- Balso ekosistemos, pagrįstos Vajomingo protokolu, įdiegimas, siekiant užtikrinti visišką duomenų privatumą.
- Vietinių variklių, tokių kaip „Whisper“ ir „Piper“, naudojimas kalbos transkripcijai ir sintezei, nenaudojant debesijos.
- Galimybė integruoti pažangius dirbtinius intelektus, tokius kaip „OpenAI“ ar „Google Gemini“, siekiant pagerinti supratimą.
- ESP32 pagrindu veikiančių aparatinės įrangos palydovų diegimas, siekiant išplėsti balso valdymą į bet kurį kambarį.
Jei pavargote nuo to, kad didžiosios technologijų įmonės žino viską, net kaip dažnai einate į tualetą, geriausias sprendimas yra susikurti savo balso valdymo sistemą namuose. „Home Assistant“ labai patobulėjo ir dabar leidžia jums sukurti visiškai privatų balso asistentą , kuris nesiunčia nė vieno duomenų vieneto į išorinius serverius, suteikdamas jums absoliučią privatumo kontrolę naudojantis virtualiais asistentais.
Nesvarbu, ar norite kažko paprasto, kas išjungtų šviesas, ar sudėtingos sistemos, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad su jumis kalbėtųsi, pasirinkimo galimybės yra didžiulės. Nuo specialių aparatinės įrangos palydovų iki šiuolaikinių protokolų integravimo – paversti savo namus tikrai išmaniais namais yra lengviau nei bet kada anksčiau, tereikia šiek tiek kantrybės konfigūruoti programinę įrangą.
Sistemos širdis: Vajomingo protokolas
Siekdamas užtikrinti, kad viskas veiktų koordinuotai, „Home Assistant“ naudoja Vajomingo protokolą. Iš esmės tai kalba, leidžianti skirtingiems garso komponentams efektyviai bendrauti. Dėl to galime atskirti klausymosi įrangą (palydovą) nuo apdorojimo įrenginio (serverio), todėl sistema tampa pritaikoma ir daug lankstesnė, kad atitiktų mūsų poreikius.
Esminiai balso apdorojimo komponentai
Kad asistentas suprastų, ką sakome, ir mums atsakytų, namų automatikos serveryje turime įdiegti du pagrindinius įrankius:
- Šnabždesys (kalbos konvertavimas į tekstą): Jis atsakingas už mūsų garso bangų pavertimą tekstu. Jis yra itin tikslus ir palaiko daugelį kalbų, įskaitant ispanų. Jei norite sužinoti daugiau, yra Išsamus „Whisper“ dirbtinio intelekto vadovas Transkribavimui. Priklausomai nuo procesoriaus galios, galite rinktis tokius modelius kaip mažytis (skirta „Raspberry Pi“) arba vidutinis/didelis (galingiems procesoriams, tokiems kaip „Intel N100“), kuris tiesiogiai veikia reagavimo greitis ir tikslumas iš stenogramos.
- „Piper“ (teksto įgarsinimas): Tai asistento balsas. Jis konvertuoja sistemos sugeneruotą tekstą į garsą. Geriausia tai, kad jis labai lengvas ir siūlo kelis ispanų kalbos balsus su natūrali kokybė ir vietinis perdirbimasneleisdamas balsui skambėti kaip senamadiško roboto.
Aparatinė įranga: „Home Assistant Voice Preview Edition“ ir kiti palydovai
Nors galite naudotis mobiliuoju telefonu, idealiu atveju įrenginiai būtų paskirstyti po visus namus. „ Home Assistant Voice PE“ yra puikus pasirinkimas, kainuojantis apie 60 eurų. Šis mažas įrenginys turi ESP32-S3 lustą, du mikrofonus su aido slopinimo funkcija ir fizinį mygtuką mikrofonui nutildyti, taip užtikrinant papildomą saugumo ir privatumo lygį.
Jei pageidaujate „pasidaryk pats“, galite susikurti savo palydovus naudodami ESP32 su INMP441 mikrofonu arba naudoti kompaktiškesnius įrenginius, tokius kaip „M5Stack Atom Echo“. Svarbiausia čia yra mikrofono kokybė, nes nuo jos priklauso, ar sistema iš karto supras jūsų komandas , ar turėsite šaukti į įrenginį.
Pakelkime asistentą į kitą lygį su dirbtiniu intelektu
Jei „Home Assistant“ vietinis agentas nepakankamai gerai veikia, galite integruoti išplėstinius kalbos modelius (LLM). „Google“ generatyvinė dirbtinio intelekto parinktis yra nemokama ir veikia labai gerai, o „OpenAI“ („ChatGPT“) yra mokama API paslauga, tačiau siūlo geresnį kalbos supratimą ir gali išspręsti sudėtingas užklausas, nesusijusias su namų automatizavimu.
Labai sumaniai sukonfigūruojama sistema, kai ji pirmiausia bando apdoroti komandą vietoje, o jei neranda nuoseklaus atsakymo, siunčia ją į „ChatGPT“ debesį. Norėdami geriau suprasti šiuos skirtumus, galite peržiūrėti vietinio ir debesijos pagrindu veikiančio dirbtinio intelekto skirtumus , taip išlaikant maksimalų privatumą neprarandant šiuolaikinio dirbtinio intelekto galios.
Žingsnis po žingsnio sąranka ir optimizavimas
Kad išvengtumėte nemalonių pojūčių, labai svarbu tinkamai sutvarkyti sistemą. Vien įdiegti papildinius nepakanka; turite teisingai atskleisti objektus . Jei šviesa pavadinta light.shelly2pm_4345353 , vedlys nežinos, ką daryti. Labai svarbu pervadinti įrenginius žmonių vardais arba sukurti slapyvardžius, užtikrinant teisingą diakritinių ženklų naudojimą , nes sistema yra jautri šiems rašybos skirtumams.
Panašiai, namo išdėstymas pagal zonas (svetainė, virtuvė, miegamasis) ir aukštus leidžia asistentui dirbti išmaniau. Pavyzdžiui, jei būdami svetainėje pasakysite „įjunkite šviesas“ , sistema žinos, kad reikia įjungti tik to kambario, o ne viso namo šviesas.
Išplėstinis valdymas per VoIP
Entuziastingesniems yra galimybė integruoti balso valdymą per VoIP. Naudodami adapterį, pvz., „Grandstream HT801“, galite prijungti senesnį analoginį telefoną prie „Home Assistant“. Pakėlę ragelį, sistema atsiliepia automatiškai, todėl galite valdyti savo namus iš senovinio telefono arba per programėles mobiliajame įrenginyje, taip suteikdami savo sistemai profesionalių funkcijų.
Norint įdiegti vietinę balso sistemą, reikia subalansuoti aparatinės įrangos galią su pasirinktu programinės įrangos modeliu. Nors „Intel N100“ procesorius užtikrina sklandžią vietinę patirtį, „Raspberry Pi“ naudotojai turi rinktis lengvesnius modelius arba pasikliauti debesimi, kad išvengtų erzinančio delsos. Sujungdami gerai organizuotą tinklą, strategiškai išdėstytus palydovus ir „Whisper“ bei „Piper“ galią, sukuriame patikimą ir privačią alternatyvą komercinėms balso asistentėms, grąžindami duomenų kontrolę į namus.
