- Įvaldę užduotis, vizualines idėjas galite paversti profesionaliais vaizdais, kontroliuojant objektą, stilių, kompoziciją, apšvietimą ir techninius parametrus.
- Tokios sistemos kaip ASPECT, TASK ar CYCLE, taikomos projektuojant, padeda geriau struktūrizuoti instrukcijas ir gauti naudingesnius bei nuoseklesnius rezultatus.
- Neigiamų raginimų, svorių ir sluoksniuotų aprašymų naudojimas leidžia lengviau derinti klaidas, greitai iteruoti ir dirbti su DI taip, tarsi tai būtų profesionalus kūrybinis asistentas.
- Praktika su skirtingais įrankiais ir kitų kūrėjų pateiktų raginimų analizė paspartina mokymąsi ir paverčia raginimų inžineriją pagrindiniu dizaino ir rinkodaros įgūdžiu.
Dirbtinio intelekto revoliucija grafiniame dizaine pakeitė vaizdų, kampanijų ir vizualinių elementų kūrimo būdą. Šiandien, be spalvų, tipografijos ir kompozicijos įvaldymo, dizaineriai turi išmokti kalbėti dirbtinio intelekto kalba: raginimais. Tie, kurie moka rašyti geras instrukcijas, ne tik sukuria gražius vaizdus, bet ir profesionalius, nuoseklius bei tinkamus naudoti rezultatus realaus pasaulio projektuose.
Gerai struktūrizuota užduotis labai panaši į gerą kūrybinę užduotį: joje paaiškinama, ko norite, kam ir kokiu stiliumi . Skirtumas tas, kad čia tai pasakojate modeliui, tokiam kaip „Midjourney“ , „DALL·E“, „Stable Diffusion“, „Runway Gen-4“ arba specializuotoms priemonėms, tokioms kaip „FLUX Kontext“. Jei rašote nepalenkiamai, dirbtinis intelektas improvizuoja; jei rašote tiksliai, dirbtinis intelektas tampa geriausiu jūsų meniniu asistentu.
Gerai struktūrizuota užduotis labai panaši į gerą kūrybinę užduotį: joje paaiškinama, ko norite, kam ir kokiu stiliumi . Skirtumas tas, kad čia tai pasakojate modeliui, tokiam kaip „Midjourney“, „DALL·E“, „Stable Diffusion“, „Runway Gen-4“ arba specializuotoms priemonėms, tokioms kaip „FLUX Kontext“. Jei rašote neryžtingai, dirbtinis intelektas improvizuoja; jei rašote tiksliai, dirbtinis intelektas tampa geriausiu jūsų meniniu asistentu.
Kas yra raginimas grafiniame dizaine ir kodėl jis toks svarbus?
Vizualinio dizaino kontekste raginimas yra tekstas, kuris vadovauja dirbtiniam intelektui kuriant vaizdą : tai gali būti trumpa frazė, išsami pastraipa arba net teksto ir paveikslėlių derinys. Tai ne tik „užsakymas“, tai visas scenarijus: tema, stilius, atmosfera, kameros kampas ir techniniai reikalavimai.
Kai tiesiog paklausiate „futuristinis šuo“, dirbtinis intelektas užpildo tuščius laukelius prielaidomis ir grąžina bet kokį seną metalinį daiktą su keturiomis kojomis. Tačiau jei įvedate ką nors panašaus į „robotinis haskis šuo, mokslinės fantastikos iliustracijos stiliumi, mėlynas ir violetinis neoninis apšvietimas, naktinis miesto fonas, vidutinio ryškumo kadras, labai detalus“, elgiatės kaip meno vadovas, nustatantis aiškias gaires.
Vaizdo kūrimo įrankiuose, tokiuose kaip „Midjourney“ ar „DALL·E“, skirtumas tarp neaiškios ir gerai struktūrizuotos užuominos reiškia laiko, kreditų ir nusivylimo taupymą . Profesinėse srityse (reklama, prekės ženklo kūrimas, redakcinės iliustracijos, judanti grafika) tai taip pat reiškia skirtumą tarp to, kas tinka greitam eskizui, ir to, ką galite parodyti klientui.
Tas pats pasakytina ir apie kalbos modelius, tokius kaip „ChatGPT“, kai juos naudojate scenarijams, tekstui, stiliaus vadovams ar kūrybinėms sistemoms: užduoties aiškumas lemia atsakymo kokybę . Rinkodaros, mokymo, komunikacijos ar dizaino srityse mokėjimas užduoti klausimus tapo tokiu pat naudingu įgūdžiu, kaip ir mokėjimas naudotis vaizdų ar tekstų redagavimo programa.
