ಗೂಗಲ್‌ನ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ಇನ್ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟೆಕ್ ಡಿಜಿಟಲ್ » ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು » ಗೂಗಲ್‌ನ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

La ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತವಲ್ಲ. ಔಷಧ, ಮುಂದುವರಿದ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು ಅಥವಾ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯ ಕುರಿತಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನನ್ನು ತಾನು ಸೇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು. ಗೂಗಲ್ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅವರ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಇವು ಕೇವಲ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುವ ಮೂಲಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಲೋ ಚಿಪ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಈ ತಾಂತ್ರಿಕ ಓಟದ ವೇಗವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಈ ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಒಂದು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಲ್ಲದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಪ್ರಕಟಿತ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಕಾರ, ಇದು ಸಮಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 13.000 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇದು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಅಂದರೆ ಅದರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಇತರ ರೀತಿಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು - ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಮೀರಿ ಚಲಿಸಬೇಕೆಂದು ನಾವು ಬಯಸಿದರೆ ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರೂ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಏಕೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ?

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಒಂದು OTOC-ಮಾದರಿಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ಸಮಯ ಮೀರಿದ-ಕ್ರಮದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿ). ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸರಣಿಗೆ ಒಳಪಡಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಕಾಸವನ್ನು "ರಿವೈಂಡ್" ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಕ್ವಿಟ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಇದು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಥರ್ಮಾಮೀಟರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾಂತೀಕರಣ, ಸಾಂದ್ರತೆ, ಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗದಂತಹ ಪ್ರಮಾಣಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಮೂಲಕ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪಿನೊಳಗೆ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೇಗೆ ಹರಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಒಂದು ರೀತಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲು ಗೂಗಲ್ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಮೊದಲಿಗೆ, ವಿಲ್ಲೋ ಚಿಪ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ, ಅದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿಕಸನಗೊಳಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ವಿಟ್‌ಗೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರುವಾಯ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಲು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಹಿಮ್ಮುಖ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ "ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ"ಯನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಾರಿಯುದ್ದಕ್ಕೂ ಏನಾಯಿತು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಈ ರೀತಿಯ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಲ್ಲದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೇಗೆ ಬೆರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹರಡುತ್ತದೆಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಪ್ಪು ಕುಳಿಗಳು ಅಥವಾ ವಿಲಕ್ಷಣ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು. ಇಲ್ಲಿ ಹೊಸದೇನೆಂದರೆ, ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭೌತಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಎರಡು ಪೂರಕ ಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದೆ: ಒಂದು ಪ್ರಕಟವಾದದ್ದು ಪ್ರಕೃತಿಒಂದು ಪ್ರಬಂಧವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ arXiv ರೆಪೊಸಿಟರಿಯಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರಬಂಧವು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ನೇಚರ್ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಸಹಿ ಹಾಕಿದವರಲ್ಲಿ 2025 ರ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿ ವಿಜೇತ ಮತ್ತು ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮೈಕೆಲ್ ಡೆವೊರೆಟ್ ಕೂಡ ಒಬ್ಬರು.

ಕಂಪನಿಯ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ 13.000 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ವಿಲೋ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಸಮಾನ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಒಂದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರವು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾವಿರಾರು ಅಥವಾ ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ವರ್ಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಕೆಲಸವನ್ನು, ವಿಲ್ಲೋ ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಾನೆ, ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಮಿತಿಯನ್ನು ದಾಟುತ್ತಾನೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳು

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಅದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಬಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.ಆದರೆ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ. ಒಂದು ಬಿಟ್ ಕೇವಲ 0 ಅಥವಾ 1 ಆಗಿರಬಹುದಾದರೂ, ಒಂದು ಕ್ವಿಟ್ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಸ್ಥಿತಿಗಳ ಸೂಪರ್‌ಪೋಸಿಷನ್‌ನಲ್ಲಿರಬಹುದು. ಇದು ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸೊನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದರ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಕ್ಯೂಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಭೌತಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫೋಟಾನ್‌ಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್‌ಗಳು, ಸಿಕ್ಕಿಬಿದ್ದ ಅಯಾನುಗಳು, ಪರಮಾಣುಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳುಇತರ ಕಂಪನಿಗಳಂತೆ ಗೂಗಲ್ ಕೂಡ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇವು 1980 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಡೆವೊರೆಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಮ್ಯಾಕ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ನೇರ ವಂಶಸ್ಥರು. ಈ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳು ಸಿಕ್ಕಿಹಾಕಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಂದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳು ಅಲೆಗಳಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸಾಮೂಹಿಕ ರಚನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬಹುದು.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಂದರೆ ಲಾಜಿಕ್ ಗೇಟ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಮತ್ತು ಹೆಣೆದುಕೊಂಡಿರುವ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಜಾಲಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ವೈಶಾಲ್ಯಗಳು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಬಲಪಡಿಸುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರಗಳು ವರ್ಧಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭವನೀಯವಾಗುತ್ತವೆ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಗಳ ಕೀಲಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಯಾವಾಗ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ತರಂಗಗಳು ಹಂತದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವ ಬದಲು ಸೇರುತ್ತವೆ. ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ್ದರೆ, ಈ ಪರಿಣಾಮವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಅಂತಿಮ "ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ"ಯನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದದಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತುಂಬಾ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೇಗೆ ಹರಡಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಬಹಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದೆಲ್ಲವೂ ತುಂಬಾ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಗಂಭೀರ ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ: ಶಬ್ದದ ಮುಖದಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ದುರ್ಬಲತೆತಾಪಮಾನ, ಕಂಪನಗಳು, ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವಿಕಿರಣ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪದಲ್ಲಿನ ಕನಿಷ್ಠ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಮುರಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ದೋಷ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಹೆರೆನ್ಸ್ ಕಡಿತವು ಉದ್ಯಮದ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲುಗಳಾಗಿವೆ.

