엑셀에서 피해야 할 차트 유형과 최적의 대안을 선택하는 방법

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매일 스프레드시트를 사용하는 사람이라면 잘 선택된 차트가 끝없는 표를 명확하고 이해하기 쉬운 이야기로 바꿔줄 수 있다는 것을 알고 있을 것입니다. 하지만 그 외에도 중요한 사실이 있습니다. 엑셀에서 디자인이 형편없는 차트 데이터 선택 오류, 부적절한 시각화 유형, 불필요한 3D 효과 또는 메시지를 왜곡하는 혼란스러운 축 등으로 인해 오히려 혼란을 가중시킬 수 있습니다.

이 기사에서는 단계별로 살펴보겠습니다. 엑셀에서 사용을 피해야 하거나 극도로 주의해야 하는 차트는 무엇입니까?더 명확한 대안을 선택하는 방법과 보고서를 더 읽기 쉽고 전문적이며 의사 결정에 유용하게 만드는 데 도움이 되는 모범 사례는 무엇일까요? 간단한 분석을 하든 복잡한 분석을 하든 상관없이 말입니다. 고급 재무 대시보드.

Excel에서 차트를 만들 때 흔히 저지르는 실수와 이를 피하는 방법

구체적인 차트 유형을 살펴보기 전에 몇 가지 사항을 복습하는 것이 좋습니다. 엑셀에서 데이터를 그래프로 나타낼 때 흔히 발생하는 문제들이로 인해 오류 메시지가 표시되거나, 일관되지 않은 결과가 나오거나, 이해하기 어려운 그래프가 나타날 수 있습니다.

가장 흔한 실수 중 하나는 협업할 때 발생합니다. CSV 파일 또는 기타 텍스트 형식시각적으로는 올바르게 보일지 모르지만, 엑셀에서 모든 값이 숫자로 해석되는 것은 아닙니다.텍스트 서식, 숨겨진 공백 또는 서로 다른 소수점 구분 기호가 있는 셀이 남아 있는 경우 차트를 만들려고 하면 수식이나 선택한 범위가 유효하지 않다는 경고가 나타납니다.

두 개의 열과 수백 개의 행으로 이루어진 행렬이 있는데도 엑셀에서 그래프를 그릴 수 없다면, 다음과 같은 이유 때문일 가능성이 매우 높습니다. 데이터 범위의 일부에는 텍스트와 숫자가 혼합되어 있거나 빈 셀이 제대로 처리되지 않은 부분이 있습니다.이러한 경우에는 실제 셀 서식을 확인하거나 "텍스트를 열로 변환"과 같은 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 엑셀 데이터베이스 사용법에 대한 가이드를 검토하세요. 모든 항목이 숫자로 정확하게 입력되도록 하기 위함입니다.

산점도에서 X축과 Y축에 사용할 데이터를 선택할 때 또 다른 일반적인 문제가 발생합니다. 때때로 대화 상자에서 수동으로 계열을 지정하려고 할 때, Excel에서 입력한 수식이 잘못되었다는 메시지가 표시됩니다.마우스를 드래그하는 중에도 이러한 현상이 발생할 수 있습니다. 일반적으로 이는 일관성 없는 범위(길이가 다른 열), 시트 간의 혼합된 참조 또는 시스템 설정과 일치하지 않는 인수 구분 기호(세미콜론 대 쉼표) 때문에 발생합니다.

또한, .csv 형식으로 저장되었거나 .txt로 변환된 파일을 사용할 때, 엑셀 버전 간의 차이(예: 윈도우용과 맥용)는 영향을 미칠 수 있습니다.차트가 한 플랫폼에서는 완벽하게 표시되지만 다른 플랫폼에서는 오류가 발생하거나 열을 다르게 해석하는 경우가 종종 있습니다. 특히 소수점 구분 기호나 필드 구분 기호 문제로 인해 이러한 현상이 나타납니다. 이러한 경우 파일을 Excel 통합 문서(.xlsx)로 직접 저장하고 지역 설정을 확인한 후 정규화된 데이터를 사용하여 차트를 처음부터 다시 생성하면 도움이 될 수 있습니다.