Pagrindinės vizualinės dirbtinio intelekto priemonės ir raginimo vaidmuo
Šiandieninėje ekosistemoje yra daug platformų, tačiau jos visos turi tą patį pagrindą: jos visiškai priklauso nuo to, kaip suformuluojate užduotį . Dizainas socialinei žiniasklaidai nėra tas pats, kas kurti vaizdo įrašų kampaniją, o architektūrinio vizualizacijos kūrimas nėra tas pats, kas minimalistinės piktogramos kūrimas.
Tarp galingiausių variantų yra „Runway Gen-4“, „Midjourney“, „DALL·E“, „Stable Diffusion“ ir specializuoti įrankiai, tokie kaip „FLUX Kontext“ . Kiekvienas iš jų turi savo gudrybių, tačiau visi jie vadovaujasi tais pačiais principais: specifiškumu, kontekstu, stiliumi, kompozicija ir iteracija.
Pavyzdžiui, „Runway Gen-4“ ypač gerai geba kurti vaizdo įrašus ir scenas su tęstinumu : ji tinka tiek reklamai, tiek pasakojimo turiniui, animuotoms siužetinėms lentoms ar eksperimentiniams klipams. Gerai sukonstruota užduotis ne tik apibrėžia vieną vaizdą, bet ir nuoseklų vaizdinį pasaulį keliuose kadruose.
Interjero dizaino ir architektūrinės vizualizacijos pasaulyje „FLUX Kontext“ leidžia generuoti fotorealistinius vizualizacijas iš paprastų vaizdų „SketchUp“ ar kitose programose . Čia raginimas ne tik nurodo stilių, bet ir prašo išsaugoti kadravimą, proporcijas ir tam tikras medžiagas, o tai gana panašu į instrukcijų davimą vizualizacijos varikliui, pvz., „V-Ray“ ar „Corona“.
Teksto pagrindu sukurtuose kalbos modeliuose (pvz., „ChatGPT“ ar „Gemini“) ta pati raginimo koncepcija naudojama rašant el. laiškus, vaizdo įrašų scenarijus, socialinių tinklų įrašus, informacinius pranešimus ir sudėtingus dokumentus. Gebėjimas rašyti aiškias instrukcijas gali būti pakartotinai naudojamas tiek tekstui, tiek vaizdams, todėl raginimų inžinerija yra labai vertingas įgūdis.
Kaip sukurti efektyvią grafinio dizaino užduotį
Praktiškiausias būdas dirbti yra ne įsiminti magiškas frazes, o suskaidyti užduotį į aiškius blokus . Tipinė vaizdų generavimo struktūra galėtų būti tokia:
+ + + + + +
Pirmoji dalis visada yra svarbiausia: modeliai suteikia daugiau svorio tam, ką rašote pradžioje . Jei pradėsite kalbėti apie stilių ir temą paliksite pabaigai, dirbtinis intelektas gali sujaukti prioritetus ir pateikti gražią sceną... bet be reikalingo pagrindinio veikėjo.
Grafikos dizaine naudinga galvoti apie užduotį kaip apie trumpą instruktažą: ką norime perteikti, kokiu formatu ir kokiu vizualiniu tonu . Tai taikoma redakciniam viršeliui, kampanijos grafikai, reklaminiams kūrybiniams elementams ar nukreipimo puslapio maketui žiniatinklio sąsajos dizaine.
Jei dirbate su įrankiais, kurie priima parametrus (pvz., „Midjourney“ su `-ar`, `-so` ir `-seed` ), šie nustatymai paprastai pateikiami raginimo pabaigoje. Ten apibrėžiate kraštinių santykį, stilizacijos lygį, variantų nuoseklumą ir kitas technines detales.
Pagrindiniai geros vizualinės užuominos elementai
Norint įvaldyti, kaip rašyti profesionalios grafikos dizaino užduotis, naudinga žinoti pagrindinius blokus , kurie kartojasi vėl ir vėl, nesvarbu, ar kuriate konceptinį meną, prekės ženklo kūrimą ar iliustracijas.
1. Paprastai atspirties taškas yra pagrindinė tema ir detalumo lygis . Užuot rašius „moteris“, daug naudingiau parašyti „jauna bibliotekininkė su vėžlio kiauto formos akiniais ir netvarkinga kuode, šiek tiek susikaupusia šypsena“. Tas pats pasakytina ir apie aplinką: „peizažas“ mažai ką pasako, „Alpių slėnis auštant su rūku virš ežero“ daug ką pasako.
