슈퍼컴퓨팅, 인공지능, 양자 컴퓨팅: 인터뷰 및 현황

인포매텍 디지털 » Recursos » 슈퍼컴퓨팅, 인공지능, 양자 컴퓨팅: 인터뷰 및 현황

슈퍼컴퓨팅은 인공지능과 일기예보부터 개인 맞춤형 의학과 신소재 설계에 이르기까지 모든 것을 움직이는 거대하고 조용한 원동력이 되었습니다 . 모든 최첨단 과학적 발견 뒤에는 대개 수백만 개의 프로세서로 구성된 거대한 컴퓨팅 센터, 즉 '두뇌'가 존재하며, 이들은 기존 컴퓨터로는 해결하는 데 수백 년이 걸릴 문제를 병렬로 처리합니다.

최근 몇 년 동안 슈퍼컴퓨터, 인공지능, 양자 컴퓨팅에 대한 인터뷰와 뉴스 보도는 최첨단 기술, 과학적 인재, 산업 정책, 그리고 고차원적인 윤리적 논쟁이 뒤얽힌 생태계를 엿볼 수 있게 해주었습니다. 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터(BSC)와 그 산하의 마레노스트룸 5(MareNostrum 5)부터 멕시코의 새로운 프로젝트, 그리고 양자 프로세서 검증 연구에 이르기까지, 이 분야는 흥미로우면서도 복잡합니다.

슈퍼컴퓨팅 센터란 정확히 무엇인가요?

슈퍼컴퓨팅 센터는 무엇보다도 현미경이나 입자 가속기가 아닌, 극도로 높은 성능의 슈퍼컴퓨터를 주 도구로 사용하는 과학 연구실입니다. 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터의 설립자이자 소장인 마테오 발레로는 이러한 시설들이 초당 엄청난 연산량을 처리할 수 있는 컴퓨터를 사용하여 고도의 수학 및 물리학으로만 설명할 수 있는 현상을 시뮬레이션한다고 설명합니다.

핵심은 "디지털 트윈" 이라는 개념에 있습니다 . 디지털 트윈이란 우리가 이해하거나 설계하고자 하는 대상의 가상 복제본을 처음으로 만들어내는 것을 말합니다. 슈퍼컴퓨터를 이용하면 자연계에서 한 번도 만들어진 적 없는 단백질 접힘 구조를 모델링하고, 대기 현상을 매우 정밀하게 예측하거나, 물리적 샘플을 하나도 제작하지 않고도 새로운 물질이 극한 조건에서 어떻게 작용할지 평가할 수 있습니다.

발레로가 가장 자주 언급하는 사례로는 고해상도 일기 예보 , 기후 변화 시나리오, 친환경 에너지용 신소재 탐색, 그리고 방대한 유전체 데이터 분석에 기반한 맞춤형 의학 등이 있습니다. 이 모든 것은 휴대전화와 비교하면 믿기 어려울 정도로 빠른 속도로 시행착오 시뮬레이션을 수행하는 능력에 달려 있습니다.

이러한 장비들은 엔지니어링 및 산업 발전을 가속화하는 역할도 합니다 . 예를 들어, BSC에서는 렙솔(Repsol)을 위해 멕시코만과 같은 험난한 환경에서 시추 위치를 알려주는 소프트웨어를 개발했습니다. 각 시추 작업에는 약 1억 달러가 소요되는데, 시뮬레이션 덕분에 성공률이 10번 시도 중 1번에서 7번 시도 중 1번으로 향상되어 비용 절감과 위험 감소 효과를 거두었습니다.

마레노스트룸 5와 바르셀로나 슈퍼컴퓨팅 센터의 역할

바르셀로나에 위치한 마레노스트룸 5는 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 하나 이자 BSC의 플래그십 모델입니다. 수백만 개의 고성능 프로세서가 초저지연 네트워크를 통해 통신하고 대용량 메모리를 탑재하여 매우 복잡한 모델을 놀라운 수준의 정밀도로 실행할 수 있습니다.

