- „OpenAI“ pasirašė septynerių metų 38.000 milijardų dolerių vertės sutartį su „AWS“, kuria siekiama užtikrinti masinį skaičiavimą naudojant „Nvidia GB200/GB300“ ir „EC2 UltraServers“.
- Visiškas diegimas iki 2026 m. ir vėlesnės plėtros galimybė; jau naudojami skirti pajėgumai ir naujos patalpos, pritaikytos jūsų poreikiams.
- Svarbus diversifikacijos žingsnis už „Microsoft“ ribų, atsižvelgiant į 1,4 trilijono dolerių infrastruktūros įsipareigojimų ir galimo burbulo požymių.
„OpenAI“ žengė reikšmingą žingsnį technologijų pasaulyje, sudariusi kelių milijardų dolerių vertės sutartį su „Amazon Web Services“, kuria siekiama užsitikrinti ilgalaikę skaičiavimo galią. 38.000 milijardų dolerių vertės sutartis garantuoja neatidėliotiną ir didėjančią prieigą prie AWS debesies, kad būtų galima vykdyti ir plėsti reikliausius dirbtinio intelekto darbo krūvius, kuriuos vykdys ir plėtos Samo Altmano vadovaujama bendrovė.
Be skaičiaus, svarbi ir apimtis: „OpenAI“ galės pasinaudoti aukščiausio lygio AWS infrastruktūra, o visiškas diegimas planuojamas iki 2026 m. pabaigos, o nuo 2027 m. numatyta galimybė plėstis. Susitarimas reiškia tiekėjų diversifikavimą, palyginti su ankstesne priklausomybe nuo „Microsoft“, kartu sustiprinant „ChatGPT“ mokymo ir išvadų darymo galimybes bei būsimus bendrovės kuriamus pažangiausius modelius.
Ką tiksliai pasirašė „OpenAI“ ir AWS?
Susitarimas yra daugiametis, septynerių metų laikotarpiui, ir jame numatyta, kad „OpenAI“ nedelsdama pradės naudoti dedikuotus AWS pajėgumus. Abiejų bendrovių teigimu, dalis šių dedikuotų pajėgumų jau veikia , o likusieji bus aktyvuojami palaipsniui, kol bus baigti iki 2026 m. pabaigos, o vėlesniais metais, atsižvelgiant į paklausą, bus galima plėstis.
Operaciniu požiūriu „OpenAI“ naudosis esamais AWS duomenų centrais, o „Amazon“ tuo pačiu metu statys specialiai jos poreikiams pritaikytus ir debesijos kompiuterijai pritaikytus objektus . Šiose naujose vietose bus naudojamas sudėtingas architektūrinis dizainas , skirtas maksimaliai padidinti našumą ir energijos vartojimo efektyvumą – tai itin svarbus aspektas, kai skaičiavimo poreikiai auga stulbinamu greičiu.
Aljansas apima „Amazon EC2 UltraServers“ – architektūros, kuri grupuoja didelius GPU klasterius tame pačiame tinkle, siekiant sumažinti vėlavimą tarp mazgų, naudojimą. Praktiškai tai reiškia, kad naujausios kartos „Nvidia“ lustai (GB200 ir GB300) galės bendrauti su minimaliu vėlavimu, o tai labai svarbu mokant didelius modelius ir teikiant išvadas pasauliniu mastu be kliūčių.
Šalių deklaruojamas tikslas yra aiškus: suteikti „OpenAI“ didžiulę , patikimą ir saugią skaičiavimo bazę , kuri padėtų mokyti naujus pažangius modelius, palaikytų „ChatGPT“ srautą ir diegtų sudėtingesnius darbo krūvius, įskaitant agentinius, su tokiu elastingumu, kokį gali suteikti tik tokia hiperskalė kaip AWS.
- Trukmė ir vertė: 38.000 mlrd. USD per septynerius metus, su visišku diegimu iki 2026 m. ir vėlesnio augimo galimybe.
- Dedikuoti pajėgumai: dalis prieinama nuo pirmos dienos, o likusi dalis – rampoje, palaiko dabartiniai duomenų centrai ir naujuose, pagal užsakymą pastatytuose objektuose.
- Architektūra: „Amazon EC2 UltraServers“ su „Nvidia GB200“ / „GB300“ GPU ir klasteriais tame pačiame tinkle, kad būtų užtikrintas itin mažas delsos laikas.