2. Veiksmas ir kontekstas sukuria pasakojimą. „Mokslininkas“ nėra tas pats, kas „genetikas, tiriantis DNR seką holografiniame ekrane pritemdytoje, aukštųjų technologijų laboratorijoje“. Rinkodaros projektuose tai leidžia sukurti labai tikslias scenas, pavyzdžiui, „moteris verslininkė peržiūri el. prekybos metriką minimalistiniame, skandinaviško stiliaus biure“.
3. Meninis stilius apibrėžia estetiką: fotorealizmas, akvarelė, pikselių menas, anime, europietiški komiksai, žemo poligono grafika, linijinis menas, hiperrealistinis 3D vaizdavimas, vaikų iliustracijos, koliažas... Taip pat galite paminėti meno judėjimus (impresionizmą, Art Nouveau, siurrealizmą, pop meną) arba technikas (rašalą, aliejų, anglį, linoraižinį). Dėl etinių ir autorių teisių priežasčių geriau sutelkti dėmesį į stilius ir technikas , o ne per daug vartoti konkrečių menininkų vardus.
4. Kompozicija ir kadravimas lemia scenos išvaizdą. Tokie terminai kaip „stambus planas“, „vidutinis kadras“, „platus kadras“, „vaizdas iš paukščio skrydžio“, „žemas kampas“, „vaizdas iš kirmino skrydžio“, „trečdalių taisyklė“, „simetrija“ ir „nykstančios linijos“ padeda modeliui realistiškai išdėstyti elementus. „LinkedIn“ skirtas įmonės portretas gali būti toks: „vidutinis kadras, įrėmintas pagal trečdalių taisyklę, šiek tiek neryškus fonas“.
5. Apšvietimas ir atmosfera yra labai svarbūs emocijoms perteikti: švelni studijinė šviesa, dramatiški, ryškūs šešėliai, foninis apšvietimas, auksinė valanda, mėlyna valanda, ryto rūkas, neoninės šviesos, tūrinis apšvietimas, magiškas švytėjimas, kinematografinė šviesa. Tokios išraiškos kaip „melancholiška atmosfera“, „gyvybinga atmosfera“ arba „niūri ir šalta scena su nesočiais atspalviais“ labai padeda perteikti nuotaiką.
6. Techniniai parametrai, tokie kaip kraštinių santykis , pradinė reikšmė arba stilizacijos lygis, naudojami formatui ir nuoseklumui koreguoti. Pavyzdžiui, „-ar 9:16“ vertikaliam ritės vaizdavimui, „-ar 16:9“ vaizdo įrašo antraštei arba bendrų pradinių reikšmių naudojimas siekiant išlaikyti simbolių nuoseklumą keliuose kampanijos vaizduose.
Projektuojant taikomi greiti inžineriniai principai
Teksto pasaulyje tokios sistemos kaip ASPECT, TASK ir CYCLE jau naudojamos kuriant veiksmingesnes užduotis. Geros žinios yra tai, kad daugelį šių principų galima beveik pažodžiui pritaikyti vaizdų kūrimui ir dizaino projektų valdymui.
ASPECCT sistema siūlo suskaidyti raginimą į veiksmą, žingsnius, personažą, pavyzdžius, kontekstą, apribojimus ir šabloną. Dizaino terminais išvertus, veiksmas būtų „sukurti plakatą“, persona galėtų būti „veikti kaip vyresnysis meno direktorius kūrybinėje agentūroje“, kontekstas paaiškintų prekės ženklo tipą, auditoriją ir kanalą, o šablonas apibrėžtų formatą: parinkčių sąrašą, variantų seriją, siužetinės linijos struktūrą ir kt.
UŽDUOTIES modelis (užduotis, laukiamas veiksmas, vaidmuo, pavyzdys, paaiškinimai) taip pat lengvai pritaikomas naudojant DI nuotaikų lentoms, spalvų paletėms ar kampanijos tekstui rengti. Užduotis galėtų būti „sukurti vizualinę koncepciją“, veiksmas – „pateikti man tris skirtingas alternatyvas“, vaidmuo – „tvaraus prekės ženklo kūrimo ekspertas“, o paaiškinimai gali apimti tonų ribas, vengtinus stilius arba galutinius formatus.
