- Įgūdžiai yra instrukcijų ir informacinių failų paketai, kurie moko Dvynius, kaip reguliariai atlikti konkrečias užduotis.
- Juos galima sukurti per pokalbius, šablonus, rankiniu būdu arba importuojant standartinius SKILL.md failus, kad būtų užtikrintas perkeliamumas.
- Jie veikia per aktyvavimo sistemą, pagrįstą aprašymo aktualumu, leidžiančią viename pokalbyje sujungti kelis įgūdžius.
- Jie nemokamai prieinami asmeninėms paskyroms, vyresnėms nei 18 metų, o aktyvių įgūdžių ir 100 MB vienam įkėlimui yra apribojimai.
Jei kada nors manėte, kad „Gemini“ galėtų pateikti geresnius atsakymus, jei tiksliai žinotų, kaip dirbate ar kokie jūsų pageidavimai, tikriausiai taip yra todėl, kad dar neišbandėte pritaikytų įgūdžių . Iš esmės kalbame apie instrukcijų ir konteksto paketus, kurie leidžia dirbtiniam intelektui nustoti apibendrinti ir pradėti elgtis kaip konkrečios jūsų apibrėžtos užduoties ekspertui, išvengiant to paties ilgo raginimo kartojimo kiekvieną kartą atidarant pokalbį.
Įdomiausias šios sistemos aspektas yra tas, kad „Google“ sutelkė dėmesį į perkeliamumą ir standartizavimą , leisdama šiems įgūdžiams būti pagrįstiems failais, kuriuos būtų galima perkelti į kitus dirbtinio intelekto modelius. Tai nebėra tik pokalbių roboto su asmenybe kūrimas, bet ir žinių modulių , kuriuos „Gemini“ gali automatiškai aktyvuoti pagal jūsų poreikius bet kuriuo metu, kūrimas, todėl sąveika tampa daug sklandesnė ir profesionalesnė.
Kas tiksliai yra įgūdžiai ir kaip jie veikia?
Paprastai tariant, įgūdis yra daugkartinio naudojimo instrukcijų rinkinys kartu su pasirenkamais nuorodų failais. Skirtingai nuo senųjų „Gems“, kurie labiau priminė uždarus konteinerius, įgūdžiai leidžia „Gemini“ pasiekti konkrečią dokumentaciją , kad atliktų pasikartojančią užduotį pagal griežtas jūsų taisykles. Juos galite iškviesti įvesdami įstrižąjį brūkšnelį (/) pokalbyje arba leisti dirbtiniam intelektui juos aktyvuoti automatiškai, jei aptinka, kad jūsų užklausa atitinka įgūdžio aprašymą.
Vidinis aktyvavimo procesas yra gana įdomus ir vyksta trimis etapais. Pirmiausia, „Gemini“ analizuoja įgūdžio pavadinimą ir aprašymą , kad pamatytų, ar jis tinka; jei randamas atitikmuo, ji perskaito visas instrukcijas ir, tik jei tai absoliučiai būtina, atidaro priedus . Ši sistema yra daug efektyvesnė nei viso konteksto įkėlimas į kiekvieną pranešimą, o tai paprastai reiškia tikslesnius atsakymus ir mažiau klaidingų interpretacijų.
Reikalavimai ir dabartinis prieinamumas
Ne visi gali pradėti eksperimentuoti dabar, nes „Google“ nustatė griežtas sąlygas . Norėdami gauti šiuos įgūdžius, turite būti vyresni nei 18 metų ir naudoti asmeninę „Google“ paskyrą , nes švietimo ar verslo paskyros laikinai neįtraukiamos. Be to, norint tinkamai veikti, būtina įjungti „Gemini“ veiklos išsaugojimo funkciją .
Kalbant apie kainą, kyla daug painiavos, tačiau realybė tokia, kad įgūdžiai prieinami nemokamai . Jums nereikia „Google AI Ultra“ prenumeratos, kad galėtumėte juos kurti ar naudoti įprastuose pokalbiuose. Priklausomai nuo jūsų plano, gali skirtis bendra apdorojimo galia arba prieiga prie pažangių funkcijų, tokių kaip „Gemini Spark“, tačiau pats įgūdžių kūrimas nėra mokamas.
Žingsnis po žingsnio vadovas, kaip susikurti savo įgūdžius
„Google“ siūlo kelis būdus, kaip įgyvendinti įgūdį, priklausomai nuo to, kiek norite kontroliuoti galutinį rezultatą:
- Dvynių pagalba: Galite jų tiesiogiai pokalbyje paprašyti sukurti įgūdį pagal konkrečias instrukcijas. Tai greičiausias būdas tiems, kurie nenori visko komplikuoti.