목표에 맞는 차트 유형을 선택하세요

기술적인 문제 외에도, 분석 결과가 "깨지지" 않도록 하는 핵심 요소 중 하나는 다음과 같습니다. 목적에 맞는 차트 유형 선택하기 보고서의 내용을 구성하는 데 있어 엑셀은 막대 차트, 세로 막대 차트, 선 차트, 영역 차트, 원형 차트, 산점도 차트, 버블 차트, 레이더 차트, 깔때기형 차트, 폭포 차트 등 다양한 차트 유형을 제공합니다. 하지만 모든 차트 유형이 모든 용도에 똑같이 적합한 것은 아닙니다.

가장 먼저 스스로에게 물어봐야 할 질문은 다음과 같습니다. 데이터를 통해 무엇을 설명하고 싶으신가요?일시적인 추세인가요? 범주 간 비교인가요? 전체 값을 어떻게 세분화할 수 있을까요? 분포는 어떻게 나타낼 수 있을까요? 목표치 대비 지표의 추이를 보여주는 것일까요? 이러한 개념을 명확히 이해하면 시각적 혼란만 야기하거나 해석을 왜곡하는 차트들을 훨씬 쉽게 걸러낼 수 있습니다.

예를 들어, 월별 추이를 보여줘야 하는 경우, 선 그래프는 일반적으로 원형 차트보다 훨씬 더 명확합니다.차트는 시간 경과에 따른 추이를 추적하고 최고점, 최저점 또는 변곡점을 파악하는 데 유용하기 때문입니다. 하지만 여러 범주가 전체에 기여하는 정도를 비교하는 것이 목적이라면, 막대 차트나 누적 영역 차트가 더 적합할 수 있습니다. 단, 이러한 차트도 신중하게 사용해야 합니다.

참고하는 것도 중요합니다 카테고리 또는 시리즈의 수 표현하고자 하는 내용에 따라 차트의 유형이 달라집니다. 동일한 유형의 차트라도 범주가 5개일 때는 매우 읽기 쉽지만, 20개가 되면 완전히 관리하기 어려워집니다. 그럴 때는 차트 유형을 변경하거나, 작은 범주들을 "기타"로 묶거나, 정보를 여러 개의 간단한 시각화로 나누는 것이 더 나은 경우가 있습니다.

막대 그래프는 언제 사용해야 하고, 언제 문제가 될 수 있을까요?

막대 그래프(및 세로 막대 그래프)는 아마도 그룹 간 수량을 비교하는 데 가장 일반적으로 사용되는 자료이러한 방식은 어떤 범주가 더 가치가 높거나 낮은지, 또는 몇 가지 변수가 다른 변수들과 어떤 관계에 있는지를 한눈에 파악하고 싶을 때 매우 효과적입니다.

그것의 큰 장점은 길이의 시각적 비교는 매우 직관적입니다.막대 그래프는 간격이 적절하고 정렬되어 있으면 사람의 눈은 어느 막대가 더 높은지(또는 더 긴지) 쉽게 구분할 수 있습니다. 이러한 이유로 제품별 판매 보고서, 부서별 실적, 지역별 예산 비교 등에서 막대 그래프가 매우 유용하게 사용됩니다.

하지만 이러한 그래프는 다음과 같은 경우에 골칫거리가 됩니다. 카테고리 수가 지나치게 많거나, 너무 많은 시리즈가 한꺼번에 묶여 있습니다.10개 제품과 4년간의 비교 데이터를 담은 그룹형 막대 차트는 색깔이 뒤엉켜 알아보기 힘든 차트가 되어 핵심 메시지를 완전히 잃어버릴 수 있습니다.

이를 방지하려면 단일 시각화에 표시되는 막대의 수를 제한하는 것이 필수적입니다. 열 사이의 간격을 일정하게 유지하십시오 단순하고 일관된 색상 팔레트를 사용하세요. 카테고리 목록이 매우 길 경우, 그룹화하거나 가장 관련성이 높은 카테고리로 필터링하는 것이 가장 좋습니다. 엑셀에서 피벗 테이블 사용하기 발표하기 전에 정보를 요약합니다.