발레로는 종종 놀라운 비교를 제시합니다. 최신 슈퍼컴퓨터는 휴대전화보다 백만 배 정도 빠를 수 있습니다 . 마레노스트룸 5의 경우, 여러 파티션의 성능을 합치면 수백 페타플롭스에 달합니다. 이는 초당 수십만조 개의 부동 소수점 연산을 수행할 수 있는 용량을 의미합니다. 이해를 돕자면, 이러한 자원을 통해 지구 전체(바다, 대기, 대륙, 극지방)를 약 1km의 공간 해상도로 시뮬레이션할 수 있습니다.

마레노스트룸 5는 실제로 여러 개의 특수 슈퍼컴퓨터로 구성된 시스템 입니다 . 2023년 12월 공식 개소 당시, 한 파티션은 세계 500대 슈퍼컴퓨터 순위에서 8위, 다른 파티션은 19위를 기록했습니다. 이 중 한 파티션은 대규모 인공지능 모델의 학습 및 실행에 최적화되어 있어, 이러한 유형의 작업 부하를 처리하는 데 있어 세계 최고 수준의 플랫폼 중 하나입니다.

하지만 발레로의 자부심은 기계에만 국한되지 않습니다. 그가 강조하듯, BSC의 진정한 보물은 바로 사람들입니다 . 센터는 설립 당시 20명으로 시작하여 현재 약 1.400명으로 성장했으며, 그중 약 1.200명이 연구원입니다. 32개 학문 분야와 60개국 이상의 전문가들이 모여 있는 BSC는 컴퓨터 과학계의 유엔과 같은 곳입니다. 이러한 다양성은 매우 다양한 관점에서 복잡한 문제에 접근할 수 있도록 해줍니다.

접근성과 관련하여, 마레노스트룸(MareNostrum)은 과학계에 개방된 공공 자원 입니다 . 이 슈퍼컴퓨터는 스페인 정부, 카탈루냐 정부, 그리고 카탈루냐 공과대학교가 공동 소유하고 있습니다. 스페인 및 유럽 연구자들은 평가 절차를 통과하는 조건으로 프로젝트에 필요한 컴퓨팅 시간을 요청할 수 있습니다. BSC 직원들은 전체 용량의 약 20%를 사용하고 있으며, 나머지 80%는 다른 연구 그룹들과 공유하고 있습니다.

슈퍼컴퓨팅과 인공지능: 공생 관계

현대 인공지능 의 폭발적인 성장은 슈퍼컴퓨팅과 불가분의 관계에 있습니다 . 발레로는 이를 생생하게 요약했습니다. 방대한 데이터셋과 극한의 컴퓨팅 파워가 인공지능을 "극지방의 겨울"에서 구해냈다는 것입니다. 수십억 개의 매개변수와 거대한 데이터셋을 처리할 수 있는 기계가 없었거나, 혹은 개인용 PC를 인공지능 연구실로 바꾸는 방법을 몰랐다면 , 대규모 언어 모델이나 이미지 인식 시스템과 같은 발전은 불가능했을 것입니다.

대표적인 예로 단백질 접힘 현상을 들 수 있는데 , 이는 수십 년 동안 슈퍼컴퓨터를 사용해도 거의 해결할 수 없는 난제로 여겨졌던 계산적으로 매우 까다로운 문제였습니다. 하지만 인공지능 알고리즘과 대규모 컴퓨팅 인프라의 결합으로 이 문제를 매우 효과적으로 해결할 수 있었고, 결국 노벨 화학상을 수상하며 신약 설계 방식과 분자 생물학에 대한 이해 방식을 영원히 바꿔놓았습니다.

오늘날 이러한 관계는 부분적으로 역전되었습니다. 인공 지능(AI) 또한 슈퍼컴퓨터를 활용해 과학 발전을 돕고 있습니다 . BSC에서는 머신러닝 기술을 적용하여 시뮬레이션을 최적화하고, 계산 시간을 단축하며, 인간이 분석하기 불가능한 데이터셋에서 패턴을 추출하고 있습니다. 발레로의 말처럼, 두 분야가 완전히 융합되었기 때문에 그가 슈퍼컴퓨팅 센터를 이끄는 것인지 인공지능 센터를 이끄는 것인지 더 이상 명확하지 않습니다.