Tuo tarpu CYCLE sistema (Kontekstas, Instrukcijos, Sąlygos, Ribos, Rezultatas) puikiai tinka ilgesniems procesams: nuo viso prekės ženklo išvaizdos ir pojūčio kūrimo iki medžiagos parengimo dizaino kursui, kuriame derinami sugeneruoti vaizdai ir rašytiniai paaiškinimai. Rezultatas gali būti nuo daugkartinio naudojimo užduočių rinkinio iki kūrybinių išteklių sąrašo, pažymėto pagal formatą.
Skaitmeninėje rinkodaroje agentūros netgi kuria specialias sistemas, pagrįstas tikslu, kontekstu ir lūkesčiais . Tikslas apibrėžia, ko jums reikia (pavyzdžiui, „kūrybiniai elementai paleidimo kampanijai“), kontekstas pateikia informaciją apie prekės ženklą, auditoriją ir kanalą, o lūkesčiai nustato norimą rezultatą (toną, formatą, variantų skaičių, vizualinio detalumo lygį).
Žingsnis po žingsnio profesionalios vaizdinės užuominos anatomija
Praktinis mokymosi būdas yra kurti užduotį sluoksniais, užuot bandius parašyti tobulą versiją iš pirmo karto. Tokiu būdu sąveiką su dirbtiniu intelektu paversite iteraciniu dialogu , kaip ir su išoriniu iliustratoriumi.
Pirmiausia apibrėžiate pagrindinę idėją : „astronautas“. Tada pridedate kontekstą: „astronautas, sklandantis kosmose priešais spalvingą ūką“. Toliau įtraukiate stilių : „retro 70-ųjų stiliaus mokslinės fantastikos iliustracija“. Vėliau kompozicija ir techninės detalės : „vidutinio formato kadras, atspindintis šalmas, rodantis Žemę, plėvelės grūdėtumas, šiek tiek išblukusios spalvos, aukšta kokybė“.
Taip pat naudinga naudoti paprastą formulę, tokią kaip: +++ . Pavyzdžiui: „robotas lapė švytinčiomis mėlynomis akimis lietingą naktį slapta vaikšto per neoninį mišką, mokslinės fantastikos konceptualus menas, ryškios spalvos, tūrinis apšvietimas, labai detalus, 16:9 kraštinių santykis.“
Ta pati logika taikoma ir kitiems sektoriams : švietimo srityje galite prašyti „permatomų žmogaus smegenų 3D medicininės vizualizacijos, kurioje pavaizduotas šviečiantis neuroninis tinklas, moksliniu stiliumi, tamsiu fonu, skirtos edukacinio žurnalo viršeliui“. Elektroninės komercijos srityje – „bėgimo batelių, pakibusių ore su vandens purslais, studijinio apšvietimo, dinamiško komercinio stiliaus produktų fotografijos“.
Profesionalinėje praktikoje įprastas metodas yra testavimas, analizė, koregavimas ir kartojimas : išleidžiate pirmąją versiją, nustatote, kas negerai (keistos rankos, paini kompozicija, blankios spalvos), modifikuojate užduotį ir sugeneruojate ją iš naujo. Ši kontroliuojama iteracija leidžia pereiti nuo priimtino rezultato prie tikrai išbaigto kūrinio.
Neigiami raginimai ir pažangi rezultatų kontrolė
Daugelyje vaizdo modelių galite naudoti neigiamus raginimus , o tai reiškia, kad galite aiškiai nurodyti dirbtiniam intelektui, ko NENORITE matyti paveikslėlyje. Tai labai svarbu norint pereiti nuo „gero bandymo“ prie švaraus, paruošto naudoti vaizdo profesionaliam projektui.
Neigiami raginimai dažnai naudojami siekiant išvengti iškraipymų ir artefaktų : prastai nupieštų rankų, papildomų pirštų, sulietų galūnių, pasikartojančių veidų, teksto fragmentų, vandens ženklų ar netikrų parašų. Jie taip pat naudojami norint neįtraukti konkrečių stilių, kai siekiama konkretaus rezultato: pavyzdžiui, norint, kad kažkas neatrodytų kaip 3D vaizdas, kai norite grynos nuotraukos.
Kita pažangi technika – naudoti svorius arba tam tikrų žodžių pabrėžimą , kai įrankis tai leidžia. Tai nurodo modeliui daugiau dėmesio skirti koncepcijai (pavyzdžiui, pagrindinei temai) nei kitoms antraeilės svarbos detalėms. Tai labai naudinga, kai dirbtinis intelektas reikalauja ignoruoti jums svarbią spalvą, objektą ar veiksmą.
