Superkompiuterija, dirbtinis intelektas ir kvantinė kompiuterija: interviu ir dabartinė padėtis

Informatec Digital » Ištekliai » Superkompiuterija, dirbtinis intelektas ir kvantinė kompiuterija: interviu ir dabartinė padėtis

La superkompiuterija tapo didžiuoju tyliu varikliu kuris skatina viską – nuo ​​dirbtinio intelekto iki orų prognozavimo, personalizuotos medicinos ir naujų medžiagų kūrimo. Už kiekvieno pažangiausio mokslo pasiekimo paprastai slypi didžiulis skaičiavimo centras – „smegenys“, sudarytos iš milijonų procesorių, veikiančių lygiagrečiai, kad išspręstų problemas, kurioms išspręsti įprastam kompiuteriui prireiktų šimtmečių.

Pastaraisiais metais Interviu ir naujienos apie superkompiuterius, dirbtinį intelektą ir kvantinius skaičiavimus Jie leido mums pažvelgti į ekosistemą, kurioje susipina pažangiausios technologijos, moksliniai talentai, pramonės politika ir aukščiausio lygio etikos diskusijos. Nuo Barselonos superkompiuterių centro (BSC) ir jo „MareNostrum 5“ iki naujų projektų Meksikoje ir darbų kvantinių procesorių patikros srityje – kraštovaizdis yra toks pat žavus, kaip ir sudėtingas.

Kas tiksliai yra superkompiuterių centras?

Superkompiuterių centras pirmiausia yra mokslinė laboratorija. kurių pagrindiniai įrankiai yra ne mikroskopai ar dalelių greitintuvai, o itin didelio našumo superkompiuteriai. Kaip aiškina Barselonos superkompiuterių centro įkūrėjas ir direktorius Mateo Valero, šiuose įrenginiuose naudojamos mašinos, galinčios atlikti milžinišką operacijų skaičių per sekundę, kad imituotų reiškinius, kuriuos galima apibūdinti tik naudojant pažangią matematiką ir fiziką.

Raktas slypi koncepcijoje „skaitmeninis dvynys“Superkompiuteris yra virtuali kažko, ką norime suprasti ar pirmą kartą sukurti, kopija. Superkompiuterio pagalba galima modeliuoti baltymų lankstymąsi, kurio gamtoje niekada nebuvo, numatyti atmosferos elgseną labai detaliai arba įvertinti, kaip nauja medžiaga elgsis ekstremaliomis sąlygomis, nepagaminant nė vieno fizinio pavyzdžio.

Tarp dažniausiai Valero minimų pavyzdžių yra didelės raiškos orų prognozėKlimato kaitos scenarijai, naujų žaliosios energijos medžiagų paieška ir personalizuota medicina, pagrįsta masine genominių duomenų analize – visa tai remiasi galimybe atlikti bandymų ir klaidų modeliavimą tokiu greičiu, kuris, palyginti su mobiliuoju telefonu, atrodo beveik neįtikėtinas.

Šios mašinos taip pat atlieka inžinerijos ir pramonės akseleratoriaiPavyzdžiui, BSC buvo sukurta „Repsol“ programinė įranga, kuri nurodė, kur gręžti nepalankioje aplinkoje, pavyzdžiui, Meksikos įlankoje. Kiekviena gręžimo operacija kainuoja apie šimtą milijonų dolerių, o modeliavimo dėka sėkmės rodiklis išaugo nuo vieno iš dešimties bandymų iki vieno iš septynių, todėl sumažėjo išlaidos ir rizika.

„MareNostrum 5“ ir Barselonos superkompiuterių centro vaidmuo

Įsikūręs Barselonoje, „MareNostrum 5“ yra vienas greičiausių superkompiuterių pasaulyje. ir BSC flagmanas. Jį sudaro milijonai galingų procesorių, bendraujančių per labai mažo delsos tinklais, ir jie turi susietas didelės talpos atmintis, leidžiančias jam paleisti itin sudėtingus modelius su įspūdingu detalumo lygiu.