하지만 발레로는 생성형 인공지능에 대한 열광을 다소 누그러뜨리는 데 주저하지 않습니다. 그는 ChatGPT와 같은 모델은 방대한 텍스트에서 추출한 통계적 패턴을 기반으로 다음 단어를 예측하는 데 그친다고 지적합니다 . 이러한 시스템은 매우 정교하지만, 인간의 두 가지 능력인 의식과 상식을 결여하고 있으며, 발레로는 이러한 능력을 기계가 재현하기는 매우 어렵다고 생각합니다. 이러한 이유로 그는 HAL 9000과 같은 기계의 반란 시나리오는 가능성이 낮다고 봅니다.

최첨단 AI의 자원 소비량만 봐도 슈퍼컴퓨팅과 에너지의 연관성이 얼마나 깊은지 알 수 있습니다. 발레로는 약 백만 개의 NVIDIA GPU로 구성된 데이터 센터 구축을 제안한 OpenAI의 사례를 언급합니다 . 마레노스트룸 5의 가속 구성 요소에만 약 4.500개의 GPU가 사용되고 있습니다. 따라서 미래 모델 학습에 필요한 에너지량은 엄청나며, 그 규모는 약 10기가와트(GW)에 달할 것으로 추산되는데, 이는 원자력 발전소 10개의 출력과 거의 맞먹는 수준입니다.

AMD ROCm 7과 AI 성능 경쟁

주요 슈퍼컴퓨팅 센터들과 더불어 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 제조업체들도 자체적인 경쟁을 벌이고 있습니다. AMD는 최근 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템과 인공지능 워크로드를 위한 개방형 플랫폼 인 Radeon Open Compute 에코시스템의 7번째 주요 버전인 ROCm 7을 공개했습니다. 이 플랫폼은 AMD의 GPU 및 가속기 카드에서 작동합니다.

ROCm 7은 이전 세대 대비 AI 작업에서 최대 3,5배 향상된 성능을 제공하며 , 이는 점점 더 큰 모델을 학습하는 것이 일반화되는 시장에서 NVIDIA와 경쟁하는 데 매우 중요합니다. 이러한 성능 향상은 학습 속도 향상뿐만 아니라 작업당 에너지 효율성 증대로도 이어지는데, 이는 막대한 양의 전력을 소비하는 환경에서 특히 중요한 요소입니다.

ROCm의 개방형 철학은 상호 운용성과 기술적 장벽의 부재가 매우 중요한 BSC나 기타 국가 센터와 같은 공공 슈퍼컴퓨팅 환경에서 특히 중요합니다 . 개방형 소프트웨어 스택을 사용하면 독점 솔루션에 전적으로 의존하지 않고도 과학 코드의 적용, 특정 커널 최적화, 다양한 하드웨어의 결합이 용이해집니다.

기술적 주권 강화가 요구되는 유럽의 맥락에서 ROCm 7과 같은 발전은 GPU 공급업체의 다양화와 HPC 센터가 연구 프로젝트의 실제 요구 사항에 맞춰 인프라를 조정할 수 있도록 하는 소프트웨어 생태계 조성이라는 필요성과 부합합니다.

유럽, 칩, 그리고 VAR만 존재하는 위험성

마테오 발레로가 몰두하는 문제 중 하나는 인공지능과 슈퍼컴퓨팅 경쟁에서 유럽의 위치 입니다 . 그는 인상적인 축구 비유를 사용하는데, 유럽 대륙이 결국 선수가 없는 경기의 비디오 판독 시스템(VAR)과 같은 존재가 될 것을 우려한다는 것입니다. 다시 말해, 유럽이 규칙과 규정을 만들 수는 있겠지만, 미국이나 아시아와 정면으로 경쟁할 만한 자체적인 기술 강국을 확보하지 못할 것이라는 뜻입니다.

이 문제는 고성능 칩 분야에서 명확히 드러납니다 . 유럽의 주요 슈퍼컴퓨터를 살펴보면, 유럽에서 설계 및 제조된 프로세서나 GPU를 사용하는 경우는 거의 없습니다. 유럽은 제조뿐 아니라 칩 설계에까지 의존하고 있는데, 공급에 차질이 생기면 자율주행차나 핵심 AI 인프라와 같은 장기 프로젝트가 위태로워질 수 있습니다.