- Paskirtis: naujos kartos modelių mokymas, „ChatGPT“ išvada ir didelio tankio dirbtinio intelekto darbo krūvius.
Techninis aspektas: lustai, klasteriai ir našumas
Norint apmokyti kalbos modelius ir tokio masto multimodalines sistemas, kokias tvarko „OpenAI“, reikia sugrupuoti šimtus tūkstančių didelio našumo GPU ir klasterių ir sujungti juos su labai didelės spartos tinklu. AWS pasiūlymas atitinka šį modelį: jis integruoja „Nvidia GB200“ ir „GB300“ greitintuvus į tame pačiame tinkle sujungtus „UltraServers“, siekiant sumažinti ryšio delsą tarp lustų ir paspartinti tiek paskirstytą mokymą, tiek masinį atsakymų teikimą.
Dirbant didžiuliu mastu, kiekviena milisekundė, praleista vidinėje komunikacijoje, gali virsti savaičių trukmės mokymo laiko taupymu. Štai kodėl AWS daugiausia dėmesio skiria tarpusavio sujungimams, eilių valdymui ir išteklių orkestravimui, siekdama maksimaliai padidinti kiekvieno lusto ir klasterio efektyvumą , vengdama švaistomų pajėgumų ir užtikrindama tvarų jų naudojimą.
Projekte taip pat atsižvelgiama į įvairius scenarijus: ne tik pažangiausius mokymus, bet ir didelio našumo išvadas gamybiniams produktams, tokiems kaip „ChatGPT“. Augant vartotojų bazei ir sudėtingėjant funkcijoms, užklausos kaina ir galutinio vartotojo suvokiamas delsos laikas tampa esminiais konkurencingumo išlaikymo rodikliais.
Šiame kontekste AWS gali pasigirti didelių klasterių valdymo patirtimi tokiuose sektoriuose kaip biotechnologijos, klimato tyrimai ir finansai. Ši patirtis – projektuose, kuriuose koordinuotai veikia daugiau nei pusė milijono lustų – dabar taikoma klientui, reikalaujančiam stabilumo ir saugumo lygio, kuris neįprastas net pagal įmonių debesijos standartus.
Rezultatas – platforma, sukurta sparčiai plėstis, galinti absorbuoti didžiausius poreikius ir mėnesius išlaikyti nuolatinį mokymo bei išvadų apkrovimą. „OpenAI“ toks mastelio keitimo ir prieinamumo lygis nėra prabanga, o būtina sąlyga norint toliau plėsti pažangiausio dirbtinio intelekto ribas netrukdant įgyvendinti jo planų.
Strateginis judėjimas ir santykiai su kitais debesijos paslaugų teikėjais
Nuo 2019 iki 2023 m. „OpenAI“ visus savo kompiuterinius sprendimus sudarė su didžiausia investuotoja „Microsoft“. Šioje sutartyje buvo numatyta pirmumo teisė atsisakyti paslaugų, o tai reiškė, kad ji galėjo naudotis kitų debesijos paslaugų teikėjų paslaugomis tik gavusi „Redmond“ leidimą. Šis apribojimas neseniai buvo panaikintas po persvarstytų sąlygų, leidžiant „OpenAI“ laisvai pasirašyti sutartis su bet kuria debesijos platforma – šis sprendimas atveria duris tokiems sandoriams, kokius svarstome su AWS.
Tuo pačiu metu „OpenAI“ pasirašė didžiulius pirkimo įsipareigojimus su keliais vertės grandinės dalyviais: atskleista papildoma 250.000 mlrd. JAV dolerių vertės sutartis su „Azure “, dar viena – su „Oracle“ dėl 300.000 mlrd. JAV dolerių vertės duomenų centrų ir sutartys su tokiais gamintojais ir tiekėjais kaip „Nvidia“, AMD, „Broadcom“ ar „Google“, be to, 22.400 mlrd. JAV dolerių vertės sutartis su „CoreWeave“ – vienu iš vadinamųjų neo-debesų, skirtų dirbtinio intelekto kūrėjams, etalonų.