Valero dažnai griebiasi ryškių palyginimų: šiuolaikinis superkompiuteris gali būti maždaug milijoną kartų greitesnis nei mobilusis telefonas„MareNostrum 5“ atveju įvairios jo pertvaros sudaro šimtus petaflopų: kalbame apie pajėgumą atlikti šimtus tūkstančių trilijonų slankiojo kablelio operacijų per sekundę. Kad susidarytumėte vaizdą, šie ištekliai leidžia imituoti visą Žemę – jūrą, orą, žemynus ir ašigalius – maždaug vieno kilometro erdvine skiriamąja geba.

„MareNostrum 5“ iš tikrųjų yra kelių specializuotų superkompiuterių rinkinysKai ji buvo oficialiai paleista 2023 m. gruodį, viena iš jos dalių užėmė 8 vietą pasauliniame „Top500“ reitinge, o kita – 19 vietą. Viena iš jų buvo optimizuota didelio masto dirbtinio intelekto modelių mokymui ir vykdymui, todėl ji tapo viena geriausių platformų pasaulyje tokio tipo darbo krūviui.

Tačiau Valero pasididžiavimas neapsiriboja vien mašina. Kaip jis pabrėžia, Tikrasis BSC lobis yra jos žmonės.Centras išaugo nuo 20 žmonių pradiniame etape iki maždaug 1.400, iš kurių apie 1.200 yra tyrėjai. Jis suburia 32 skirtingų akademinių disciplinų ir daugiau nei 60 šalių specialistus, todėl BSC yra savotiška Jungtinė informatikos Tauta. Ši įvairovė leidžia spręsti sudėtingas problemas iš labai skirtingų perspektyvų.

Kalbant apie prieigą, „MareNostrum“ yra išteklius viešas ir atviras mokslo bendruomeneiSuperkompiuteris priklauso Ispanijos vyriausybei, Katalonijos vyriausybei ir Katalonijos politechnikos universitetui. Ispanijos ir Europos mokslininkai gali prašyti skaičiavimo laiko savo projektams, jei jie praeina vertinimo procesą. Patys BSC darbuotojai sunaudoja maždaug 20 % pajėgumų; likusius 80 % pasidalija kitos mokslinės grupės.

Superkompiuterija ir dirbtinis intelektas: simbiotinis ryšys

Sprogimas Šiuolaikinis dirbtinis intelektas yra glaudžiai susijęs su superkompiuteriaisValero labai vaizdžiai apibendrina: būtent didžiuliai duomenų rinkiniai ir itin didelė skaičiavimo galia išvedė dirbtinį intelektą iš „poliarinės žiemos“. Be mašinų, galinčių apdoroti milijardus parametrų ir milžiniškų duomenų rinkinių – arba nežinant, kaip tai padaryti – dirbtinis intelektas negalėtų efektyviai veikti. paverskite savo kompiuterį dirbtinio intelekto laboratorija—, tokie pasiekimai kaip dideli kalbos modeliai ar vaizdų atpažinimo sistemos nebūtų buvę įmanomi.

Embleminis pavyzdys yra baltymų lankstymasTai buvo skaičiavimo požiūriu beprotiška problema, kuri dešimtmečius buvo laikoma beveik neįveikiama net ir naudojant superkompiuterius. Dirbtinio intelekto algoritmų ir didelių skaičiavimo infrastruktūrų derinys leido ją išspręsti taip efektyviai, kad už ją buvo skirta Nobelio chemijos premija, amžiams pakeičianti vaistų kūrimo ir molekulinės biologijos supratimo būdus.

Šiandien santykiai iš dalies pasikeitė: Dirbtinis intelektas taip pat padeda atlikti geresnius mokslinius darbus naudojant superkompiuteriusBSC taikomi mašininio mokymosi metodai, siekiant optimizuoti modeliavimą, sutrumpinti skaičiavimo laiką ir iš duomenų rinkinių išskirti modelius, kurių žmogui būtų neįmanoma patikrinti. Valero žodžiais tariant, nebėra aišku, ar jis vadovauja superkompiuterių centrui, ar dirbtinio intelekto centrui, nes abi sritys tapo visiškai susipynusios.