발레로는 수년간 에어버스 항공 프로젝트, 갈릴레오 위성 항법 프로젝트, CERN 입자 물리학 프로젝트와 같은 유럽의 주요 반도체 프로젝트가 필요 하다고 주장해 왔습니다. 이러한 프로젝트는 상당한 공공 투자를 통한 체계적인 노력과, 성능이 미국이나 아시아 제조업체 제품보다 떨어지더라도 초기 생산된 반도체를 구매하겠다는 약속을 필요로 합니다. 그렇지 않으면 유럽은 계속해서 "반도체 의존적"인 상태에 머물 것이라고 그는 믿습니다.

정치적 분열 또한 상황을 악화시킨다. 그에 따르면 유럽은 여전히 ​​지나치게 내향적이고 종종 상충하는 국가적 이해관계를 가진 국가들의 집합체이다. 이러한 공동의 비전 부재로 인해 하드웨어와 소프트웨어 분야 모두에서 필요한 규모의 사업을 시작하기 어렵다. 그럼에도 불구하고 그는 중요한 프로젝트들이 진행 중이며, 예를 들어 스페인의 프로세서 설계 노력을 장려해 온 BSC(스페인 과학 위원회)와 같은 시도적인 조치들이 이루어지고 있다고 인정한다.

경제적 의미는 명확합니다. 칩 형태의 실리콘 1그램의 부가가치는 최대 5만 유로에 달할 수 있으며, 이는 웨이퍼 1제곱센티미터당 엄청난 가치를 지닌다는 것을 의미합니다. 이 가치 사슬을 장악하는 자는 기술 시장을 지배할 뿐만 아니라 막대한 지정학적 영향력을 행사하게 될 것입니다.

멕시코, 코아틀리쿠에 그리고 국가 슈퍼컴퓨터에 대한 투자

유럽 ​​이외 지역에서도 다른 국가들도 뒤처지지 않기 위한 조치를 취하고 있습니다. 멕시코에서는 대규모 공공 문제를 해결 하고 인공지능 및 고급 컴퓨팅 분야의 인재를 양성하기 위해 설계된 슈퍼컴퓨터인 코아틀리쿠에(Coatlicue) 건설이 진행 중입니다. 프로젝트 책임자인 JLPH는 인터뷰에서 목표가 "라틴 아메리카에서 가장 큰 컴퓨터를 만드는 것"이 ​​아니라, 멕시코가 현재 직면한 과제들을 해결하는 데 필요한 처리 능력을 확보하는 것이라고 설명했습니다.

약 314페타플롭스의 연산 능력을 갖춘 코아틀리쿠에는 연구팀의 초기 추산에 따르면 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 20위권에 들 것입니다. 이러한 성능은 의료, 교육, 안보, 사회 개발과 같은 분야의 국가적 과제와 관련된 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 필요합니다.

멕시코가 직면한 대표적인 문제 중 하나는 인공지능 및 첨단 기술 분야의 전문 인력 부족 입니다 . 기술 분야 기업의 약 77%가 충분한 교육을 받은 전문가를 찾는 데 어려움을 겪는 것으로 추산됩니다. 이러한 상황에서 공공 인공지능 교육 센터와 코아틀리쿠에(Coatlicue)는 멕시코 내에서 차세대 전문가를 양성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

지속가능성과 수명주기 관점에서 코아틀리쿠에 프로젝트는 약 5년마다 GPU를 교체하는 계획을 포함하고 있습니다 . 프로젝트 팀은 향후 정부를 위한 명확한 로드맵을 수립하고자 하지만, 지속적인 투자는 정부의 정책 결정에 달려 있습니다. 또한, 코아틀리쿠에의 진정한 가치는 하드웨어 구매 자체에 있는 것이 아니라, 해결할 문제와 학계, 연구 및 혁신에 대한 지식 이전이라는 측면에서 비롯된다는 점을 강조합니다.