Taip pat galite eksperimentuoti maišydami stilius („švelni akvarelė su skaitmeniniu retušavimu“, „analoginis koliažas su pop meno elementais“) ir su kompozicijomis, apibūdinamomis plokštumomis: „puodelis kavos priekiniame plane, langas su lietumi per vidurį ir neryškios miesto šviesos fone“. Nors tai ne visada bus idealiai tikslu, tai labai pagerina vizualinį vientisumą.
Pavyzdžiui, „FLUX Kontext“ aiškiai rekomenduojama išlaikyti kameros kampą ir kadravimą tokiomis frazėmis kaip „išlaikyti tą patį kameros kampą ir kadravimą“ arba „išsaugoti originalią perspektyvą“, kad dirbtinis intelektas neperdarytų visos scenos, o tik pagerintų apšvietimą, medžiagas ir realizmą.
Dažniausios klaidos rašant užduotis (ir kaip jų išvengti)
Net ir pažengę vartotojai dažnai pakliūva į tas pačias įprastas klaidas . Jų atpažinimas yra greičiausias būdas pagerinti rezultatus neatliekant šimto testų.
Pirmoji tipinė klaida – pernelyg migloti žodžiai : „gražus kraštovaizdis“, „modernus logotipas“, „kietas miestas“. Šie būdvardžiai dirbtiniam intelektui nieko konkretaus nereiškia. Daug naudingiau kalbėti apie „Alpių peizažą saulėtekyje su krištolo skaidrumo ežeru ir rūku“, „minimalistinį vienspalvį tvarios kosmetikos prekės ženklo logotipą“ arba „futuristinį miestą su stikliniais dangoraižiais ir neoninėmis šviesomis, atsispindinčiomis šlapiose gatvėse“.
Antra klaida – per daug prieštaringų sąvokų sutalpinimas į vieną sakinį: „minimalistinis baroko stiliaus fotorealistinis akvarelės stiliaus kiberpanko automobilis“. Dirbtinis intelektas bandys įtikti visiems ir sukurs painų rezultatą. Geriau apibrėžti pagrindinį stilių ir, jei jus domina, suderinamą antrinį akcentą: „baroko stiliaus automobilis su kiberpanko neoninėmis detalėmis, fotorealistiška apdaila“.
Kita pasikartojanti problema – konteksto ar tikslo pamiršimas . „Drakonas“ nėra tas pats, kas „juodas europietiškas drakonas, tupintis ant gotikinės pilies griuvėsių, labai detalus skaitmeninis paveikslas“ arba „mielas animacinio stiliaus drakonas vaikų pasakai“. Dirbtinis intelektas nežinos, kam jums reikia paveikslėlio, nebent jūs jam pasakysite; jūs turite apibrėžti jo numatytą paskirtį.
Čia irgi daroma klaida – vienoje instrukcijoje prašoma per daug informacijos : ilgas straipsnis su statistika, sėkmės istorijomis, įkvepiančiu tonu, santrauka ir kontroliniu sąrašu – visa tai vienu metu. Tokiais atvejais geriau padalinti darbą: pirmiausia planas, tada kiekvienas skyrius ir galiausiai santrauka arba patvirtinanti vaizdinė medžiaga.
Galiausiai, yra viena rizika, kurią visada reikėtų turėti omenyje: dirbtinio intelekto haliucinacijos . Modeliai gali sufabrikuoti duomenis, juos sumaišyti arba pateikti kaip faktus, kai taip nėra, tiek tekste, tiek grafikoje (pavyzdžiui, logotipai, kurie labai primena tikrus prekės ženklus, arba neteisingai paženklinti žemėlapiai). Siekiant tai sumažinti, naudinga aiškiai prašyti, kad duomenys būtų pagrįsti patikrinamais duomenimis, pateikti savo šaltinius, kai įmanoma, ir visada peržiūrėti rezultatus profesionaliai.
Profesionalaus naudojimo pavyzdžiai: nuo reklamos iki architektūrinės vizualizacijos
Vienas įdomiausių profesionalių vizualinio dirbtinio intelekto pritaikymų yra konceptualios reklamos, generuojamos vien iš vaizdų ir vaizdo įrašų modelių . Tokiems žinomiems prekių ženklams kaip KFC buvo sukurti kūriniai, kuriuose visos scenos, personažai ir aplinka kuriami naudojant gerai parengtus raginimus ir įrankius, tokius kaip „Runway Gen-4“.
