DeepSeek をコンピュータにインストールして使用する方法: 完全ガイド

最終更新： 12 4月2026
著者： テクノデジタル
  • DeepSeek は、複雑なタスクに最適なオープンソースの人工知能です。
  • インストールは Ollama を通じて行われるため、どのオペレーティング システムでもプロセスが簡素化されます。
  • ローカル プロジェクトに統合することも、大規模なアプリケーション用の API 経由で統合することもできます。

deepseek deepseekをインストールする インストール方法をお探しの場合は ディープシーク コンピュータ上で、あなたは正しい場所に来ました。このガイドでは、この強力な設定方法を段階的に説明します。 人工知能 システム上で、 Windows, macOS o GNU / Linuxの。何よりも素晴らしいのは、ローカルで実行できることです。 プライバシー と 継続的なアクセス、接続がなくても インターネット.

ディープシーク それはのツールです 人工知能 深い推論能力が際立つオープンソース。この機能により、高度なロジック、数学、さらにはプログラミングタスクなどの複雑な問題を解決するのに最適です。高額なコストを避け、データを安全に保ちたいですか?ここでその方法を学びます。

何を始める必要がありますか？

始める前に、いくつかの基本的な要件を満たす機器を準備することが重要です。ここでは、使用するオペレーティング システムに応じて考慮すべき事項を詳しく説明します。

  • Windows： コマンドプロンプトにアクセスし、次のような簡単なプログラムを実行するだけで済みます。 オラマ.
  • MacOSの： ターミナルに慣れてダウンロードしてください オラマ AIを管理する。
  • Linux: ターミナルを使用して、次のようなツールを設定およびインストールします。 デッカー グラフィカルインターフェースが必要な場合。

オルラマ氏の役割

オラマ 実行するための主な仲介者です ディープシーク コンピュータ上で。これは、モデルをダウンロードして管理するためのプラットフォームとして機能します。 IA ローカルで。なぜ重要なのでしょうか?基本的に、プロセスが簡素化され、モデルがそれ以上の複雑さなく環境で動作することが保証されます。

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インストールする オラマ公式サイトをご覧ください（オラマ.com) にアクセスし、ご使用のオペレーティング システムと互換性のあるプログラムをダウンロードしてください。インストーラーがプロセスを案内します。このプロセスでは、利用規約に同意して「インストール」をクリックするだけです。

DeepSeek のインストール手順

一度 オラマ インストールが完了したら、設定を行います ディープシーク。プロセスはコンピューターで利用可能なリソースによって若干異なりますが、一般的な手順は次のとおりです。

  • ターミナルまたはコマンドプロンプトを開きます。で Windowsスタートメニューで「cmd」を検索します。で macOS y GNU / Linuxのそれぞれのアプリケーションまたは検索エンジンから直接アクセスできます。
  • インストールするにはコマンドを実行します ディープシーク 好みのバージョンに応じて異なります。例えば：
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b 軽量版の場合。
    • ollama pull deepseek-r1 より完全なモデルですが、より大きな容量が必要になります。
    • ollama pull deepseek-r1:70b 高度なタスクを実行する場合、ハイエンドのハードウェア リソースが必要です。
  • ダウンロードしたら、次のように入力してプログラムを起動します。 ollama run deepseek-r1.

あなたの言語でDeepSeekを使用する

ディープシーク 非常に興味深い利点があります。 话 最初からそのように設定した場合。最初のクエリやプロンプトはこの言語で作成してください。 人工知能 同じものを使い続けます。もしあなたが 英語に「スペイン語で応答」というコマンドを追加すると、動作が調整されます。

モデルは、 ターミナル最終的な答えに到達するまでの推論の段階も提示します。この透明性は、 ディープシーク.

高度なオプション: Docker と GUI

もしあなたが ビジュアル インターフェイス コンソールの代わりに、以下を使用して使いやすいUIを設定することができます。 デッカー。この手順はオプションであり、コンテナーとローカル ネットワークについて中級レベルの知識を持つユーザーを対象としています。

  1. ダウンロードとインストール デッカー 公式サイトより（docker.com).
  2. コマンドラインを開き、次のコードを実行して互換性のあるグラフィカル インターフェイスをダウンロードします。 
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
    -v open-webui:/app/backend/data \ 
    -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
    --name open-webui \ 
    ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. ブラウザでインターフェースにアクセスするには、次のように入力します。 http://localhost:8080.
  4. モデルを選択してください ディープシーク 好みに応じて視覚的に使い始めましょう。
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プロジェクトとの統合

ディープシーク それはあなたのアシスタントとして役立つだけでなく、 ターミナル。また、それを統合することもできます 開発プロジェクトローカルまたはクラウド経由で API.

ローカルで使用する場合は、次のような一般的なライブラリで動作するエンドポイントを構成できます。 OpenAI en Python 。簡単な調整を行うだけで、プログラムはマシン上で実行されているモデルに直接リクエストを送信できるようになります。

より広い範囲に及ぶ必要がある場合は、 ディープシーク も提供しています API 大規模プロジェクトに使用できる公式です。の API これは、 OpenAI、それは非常に 用途が広い.

ディープシーク これは、 人工知能 強力かつカスタマイズ可能。ローカルで実行できるため、高額なコストを回避し、データの制御を維持できます。コンソールから使用するか、グラフィカル インターフェイスを介して使用するか、プロジェクトに統合するかに関係なく、高度な推論タスクに対応する柔軟で経済的なソリューションを手に入れることができます。