JLPH는 양자 컴퓨팅 에 대해서도 입장을 밝히고 있는데 , 이는 대중의 큰 관심을 받고 있는 분야이지만, 그는 아직 대규모 산업 응용에 필요한 만큼의 성숙도가 부족하다고 생각합니다. 특히 암호학 및 특정 문제 해결 분야에서 양자 컴퓨팅의 엄청난 잠재력을 인정하면서도, 멕시코가 현재 직면한 공공 과제들을 해결하기 위해서는 견고한 기존 슈퍼컴퓨팅 인프라를 구축하고 이를 뒷받침할 인재를 양성하는 것이 최우선 과제라고 믿습니다.

양자 컴퓨팅: 측정 기준, 검증 및 최첨단 기술

기존 슈퍼컴퓨터가 수백 페타플롭스의 성능을 달성하는 가운데, 양자 컴퓨팅은 이진 비트 대신 큐비트와 중첩을 기반으로 하는 완전히 다른 연산 철학을 바탕으로 병행하여 발전하고 있습니다. 많은 전문가들이 여전히 이 기술을 일종의 "침체기"로 보고 있지만, 특히 양자 기기의 동작을 평가하고 인증하는 방법과 양자 인터넷 관련 프로젝트에서 놀라운 진전이 이루어지고 있습니다.

최근 사례로는 바스크 응용수학센터(BCAM)의 양자 컴퓨팅 박사 과정생인 데이비드 아기레 의 연구가 있습니다 . 그는 최우수 석사 논문에 수여되는 TalentQ 상을 수상했습니다. 그의 연구는 양자 프로세서의 크기에 관계없이 평가에 필요한 계산 비용을 일정하게 유지할 수 있는 새로운 검증 지표를 설계하는 데 중점을 두고 있습니다.

이러한 접근 방식은 양자 프로세서의 검증이 큐비트 수가 증가함에 따라 기하급수적으로 어려워지기 때문에 매우 중요합니다. 기존의 특성 분석 기법은 대규모 장치에서는 결국 비실용적이 되므로, 시스템 규모에 따라 복잡성이 증가하지 않는 측정 기준을 확보하면 더욱 빈번하고 철저한 테스트가 가능해집니다.

아기레의 연구 분야는 학계 전반의 우려와 일맥상통합니다. 양자 하드웨어를 개발하는 것만으로는 충분하지 않으며, 예상대로 작동하는지 확인해야 한다는 것입니다 . 스페인과 같은 국가에서는 양자 컴퓨팅을 일반적인 응용 분야에서 슈퍼컴퓨터를 대체할 기술이라기보다는 전략적인 연구 분야로 간주합니다. 양자 컴퓨팅이 성숙해짐에 따라 특정 문제에 대한 전문적인 보완재 역할을 하게 될 것이며, 기존의 슈퍼컴퓨팅은 대부분의 작업에서 주력 기술로 남을 가능성이 높습니다.

발레로 역시 이러한 견해에 동의합니다. 그는 고전 트랜지스터용 신소재 및 기판 연구뿐만 아니라 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 형태의 비이진 연산 기술 연구가 활발히 진행되고 있다고 지적합니다. 그는 인공지능의 경우처럼 양자 기술도 언젠가는 "폭발적인" 발전을 거듭하며 연구실을 벗어나 더욱 광범위하게 활용될 것이라고 예상합니다. 하지만 그때가 되더라도 양자 기술은 여전히 ​​특정 유형의 문제에만 국한되어 실질적인 이점을 제공할 것이라고 전망합니다.

국가 네트워크, 지역 거점 및 인재 개발

BSC의 경험은 대규모 중앙 슈퍼컴퓨터만으로는 충분하지 않다는 것을 보여줍니다 . 다양한 지역 노드를 연결하고 자원, 지식 및 모범 사례를 공유할 수 있는 국가 네트워크를 구축하는 것이 중요합니다. 스페인에서는 바로 이러한 목표를 가지고 2006년 바르셀로나를 중심으로 스페인 슈퍼컴퓨팅 네트워크가 설립되었습니다.

