Kaip įdiegti ir naudoti „DeepSeek“ kompiuteryje: Visas vadovas

Paskutiniai pakeitimai: balandžio 12 d. 2026 m.
  • DeepSeek yra atvirojo kodo dirbtinis intelektas, idealus sudėtingoms užduotims atlikti.
  • Diegimas atliekamas per Ollama, supaprastinant procesą bet kurioje operacinėje sistemoje.
  • Jis gali būti integruotas į vietinius projektus arba per API didelės apimties programoms.

deepseek įdiegti deepseek Jei ieškote, kaip įdiegti DeepSeek kompiuteryje, atėjote į reikiamą vietą. Šis vadovas padės jums žingsnis po žingsnio, kad galėtumėte sukonfigūruoti šį galingą dirbtinis intelektas savo sistemoje, nesvarbu, ar naudojate Windows, macOS o GNU / Linux. Geriausias dalykas yra tai, kad galite jį paleisti vietoje, o tai garantuoja Slaptumas ir nuolatinė prieiga, net neprisijungus prie Internetas.

DeepSeek Tai yra įrankis dirbtinis intelektas atvirojo kodo, kuris išsiskiria giliomis samprotavimo galimybėmis. Dėl šios funkcijos jis idealiai tinka sudėtingoms problemoms, tokioms kaip pažangi logika, matematika ar net programavimo užduotys, spręsti. Ar norite išvengti didelių išlaidų ir apsaugoti savo duomenis? Čia sužinosite, kaip tai padaryti.

Ko reikia norint pradėti?

Prieš pradėdami, svarbu paruošti įrangą pagal kai kuriuos pagrindinius reikalavimus. Čia išsamiai paaiškinu, į ką reikia atsižvelgti, atsižvelgiant į naudojamą operacinę sistemą:

  • Langai: Jums tereikia prieigos prie komandų eilutės ir tokios paprastos programos kaip Ollama.
  • macOS: Būtinai susipažinkite su terminalu ir atsisiųskite Ollama valdyti AI.
  • Linux: Naudokite terminalą, kad sukonfigūruotumėte ir įdiegtumėte tokius įrankius kaip dokininkas jei norite grafinės sąsajos.

Olamos vaidmuo instaliacijoje

Ollama yra pagrindinis vykdymo tarpininkas DeepSeek kompiuteryje. Tai veikia kaip platforma modeliams atsisiųsti ir valdyti IA lokaliai. Kodėl tai svarbu? Iš esmės tai supaprastina procesą ir užtikrina, kad modelis veiks jūsų aplinkoje be jokių papildomų komplikacijų.

  „Goku AI“: naujoviškas „ByteDance“ dirbtinis intelektas, sukeliantis vaizdo įrašų kūrimo revoliuciją

Norėdami įdiegti Ollama, apsilankykite jų oficialioje svetainėje (ollama.com) ir atsisiųskite su jūsų operacine sistema suderinamą programą. Diegimo programa padės jums atlikti procesą, kurį sudaro tiesiog sutikimas su sąlygomis ir spustelėjimas „Įdiegti“.

„DeepSeek“ diegimas žingsnis po žingsnio

Vieną kartą Ollama yra įdiegtas, laikas konfigūruoti DeepSeek. Procesas šiek tiek skiriasi, atsižvelgiant į jūsų kompiuteryje turimus išteklius, tačiau pateikiami bendrieji veiksmai:

  • Atidarykite terminalą arba komandų eilutę. Į Windows, pradžios meniu ieškokite „cmd“. Į macOS y GNU / Linux, pasiekti tiesiogiai iš atitinkamų programų arba paieškos sistemų.
  • Vykdykite komandą, kad įdiegtumėte DeepSeek priklausomai nuo jūsų pageidaujamos versijos. Pavyzdžiui:
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b lengvesnei versijai.
    • ollama pull deepseek-r1 pilnesniam modeliui, bet kuriam reikia didesnės talpos.
    • ollama pull deepseek-r1:70b pažangioms užduotims atlikti, jei turite aukščiausios klasės aparatinės įrangos išteklių.
  • Atsisiuntę paleiskite programą įvesdami ollama run deepseek-r1.

DeepSeek naudojimas jūsų kalba

DeepSeek Jis turi labai įdomų pranašumą: gali reaguoti español jei taip sukonfigūruosite nuo pat pradžių. Pradines užklausas ar raginimus būtinai atlikite šia kalba, kad dirbtinis intelektas toliau naudoti tą patį. Jei kada nors atsakysite Anglų, pridėkite prie komandos „Atsakyti ispaniškai“ ir ji pakoreguos savo elgesį.

Modelis apdoros visas jūsų užklausas iš terminalas, net pateikiant samprotavimo etapus prieš priimant galutinį atsakymą. Šis skaidrumas yra viena iš patraukliausių savybių DeepSeek.

Išplėstinės parinktys: Docker ir GUI

Jei jums labiau patinka dirbti su a vaizdinė sąsaja Vietoj konsolės galite nustatyti draugišką vartotojo sąsają naudodami dokininkas. Šis žingsnis yra neprivalomas ir skirtas tiems, kurie turi vidutinių žinių apie konteinerius ir vietinius tinklus.

  1. Atsisiųskite ir įdiekite dokininkas iš savo oficialios svetainės (docker.com).
  2. Atidarykite komandų eilutę ir paleiskite šį kodą, kad atsisiųstumėte suderinamą grafinę sąsają:
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
        -v open-webui:/app/backend/data \ 
        -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
        --name open-webui \ 
        ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. Pasiekite sąsają savo naršyklėje įvesdami http://localhost:8080.
  4. Pasirinkite modelį DeepSeek kad jums labiau patinka, ir pradėkite jį naudoti vizualiai.
  Išmanioji akumuliatorių gamykla: naujasis elektromobilumo stuburas

Integracija su projektais

DeepSeek Tai naudinga ne tik kaip jūsų asistentas terminalas. Taip pat galite jį integruoti į plėtros projektus, arba vietoje, arba per debesį su API.

Vietiniam naudojimui galite sukonfigūruoti galutinį tašką, kuris veiktų su populiariomis bibliotekomis, pvz., OpenAI en Pitonas. Su paprastu pritaikymu jūsų programos galės pateikti užklausas tiesiai į jūsų mašinoje veikiantį modelį.

Jei jums reikia didesnio pasiekiamumo, DeepSeek taip pat siūlo a API oficialus, kurį galite naudoti didelės apimties projektams. The API Jis panašus į OpenAI, todėl labai universalus.

DeepSeek Tai puiki priemonė ieškantiems a dirbtinis intelektas galingas ir pritaikomas. Dėl galimybės veikti vietoje išvengsite didelių išlaidų ir galėsite valdyti savo duomenis. Nesvarbu, ar pasirinksite jį naudoti iš konsolės, per grafinę sąsają, ar integruodami į savo projektus, jūsų rankose bus lankstus ir ekonomiškas sprendimas sudėtingoms samprotavimo užduotims atlikti.