- Iš anksto nustatyti šablonai: Nustatymų skiltyje pateikiami rekomenduojami šablonai, kuriuos galite pritaikyti keisdami pavadinimą ir tikslus.
- Kūrimas nuo nulio: Rankiniu būdu užpildykite vardo, aprašymo ir instrukcijų laukus puslapyje „Įgūdžiai“.
- SKILL.md failų įkėlimas: Techniškai išprususiems vartotojams galite įkelti „Markdown“ failą arba suspaustą aplanką. Tai idealus pasirinkimas, jei ieškote savo darbo versija arba perkelti įgūdžius į kitas platformas.
Jei nuspręsite įgūdį sukurti rankiniu būdu, eksperto gudrybė – parašyti aprašymą kaip trigerį , pradedant tokiomis frazėmis kaip „Naudoti, kai…“, nes taip Dvyniams bus lengviau tiksliai žinoti, kada aktyvuoti įrankį, jums neklausiant.
Techniniai apribojimai ir svarbūs apribojimai
Kad išvengtumėte netikėtumų, svarbu suprasti sistemos veikimo apribojimus . Šiuo metu vienu metu galite turėti iki 100 aktyvių įgūdžių, o įkėlimo limitas yra 100 MB vienam įgūdžiui . Kalbant apie failų formatus, pamirškite .docx arba .xlsx failus; „Gemini“ teikia pirmenybę paprasto teksto (.md, .csv, .json, .py, .html) ir PDF arba vaizdų failams.
Svarbu tai, kad į įgūdžius įtraukti scenarijai neturi prieigos prie interneto . Jei bandysite importuoti įgūdį, kuris iškviečia išorinę API, kad gautų realaus laiko duomenis, greičiausiai tai neveiks. Taip pat atminkite, kad rankiniu būdu sukurti įgūdžiai nėra išsaugomi mobiliojoje programėlėje , todėl geriausia juos valdyti žiniatinklyje, kad neprarastumėte savo darbo.
Išplėstinis CLI valdymas ir naudojimas
Šių įrankių valdymas yra centralizuotas įgūdžių puslapyje, kuriame galite įjungti, išjungti arba ištrinti savo sukurtus įgūdžius. Svarbu tai, kad norėdami atnaujinti informacinius failus, turite iš naujo įkelti visą įgūdį ; atskirų failų negalima redaguoti po įkėlimo. Jei turite terminalo patirties, galite naudoti „ Gemini“ komandinę eilutę , kad rastumėte įgūdžius kataloge „.agents/skills“ ir vykdytumėte juos naudodami sparčiuosius klavišus.
Tiems, kurie naudoja „Gems“, perėjimas daugeliu atvejų yra automatinis, tačiau jei norite visiškos kontrolės, rekomenduojama rankiniu būdu eksportuoti instrukcijas į tekstinį failą ir importuoti jas kaip SKILL.md failą. Tai užtikrina, kad „Google“ vykdomo priverstinio perkėlimo metu nebus prarasta jokia darbo eigos informacija.
Įgūdžių derinimas sudėtingiems srautams
Vienas didžiausių pranašumų, palyginti su senąja sistema, yra galimybė viename pokalbyje derinti kelis įgūdžius . Pavyzdžiui, galite aktyvuoti techninio rašymo įgūdį ir tuo pačiu metu įgūdį, kuris taiko jūsų prekės ženklo stiliaus gaires . Rezultatas – atsakymas, kuris yra ne tik tikslaus turinio, bet ir tiksliai tokio tono bei formato, kokio jums reikia, nereikalaujant kopijuoti ir įklijuoti tarp skirtingų pokalbių.
Toks modulinis požiūris leidžia dirbtiniam intelektui būti daug universalesniam. Užuot bandius sukurti „superagentą“, kuris atliktų viską (ir kuris dažnai pasimeta), daug efektyviau turėti mažus, specifinius ekspertus , kurie aktyvuojami pagal poreikį. Ši architektūra leidžia net lengvesniems modeliams, tokiems kaip „Gemini Flash“, pasiekti stebinančių rezultatų, turint itin specifinį kontekstą.
Galiausiai perėjimas nuo brangakmenių prie įgūdžių reiškia pokytį sąveikumo ir efektyvumo link, leidžiantį bet kuriam asmeninę paskyrą turinčiam vartotojui susisteminti savo pasikartojančias užduotis į nešiojamus ir tikslius modulius, kurie drastiškai optimizuoja sąveikos laiką su dirbtiniu intelektu.