- Elektromobilių gamyklų pavertimas energijos kaupimo sistemomis (ESS), skirtomis dirbtiniam intelektui maitinti.
- Vertikalios integracijos strateginė svarba siekiant išvengti energijos tiekimo kliūčių ir sumažinti priklausomybę nuo elektros tinklo.
- Pasaulinis tiekimo trūkumas ir didžiulis infrastruktūros diegimas Jungtinėse Valstijose, Japonijoje ir Azijoje.
Dirbtinio intelekto manija ne tik padidino lustų paklausą, bet ir atkreipė dėmesį į dažnai pamirštamą elementą: energiją. Kad generatyviniai dirbtinio intelekto modeliai veiktų be trikdžių, reikalingos didžiulės elektros infrastruktūros , galinčios be jokių trikdžių atlaikyti didelius vartojimo šuolius.
Šis scenarijus sukėlė visišką pramonės pokytį. Matome, kaip sektoriai, kurie anksčiau buvo orientuoti tik į elektromobilius, dabar supranta, kad energijos kaupimas duomenų centruose yra ta žąsis, kuri šiuo metu deda aukso kiaušinius, ir skatina precedento neturinčią pramonės transformaciją pasauliniu mastu.
Automobilių sektoriaus transformacija Jungtinėse Valstijose
JAV rinkoje elektromobilių pramonė gerokai sulėtėjo. Tai privertė daugelį gamintojų pakeisti savo verslo modelius , kad išvengtų bankroto. Remiantis „Financial Times“ ir konsultacinės įmonės CRU duomenimis, mažiausiai dešimt gamyklų, kurios iš pradžių gamino automobilių akumuliatorius, nukreipia savo pastangas į energijos kaupimo sistemas (ESS).
Šio pokyčio mastas stulbinantis: buvo atšaukti pajėgumai gaminti akumuliatorius 2 milijonams elektromobilių . Tokie milžinai kaip „Ford“ Kentukyje arba „Stellantis“ kartu su „Samsung SDI“ Indianoje jau modifikuoja savo surinkimo linijas, transformuodamiesi į išmaniųjų akumuliatorių gamyklas naujiems sektoriams. Net „General Motors“ svarsto galimybę gaminti savo akumuliatorius, kad neatsiliktų.
Šis perėjimas nėra atsitiktinis. Dirbtinio intelekto duomenų centrams reikalingas nepertraukiamas maitinimo šaltinis , kad paprastas elektros energijos tiekimo nutraukimas ar įtampos svyravimas nesutrikdytų svarbių modelių mokymo procesų. Todėl baterijos tapo pagrindiniu šiandienos technologinės architektūros komponentu.
„Tesla“ verslo modelis ir politinis spaudimas
Jei norime pamatyti, kaip tai veikia praktiškai, tereikia pažvelgti į „Tesla“. Elonas Muskas diversifikavo savo produktų liniją, apimdamas ne tik automobilius, daug investuodamas į tokius produktus kaip „ Megapack“ ir „Powerwall“ . Skaičiai kalba patys už save: nors jo transporto priemonių pardavimai sumažėjo 9 %, jo pajamos iš energijos kaupimo išaugo 27 %, palyginti su praėjusiais metais, ir paskutinįjį ketvirtį pasiekė 12.800 mlrd. USD.
Prie to prisideda sudėtingas politinis kontekstas. Trumpo administracija sumažino mokesčių lengvatas elektromobilių pirkėjams, todėl „BloombergNEF“ sumažino savo pardavimų prognozes . Tačiau gamintojams yra gerų naujienų: lieka galioti dosnūs gamybos kreditai, pavyzdžiui, 35 USD už kilovatvalandę kreditas ir 30 % mokesčių kreditas investicijoms į kaupimą.
Be to, 60 % tarifai kiniškoms baterijoms daro gamybą JAV teritorijoje daug konkurencingesnę, todėl vietos kainos gali prilygti Azijos kainoms, nors Korėjos gamintojams vis dar sunku įvaldyti ličio geležies fosfato technologiją, kurioje dominuoja Kinija.
„SoftBank“ agresyvi pozicija Japonijoje
Azijoje „SoftBank“ žengia drąsų žingsnį. Bendrovė pertvarko buvusią „Sharp“ LCD ekranų gamyklą Osakoje į vieną didžiausių Japonijos baterijų gamybos linijų , specialiai skirtų dirbtinio intelekto duomenų centrams maitinti. Apskaičiuota, kad investicijos sieks 7.000 mlrd. JAV dolerių.
Šis žingsnis yra puikus vertikalios integracijos pavyzdys . „SoftBank“ nenori priklausyti nuo trečiųjų šalių; ji nori kontroliuoti visą procesą: nuo lustų (per „Arm“) ir elektros energijos gamybos iki saugojimo ir modulinių duomenų centrų gamybos. Be to, jie bendradarbiauja su „OpenAI“, kad valdytų dirbtinio intelekto agentus šiame komplekse, kuris turėtų pradėti veikti iki 2031 m.
Priežastis paprasta: dirbtinio intelekto centrai negali laukti metų metus, kol bus modernizuotas tradicinis elektros tinklas. Vietoje įrengtas energijos kaupimas garantuoja energijos stabilumą ir tinklo nepriklausomybę , leisdamas plėsti veiklą be elektros energijos tiekimo sutrikimų, kurie tampa kliūtimi.
Tiekimo trūkumas ir „Panasonic“ įspėjimas
Ne viskas gerai, nes paklausa viršija pasiūlą. „Panasonic“ perspėjo apie didelį duomenų centrų baterijų trūkumą . Užsakymų antplūdis yra toks didelis, kad jos gamybos pajėgumai praktiškai rezervuoti ateinantiems mėnesiams, o tai gali atidėti naujų debesijos paslaugų diegimą.
Technologijų vadovams ir lyderiams tai yra įspėjamasis ženklas. Labai svarbu įvertinti energijos hibridizacijos sprendimus arba sudaryti lengvatinius susitarimus su gamintojais, siekiant užtikrinti, kad jų dirbtinio intelekto projektai nebūtų stabdomi energiją taupančios įrangos trūkumo. Prieinamumas ir reagavimo laikas yra labai svarbūs generatyviojo dirbtinio intelekto eroje.
Kitos pramonės šakos pereina prie dirbtinio intelekto
Įdomu tai, kad keičiasi ne tik automobilių gamyklos. Kriptovaliutų kasėjai taip pat tampa pelningesni, savo įrenginius paversdami dirbtinio intelekto duomenų centrais . Pasak „Morgan Stanley“, bitkoinų ūkių transformavimas Jungtinėse Valstijose galėtų sumažinti dirbtinio intelekto elektros energijos pajėgumų deficitą 10–15 gigavatų.
Verslininkams ir startuoliams pamoka aiški: energetikos infrastruktūra yra naujas mūšio laukas. Tie, kurie gali išspręsti apkrovos valdymo ar energijos vartojimo efektyvumo problemas, turės didžiulį konkurencinį pranašumą. Vien geriausio algoritmo nepakanka; reikia energijos jam paleisti.
Dabartinė situacija atskleidžia pasaulį, kuriame energijos valdymas lemia, kas laimės dirbtinio intelekto lenktynes. Nuo pramonės įmonių pertvarkymo JAV ir Japonijoje iki duomenų gavybos infrastruktūros panaudojimo – tendencija yra energetinio suvereniteto ir vertikalios integracijos link , siekiant išvengti pasenimo ir užtikrinti veiklos tęstinumą rinkoje, kuri juda stulbinamu greičiu.
