- Juo nustatoma rizikos lygiais pagrįsta reguliavimo sistema, skirta pagrindinėms teisėms ir piliečių saugumui apsaugoti.
- Juo nustatomi griežti skaidrumo ir rizikos valdymo įpareigojimai didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms ir bendrosios paskirties modeliams.
- Tai kategoriškai draudžia naudoti dirbtinio intelekto technologijas, kurios laikomos nepriimtinomis, pavyzdžiui, socialinį vertinimą ar elgesio manipuliavimą.
- Apibrėžkite laipsnišką įgyvendinimo grafiką su griežtomis ekonominėmis baudomis tiems, kurie nepaiso taisyklių.
Europos Sąjunga žengė ryžtingą žingsnį, pristatydama pirmąją pasaulyje išsamią dirbtinio intelekto reguliavimo teisinę sistemą. Šio teisės akto tikslas nėra slopinti inovacijas, o užtikrinti, kad technologijos vystytųsi saugiai ir patikimai , visada teikiant pirmenybę pagrindinių žmogaus teisių apsaugai ir neleisdama dirbtiniam intelektui tapti nekontroliuojama „juodąja dėže“.
Siekdamas šio tikslo, Briuselis pasirinko rizika pagrįstą požiūrį, o tai reiškia, kad šlamšto filtras nėra tas pats, kas algoritmas, kuris sprendžia, kas gaus banko paskolą. Priklausomai nuo sistemos keliamo pavojaus sveikatai ar saugumui, teisiniai reikalavimai bus daugiau ar mažiau griežti, todėl įmonės bus priverstos skaidriai nagrinėti, kaip veikia jų įrenginiai.
Draudžiamos sistemos: ES raudonoji linija
Yra dalykų, kurių tiesiog negalima daryti. Įstatymas labai aiškiai draudžia dirbtinį intelektą, kuris kelia nepriimtiną riziką . Tarp jų yra pasąmoninės ar manipuliacinės technikos, kuriomis siekiama iškreipti žmogaus elgesį siekiant padaryti žalos, taip pat išnaudoti su amžiumi ar negalia susijusį pažeidžiamumą. Taip pat draudžiamas socialinis vertinimas – žmonių klasifikavimo pagal jų elgesį praktika, siekiant su jais elgtis nepalankiai .
Kalbant apie biometrinius duomenis, draudžiamas kategorizavimas, pagal kurį būtų daromos išvados apie jautrias savybes, tokias kaip rasė ar religija, taip pat draudžiamas beatodairiškas veidų nuskaitymas internete siekiant sukurti duomenų bazes. Nuotolinis biometrinis identifikavimas realiuoju laiku viešose erdvėse leidžiamas tik labai specifiniais atvejais , pavyzdžiui, ieškant prekybos žmonėmis aukų, užkertant kelią gresiantiems teroristiniams išpuoliams arba nustatant įtariamųjų sunkiuose nusikaltimuose buvimo vietą, visada prižiūrint teismui.
Didelės rizikos kategorija ir jos reikalavimai
Ne viskas, kas draudžiama, yra pavojinga, tačiau kai kurios sistemos, nors ir leidžiamos, yra griežtai kontroliuojamos . Tai apima saugumo komponentus, medicinos prietaisus ir algoritmus, naudojamus įdarbinant ir vertinant kreditingumą. Jei dirbtiniam intelektui pavesta kurti asmenų profilius, kad būtų galima įvertinti jų darbo našumą ar sveikatą, jis visiškai patenka į šią kategoriją.
Šių įrankių teikėjai turi atlikti ilgą užduočių sąrašą. Privaloma įdiegti rizikos valdymo sistemą per visą produkto gyvavimo ciklą ir užtikrinti, kad mokymo duomenys būtų reprezentatyvūs ir be klaidų. Be to, jie turi parengti išsamią techninę dokumentaciją, automatiškai registruoti įvykius naudodami veiklos žurnalus ir užtikrinti, kad visada būtų reali žmogaus priežiūra, siekiant išvengti klaidingų automatizuotų sprendimų.
Bendrosios paskirties dirbtinio intelekto modeliai (GPAI)
Čia praverčia garsūs teisės magistro (LLM) modeliai ir pagrindiniai modeliai . Įstatymas skiria standartinius GPAI modelius nuo tų, kurie kelia sisteminę riziką , paprastai apibrėžiamą dideliu skaičiavimo galios naudojimu (daugiau nei 10^25 FLOP). Šių modelių teikėjai privalo skaidriai nagrinėti savo mokymo procesus ir laikytis autorių teisių direktyvų.
Sisteminės rizikos modeliams kartelė yra aukštesnė. Jie privalo taikyti raudonųjų komandų metodą, kad sušvelnintų gedimus, pranešti apie rimtus incidentus Dirbtinio intelekto biurui ir užtikrinti patikimą kibernetinį saugumą . Verta paminėti, kad atvirojo kodo modeliai turi tam tikrų pranašumų, nors jie vis tiek privalo skelbti mašinos apmokymui naudojamo turinio santraukas.
Valdymas, terminai ir įstatymų pažeidimo kaina
Priežiūra pirmiausia tenka Dirbtinio intelekto biurui , kuris stebi technologijų gigantus, kad užtikrintų atitiktį reikalavimams. Įstatymas įsigalioja palaipsniui: draudimai įsigaliojo 2025 m. vasarį, o įpareigojimai dėl didelės rizikos sistemų įsigalios 2027–2028 m. Siekiant padėti įmonėms, Dirbtinio intelekto paktas buvo sukurtas kaip savanoriškas būdas pasirengti reglamentams.
Jei įmonė nusprendžia pažeisti taisykles, baudos yra stulbinančios. Pateikus klaidingą informaciją, bauda gali siekti iki 7,5 mln. eurų arba 1,5 % metinių pajamų. Tačiau nesilaikant pagrindinių įsipareigojimų bauda gali padidėti iki 15 mln. eurų arba 3 % pasaulinių pajamų, nors kai kurie šaltiniai mini, kad kraštutiniais atvejais ji gali siekti 7 %.
Ši reguliavimo sistema pozicionuoja Europą kaip pasaulinį technologinio reguliavimo etaloną , reikalaujant, kad bet kuri pasaulio įmonė, norinti veikti bendrojoje rinkoje, pritaikytų savo algoritmus prie Europos skaidrumo ir etikos standartų, taip suderindama techninę pažangą su žmogaus orumu.