이 네트워크 내에서 다양한 자율적인 커뮤니티들이 자체 센터를 구축해 왔으며 , 이 센터들은 CIRIS 네트워크와 같은 고속 학술 인프라를 통해 연결되어 있습니다. 이러한 노드들은 슈퍼컴퓨팅을 대학 및 지역 연구 그룹에 더 가깝게 제공하고, 진입 장벽을 낮추며, 다양한 과학 커뮤니티 간의 협력을 촉진합니다.

발레로는 특히 발레아레스 제도와 같은 지역들이 이 네트워크에 완전히 참여하여 자체적으로 강력한 연구 그룹을 육성할 것을 장려합니다 . 그의 조언은 명확합니다. 컴퓨터를 사는 것은 쉽지만, 제대로 활용하는 것은 어렵다는 것입니다. 새로운 연구 센터의 첫 번째 목표는 학생과 연구원을 교육하는 것이어야 합니다. 왜냐하면 컴퓨터를 효과적으로 사용하는 방법을 아는 사람이 많을수록 투자 효과가 커지기 때문입니다.

슈퍼컴퓨팅은 엔지니어나 물리학자에게만 혜택을 주는 것이 아닙니다. BSC( 과학과학센터)에서 지적했듯이, 시뮬레이션 기법과 빅데이터 분석을 활용하여 사회 네트워크가 민주주의의 질에 미치는 영향 등을 연구하는 계산사회과학과 같은 신흥 분야가 발전하고 있습니다. 이는 사회학, 경제학, 정치학 등의 전공 학생들도 고성능 컴퓨팅(HPC) 자원을 적극적으로 활용할 수 있음을 의미합니다.

한편, 엑스트레마두라에 위치한 COMPUTAEX와 같은 센터들은 슈퍼컴퓨팅 기술을 대중 에게 널리 알리고 사회에 더 가깝게 다가가게 하는 데 상당한 노력을 기울이고 있습니다. 인터뷰를 발간하고, 컨퍼런스를 개최하며, 학계, 정부, 기업 간의 가교 역할을 하는 등의 활동을 펼치고 있습니다. 이러한 노력의 목표는 일반 대중이 슈퍼컴퓨팅 인프라 투자의 이점과 혁신 및 고용 창출 측면에서 얻을 수 있는 효과를 더 잘 이해하도록 하는 것입니다.

슈퍼컴퓨팅의 에너지 소비, 물 사용량 및 지속가능성

슈퍼컴퓨터의 성능이 향상됨에 따라 에너지 소비량 과 천연자원에 미치는 영향 도 증가하고 있습니다 . 최첨단 데이터 센터는 수백 메가와트의 전력과 막대한 양의 냉각수를 필요로 합니다. 이는 고성능 컴퓨팅(HPC) 센터 운영자와 해당 센터를 유치하는 당국 모두에게 큰 골칫거리입니다.

발레로는 데이터 처리 과정에서 회로가 극심한 열에 노출 되기 때문에 첨단 공조 및 액체 냉각 시스템이 필수적이라고 지적합니다 . 아라곤 일부 지역처럼 물 부족 지역에서는 이러한 이유로 대규모 데이터 센터를 광범위하게 구축하는 데 심각한 우려가 제기됩니다. 따라서 열 방출을 더욱 효율적으로 관리할 수 있는 우주나 수중 데이터 센터 설치와 같은 획기적인 대안이 이미 연구되고 있는 것은 결코 우연이 아닙니다.

하지만 슈퍼컴퓨팅은 에너지 문제 해결 의 한 부분이기도 합니다 . 마레노스트룸 5와 같은 슈퍼컴퓨팅 시스템에서 진행되는 많은 프로젝트들은 재생 에너지 효율 개선, 전력망 최적화, 또는 ITER와 같은 핵융합 기술 개발에 기여하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 핵융합이 상업적으로 실현 가능해진다면 전 세계 에너지 공급은 극적으로 변화할 수 있습니다.

따라서 전문가들은 균형 잡힌 접근 방식을 옹호합니다. 슈퍼컴퓨팅과 인공지능이 에너지 집약적이라는 점을 인정하면서도 , 더 깨끗하고 지속 가능한 에너지원을 찾는 데 필수적인 도구라는 점을 인식해야 한다는 것입니다. 핵심은 칩 효율을 지속적으로 개선하고, 불필요한 계산을 줄이기 위해 소프트웨어를 최적화하며, 재생 에너지와 물이 풍부한 지역에 데이터 센터를 설립하는 것입니다.