피해야 할 또 다른 실수는 다음과 같습니다. 막대 그래프에서 3D 효과의 활용눈길을 사로잡을 수는 있지만, 높이에 대한 인식을 왜곡하고 값 비교를 극도로 어렵게 만듭니다. 더욱이, 분석에 전혀 도움이 되지 않는 불필요한 시각적 노이즈를 추가합니다.

선 그래프: 추세 파악에 이상적이지만, 계열이 너무 많으면 위험할 수 있습니다.

시간에 따른 하나 이상의 지표 변화를 추적하고 싶을 때, 선 그래프는 가장 고전적인 선택이며 거의 항상 가장 권장되는 방법입니다.이 기능을 사용하면 각 데이터 계열의 궤적을 지속적으로 추적하고 수요의 정점, 급격한 하락, 계절성 등과 같은 주요 시점을 신속하게 파악할 수 있습니다.

가장 큰 장점은 단순함입니다. X축은 시간(일, 월, 년)을 나타내고 Y축은 지표 값을 나타냅니다.이 정도면 독자가 변수의 동작 방식을 거의 어려움 없이 이해하기에 충분합니다. 더 나아가 두세 개의 선을 겹쳐서 실제 판매량과 목표 판매량을 비교하거나 다양한 고객 세그먼트를 비교할 수도 있습니다.

하나의 차트에 너무 많은 계열을 포함시키려고 할 때 문제가 발생합니다. 8개 또는 10개의 라인을 포함시키면, 색깔이 반복되기 시작하고, 글자는 알아볼 수 없게 된다. 그러면 차트가 거미줄처럼 얽혀 각 추세를 파악하기가 불가능해집니다. 이런 경우에는 분석을 여러 개의 차트로 나누거나 실제로 중요한 계열만 강조하는 것이 좋습니다.

보조 축 사용을 제어하는 ​​것도 좋습니다. 엑셀에서는 이 기능을 제공합니다. 서로 다른 척도의 지표를 나타내기 위해 두 번째 Y축을 추가합니다.하지만 이러한 용어를 과도하게 사용하면 독자를 혼란스럽게 하고, 단지 같은 시각적 공간을 공유한다는 이유만으로 전혀 다른 시리즈들이 서로 관련되어 있다는 잘못된 인상을 줄 수 있습니다.

그래프에 과부하가 걸리는 것을 방지하는 좋은 방법은 그래프에 추가적인 선을 덧붙이는 것입니다. 가장 관련성이 높은 최고점 또는 최저점에 있는 특정 데이터 포인트의 레이블모든 지점에 라벨을 붙이는 대신, 이 방법은 시각화 자료 전체에 숫자가 난무하는 것을 방지하면서 해석을 더욱 명확하게 해줍니다.

면적 도표: 누적 규모 파악에 유용하지만, 중첩으로 인해 위험할 수 있음

면적 그래프는 선 그래프와 유사하지만 다음과 같은 차이점이 있습니다. 선 아래 공간이 색으로 채워져 있습니다.이러한 특징 덕분에 누적 생산량이나 시간에 따른 다양한 구성 요소의 상대적 기여도를 강조하고자 할 때 특히 유용합니다.

예를 들어, 다음과 같은 경우에 매우 효과적일 수 있습니다. 다양한 제품 라인이 월별 총 매출에 어떻게 기여하는지 나타냅니다.또는 일정 기간 동안 여러 활동에 시간이 어떻게 분배되는지를 나타낼 수도 있습니다. "필러" 효과는 특정 서사에서 매우 유용할 수 있는 풍부함과 무게감을 전달합니다.

하지만 가장 큰 약점은 여러 영역이 겹칠 경우, 배경에 남아 있는 일련의 사건들은 해석하기 어려워진다.투명도를 조절하더라도 일부 레이어가 사실상 가려지거나, 독자가 각 영역의 시작과 끝을 명확하게 구분하기 어려워지는 경우가 발생하기 쉽습니다.

