- „SynthID Detector“ yra nemokama „Google“ priemonė, kuri identifikuoja nematomus skaitmeninius vandens ženklus multimedijos failuose.
- Jis suderinamas su „Google“ ir technologijų partnerių, tokių kaip „OpenAI“, „NVIDIA“ ir „Kakao“, sukurtu turiniu, o ateityje planuojama jį prijungti ir prie „Apple“.
- Jo aptikimas atsparus pagrindiniams redagavimams, nors tai nėra universali sistema, nes atpažįsta tik suderinamus prekės ženklus.
Šiandien atskirti, kas tikra, nuo to, kas sukurta mašinos, yra tikras galvos skausmas. Masiškai diegiant generatyvinį dirbtinį intelektą, internetas tapo užtvindytas turiniu, kuris atrodo autentiškas, bet yra grynas algoritminis išradimas, todėl esame priversti ieškoti įrankių, kurie padėtų mums nepraryti kiekvienos apgaulės.
Siekdama tai išspręsti, „Google“ nusprendė plačiajai visuomenei atverti savo „SynthID Detector“ – žiniatinklio platformą, skirtą nematomiems skaitmeniniams vandens ženklams multimedijos failuose aptikti. Tai, kas anksčiau buvo žurnalistų ir faktų tikrinimo ekspertų sritis, dabar prieinama visiems, norintiems sužinoti, ar dirbtinis intelektas išfiltravo virusinį vaizdo įrašą ar įdomią nuotrauką.
Kas tiksliai yra „SynthID“ ir kaip jis veikia?
Kitaip nei standartiniai metaduomenys, kuriuos gali ištrinti bet kuris minimalias technines žinias turintis vartotojas, „SynthID“ naudoja „Google DeepMind“ sukurtą technologiją, kuri į failo duomenų struktūrą įterpia nepastebimus signalus. Tai reiškia, kad vandens ženklas nekeičia turinio vaizdo ar garso kokybės, o išlieka kaip skaitmeninis parašas.
Sistema yra gana patikima, nes šie signalai paprastai atlaiko įprastus pakeitimus, tokius kaip vaizdų apkarpymas, tam tikrų filtrų taikymas ar failų glaudinimas bendrinant socialinėje žiniasklaidoje. Tačiau svarbu suprasti, kad jei failas patiria didelius pakeitimus arba yra pakartotinai apdorojamas įvairių dirbtinių intelektų, vandens ženklas gali būti pažeistas ir tapti neaptinkamas.
Sintetinio turinio detektoriaus naudojimo veiksmai
Naudotis įrankiu labai paprasta ir nereikia sudėtingo programinės įrangos diegimo, nes jis veikia tiesiai iš jūsų naršyklės svetainėje synthid.com . Procesas yra labai intuityvus: vartotojas tiesiog prisijungia ir įkelia norimą analizuoti failą, nuvilkdamas jį į atitinkamą langelį arba pasirinkdamas jį savo įrenginyje.
Norint naudotis paslauga, reikalinga „Google“, „Apple“ arba „ChatGPT“ paskyra . Įkėlus medžiagą, sistema nuskaito failą, ieškodama skaitmeninio parašo, ir pateikia rezultatą, nurodantį, ar parašas buvo aptiktas. Svarbu atkreipti dėmesį, kad kol kas platformos sąsaja daugiausia veikia anglų kalba.
Palaikomi formatai ir įrankio taikymo sritis
„SynthID Detector“ universalumas yra nepaprastas, nes jis neapsiriboja vien vaizdais. Vaizdo įrašų srityje jis gali apdoroti MP4, MOV ir WEBM formatų failus. Kalbant apie garsą , sąrašas yra dar platesnis – priimami WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC ir M4A. Kalbant apie vaizdus , jis palaiko praktiškai viską: nuo klasikinių JPG ir PNG iki modernesnių formatų, tokių kaip WebP, AVIF, HEIC, HEIF, TIFF ir GIF.
Svarbiausia, kad „Google“ nenori imtis šių pastangų viena ir siekia sukurti pramonės standartą. Todėl įrankis ne tik aptinka „Gemini“ turinį, bet ir atpažįsta „OpenAI“, „NVIDIA“ ir „Kakao“ prekės ženklus . Be to, patvirtinta, kad „Apple“ netrukus prisijungs prie šios patvirtinimo ekosistemos, o tai labai išplės detektoriaus naudingumą.
Svarbūs apribojimai, apie kuriuos turėtumėte žinoti
Čia reikia būti atsargiems ir nedaryti skubotų išvadų. „SynthID“ detektorius nėra universalus dirbtinio intelekto detektorius. Tai reiškia, kad jei turinys buvo sukurtas naudojant dirbtinį intelektą, kuris nenaudoja šios vandens ženklų sistemos, įrankis nepraneš apie vandens ženklą, bet tai nereiškia, kad failas yra autentiškas.
Trumpai tariant, neigiamas rezultatas nėra autentiškumo įrodymas, o tiesiog suderinamo parašo nebuvimas . Be to, sistema nenurodo, kokie konkretūs failo pakeitimai buvo atlikti; ji tik patvirtina, ar įvyko dirbtinio intelekto įsikišimas. Vaizdo įrašų atveju „Gemini“ gali tiksliai nustatyti konkrečius segmentus, kuriuose buvo aptiktas parašas, taip užtikrindama, kad visas klipas nebūtinai yra dirbtinis.
Kitos strategijos, skirtos aptikti giliąsias klastotes ir netikrą turinį
Kadangi nėra neklystančio įrankio, patartina „SynthID“ naudoti kritiškai. Vienas veiksmingas metodas – ieškoti vaizdinių artefaktų , tokių kaip neįskaitomas tekstas, deformuoti pirštai, šešėliai, kurie neatitinka šviesos, arba raštai, kurie atrodo pernelyg pasikartojantys ir dirbtiniai.
Taip pat labai naudinga naudoti „Google“ atvirkštinę vaizdų paiešką , norint atsekti tikrąją nuotraukos kilmę. Galiausiai, išanalizavus originalaus failo EXIF duomenis, galima atskleisti naudotą fotoaparato modelį arba redagavimo programinę įrangą, o tai suteikia papildomų užuominų apie medžiagos teisėtumą.
„Google“ šią technologiją integravo didžiuliu mastu, jau pažymėdama daugiau nei 180 milijardų vaizdų ir vaizdo įrašų , taip pat garso įrašų, atitinkančių 240 000 metų, kiekį. Integravus šias funkcijas į „Chrome“ ir „Google“ paiešką , kova su dezinformacija ir giliosiomis klastotėmis įgyja galingą sąjungininką, kuris kasdien apdoroja daugiau nei milijoną užklausų ir padeda atkurti tam tikrą saugumo lygį skaitmeninėje aplinkoje.