו-סקסוניות.

לבסוף, בינה מלאכותית מייצרת לעתים קרובות טקסטים בעלי גוון שטוח, ניטרלי ולא אישיחסרות להם מילות המילוי האופייניות, ביטויים דיבוריים ממוקמים היטב, או נגיעות הומור עדינות שכותב אנושי היה כולל. התאמת הסגנון לקול המותג שלכם או לאופן הדיבור שלכם - הוספת מטאפורות, בדיחות עדינות או אזכורים מזדהים - חיונית כדי למנוע מהתוכן להיראות כמו "העתקה והדבקה" פשוטה מהצ'אט.

טעויות נפוצות בעת שימוש ב-ChatGPT לניתוח נתונים ומשימות טכניות

בעת שימוש ב-ChatGPT כ- עוזר עבור Excel, Power BI, SQL, Python או כלי ניתוח נתונים אחריםכשלים תלויים לא רק במודל עצמו, אלא גם באופן שבו המשתמש מתקשר איתו. אנליסטים רבים נופלים לטעויות קונספטואליות שמפחיתות את איכות הפתרונות שהם מקבלים.

אחד הנפוצים ביותר הוא גנרי מדי או מעורפל מדי בעת ניסוח הבקשהביטויים כמו "בצע ניתוח עבורי", "כתוב שאילתת SQL" או "עזור לי עם Power BI" כמעט ולא מספקים הקשר, כך שהמודל יכול להחזיר רק דוגמאות בסיסיות, תבניות גנריות או הנחות שרק לעתים רחוקות מתאימות לבעיה האמיתית.

עוד טעות נפוצה מאוד היא אין לספק נתוני דוגמה או להסביר את מבנה הטבלאותבלי לדעת אילו עמודות יש לך, איזה סוג נתונים הן מכילות, או כיצד הן קשורות זו לזו, ChatGPT יכול רק להציע קוד משוער. ברגע שאתה מנסה להריץ אותו בסביבה שלך, אתה מתחיל לקבל שגיאות לגבי שמות שדות, סוגים לא תואמים או מסננים מוגדרים בצורה גרועה.

זה גם תדיר לא מציינים את רמת הפירוט או המורכבות הנדרשתאם אתם מתחילים ורוצים רק הסבר שלב אחר שלב, המודל עשוי לתת לכם משהו טכני מדי. ואם אתם מומחים המחפשים אופטימיזציה מתקדמת, הוא עשוי להציע פתרונות שטחיים בלבד. הבהרת הרמה הטכנית שלכם חוסכת לכם הרבה התלבטויות.

לבסוף, משתמשים רבים נוטים לבקש "הכל בבת אחת" בפקודה באורך קילומטר אחדלוחות מחוונים מלאים, דוחות גלובליים, מדדי ביצועים (KPI), פילוחים, כפתורים... התוצאה היא לעתים קרובות תגובה אינסופית, קשה לעקוב אחריה ומסובכת ליישום בפועל. הרבה יותר יעיל לפרק את הבעיה לצעדים קטנים ולעבוד על הפתרון בשלבים; אם אתם זקוקים למדריכים מעשיים לשילוב בינה מלאכותית עם יישומי משרד, ראו כיצד... שימוש בבינה מלאכותית באקסל ובוורד.

חוסר עקביות, שינויים בתגובה ורוויה בשירות

התנהגות תמוהה נוספת היא ש ChatGPT לפעמים משנה את תשובתו לאותה שאלה. אם חוזרים על כך לאחר זמן מה, המשמעות הכללית בדרך כלל נשארת, אך פרטים, ניואנסים או אופן הטיעון עשויים להשתנות. זאת בשל אופיו ההסתברותי מאוד של המודל: הוא לא תמיד מייצר את אותו טקסט, אלא בוחן צירופים סבירים שונים.

לשימוש לא רשמי זו בדרך כלל לא בעיה רצינית, אבל ב סביבות בהן נדרשת עקיבות או עקביות —לדוגמה, תיעוד טכני, תגובות שירות לקוחות, דוחות פנימיים— חשוב לסקור, לתקנן, ובמידת הצורך, ליצור תבניות יציבות המבוססות על סקירה אנושית של פלטי הבינה המלאכותית.

