컴퓨터에 DeepSeek를 설치하고 사용하는 방법: 전체 가이드

마지막 업데이트 : 12 4월 2026
  • DeepSeek은 복잡한 작업에 적합한 오픈 소스 인공지능입니다.
  • 설치는 Ollama를 통해 이루어지므로 어떤 운영체제에서든 설치 과정이 간소화됩니다.
  • 로컬 프로젝트에 통합하거나 대규모 애플리케이션의 경우 API를 통해 통합할 수 있습니다.

deepseek 설치 deepseek 설치 방법을 찾고 있다면 DeepSeek 귀하의 컴퓨터에서는 올바른 곳에 오셨습니다. 이 가이드에서는 단계별로 안내하여 강력한 구성을 할 수 있도록 합니다. 인공 지능 귀하의 시스템에서 사용하든 Windows, macOS o GNU / 리눅스. 가장 좋은 점은 로컬에서 실행할 수 있다는 것입니다. 개인 정보 보호 정책 및 지속적인 액세스, 연결 없이도 인터넷.

DeepSeek 은 심층 추론 능력이 뛰어난 오픈 소스 인공지능 도구 입니다 . 이러한 특징 덕분에 고급 논리, 수학, 프로그래밍 작업과 같은 복잡한 문제를 해결하는 데 이상적입니다. 높은 비용을 절감하고 데이터를 안전하게 보호하고 싶으신가요? 여기 그 방법이 있습니다.

무엇을 시작해야 합니까?

시작하기에 앞서, 몇 가지 기본 요구 사항을 갖춘 장비를 준비하는 것이 중요합니다. 여기서는 사용하는 운영 체제에 따라 고려해야 할 사항을 자세히 설명합니다.

  • 윈도우 : 명령 프롬프트와 다음과 같은 간단한 프로그램에만 액세스하면 됩니다. 올라마.
  • 맥 OS : 터미널을 숙지하고 다운로드하세요. 올라마 AI를 관리합니다.
  • 리눅스: 터미널을 사용하여 다음과 같은 도구를 구성하고 설치하세요. 도커 그래픽 인터페이스가 필요한 경우

설치에 있어서 Ollama의 역할

Ollama는 컴퓨터에서 DeepSeek을 실행하기 위한 주요 매개체입니다 . AI 모델을 로컬에 다운로드하고 관리하는 플랫폼 역할을 합니다. 이것이 왜 중요할까요? 기본적으로 프로세스를 간소화하고 모델이 사용자 환경에서 원활하게 작동하도록 보장하기 때문입니다.

  Perplexity란 무엇인가: 대화형 AI 검색 엔진은 무엇이고, 어떻게 사용하는가?

Ollama를 설치하려면 공식 웹사이트( ollama.com )를 방문하여 운영 체제와 호환되는 프로그램을 다운로드하십시오. 설치 프로그램이 안내하는 설치 과정을 따라 진행하면 이용 약관에 동의하고 "설치"를 클릭하기만 하면 됩니다.

DeepSeek 설치 단계별

Ollama 설치가 완료 되면 DeepSeek을 구성해야 합니다 . 구성 과정은 컴퓨터 사양에 따라 약간씩 다르지만, 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

  • 터미널이나 명령 프롬프트를 엽니다. ~ 안에 Windows시작 메뉴에서 "cmd"를 검색하세요. ~ 안에 macOS y GNU / 리눅스, 해당 애플리케이션이나 검색 엔진에서 직접 접근하세요.
  • 설치하려면 명령을 실행하세요 DeepSeek 선호하는 버전에 따라 다릅니다. 예를 들어:
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b 더 가벼운 버전에 대해서요.
    • ollama pull deepseek-r1 좀 더 완벽한 모델이 필요하지만, 더 큰 용량이 필요합니다.
    • ollama pull deepseek-r1:70b 고급 작업의 경우 고성능 하드웨어 리소스가 있는 경우입니다.
  • 다운로드가 완료되면 다음을 입력하여 프로그램을 시작합니다. ollama run deepseek-r1.

귀하의 언어로 DeepSeek 사용하기

DeepSeek에는 매우 흥미로운 장점이 있습니다. 처음부터 스페인어로 설정해 놓으면 스페인어 로 응답할 수 있다는 점입니다. AI가 계속 스페인어를 사용하도록 초기 질의나 프롬프트에는 반드시 스페인어를 사용하세요. 만약 영어 로 응답하는 경우 , 명령어에 "스페인어로 응답"을 추가하면 DeepSeek이 스페인어로 응답하도록 조정합니다.

이 모델은 터미널 에서 입력하는 모든 쿼리를 처리하며 , 최종 답변에 도달하기 전 추론 단계까지 보여줍니다. 이러한 투명성은 DeepSeek 의 가장 매력적인 기능 중 하나입니다.

고급 옵션: Docker 및 GUI

콘솔 대신 시각적 인터페이스를 선호하는 경우 Docker를 사용하여 사용자 친화적인 UI를 구성할 수 있습니다 . 이 단계는 선택 사항이며 컨테이너 및 로컬 네트워크에 대한 중급 지식을 가진 사용자를 대상으로 합니다.

  1. 다운로드 및 설치 도커 공식 웹사이트에서 (docker.com).
  2. 명령줄을 열고 다음 코드를 실행하여 호환되는 그래픽 인터페이스를 다운로드하세요.
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
        -v open-webui:/app/backend/data \ 
        -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
        --name open-webui \ 
        ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. 브라우저에서 다음을 입력하여 인터페이스에 액세스하세요. http://localhost:8080.
  4. 모델을 선택하세요 DeepSeek 원하는 것을 선택하고 시각적으로 사용하기 시작하세요.
  JavaScript를 활용한 머신 러닝: 실용 가이드, 장점 및 라이브러리

프로젝트와의 통합

DeepSeek은 터미널 에서 유용한 도우미 역할만 하는 것이 아닙니다 . API를 사용하여 로컬 또는 클라우드를 통해 개발 프로젝트 에 통합할 수도 있습니다.

로컬 환경에서 사용하려면 OpenAI 와 같은 인기 있는 파이썬 라이브러리와 연동되는 엔드포인트를 설정할 수 있습니다 . 간단한 수정만으로 프로그램에서 컴퓨터에 실행 중인 모델에 직접 요청을 보낼 수 있습니다.

더 큰 규모의 프로젝트가 필요한 경우, DeepSeek은 대규모 프로젝트에 사용할 수 있는 공식 API 도 제공합니다 . 이 API는 OpenAI 의 API 와 유사하여 매우 다용도로 활용할 수 있습니다.

DeepSeek은 강력하고 맞춤 설정 가능한 인공지능 솔루션을 찾는 사용자에게 탁월한 선택입니다 . 로컬에서 실행할 수 있어 비용을 절감하고 데이터에 대한 완벽한 제어권을 유지할 수 있습니다. 콘솔, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 프로젝트 통합 등 어떤 방식으로 사용하든, 고급 추론 작업에 필요한 유연하고 비용 효율적인 솔루션을 제공받을 수 있습니다.