따라서, 지역도를 사용하기로 결정했다면 다음과 같은 사항을 권장합니다. 색상 계열의 수를 제한하고, 명료한 대비를 가진 색상을 선택하세요.개별 값을 정확하게 비교하는 것이 우선시될 경우, 차원이 더 적은 일반적인 선 그래프나 누적 그래프를 선택하는 것이 더 나을 수 있습니다.

요컨대, 면적 도표는 누적 규모에 대한 이야기를 전달하는 데 강력한 도구이지만, 각 값을 매우 정확하게 측정해야 하는 경우에는 최선의 선택이 아닙니다. 또는 여러 변수를 동시에 처리할 때.

파이 차트와 도넛 차트: 피해야 할 경우 (거의 항상)

원형 차트와 도넛 차트는 일반 대중에게 가장 잘 알려진 차트 유형 중 하나이지만, 동시에 가장 널리 사용되는 차트 유형이기도 합니다. 다음은 매우 특수한 경우를 제외하고 엑셀에서 피해야 할 몇 가지 사항입니다.그들의 목표는 전체가 여러 부분으로 어떻게 나뉘는지 보여주는 것이지만, 그들이 보여주는 방식이 항상 명확성을 높이는 것은 아닙니다.

주요 문제는 부채꼴의 각도와 면적을 비교하는 것은 길이를 비교하는 것만큼 직관적이지 않습니다.각 부문 간의 차이가 작거나 범주 수가 많을 경우, 어느 부문이 전체에 더 많이 또는 더 적게 기여하는지 정확하게 판단하기가 거의 불가능합니다. 원 주위에 작은 백분율 레이블을 추가하면 가독성이 완전히 떨어집니다.

그러므로, 좋은 경험 법칙은 다음과 같습니다. 다섯 개 이상의 세그먼트로 구성된 원형 차트는 사용하지 마십시오.그 시점부터 표현은 불분명해지고 분석적 가치가 거의 없는 미적 연습으로 전락합니다. 범주가 많다면 작은 범주들은 "기타"로 묶거나, 간단히 다른 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 정렬된 막대 차트 또는 보다 정확한 형식.

링 차트는 이러한 문제점을 그대로 가지고 있으며, 중앙에 빈 공간을 추가함으로써 이러한 문제점을 더욱 악화시킵니다. 이는 각 부분의 시각적 표면적을 줄여 비교를 더욱 어렵게 만듭니다.프레젠테이션에서는 "보기 좋을"지 몰라도, 진지한 분석에는 가장 적합한 선택지가 아닌 경우가 많습니다.

요약하자면, 독자가 총액이 어떻게 나뉘는지 빠르게 이해하도록 하는 것이 목표라면, 일반적으로 가장 높은 값부터 가장 낮은 값 순으로 정렬된 막대 그래프는 원형 그래프보다 훨씬 더 명확합니다.원형 차트는 범주가 매우 적고 범주 간 차이가 뚜렷한 아주 간단한 경우에만 사용하십시오.

산점도와 곡선상의 주요 지점을 표시하는 방법

산점도는 다음과 같은 경우에 이상적인 도구입니다. 두 수치 변수 간의 관계를 분석합니다.X축에 하나, Y축에 다른 하나를 나타내는 그래프입니다. 특히 표에서는 볼 수 없는 상관관계, 데이터 분포, 산점도 및 패턴을 시각화하는 데 유용합니다.

실험 데이터나 활동 피크를 다룰 때, 많은 경우 다음과 같은 점이 중요하게 여겨집니다. 곡선 또는 특정 지점의 최대값을 강조 표시합니다.엑셀에서는 산점도 계열을 선택하고 강조 표시하려는 지점에만 데이터 레이블을 추가하거나, 해당 값만 포함하는 두 번째 계열을 만들고 다른 서식(다른 색상, 더 큰 크기, 다른 표시)을 지정하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

분산과 관련하여 피해야 할 한 가지 실수는 다음과 같습니다. 숫자 형식으로 제대로 지정되지 않은 데이터를 부주의하게 혼합하는 것축에 텍스트 값이나 유효하지 않은 셀이 포함되어 있으면 차트가 제대로 표시되지 않거나 점이 잘못 배치될 수 있습니다. 특히 CSV 파일이나 외부에서 가져온 데이터의 경우 데이터 범위를 꼼꼼히 검토하는 것이 중요합니다.