Iki šio pranešimo AWS buvo išskirtinė tarp pagrindinių JAV debesijos paslaugų teikėjų, palaikančių „OpenAI“; dabar ji tampa aukščiausio lygio partnere. Šis žingsnis yra reikšmingas, nes „Amazon“ palaiko labai glaudžius ryšius su „Anthropic“ , tiesiogine „OpenAI“ konkurente. „Amazon“ investavo milijardus į šią bendrovę ir stato 11.000 milijardų dolerių vertės miestelį Indianoje savo darbo krūviams, o didelio masto „Trainium2“ diegimai jau veikia.
Savo ruožtu „OpenAI“ ir toliau teikia pirmenybę „Nvidia“ greitintuvams svarbiausiems darbo krūviams, o ne AWS „Trainium“ procesoriams – ši tendencija rinkoje jau buvo pastebima. Komerciniu požiūriu bendradarbiavimas su „Amazon“ taip pat akivaizdus paslaugų ekosistemoje: „Amazon Bedrock“ integruoja kelių namų modelius, ir, anot bendrovių, AWS klientai gali pasiekti „OpenAI“ modelius toje aplinkoje įmonių reikmėms.
Pramonės atstovai sutaria, kad tiekėjų įvairinimas nėra užgaida, o atsparumo matas. Kai skaičiavimo paklausa yra milžiniška ir nuolatinė, pasikliauti vienu debesijos paslaugų teikėju kelia veiklos ir finansinę riziką, kurią reikėtų sušvelninti. AWS įsitraukimas į lygtį suteikia „OpenAI“ dubliavimą, geresnes derybas dėl kainos ir pristatymo terminų bei garantuotą tęstinumą galimų lustų tiekimo sutrikimų atveju.
Finansinis poveikis, rinka ir pasekmės pramonei
Susitarimas su AWS yra precedento neturinčių „OpenAI“ pastangų užtikrinti skaičiavimo galią ir išteklius dideliu mastu dalis. Bendrovė pripažino įsipareigojimus, kurių vertė siekia 1,4 trilijono dolerių infrastruktūros, skirtos jos dirbtinio intelekto modeliams kurti ir maitinti. Šis skaičius, gerokai viršijantis įprastus pramonės standartus, sukėlė susirūpinimą dėl galimo investicijų burbulo, gaubiančio dirbtinio intelekto ekonomiką.
Kad būtų aiškiau, Altmanas apskaičiavo, kad šiems įsipareigojimams įvykdyti iki 2023 m. pabaigos reikės maždaug 30 gigavatų elektros energijos – daugiau nei 2 % visų įrengtų pajėgumų Jungtinėse Valstijose, rodo oficialiai pateikti duomenys. Duomenų centrų statybos, lustų tiekimo užtikrinimo ir ilgalaikių energijos sutarčių sudarymo procesas tapo tikromis dirbtinio intelekto lenktynėmis.
Įmonių srityje „OpenAI“ baigia transformaciją iš ne pelno siekiančios struktūros į tokią, kuri geba generuoti grąžą investuotojams . Šis organizacinis pokytis atveria kelią galimam IPO – žingsniui, kurį įvairios žiniasklaidos priemonės įvertino iki vieno trilijono dolerių, visada priklausomai nuo rinkos sąlygų.
Artimiausi finansiniai rodikliai taip pat suteikia įžvalgų. Tikimasi, kad „OpenAI“ šiais metais generuos apie 13.000 mlrd. USD pajamų, nors bendrovė nenumato pelningumo pasiekti iki 2029 m. Šis ilgas laikotarpis kartu su įsipareigotų kapitalo išlaidų lygiu paaiškina, kodėl kai kurie investuotojai laikosi atsargios pozicijos, nepaisant bendro entuziazmo dėl generatyvinio dirbtinio intelekto.
Akcijų rinka į pranešimą reagavo optimistiškai: „Amazon“ akcijų kaina ankstyvojoje prekyboje pakilo apie 5 % , o kartais pasiekė net 6 % piką, o „Nvidia“ akcijų kaina pakilo beveik 2,7 %, o tai atitinka jos, kaip dominuojančios dirbtinio intelekto greitintuvų tiekėjos, vaidmenį. AWS šis sandoris sustiprina jos gebėjimą kurti ir valdyti didžiulius duomenų centrų tinklus naujoje dirbtinio intelekto eroje.