Šiuose projektuose kūrybinė komanda naudoja dirbtinį intelektą kaip tyrinėjimo variklį : jis sukuria kelias tos pačios scenos versijas, išbando alternatyvų apšvietimą, keičia emocinį toną ir koreguoja išvaizdą, kol pasiekiamas nuoseklus vizualinis pasakojimas. Užuominos kokybė lemia, kaip greitai klientui pateikiamas tinkamas pateikti pasiūlymas.
Akademinėje ir švietimo srityje vis daugiau universitetų ir dizaino mokyklų įtraukia greitosios inžinerijos modulius, taikomus grafiniam ir audiovizualiniam dizainui , įskaitant multimedijos dizaino bakalauro programas . Studentai mokosi derinti klasikinius pagrindus (tipografiją, kompoziciją, spalvų teoriją) su generatyviniu dirbtiniu intelektu, kad per kelias minutes sukurtų iliustracijas, prekės ženklo kūrimą, trumpas animacijas ar sudėtingas nuotaikų lentas.
Architektūrinėje vizualizacijoje tokie sprendimai kaip „FLUX Kontext“ leidžia interjero dizaineriams ir architektams transformuoti paprastus „SketchUp“ vaizdus į fotorealistinius vizualizacijas be ilgų nuvertinimo procesų. Užduotis nebūtinai turi būti ilga, tačiau ji turi būti labai tiksli: joje prašoma išlaikyti perspektyvą ir kadravimą, patobulinti medžiagas, pritaikyti fotorealistinį apšvietimą ir galbūt pakoreguoti stilių (labiau redakcinis, labiau komercinis, šiltesnis ir pan.).
Net turinio rinkodaroje ir socialinėje žiniasklaidoje gebėjimas įvaldyti užduotis jau yra konkurencinis pranašumas. Profesionalas, žinantis, kaip tiksliai apibūdinti reikiamą įvaizdžio tipą, teksto toną ir tikslinę auditoriją, gali per kelias valandas sukurti ištisų kampanijų prototipus , išbandyti skirtingus metodus ir patobulinti tik geriausius.
Kur praktikuotis ir kaip tobulinti savo užduotis
Teorija padeda, bet tikrasis tobulėjimas ateina tada, kai sugeneruoji daug vaizdų, išanalizuoji, kas veikia, ir atitinkamai pakoreguoji . Laimei, šiandien lengva praktikuotis neišleidžiant daug pinigų.
Yra galerijų, kurios specializuojasi raginimuose, pavyzdžiui, „Lexica“ ar „OpenArt“, kuriose galite pamatyti ir paveikslėlį, ir jį sukūrusį raginimą. Jos idealiai tinka įkvėpimui, naudingos leksikos atradimui, supratimui, kaip kiti struktūrizuoja informaciją, ir šių idėjų pritaikymui savo projektuose.
Taip pat yra raginimų kūrimo įrankių, kurie veikia kaip asistentai: jūs pasirenkate temą, stilių, apšvietimą ir kadravimą, o įrankis sukuria siūlomą raginimą, kurį galite redaguoti pagal savo skonį. Jie labai naudingi pradžioje, ypač norint įsiminti tokius elementus kaip apšvietimas, kameros kampas ar atmosfera.
Kalbant apie platformas, kuriose galite praktikuotis, galite derinti nemokamus arba freemium sprendimus, tokius kaip „Bing Image Creator“ (paremtą DALL·E modeliais), „Leonardo.Ai“ arba vietines „Stable Diffusion“ instaliacijas, kurios leidžia generuoti daug variantų ir įveikti bandymų ir klaidų baimę.
Tuo tarpu, naudodami tokius kalbos modelius kaip „ChatGPT“, galite dirbti su teksto kūrimo užduotimis: prašyti kampanijų planų, vizualinių elementų idėjų, trumpų tekstų, rekomenduojamų stilių sąrašų skirtingiems sektoriams ir tokių sistemų kaip ASPECT, TASK arba CYCLE, pritaikytų jūsų kūrybiniam srautui.
Įvaldyti profesionalių grafinio dizaino užduočių rašymo meną reiškia ne žinoti tris slaptas formules, o išmokti naują vaizdinę ir tekstinę kalbą , kuri leidžia efektyviai bendrauti su dirbtiniu intelektu. Kuo aiškiau mąstysite ir rašysite, tuo geriau mokėsite miglotą idėją paversti vaizdais, scenarijais ir vaizdiniais ištekliais, kurie iš tiesų suteiks vertės realaus pasaulio projektams.
