- ServiceNow의 AI Control Tower 플랫폼을 사용하면 AI 에이전트를 중앙에서 안전하게 관리, 모니터링 및 실행할 수 있습니다.
- 인공지능의 효율성은 깔끔한 데이터 아키텍처와 모듈형 지식 관리 시스템에 크게 좌우됩니다.
- 다중 모델 전략과 OpenAI와의 제휴는 비즈니스 요구에 따라 다양한 LLM을 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다.
최근 사무실에서 인공지능이 큰 인기를 끌고 있다는 이야기를 들어보셨을 겁니다. 하지만 많은 사람들이 간과하는 중요한 사실이 있습니다. 강력한 모델을 단순히 연결한다고 해서 놀라운 결과를 기대할 수는 없다는 것입니다. 진정한 핵심은 인공지능의 능력에 있습니다. 관리 및 조정 이러한 도구들은 디지털 혼란을 방지하기 위해 설계되었으며, 바로 이 점에서 ServiceNow의 제안은 매우 타당합니다.
인공지능이 단순히 조언이나 제안을 해주는 시대에서 이제는 그 이상의 단계로 나아갔습니다. 실제 행동을 수행하다 또한 복잡한 프로세스를 자동화합니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 말하는 것이 아니라, 기술이 처음부터 끝까지 모든 문제 해결을 처리하는 생태계를 의미합니다. 엄격한 관리 통제 기계가 경로에서 벗어나지 않도록 하기 위해서입니다.
제어의 핵심: AI 관제탑
ServiceNow는 기업이 관리되지 않는 AI 에이전트로 가득 찬 "무법천지"가 되는 것을 방지하기 위해 새로운 기능을 출시했습니다. AI 관제탑이 도구는 중앙 집중식 관제탑 역할을 하여 조직의 민감한 데이터를 위험에 빠뜨리지 않고 각 인공지능 에이전트가 해야 할 일을 정확하게 수행하는지 관찰하고 보장할 수 있도록 해줍니다.
워크플로는 매우 논리적입니다. 먼저 고객의 데이터 소스를 연결하고, 그 다음 인텔리전스를 운영 프로세스에 통합한 후, 마지막으로 작업을 실행합니다. 이는 오늘날 수백 개의 활성 에이전트가 있는데, 이를 모니터링하지 않으면 심각한 문제가 발생할 수 있기 때문에 매우 중요합니다. 상당한 운영 위험.
서비스 데스크 관리가 매우 명확한 예입니다. AI 에이전트는 티켓을 접수하고, 문제를 진단하고, 기술적 해결책을 찾을 수 있습니다. 수정 사항을 적용합니다 사람의 개입 없이. 실제로 1단계 사례의 최대 75%가 자율적으로 해결되어 기술팀에 큰 부담을 덜어주었습니다.
OpenAI와의 전략적 제휴 및 모델의 유연성
ServiceNow는 자체 모델만 개발하는 방식으로 고립되지 않고, 다양한 모델을 도입하는 방식을 택했습니다. 개방적이고 유연한 전략OpenAI와의 수년간의 협력, 특히 Xanadu 플랫폼에 GPT-5.2를 통합한 것은 기업이 보안 또는 성능 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 하는 궁극적인 오케스트레이터가 되고자 하는 그들의 목표를 보여줍니다.
이 아키텍처는 제어 계층과 모델 계층을 분리합니다. 덕분에 기업은 이를 조정할 수 있습니다. 위험 정책 및 예산 특정 공급업체에 얽매이지 않고 다양한 솔루션을 활용할 수 있다는 점이 매우 스마트한 접근 방식입니다. 기술적 병목 현상을 피하고 문제의 맥락에 따라 각 LLM의 장점을 최대한 활용할 수 있게 해줍니다.
사실: 환각을 예방하는 연료
솔직히 말해서, 정교한 AI에 지저분한 문서와 뒤죽박죽인 PDF 파일을 입력하면 결과는 다음과 같을 겁니다. 환각과 오류인공지능의 진정한 능력은 보유한 자료의 질에 달려 있습니다. 내부 지식이 엉망이라면, 대규모로 잘못된 정보를 자동화하는 데 그칠 뿐입니다.
이를 방지하기 위해서는 반드시 다음 사항을 시행해야 합니다. 엄격한 계층적 분류 체계레이블의 혼란은 잊어버리세요. 필요한 것은 통제된 어휘와 모듈식 구조입니다. 이것이 바로 '모듈식 정의'라고 불리는 것입니다. 청킹 또는 정보의 단편화는 언어 모델이 답을 임의로 만들어내지 않도록 정보를 이해하기 쉽고 검증된 조각으로 준비하는 것을 의미합니다.
성숙으로 가는 길은 크게 세 단계로 나뉩니다. 첫째, 수준입니다. Foundation여기서 노이즈가 걸러지고 명명 기준이 확립됩니다. 그런 다음 수준 Professional Services필수 템플릿을 사용하여 데이터가 잘 구조화되도록 합니다. 마지막으로 수준은 다음과 같습니다. 엘리트Now Assist와 GenAI가 이미 검증되고 자체 복구 기능을 갖춘 데이터 흐름에 통합된 곳입니다.
자동화, 보안 및 운영의 미래
오케스트레이션은 텍스트 응답에만 국한되지 않습니다. LLM이 API 호출을 통해 작업을 실행할 수 있음을 의미합니다. 여기에는 관리부터 시작하여 모든 것이 포함됩니다. 컴퓨팅 리소스 긴급한 작업부터 시스템 패치 및 업데이트의 자동 구현에 이르기까지 우선순위를 정하여 최종 사용자가 어떠한 중단도 느끼지 않도록 합니다.
보안 측면에서 목표는 각 AI 에이전트가 자체적인 보안을 갖도록 하는 것입니다. 정의된 ID 및 권한다양한 것을 사용하여 컴퓨터 보안 프로그램 및 도구다른 직원과 마찬가지로 실질적으로 대우합니다. 여기에 최적화된 데이터베이스인 RaptorDB의 강력한 기능이 더해져 플랫폼의 분석 기능을 크게 향상시켜 수조 개의 워크플로우를 지원합니다.
이 시스템 전체를 유지하기 위해 ServiceNow는 다음과 같은 방안을 제안합니다. 문화의 게임화수많은 편집자들이 매뉴얼을 검토하는 대신, 지식 업데이트를 꾸준히 하는 전문가들에게 보상을 제공하기 위해 성과 등급(브론즈, 실버, 골드)을 만들어 데이터 거버넌스를 커뮤니티 기반의 자립형 프로세스로 전환했습니다.