또 다른 중요한 측면은 올바른 축 범위를 선택하는 것입니다. Excel은 일반적으로 다음과 같은 경향이 있습니다. 척도를 자동으로 조정하는 것이 가능하지만, 경우에 따라 변동성이 과장될 수 있습니다. 반대로, 차이를 너무 최소화할 수도 있습니다. 최소값과 최대값을 수동으로 조정하면 전달하고자 하는 이야기에 더욱 충실한 표현을 만들 수 있습니다.

마지막으로, 많은 데이터 포인트를 다룰 예정이라면, 다음과 같은 방법이 좋습니다. 격자선, 테두리, 장식 요소 등을 최소화하세요.밀집된 산점도에서 중요한 것은 점들이 명확하게 구분되고, 추세가 있다면 한눈에 파악할 수 있어야 하며, 필요하다면 추세선을 추가할 수 있어야 한다는 점입니다.

잘 알려지지 않은 고급 그래픽: 빛을 발할 때와 엉망이 될 때

엑셀에는 기존 차트 외에도 다양한 차트 기능이 포함되어 있습니다. 좀 더 특이한 유형의 그래프인데, 잘 활용하면 매우 흥미로운 관점을 제공할 수 있습니다. 분석하신 내용에 동의합니다. 하지만 기준 없이 적용할 경우 미적 남용과 혼란을 야기할 가능성도 높습니다.

이러한 고급 형식에는 레이더(또는 스파이더) 차트, 워터폴 차트, 퍼널 차트, 버블 차트, 마일스톤 차트, 사용자 지정 실제 대비 목표 차트, 비네트 차트, 스텝 차트, 토네이도 차트, 그리고 언제나 인기 있는 속도계 차트가 포함됩니다. 각각 고유한 목적이 있지만, 이를 이해하는 것이 중요합니다. 언제 실질적인 가치를 제공하는지, 그리고 언제 피하는 것이 가장 좋은지 알아야 합니다..

이러한 차트의 일반적인 원칙은 항상 우선순위를 정하는 것입니다. 시각적 효과보다 가독성과 접근성이 우선합니다.화려한 그래픽으로 가득 찬 대시보드는 매우 "현대적"으로 보일 수 있지만, 대중이 한눈에 이해하지 못한다면 시각화의 목적은 무산됩니다.

각 형식을 검토하고, 가장 적절한 사용법과 부주의하게 사용할 경우 발생할 수 있는 위험성을 살펴보겠습니다. 어떤 표현이 이야기를 더 잘 전달하는 데 도움이 되고, 어떤 표현은 아주 특정한 상황에서만 사용해야 할까요?.

레이더 차트 또는 스파이더 차트: 매우 구체적인 다변량 비교에 사용

레이더 차트(스파이더 차트라고도 함)는 다음을 나타냅니다. 공통 중심에서 시작하는 방사형 축 상의 여러 변수각 범주는 축에 배치되고, 값들은 서로 연결되어 거미줄과 같은 구조를 형성하여 각 계열의 프로필을 전체적으로 비교할 수 있게 됩니다.

이러한 유형의 차트는 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다. 서로 다른 요소들의 강점과 약점을 비교합니다.제품 대비 품질 기준, 직원 역량 대비 표준, 다양한 차원에 걸친 설문 조사 결과 등. 한눈에 각 시리즈의 강점과 약점을 명확히 파악할 수 있습니다.

문제는 시리즈나 카테고리가 너무 많이 추가될 경우, 거미줄은 겹쳐진 선과 다각형의 뒤엉킨 덩어리가 된다. 읽기가 매우 어렵습니다. 게다가 사람의 눈은 반지름 거리와 다각형 면적을 정확하게 추정하는 데 능숙하지 않기 때문에 값을 정확하게 비교하는 것이 복잡할 수 있습니다.