ברמת השירות, הפופולריות של הכלי יצרה גם בעיה חוזרת: עומס יתר על השרתבשעות העומס, הגישה עשויה להיות מוגבלת, התגובות עשויות להימשך זמן רב יותר, או אפילו שגיאות מזדמנות עלולות להתרחש שימנעו מהשיחה להימשך. למרות שהגרסאות העדכניות ביותר של המערכת מנסות לנהל טוב יותר את העומס, החוויה לא תמיד מושלמת.

יתר על כן, בהקשרים מסוימים, התגלו הדברים הבאים שגיאות כתיב, דקדוק ופיסוקבמיוחד כאשר ההנחיה דו משמעית, כתובה בצורה גרועה, או מערבבת מספר נושאים באותו משפט. המודל עושה כמיטב יכולתו "לנחש" למה אתה מתכוון, אך התוצאה יכולה להיות טקסט מוזר עם שגיאות עיצוב הדורשות בדיקה יסודית.

כל זה מחזק את הרעיון ש לא מומלץ להסתמך באופן עיוור על שיחה אחת עם בינה מלאכותיתאם התשובה אינה מתאימה, הדבר הנבון לעשות הוא לנסח מחדש את השאלה, לבקש הבהרה או לבקש גרסה אחרת, במקום להניח שהתשובה הראשונה היא הסופית והנכונה.

שגיאות תפיסת משתמשים: מה שאנחנו מצפים (בטעות) מ-ChatGPT

לא הכל פגם במודל: חלק ניכר מהבעיות נובע מציפיות שגויות של אלו המשתמשים בו.יש נטייה להשליך על בינה מלאכותית יכולות אנושיות שאין לה, מה שמוביל לאי הבנות תכופות.

טעות אופיינית מאוד היא מבלבל דיוק לשוני עם אמתמכיוון שהטקסט כתוב היטב, אנו מניחים שהתוכן נכון. אך כבר ראינו שהעדיפות של המודל היא בניית משפטים קוהרנטיים, ולא הבטחת דיוק עובדתי. אשליה זו של סמכות מגבירה את הסיכון של בליעת נתונים מפוברקים ללא עוררין.

זה גם נפוץ לזלזל בהשפעת האופן שבו אנו מנסחים את השאלהשינוי של כמה מילים בלבד בהנחיה יכול לשנות לחלוטין את הגישה לתגובה: איזה מידע היא מדגישה, מה היא משמיטה, אילו פרשנויות היא מציעה. האמונה ש"לא משנה איך אני שואל, הבינה המלאכותית כבר מבינה אותי" היא עוד הונאה עצמית משמעותית; כדי לשפר את התוצאות, א מדריך הנחיות זו יכולה להיות עזרה נהדרת.

משתמשים רבים נוטים גם ל פירוש האנושות במקום בו יש רק צורהכאשר המודל מתנצל, אומר "אני מבין את הדאגה שלך", או משתמש בביטויים ידידותיים, נראה שהוא מגלה אמפתיה ומבין, אך במציאות, הוא רק משכפל דפוסים לשוניים. תחושה כוזבת זו של אדם אמיתי בצד השני יכולה להוביל אותנו לבטוח בו יותר מדי.

לבסוף, זה מובן מאליו ש ChatGPT יזכור כללים או פרטים אישיים מפגישות אחרות.עם זאת, הזיכרון שלו מוגבל למעשה לשיחה הנוכחית (למעט פונקציות זיכרון קבועות ספציפיות, שגם הן מוגבלות). כל צ'אט חדש מתחיל כמעט מאפס, לכן עליך להסביר שוב את ההקשר, הנחיות הסגנון או המגבלות שברצונך שיפעלו אליהן.

הטיות, מסננים ומגבלות אתיות בתגובות

היבט נוסף שאינו גלוי למשתמשים רבים הוא ש ChatGPT אינו ניטרלי ואינו חופשי לחלוטין בתגובותיוהתפוקות שלה מותנות בנתונים עליהם היא אומנה - שכבר מכילים הטיות תרבותיות, מגדריות, גיאוגרפיות ואידיאולוגיות - ובמסננים ובכללים שיוצריה הוסיפו כדי להפחית תוכן בעייתי.

זה מתורגם ל תגובות שעשויות לשחזר סטריאוטיפים או הטיות אנושיותלמרות שנעשים ניסיונות למתן מצב זה, וגם בהודעות שבהן המודל מסרב להגיב, מפנה מחדש את השיחה, או עונה בצורה כללית מאוד כאשר הוא מזהה נושאים רגישים (בריאות, פוליטיקה, דיסאינפורמציה, ביטחון וכו'). זה לא "אורקל", אלא כלי מוגבל על ידי מדיניות שימוש.

