- より高いメモリ帯域幅でデータセンター市場における競争力を高めるため、Instinct MI350およびMI400アクセラレータを開発する。
- Ryzen AI Max PROが発売。NPUを統合し、複雑な言語モデルをローカルで実行可能。
- NVIDIAのCUDAエコシステムの支配に対抗するオープンソースの代替手段として、ROCmに賭けてみよう。
- 最大256コアのEPYC Veniceプロセッサを統合し、AIサーバーインフラストラクチャを最適化します。
人工知能を制覇するための競争は、もはや約束ではなく、ハードウェアをめぐる全面戦争へと発展した。このような状況下では、 AMDはアクセルを踏み込んでいる 企業やエンドユーザーが、コストが急騰したりインフラが陳腐化したりすることなく、4日以内にAIモデルを導入できる、信頼できる代替手段を提供する。
目標は明確です。単純なパイロットプロジェクトから 現実的で拡張性のある生産これを実現するために、同社は電力そのものだけでなく、エネルギー管理、データガバナンス、そして市場における単一プロバイダーへの依存を回避するための継続的な取り組みといった、よくある課題の解決にも注力している。
Instinctアクセラレーター：NVIDIAへの直接的な挑戦
データセンターについて語る場合、従来のGPUだけでは不十分で、アクセラレータが必要になります。そこでアクセラレータの出番となるのです。 インスティンクト MI350これらのプロセッサは、推論処理において従来製品よりも最大35倍高速化され、飛躍的な進歩を遂げることが期待されます。288GBものHBM3Eメモリを搭載したこれらの高性能プロセッサは、膨大なワークフローを驚くほど容易に処理できます。
しかし、AMDはそこで止まらず、すでに次の目標を定めている。 2026年までにインスティンクトMI400これらのチップは、FP4精度で40 PFLOPSに達し、最大432 GBのHBM4メモリを搭載すると予想されています。これらすべては、NVIDIAソリューションと真っ向から競合するように設計されたアーキテクチャであるHeliosラックに統合され、 帯域幅容量 それはまさに目眩がするほどだ。
長期的なロードマップには、TSMCの1,6nm製造ノードを活用する可能性のあるEPYC VeranoとInstinct MI500Xが含まれている。戦略は明確だ。 メモリ容量において競合他社を凌駕する そして転送速度。巨大な言語モデルをトレーニングする際に、真に勝敗を分けるのは転送速度です。
ソフトウェアエコシステムとCUDAの壁
すべては高性能ハードウェアにかかっているわけではない。AMDの最大の弱点は、これまでソフトウェアにあった。NVIDIAが誰もが使用する標準規格であるCUDAで圧倒的なシェアを誇る一方で、AMDは… ROCmこのオープンソースプラットフォームのバージョン7は、その差を縮めることを目指しており、DeepSeek R1モデルなどの特定のシナリオではCUDAよりもさらに効率的になることを目指している。
それでも、多くの開発者がAMDのソフトウェアには依然として問題があると感じているため、前途は険しい。 トレーニングを複雑にするミス将来の成功の鍵は、コア数を増やすことではなく、エンジニアにとって負担にならない、スムーズなプログラミング環境を確保することにある。
デスクトップとノートPCにおけるAI：Ryzen AIとRadeon
地下にデータセンターを持たないユーザー向けに、AMDはプロセッサを発売しました。 Ryzen AI Max PROこれらのチップは、最大 50 TOPS に達する専用の NPU を統合しており、Llama 3.1 70B のようなタスクをローカルでオフラインで実行できます。これは、少し前まではコンパクトなデバイスではSFのように思えたことで、 PCでAIモデルを実行する.
グラフィックスに関しては、Radeon RX 9000シリーズ、特に16GBのVRAMを搭載したRX 9070は、 アクセス可能な玄関ドア 高額な費用をかけずにAI推論を行いたいユーザー向け。最も要求の厳しいユーザー向けには、Radeon AI PRO R9700が32GBのメモリを搭載し、デバイスのボトルネックを解消します。
サーバーインフラストラクチャ：EPYC Venice
これらのGPUは、サーバープロセッサのサポートに依存しています。 EPYC ヴェニスZen 6をベースとしたこれらのプロセッサは、最大256コアのバリエーションを提供する予定だ。前世代比70%の性能向上は、強力なAIアクセラレータのボトルネックとなるCPUの問題を解決するために不可欠である。
市場がどのように反応し始めているかを見るのは興味深い。OpenAIのサム・アルトマンのような人物は、AMDのソリューションが 素晴らしい作品 データセンターにおいて。これは、NVIDIAが最大の市場シェアを占めているにもかかわらず、業界がより効率的で、何よりも 導入コストが安い.
AMDの戦略は、メモリと処理能力における革新的なハードウェアと、AIソフトウェアの普及に向けた積極的な取り組みを組み合わせたものです。ノートパソコンから最も複雑なサーバーラックまで、専用のAIエンジンを統合することで、AIを高価な贅沢品ではなく、誰もが利用できるツールにすることを目指しています。 アクセスしやすく効率的 あらゆる業種の専門家や企業向け。