따라서 레이더 차트를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 고려하는 것이 좋습니다. 제한된 수의 카테고리와 소수의 시리즈정확한 수치보다는 전반적인 "추세"를 보여주는 것이 목표일 때만 유용합니다. 절대적인 정확도가 필요하다면 표나 막대 그래프가 훨씬 더 효과적일 것입니다.

프레젠테이션에서 이러한 그래픽은 상당한 시각적 효과를 낼 수 있지만, 중요한 점은 다음과 같습니다. 대중에게 각 축이 무엇을 나타내는지, 그리고 각 영역을 어떻게 해석해야 하는지 명확하게 설명하십시오.오해나 성급한 결론을 피하기 위해서입니다.

폭포형 차트: 금융 분야에서 매우 유용하지만, 범주를 과도하게 사용하면 위험할 수 있습니다.

워터폴 차트는 다음과 같은 용도로 사용됩니다. 초기값이 일련의 증가와 감소를 거쳐 최종 결과에 도달할 때까지 어떻게 영향을 받는지 보여주기 위해재무 환경에서는 매우 흔한 일입니다. 예를 들어 매출 분석, 마진 분석, 순이익 추이, 예산 변동 등이 있습니다.

그것의 강점은 바로 다음과 같은 사실에 있다. 총액을 양수와 음수 블록으로 명확하게 구분합니다.이를 통해 어디에서 이기고 어디에서 지는지 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 각 중간 열은 하나의 요소를 나타내며, 전체 차트는 시작점에서 끝점까지의 과정을 명확하게 보여줍니다.

위험은 다음과 같은 경우에 발생합니다. 중간 단계 요소가 너무 많이 포함되거나, 이질적인 개념들이 혼합되어 있습니다.20개의 서로 다른 열로 이루어진 폭포형 차트는 끝없는 표처럼 부담스러울 수 있으며, 그 강력한 교육적 효과를 잃게 됩니다.

라벨링과 척도 설정 또한 모니터링해야 합니다. 범주와 값이 명확하게 제시되지 않으면, 독자는 증가와 감소의 기여도를 잘못 해석할 수 있습니다.혹은 각 요소의 상대적 중요성을 명확히 파악하지 못하는 경우입니다. 특히 의사결정이 신속하게 이루어져야 하는 경영 환경에서는 이러한 점이 더욱 중요해질 수 있습니다.

적절하게 사용하면 폭포형 차트는 엑셀에서 가장 유용한 고급 형식 중 하나입니다. 이는 순차적 분석이 진정으로 필요한 분석에만 사용해야 합니다. 단순한 장식이 아니라, 그 자체로 의미를 지닌다.

깔때기형 차트: 프로세스에는 유용하지만 모든 것에 사용하면 좋지 않습니다.

깔때기형 차트는 나타내는 데 사용됩니다. 볼륨이 단계적으로 감소하는 순차적 과정마케팅 및 영업에서 매우 흔한 현상입니다. 웹사이트 방문, 잠재 고객, 기회, 제안서, 계약 체결 등이 그 예입니다.

시각적으로는 일련의 수평 블록을 보여줍니다. 부피 감소를 반영하여 점차 좁아집니다. 전체 과정에 걸쳐 이러한 과정을 진행합니다. 이를 통해 가장 많은 기회가 낭비되는 부분, 병목 현상이 집중되는 부분, 그리고 더 많은 관심을 기울여야 할 단계를 신속하게 파악할 수 있습니다.

흔히 저지르는 실수는 깔때기형 차트를 사용하려는 것입니다. 계층적이거나 감소하는 모든 유형의 정보비록 그것이 진정한 의미의 순차적 과정을 나타내는 것은 아니지만, 변환 맥락이나 명확한 흐름에서 벗어나 사용될 경우 해석이 혼란스러워지고 차트의 의미가 퇴색됩니다.

또한, 단계 간의 차이가 매우 작다면, 깔때기의 시각적 효과가 크게 줄어듭니다.어쩌면 정렬된 막대 그래프나 전환율을 보여주는 간단한 표가 데이터를 더 명확하고 솔직하게 전달하는 대안이 될 수 있을 것입니다.

