컴퓨터에 DeepSeek를 설치하고 사용하는 방법: 전체 가이드

마지막 업데이트 : 12 4월 2026
  • DeepSeek은 복잡한 작업에 적합한 오픈 소스 인공지능입니다.
  • 설치는 Ollama를 통해 이루어지므로 어떤 운영체제에서든 설치 과정이 간소화됩니다.
  • 로컬 프로젝트에 통합하거나 대규모 애플리케이션의 경우 API를 통해 통합할 수 있습니다.

deepseek 설치 deepseek 설치 방법을 찾고 있다면 DeepSeek 귀하의 컴퓨터에서는 올바른 곳에 오셨습니다. 이 가이드에서는 단계별로 안내하여 강력한 구성을 할 수 있도록 합니다. 인공 지능 귀하의 시스템에서 사용하든 Windows, macOS o GNU / 리눅스. 가장 좋은 점은 로컬에서 실행할 수 있다는 것입니다. 개인 정보 보호 정책지속적인 액세스, 연결 없이도 인터넷.

DeepSeek 그것은 도구입니다 인공 지능 깊은 추론 능력이 돋보이는 오픈소스입니다. 이 기능은 고급 논리, 수학 또는 프로그래밍 작업과 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 이상적입니다. 높은 비용을 피하고 데이터를 안전하게 보호하고 싶으신가요? 여기에서 그 방법을 배우게 될 것입니다.

무엇을 시작해야 합니까?

시작하기에 앞서, 몇 가지 기본 요구 사항을 갖춘 장비를 준비하는 것이 중요합니다. 여기서는 사용하는 운영 체제에 따라 고려해야 할 사항을 자세히 설명합니다.

  • 윈도우 : 명령 프롬프트와 다음과 같은 간단한 프로그램에만 액세스하면 됩니다. 올라마.
  • 맥 OS : 터미널을 숙지하고 다운로드하세요. 올라마 AI를 관리합니다.
  • 리눅스: 터미널을 사용하여 다음과 같은 도구를 구성하고 설치하세요. 도커 그래픽 인터페이스가 필요한 경우

설치에 있어서 Ollama의 역할

올라마 실행하는 주요 중개자입니다 DeepSeek 컴퓨터에서. 모델을 다운로드하고 관리하는 플랫폼 역할을 합니다. IA 장소 상에서. 왜 중요한가요? 기본적으로 이는 프로세스를 단순화하고 모델이 추가적인 문제 없이 사용자 환경에서 작동하도록 보장합니다.

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설치하려면 올라마, 공식 웹사이트를 방문하세요 (ollama.com)을 다운로드하고 귀하의 운영체제와 호환되는 프로그램을 다운로드하세요. 설치 프로그램이 약관에 동의하고 "설치"를 클릭하는 간단한 과정으로 안내합니다.

DeepSeek 설치 단계별

한 번 올라마 설치가 완료되었습니다. 이제 구성할 시간입니다. DeepSeek. 이 과정은 컴퓨터에서 사용 가능한 리소스에 따라 약간씩 다르지만 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 터미널이나 명령 프롬프트를 엽니다. ~ 안에 Windows시작 메뉴에서 "cmd"를 검색하세요. ~ 안에 macOS y GNU / 리눅스, 해당 애플리케이션이나 검색 엔진에서 직접 접근하세요.
  • 설치하려면 명령을 실행하세요 DeepSeek 선호하는 버전에 따라 다릅니다. 예를 들어:
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b 더 가벼운 버전에 대해서요.
    • ollama pull deepseek-r1 좀 더 완벽한 모델이 필요하지만, 더 큰 용량이 필요합니다.
    • ollama pull deepseek-r1:70b 고급 작업의 경우 고성능 하드웨어 리소스가 있는 경우입니다.
  • 다운로드가 완료되면 다음을 입력하여 프로그램을 시작합니다. ollama run deepseek-r1.

귀하의 언어로 DeepSeek 사용하기

DeepSeek 매우 흥미로운 장점이 있습니다. 즉, 다음과 같이 응답할 수 있습니다. 스페인어 처음부터 그런 식으로 구성한다면 말이죠. 초기 질의나 프롬프트를 이 언어로 작성하여 다음을 수행하십시오. 인공 지능 계속해서 같은 것을 사용하세요. 만약 당신이 다음에 응답한다면 영어, 명령에 "스페인어로 응답"을 추가하면 동작이 조정됩니다.

이 모델은 귀하의 모든 쿼리를 처리합니다. 단말기심지어 최종 답에 도달하기 전의 추론 단계까지 제시합니다. 이 투명성은 가장 매력적인 특징 중 하나입니다. DeepSeek.

고급 옵션: Docker 및 GUI

당신이 함께 작업하는 것을 선호하는 경우 시각적 인터페이스 콘솔 대신 다음을 사용하여 사용자 친화적인 UI를 설정할 수 있습니다. 도커. 이 단계는 선택 사항이며 컨테이너와 로컬 네트워크에 대한 중급 지식이 있는 사람들을 위한 것입니다.

  1. 다운로드 및 설치 도커 공식 웹사이트에서 (docker.com).
  2. 명령줄을 열고 다음 코드를 실행하여 호환되는 그래픽 인터페이스를 다운로드하세요.
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
        -v open-webui:/app/backend/data \ 
        -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
        --name open-webui \ 
        ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. 브라우저에서 다음을 입력하여 인터페이스에 액세스하세요. http://localhost:8080.
  4. 모델을 선택하세요 DeepSeek 원하는 것을 선택하고 시각적으로 사용하기 시작하세요.
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프로젝트와의 통합

DeepSeek 그것은 당신의 조수로서 유용할 뿐만 아니라 단말기. 또한 이를 통합할 수도 있습니다 개발 프로젝트로컬로 또는 클라우드를 통해 API.

로컬 사용을 위해 다음과 같은 인기 있는 라이브러리와 함께 작동하는 엔드포인트를 구성할 수 있습니다. OpenAI en Python. 간단한 적용으로 귀하의 프로그램은 귀하의 머신에서 실행되는 모델에 직접 요청을 할 수 있게 됩니다.

더 넓은 범위가 필요한 경우 DeepSeek 또한 하나를 제공합니다 API 대규모 프로젝트에 사용할 수 있는 공식 사이트입니다. 그만큼 API 와 유사하다 OpenAI, 그것은 매우 변하기 쉬운.

DeepSeek 이것은 다음을 찾는 사람들에게 뛰어난 도구입니다. 인공 지능 강력하고 사용자 정의가 가능합니다. 로컬로 실행할 수 있으므로 높은 비용을 피하고 데이터에 대한 제어력을 유지할 수 있습니다. 콘솔에서 사용하든, 그래픽 인터페이스를 통해 사용하든, 프로젝트에 통합하든, 고급 추론 작업을 위한 유연하고 경제적인 솔루션을 손에 넣게 될 것입니다.