이와 동시에, 갈륨비소와 같은 새로운 트랜지스터 구조 및 소재에 대한 연구가 진행되고 있으며 , 이러한 소재들은 기존 실리콘보다 와트당 성능이 더 뛰어날 수 있습니다. 이러한 기술들이 널리 보급되기까지는 아직 시간이 걸리겠지만, 컴퓨팅 성능의 성장이 반드시 에너지 소비의 급격한 증가로 이어지지 않는 미래를 예고하고 있습니다.

기술관료 사회의 데이터, 권력 및 위험

슈퍼컴퓨팅과 인공지능은 기술적인 측면을 넘어 권력, 사생활, 사회 통제에 대한 불편한 질문들을 제기합니다 . 발레로는 특히 소수의 대형 기술 기업들이 막대한 양의 개인 데이터와 컴퓨팅 파워를 축적하여 수백만 명의 결정과 의견에 영향을 미칠 수 있게 된 방식에 대해 비판적입니다.

그는 가장 강력한 어조로 "다섯 명의 어리석은 아이들"이 세상을 지배하고 있다고 주장하는데 , 이는 주요 기술 기업의 임원 몇 명을 지칭하는 것입니다. 그의 말에 따르면, 우리는 편리함과 오락에 현혹되어 자유를 대부분 포기했습니다. 예를 들어, 그는 코로나19 퇴치를 위해 개인 정보를 공유하는 것을 거부하면서도, 자신의 삶 전체를 플랫폼에 넘겨주는 디지털 서비스 계약에는 쉽게 동의하는 사람들을 비판합니다.

위험은 단순히 무엇을 사야 할지에 대한 조언을 받는 데 그치지 않고, 우리가 어떤 콘텐츠를 보고 어떤 콘텐츠를 숨길지 결정하는 불투명한 알고리즘에 의해 우리의 사고방식이 좌우될 가능성에도 있다 . 이러한 점에서 데이터와 컴퓨팅 파워에 대한 통제는 민주주의와 개인의 자유의 미래를 결정짓는 중요한 요소가 된다.

유럽에서는 인공지능을 유럽의 윤리적 가치에 부합하도록 발전시키려는 움직임이 활발하며, 이러한 논쟁은 매우 뜨겁게 진행되고 있습니다 . 따라서 발레로는 유럽 대륙이 VAR을 통한 심판 역할에만 그쳐서는 안 되며, 개인정보 보호 기준과 기본권을 훼손하지 않으면서 세계 시장에서 경쟁력을 갖춘 기업, 연구 센터, 제품 등 기술 분야에서도 자체적인 주체가 되어야 한다고 주장합니다.

교육 분야에서 이 모든 것은 숙련된 기술 전문가뿐만 아니라 인공지능, 슈퍼컴퓨팅, 데이터 활용의 메커니즘을 이해하는 비판적 시민을 양성하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 기술은 강력한 양날의 검과 같습니다. 엄청난 문제를 해결할 수 있지만, 극소수의 손에 전례 없는 권력을 집중시킬 수도 있습니다.

이 모든 인터뷰와 뉴스 보도에서 그려지는 그림은 슈퍼컴퓨팅, 인공지능, 양자 컴퓨팅이 눈부신 속도로 발전하고 있는 급변하는 생태계이며, 정부, 기업, 연구 센터들은 그 속도를 따라잡기 위해 고군분투하고 있다는 것입니다. 스페인의 슈퍼컴퓨팅 네트워크인 마레노스트룸 5부터 ROCm 7, 코아틀리쿠에, 그리고 양자 프로세서의 새로운 성능 지표에 이르기까지, 모든 것은 극한 컴퓨팅이 향후 수십 년 동안 과학, 경제, 정치의 방향을 결정짓는 핵심 동력 중 하나가 될 것이며, 유럽, 라틴 아메리카를 비롯한 여러 국가들이 점점 더 치열해지는 경쟁 환경에서 주도권을 잡기 위해 경쟁할 것임을 시사합니다.