요컨대, 정말 필요할 때만 퍼널 차트를 사용하세요. 정량화 가능한 입력과 출력을 가진 프로세스를 시각화합니다.대시보드에서 "보기 좋다"는 이유만으로 해당 기능을 사용하는 것을 피해야 합니다.

버블 차트: 변수가 세 개일 때는 효과적이지만, 과도하게 사용하면 문제가 될 수 있습니다.

버블 차트는 산점도 차트의 자연스러운 확장으로, 각 지점은 크기가 세 번째 변수에 따라 달라지는 거품으로 표현됩니다.따라서 동일한 2차원 공간에서 X축 위치, Y축 위치, 그리고 거품의 면적을 통한 크기라는 세 가지 차원을 보여줄 수 있습니다.

이러한 유형의 시각화는 필요할 때 매우 유용합니다. 세 가지 요인 간의 복잡한 관계를 분석합니다.예를 들어, 다양한 제품의 가격, 인지된 품질 및 판매량, 또는 지역별 매출, 비용 및 이익, 또는 시장 조사나 성과 분석에서 이와 유사한 조합, 심지어 Power BI로 전송 상호 작용 기능이 필요할 때.

그것의 아킬레스건은 바로 그것이다. 거품의 면적을 비교하는 것은 높이나 길이를 비교하는 것만큼 직관적이지 않습니다.인간의 눈은 크기 차이를 과소평가하거나 과대평가하는 경향이 있으며, 크기 척도를 잘 선택하지 않으면 일부 거품이 실제보다 훨씬 더 크게 보일 수 있습니다.

차트에 너무 많은 점을 찍어 복잡하게 만드는 것도 피해야 합니다. 만약 수십 개의 점으로 공간을 가득 채운다면, 말풍선들이 겹쳐지면서 전체적인 내용이 알아보기 어려워집니다.이러한 경우, 독자가 수많은 원 속에서 길을 잃지 않고 결론을 도출할 수 있도록 데이터를 표시하기 전에 필터링, 그룹화 또는 분할하는 것이 좋습니다.

버블 차트는 세 축의 정보 모두가 분석에 진정으로 중요한 경우에 사용하십시오. 청중에게 각 거품의 크기가 무엇을 나타내는지 명확하게 설명하십시오.누구도 잘못된 결론을 내리지 않도록 하기 위해서입니다.

기타 고급 그래픽: 주요 지점, 실제 대비 목표, 장면 전환, 단계적 진행, 회오리바람, 속도계

인터페이스에 눈에 띄게 포함된 유형 외에도 Excel에서는 다음과 같은 유형을 만들 수 있습니다. 맞춤형 고급 그래픽 시리즈와 형식의 조합을 통해이는 특히 금융 및 경영 분야에서 매우 가치가 있습니다.

예를 들어, 주요 성과 차트는 다음과 같은 점을 강조합니다. 연대표상의 주요 날짜데이터를 역사적 맥락에 놓고, 비재무적 이해관계자들에게 프로젝트의 현황과 지금까지 달성한 ​​성과를 전달하는 데 도움을 줍니다.

실제 대비 목표(기대 대비 현실) 차트는 막대, 선 또는 기타 요소의 조합으로 구성됩니다. 그들은 달성한 성과를 설정된 목표와 비교합니다.비록 이를 만드는 데 정해진 하나의 템플릿은 없지만, 목표 달성 여부를 시각적으로 직접적으로 전달하는 데 필수적입니다.

글머리 기호 그래픽은 간결하고 매우 효과적입니다. 그들은 작은 공간에서 진정한 가치, 객관성, 그리고 질적인 배경을 보여줍니다. (예를 들어, 좋음, 평균, 나쁨 범위). 이러한 이유로 대시보드에서 많이 사용되는데, 수많은 수치가 흩어져 있는 보고서가 복잡해지지 않으면서 많은 정보를 한데 모아 보여주기 때문입니다.

계단식 차트는 결과적으로 다음과 같은 이점을 제공합니다. 성능의 급격한 변화를 더 잘 시각화합니다.매끄러운 선 대신 수평적인 구간과 불연속적인 변화를 보여줍니다. 이를 통해 변화가 실제로 발생하는 위치를 명확히 하고, 과거 데이터를 해석하여 미래 시나리오를 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다.