ವಿಲ್ಲೋ ಚಿಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ವಿಲೋ ಕೊನೆಯದು ಗೂಗಲ್‌ನ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಚಿಪ್ಮತ್ತು ಇದು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತುಣುಕು. ಈ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಈಗಾಗಲೇ ಐದು ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ - ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಹತ್ತಾರು ಸೆಪ್ಟಿಲಿಯನ್ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕೆಲಸಗಳು. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ವಿಲೋ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಕೇಂದ್ರ ಹಂತವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಮೂಲ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕ್ವಾಂಟಮ್ "ಸಮಯ ರಿವೈಂಡಿಂಗ್" ಅನುಭವ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆದಾಗ್ಯೂ ಯಾವುದನ್ನೂ ಭೂತಕಾಲಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ವಿಟ್‌ಗೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದೇ ಅನುಕ್ರಮವನ್ನು ತೀವ್ರ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಿಮ್ಮುಖವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅದರ ಮೂಲ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ಮರಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಪತ್ತನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಇಂಟರ್ಫೆರೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಹಳ ಸರಳೀಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ಮೊದಲನೆಯದು, a ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿ.ನಂತರ, ಆ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಗೇಟ್‌ಗಳ ಅನುಕ್ರಮದ ಮೂಲಕ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ; ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ನ ಸಮಯ ಹಿಮ್ಮುಖವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಕ್ವಿಟ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆ ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧತೆಯು ಅಂತಿಮ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸೆಟಪ್‌ನ ಸೌಂದರ್ಯವೆಂದರೆ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾದ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿ ದುರ್ಬಲ ಪ್ರತಿಫಲನವಲ್ಲ, ಆದರೆ ವರ್ಧಿತ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿಯೇ, ಈ ತಂತ್ರವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆಂತರಿಕ ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸಣ್ಣ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಚಿಪ್‌ನ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ದೋಷ ದರವನ್ನು ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಗೂಗಲ್ ಈ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಿಸಿದ ಕೆಲವು ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಯಂತ್ರವು ಕೇವಲ ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು, ಆದರೆ ವಿಶ್ವದ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು ಸುಮಾರು 3,2 ವರ್ಷಗಳ ನಿರಂತರ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಮಾನವಾದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು. ಈ ಬೃಹತ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಂತರವು, ವಿಲೋ ಅಥವಾ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಇತರ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಂಡು, "ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, Google ಬಳಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ವಯವಿಲ್ಲದೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಾಬಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಇದು ಸರಳ ವ್ಯಾಯಾಮವಾಗಿ ಉಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ.ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲಾಗದ ಕೃತಕ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಇಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭೌತಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ನೈಜ ಅಣುಗಳ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಚಲನಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಪರಮಾಣು ಕಾಂತೀಯ ಅನುರಣನದೊಂದಿಗೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನ: ಈ ಪ್ರಗತಿ ಏಕೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, "ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ"ದ ಅನೇಕ ಘೋಷಣೆಗಳು ಟೀಕೆಗೆ ಒಳಗಾಗಿದ್ದವು ಏಕೆಂದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ. ಅಥವಾ ಪರಿಹರಿಸಲಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಯೋಗವೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗೂಗಲ್‌ನ 2019 ರ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು, ಯಾವುದೇ ಸೂಪರ್‌ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಮಂಜಸವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಮಾದರಿಯ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು, ಆದರೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಹೊರಗೆ ಯಾವುದೇ ಉಪಯೋಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪನಿಯು ಆರಂಭದಿಂದಲೇ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಯೋಗದೊಂದಿಗೆ ಆ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಬಯಸುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ.ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಇತರ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪುಗಳು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಸ್ಥಾಪಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪಡೆದ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಭೌತಿಕ ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿರುವ "ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪರಿಶೀಲನೆ" ಎರಡು ಸ್ತಂಭಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಇತರ ರೀತಿಯ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಅಂಶ; ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸಾಧ್ಯತೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ. ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳು ಇನ್ನೂ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ. ಈ ಡಬಲ್ ದೃಢೀಕರಣವು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಗಣಿತದ ತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಪ್ರತಿಪಾದನೆಗೆ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕಾದರೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳುಸಮಯ-ಹಿಮ್ಮುಖ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ವಿಚಲನವು ಅಂತಿಮ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಯನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಿಲೋ ಈ ಸವಾಲನ್ನು ಕುಸಿಯದೆ ಜಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಎಂಬ ಅಂಶವು ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಗಮನಾರ್ಹ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ, ಕೆಲವೇ ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಇದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಾಗಿದ್ದರೂ, ಹಲವಾರು ತಜ್ಞರು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಇರಬೇಕೆಂದು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮ್ಯಾಡ್ರಿಡ್‌ನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ವಿಭಾಗದ ಕಾರ್ಲೋಸ್ ಸಬಿನ್‌ರಂತಹ ಸಂಶೋಧಕರು ಇದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಇತರ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ. ಇತರ ಗುಂಪುಗಳು ಕ್ಲಾಸಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿವೆ ಅಥವಾ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯವು ಈಗ ಗೂಗಲ್‌ನ ಪ್ರಯೋಗವು ಎಷ್ಟರ ಮಟ್ಟಿಗೆ ದೃಢವಾದ ಗಡಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಕೆ: ಅಣುಗಳು, NMR ಮತ್ತು "ಕ್ವಾಂಟೋಸ್ಕೋಪ್" ನ ಕನಸು.

ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಗಳ ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಅದರ ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುವುದು ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಬರ್ಕ್ಲಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ಗೂಗಲ್ ವಿಲ್ಲೋದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಅಣುಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದೆ: ಒಂದು 15 ಪರಮಾಣುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು 28 ನೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯರ್ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ (NMR) ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಕೆಯ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಸೋದರಸಂಬಂಧಿ MRI, ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಕಾಂತೀಯ "ಸ್ಪಿನ್‌ಗಳು" ಆಧಾರಿತ ಆಣ್ವಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ ಪರಮಾಣು ನ್ಯೂಕ್ಲಿಯಸ್‌ಗಳ. ಈ ಸ್ಪಿನ್‌ಗಳು ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರೇಡಿಯೋ ಆವರ್ತನ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಮಾಣುಗಳ ಸಾಪೇಕ್ಷ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅಣುವಿನ ರಚನೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಇದು ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಅಣುಗಳು ದೊಡ್ಡದಾದಾಗ ಅಥವಾ ಸ್ಪಿನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಾಗ, NMR ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿಯಾಗುತ್ತಿವೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಇಲ್ಲಿಯೇ ಬರುತ್ತದೆ: ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆಂತರಿಕ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ದೂರದವರೆಗೆ ಸ್ಪಿನ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಬರ್ಕ್ಲಿಯೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಪುರಾವೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಅವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ MRI ಅಳತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾದವು. ಎರಡೂ ಅಣುಗಳಿಗೆ, ಇದು ವಿಧಾನದ ಮೊದಲ ಬಲವಾದ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಡೆಯಲಾಗದ ಸ್ಪಿನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ AI ನ ಸಹಯೋಗಿ ಮತ್ತು ಬರ್ಕ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾಗಿರುವ ಅಶೋಕ್ ಅಜೋಯ್ ಅವರಂತಹ ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ "ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ" ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿದೆಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ NMR ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್‌ನಂತಹ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಹೊಸ ಔಷಧಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಆಲ್ಝೈಮರ್‌ನಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾಯಿಲೆಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು, ಪಾಲಿಮರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಉನ್ನತ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧನವಾಗಬಹುದು.

ಔಷಧ, ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇತರ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮ

ಗೂಗಲ್‌ನ ಭರವಸೆಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಅದರತ್ತ ಇಡುವ ಮೊದಲ ಗಂಭೀರ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿರಬಹುದು. ವಾಸ್ತವಿಕ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳುಬಹು-ದೇಹ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಮಾದರಿ ಮಾಡುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನೇರ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಹುತೇಕ ನಿಷೇಧಿತ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ಜೈವಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ, ಇದು ಸಾಧ್ಯತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಅಣುಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಲುಸಾವಿರಾರು ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಬದಲು, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗೆ ಯಾವ ರಚನೆಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನರ ಕ್ಷೀಣಗೊಳ್ಳುವ ಕಾಯಿಲೆಗಳು, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾಯಿಲೆಗಳಿಗೆ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ವಸ್ತು ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಅದೇ ತರ್ಕವು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬ್ಯಾಟರಿ ವಸ್ತುಗಳು, ಮುಂದುವರಿದ ಪಾಲಿಮರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಹಗುರವಾದ ಮತ್ತು ಬಲವಾದ ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳು. ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಮೇಲಿನ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಸಂಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದೆಲ್ಲದರ ಜೊತೆಗೆ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆಯಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಸ್ವತಃ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣವನ್ನು ಮುರಿಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಅದು ಇದರ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಲು ಹತ್ತಿರ ತರುವ ಅದೇ ಪ್ರಗತಿಯ ಅಲೆಭದ್ರತಾ ಸಮುದಾಯವು ಈಗಾಗಲೇ "ಈಗ ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿ" ತಂತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವಾಗ ಅದನ್ನು ಡೀಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಇಂದು ಡೇಟಾವನ್ನು ಕದಿಯುವುದು, ಇದು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ಮತ್ತು ENISA ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್-ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್‌ನ ಈ ನಡೆ ಒಂದು ಐಬಿಎಂ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಚೀನೀ ಆಟಗಾರರಂತಹ ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರ ಸ್ಪರ್ಧೆ.ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ವುಕಾಂಗ್ ನಂತಹ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಅಥವಾ ಐಬಿಎಂನ ಸೂಪರ್ ಕಂಡಕ್ಟಿಂಗ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಲಾಜಿಕ್ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು, ಯಾರೂ ಹಿಂದೆ ಉಳಿಯಲು ಬಯಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಗೂಗಲ್ ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನವು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಪ್ರಗತಿಯ ಜೊತೆಗೆ, ಈ ಓಟದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸ್ಥಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಸಂದೇಶವಾಗಿದೆ.

ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಮುದಾಯದೊಳಗಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಹಗಳು

ಇದೆಲ್ಲವೂ ಪಟಾಕಿಗಳಲ್ಲ. ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಪ್ರಯೋಗವು ಹಿಂದಿನ ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳಿಂದ ಮುಂದಕ್ಕೆ ಜಿಗಿತವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಹಲವಾರು ತಜ್ಞರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ನಾವು ಇನ್ನೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ.ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಈ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಅಣುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಡೆಸಲಾಗಿದೆ, ಇವು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದರೂ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ದೂರವಿದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಸ್ವತಃ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಣುಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು ಸಂಬಂಧಿತ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ 50 ಭೌತಿಕ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳುಇದಕ್ಕೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಲಾಜಿಕ್ ಗೇಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಓಡುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಆ ಸಂಖ್ಯೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ 792 ಗೇಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಬಹಳ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈ ಆಡಳಿತದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ದೋಷ ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಳೆಯದಿರಬಹುದು.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಿಬರುವ ಟೀಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಏನೆಂದರೆ, ಈ ಪ್ರದರ್ಶನವು ನಿಜವಾದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ತೋರಿಸಿದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬಳಕೆ ಇನ್ನೂ ಸಾಬೀತಾಗಿಲ್ಲ.ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಲಾಗದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಇದು ಇನ್ನೂ ಪರಿಹರಿಸಿಲ್ಲ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿಯ ವಿಷಯವು ಒಂದು ಅಡಚಣೆಯಾಗಿಯೇ ಉಳಿದಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಅನೇಕ ಭೌತಿಕ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ದೃಢವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳುಇದರಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ಸರಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಗೂಗಲ್ ಈ ಗುರಿಯನ್ನು ತನ್ನ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು 3 ಎಂದು ಗುರುತಿಸಿದೆ: ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಆಗದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಲಾಜಿಕ್ ಕ್ವಿಟ್ ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುವುದು.

ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದೇಹಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಅತ್ಯಂತ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಧ್ವನಿಗಳು ಸಹ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಹಂತವಾಗಿರಬಹುದು. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ. ಇತರ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದೇ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದೇ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ದೋಷಗಳು ಗಗನಕ್ಕೇರದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ವಿಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ನೋಡಿದರೆ, ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಎಕೋಸ್ ಒಂದು ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತ.ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮಯ-ರಿವರ್ಸಲ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ದೋಷ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ವಿಲ್ಲೋ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಭೌತಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಮುಂದೆ ಇನ್ನೂ ದೀರ್ಘ ಹಾದಿ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅನ್ವಯಿಕ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮೊದಲ ಪ್ರತಿಧ್ವನಿಗಳು ಜೋರಾಗಿ ಕೇಳಿಬರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಲೇಖನ:

ಗೂಗಲ್ AI ಅವಲೋಕನಗಳು ಸ್ಪೇನ್‌ಗೆ ಆಗಮಿಸುತ್ತವೆ: ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ಅದು ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