יתר על כן, בכך שלא הבחינו בבירור בין מהו הכלל לבין מהו היוצא מן הכלל, הוא מתקשה להבין מתי תמונה, פיסת מידע או דוגמה מייצגים את המציאות.זה נצפה עם שגיאות חזותיות חוזרות ונשנות במודלים רב-מודאליים: שעונים שתמיד מראים 10:10 משום שזו השעה השכיחה ביותר בתמונות פרסומיות, או קשיים בייצוג נכון של אדם הכותב ביד שמאל, משום שתמונות של אנשים ימניים שולטות.

סוגים אלה של שגיאות מבניות מראים כי בינה מלאכותית יורשת ומגבירה את התפלגות מה שהיא רואה באינטרנטבמקום להסיק מאפס מהיכן העולם צריך להיות, היא לא תמיד מבחינה היטב בין אנומליה לכלל, מה שמגביל את שיקול דעתה כאשר היא מתמודדת עם מקרים נדירים.

בהקשרים תאגידיים, לכל זה יש השפעה ברורה על מוניטין, תאימות רגולטורית וניהול סיכוניםפיסת תוכן פשוטה ומוטה או המלצה מנוסחת בצורה גרועה יכולים להסלים במהירות ברשתות החברתיות, להשפיע על תפיסת המותג, או אפילו להתנגש בתקנות בנושא הגנת מידע, שוויון או פרסום אמין.

שיטות עבודה מומלצות למזעור שגיאות ChatGPT

בהינתן מצב זה, הפתרון אינו להפסיק את השימוש בכלי, אלא ללמוד לחיות עם המגבלות שלהם ולמזער את הטעויות שלהםישנן מספר הנחיות מעשיות שעוזרות מאוד בחיי היומיום, הן ברמה האישית והן בסביבות מקצועיות.

הראשון הוא אימות מידע חשוב עם מקורות אמינים אחריםבמיוחד אם אתם מתכוונים לפרסם, לקבל החלטות אסטרטגיות או לעסוק בנושאים רגישים. השוואת נתונים עם מסמכים רשמיים, מחקרים מוכרים או מאגרי מידע ייעודיים נותרה חיונית; בסביבות מקצועיות, ה... בדיקות אוטומטיות עבור מודלים של בינה מלאכותית זה יכול לעזור בזיהוי רגרסיות ושגיאות.

השני מורכב מ לשפר את איכות ההנחיות שלךספציפיות, מתן הקשר, הגדרת מטרות, ציון רמת הפירוט וציון פורמט הפלט (מתווה, טבלה, רשימה, טון, אורך וכו') משנים באופן קיצוני את התועלת של התגובה. ככל שההוראות ברורות יותר, כך יש פחות מקום למודל למלא את הפערים על ידי המצאת דברים.

שלישית, זה המפתח לפתח גישה ביקורתית וידע מסוים בתחום בו אתה עובדככל שתדעו יותר על הנושא, כך תזהו מהר יותר סתירות, השמטות או הטיות בפלט של הבינה המלאכותית. זה לא עניין של להיות מומחה בכל דבר, אלא של לא להאציל לחלוטין את השיפוט למכונה.

לבסוף, מומלץ התאימו והאנושיו את הטקסטים שנוצרו לפני השימוש בהם כפי שהםהתאמת הטון לקול שלכם או לקול המותג שלכם, הסרת מילות מילוי טיפוסיות של בינה מלאכותית, בדיקת איות ודקדוק וארגון מחדש של המבנה לזרימה טובה יותר יעשו את ההבדל בין תוכן "רובוטי" לתוכן שבאמת מתחבר לקהל שלכם.

שליטה ב-ChatGPT כיום כרוכה להבין גם מה הוא עושה טוב וגם מה הוא עושה רעמינוף יכולתו העצומה לייצר רעיונות ולחסוך זמן, ובמקביל קביעת מסננים, סקירות וקריטריונים ברורים כדי להימנע מנפילה להזיות, הטיות או טעויות הקשר. בשימוש חכם, הוא בעל ברית רב עוצמה; בשימוש ללא שליטה, הוא יכול להפוך למקור שקט של בעיות והחלטות גרועות.