Atsižvelgiant į tai, didžiosios technologijų bendrovės padidino savo kapitalo išlaidas. Vien praėjusiais metais „Amazon“, „Google“, „Meta“ ir „Microsoft“ investavo daugiau nei 360.000 mlrd. JAV dolerių į kapitalines išlaidas, o tai pakurstė diskusijas apie investicijų ciklo tvarumą. Žiediniai santykiai, užmegzti tarp debesijos paslaugų teikėjų, lustų gamintojų ir dirbtinio intelekto kūrėjų – su abipusiais įsipareigojimais ir ilgalaikiais įsigijimais – yra ir augimo variklis, ir sisteminės rizikos šaltinis, jei paklausa neatsilieka.
AWS susitarimas su „OpenAI“ taip pat turi konkurencinių pasekmių: jis sustiprina jos katalogą kaip pirmaujančią infrastruktūrą didelio masto dirbtinio intelekto darbo krūviams ir savo ruožtu sustiprina pasiūlymą verslo klientams, kurie naudoja modelius per valdomas paslaugas. „OpenAI“ nauda yra dvejopa: pajėgumas ir atsparumas, suteikiant lankstumo plėstis nepriklausant nuo vieno tiekėjo.
Svarbiausi dalykai technologijų direktoriams ir architektūros komandoms
Pirmoji pamoka yra ta, kad nėra dirbtinio intelekto strategijos be skaičiavimo strategijos . Jei pramonės lyderiai saugo klasterius naudodami naujos kartos greitintuvus ir mažo delsos tinklus, organizacijos turėtų teikti pirmenybę savo darbo krūvių efektyvumui (nuo mokymo iki išvadų) ir tokius rodiklius kaip kaina už žetoną ir p95 delsa traktuoti kaip verslo rodiklius.
- Optimizavimas nuo pradžios iki pabaigos: nuo išankstinio apdorojimo iki mokymo ir iki išvadų pateikimasišteklių koordinavimas siekiant sumažinti laukimo laiką ir pagerinti jų panaudojimą.
- Gedimams paruoštos architektūros: projektavimas su pertekliumi, daugiazonė / daugiaregionė ir Selektyvus kelių debesų naudojimas kai rizika tai pateisina.
- Energijos ir pajėgumų planas: dydžio augimas su realiais scenarijais, numatomi pikai ir koreguoti įsipareigojimus lankstus pirkimas.
- Valdymas ir saugumas: modelių, duomenų ir srautų apsauga naudojant tapatybės kontrolę, šifravimą ir nuolatinis auditas hibridinėse aplinkose.
Operaciniu požiūriu „OpenAI“ ir „AWS“ žingsnis rodo, kad dirbtinio intelekto kliūtis nebėra talentai ar programinė įranga, o nuolatinė prieiga prie našios aparatinės įrangos , energijos tiekimo ir gerai organizuotų tinklų. Kas užtikrins šiuos tris elementus, galės paspartinti produktų ciklus ir išsiskirti.
Visi bendrovių vieši pareiškimai rodo tą pačią kryptį: egzistuoja precedento neturintis skaičiavimo galios poreikis , o norint išplėsti pažangiausius modelius, reikalingi didžiuliai, patikimi skaičiavimai. Tuo pačiu metu „Microsoft“ išlaiko lyderio vaidmenį kaip pagrindinė „OpenAI“ partnerė „Azure“ platformoje, „Oracle“ plečia savo duomenų centrų veiklą, „Google Cloud“ jau yra viena iš tų, kurios skatina „ChatGPT“, o „CoreWeave“ aptarnauja dirbtinio intelekto kūrėjų darbo krūvius pagal dešimčių milijardų vertės sandorį.
Dar reikia pamatyti, kaip darbo krūvis bus paskirstytas tarp platformų ir kaip keisis faktinės mokymo ir išvadų darymo išlaidos, pristatant naujas lustų kartas ir optimizuojant programinės įrangos paketus. Tačiau tendencija aiški: tiekėjų diversifikavimas ir ilgalaikiai skaičiavimo rezervai tampa strateginiais svertais, padedančiais palaikyti inovacijų tempą.
Ši AWS ir „OpenAI“ sąjunga ne tik užtikrina pajėgumus ateinantiems metams, bet ir patvirtina, kad kitas dirbtinio intelekto etapas bus sprendžiamas pamatų lygmeniu: lustai, duomenų centrai ir energija , koordinuojami su architektūromis, kurios maksimaliai išnaudoja kiekvieną milisekundę. Šioje srityje tokio masto susitarimų sudarymas yra tiek technologijų, tiek įmonės strategijos klausimas.