토네이도 그래픽은 다음으로 구성됩니다. 가장 높은 값부터 가장 낮은 값 순으로 비교 막대가 배열되어 있습니다.이 방법은 일반적으로 민감도를 분석하거나 두 출처의 지표를 비교하는 데 사용됩니다(예: 두 매장의 서로 다른 제품 판매량). 내림차순으로 쌓으면 마치 회오리바람처럼 보여 가장 큰 차이가 어디에 집중되어 있는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

마지막으로, 자동차 대시보드에서 영감을 받은 속도계 스타일의 그래픽이 나타납니다. 호 모양의 표시기는 구역(빨강, 노랑, 초록)으로 나뉘어져 있습니다.이러한 지표들은 재무 대시보드에서 KPI 모니터링에 매우 유용하며, 값이 허용 범위 내에 있는지 여부를 신속하게 파악할 수 있게 해줍니다. 다만, 사소한 변화를 시각적으로 과장하지 않도록 주의해서 사용해야 합니다.

이러한 고급 그래픽 기능에도 동일한 원리가 적용됩니다. 메시지를 명확하게 전달하지 못한다면 사용하지 않는 것이 가장 좋습니다.목표는 보고서를 시각적인 "장식"으로 채우는 것이 아니라 의사 결정에 중요한 정보를 더 효과적으로 전달하는 것입니다.

엑셀에서 차트를 다룰 때 일반적인 모범 사례

어떤 종류의 차트를 선택하든 몇 가지 지침이 있습니다. 이러한 기능들은 시각화 자료를 더욱 깔끔하고, 이해하기 쉽고, 전문적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다.프레젠테이션과 보고서에서 흔히 볼 수 있는 오류를 피하는 것.

첫째, 그는 다음과 같이 주장합니다. 원천 데이터는 신뢰할 수 있고, 완전하며, 최신 정보입니다.아무리 화려해 보이는 차트라도 부정확하거나, 오래되었거나, 제대로 통합되지 않은 데이터를 보완할 수는 없습니다. 데이터베이스에 결함이 있다면 차트는 기껏해야 오해를 불러일으킬 뿐이고, 최악의 경우 위험할 수 있습니다.

둘째, 메시지를 가장 잘 나타내는 그래픽 유형을 항상 선택하세요.시각적으로 가장 눈길을 끄는 디자인은 아닙니다. 미적 효과보다는 빠른 가독성과 직관적인 이해를 우선시하십시오. 또한, 보조 축과 중복된 눈금은 혼란과 오해를 불러일으킬 수 있으므로 최소화하는 것이 좋습니다.

셋째, 기본 디자인에 주의를 기울이세요. 단순하고 일관된 색상 팔레트를 사용하고 불필요한 격자선을 제거하세요.불필요한 3D 효과와 음영 처리를 피하십시오. 유용한 정보를 제공하지 않는 모든 시각적 요소는 해석을 방해하는 방해 요소일 뿐입니다.

마지막으로 청중과 공감하는 연습을 하세요. 스스로에게 질문해 보세요. 보고서를 읽을 사람이 정확히 무엇을 봐야 할까요?어떤 맥락에서, 얼마나 많은 시간을 할애할 것인지, 그리고 그 데이터를 바탕으로 어떤 결정을 내려야 하는지 등을 고려해야 합니다. 세부 정보의 수준, 차트의 종류, 그리고 제시 방식을 대상에 맞게 조정하는 것이 기억에 남지 않는 보고서와 진정한 경영 도구의 차이를 만들어낼 것입니다.

궁극적으로 엑셀 차트에서 실수를 피하는 비결은 존재하는 모든 특이한 유형을 아는 것이 아니라, 혼란을 야기하는 것들을 언제 피해야 하고, 언제 더 간단한 대안을 선택해야 하는지 아는 것 또한 불필요한 장식을 배제하고 최대한 명확하게 올바른 이야기를 전달하는 시각화를 만들기 위해 몇 가지 훌륭한 디자인 및 데이터 품질 관리 방법을 적용하는 방법을 알아보겠습니다.