Tačiau Valero nedvejodamas sušvelnina generatyvinį dirbtinį intelektą sukėlusį entuziazmą. Jis pabrėžia, kad Tokie modeliai kaip „ChatGPT“ gali tik numatyti kitą žodį. remiantis statistiniais modeliais, išgautais iš didžiulių teksto kiekių. Tai itin sudėtingos sistemos, tačiau joms trūksta sąmonės ir sveiko proto – dviejų žmogiškų gebėjimų, kuriuos, jo manymu, labai sunku atkartoti mašinoje. Štai kodėl jis mašinų maištą, panašų į HAL 9000, laiko tolima galimybe.

Pats žvalgybos dirbtinio intelekto išteklių suvartojimas rodo, kiek Superkompiuteriai ir energetika yra susijęValero pateikia „OpenAI“ atvejį, kuris pasiūlė sukurti duomenų centras su maždaug milijonu NVIDIA GPU. Vien „MareNostrum 5“ spartinimo komponente yra apie 4.500 GPU; todėl numatoma, kad būsimų modelių mokymo apimtis yra milžiniška, o energijos poreikiai siekia apie 10 gigavatų, maždaug tiek, kiek pagamintų dešimt atominių elektrinių.

AMD ROCm 7 ir dirbtinio intelekto našumo lenktynės

Greta didelių superkompiuterių centrų, savo kovą vykdo ir aparatinės bei programinės įrangos platformų gamintojai. AMD neseniai pristatė ROCm 7, septintoji pagrindinė „Radeon Open Compute“ ekosistemos versija, atvira platforma, skirta didelio našumo skaičiavimo (HPC) sistemoms ir dirbtinio intelekto darbo krūviams, naudojantiems įmonės GPU ir greitintuvo korteles.

ROCm 7 žada iki 3,5 karto didesnis našumas atliekant dirbtinio intelekto užduotis Palyginti su ankstesnėmis kartomis, tai yra labai svarbu norint konkuruoti su NVIDIA rinkoje, kurioje vis didesnių modelių mokymas tapo norma. Šis našumo pagerėjimas reiškia ne tik greitesnį mokymo laiką, bet ir didesnį energijos vartojimo efektyvumą vienai operacijai, o tai yra labai svarbus aspektas dirbant su įrenginiais, kurie sunaudoja milžiniškus elektros energijos kiekius.

Atviroji ROCm filosofija yra ypač aktuali viešosiose superkompiuterių aplinkose, tokiose kaip BSC ar kiti nacionaliniai centrai, kur sąveikumas ir technologinių kliūčių nebuvimas Jie yra labai vertinami. Atviras programinės įrangos paketas leidžia lengviau pritaikyti mokslinį kodą, optimizuoti konkrečius branduolius ir derinti įvairią aparatinę įrangą, visiškai nepasikliaujant patentuotais sprendimais.

Europos kontekste, kur siekiama didesnio technologinis suverenitetasTokie pasiekimai kaip ROCm 7 atitinka poreikį įvairinti GPU tiekėjus ir skatinti programinės įrangos ekosistemas, kurios leistų HPC centrams pritaikyti savo infrastruktūrą prie realių savo mokslinių tyrimų projektų poreikių.

Europa, žetonai ir rizika būti tik VAR

Viena iš Mateo Valero obsesijų yra Europos pozicija dirbtinio intelekto ir superkompiuterių lenktynėseJis vartoja ryškią futbolo metaforą: baiminasi, kad žemynas galiausiai taps VAR – vaizdo teisėjo asistento sistema – rungtynėms, kuriose aikštėje nėra žaidėjų. Kitaip tariant, kad Europa galiausiai nustatys taisykles ir nuostatus, bet neturės savo technologinių čempionų, kurie galėtų varžytis akis į akį su Jungtinėmis Valstijomis ar Azija.

Problema aiškiai matoma šioje srityje didelio našumo lustaiJei panagrinėsite pirmaujančius Europos superkompiuterius, praktiškai nė viename iš jų nenaudojami Europoje suprojektuoti ir pagaminti procesoriai ar grafikos procesoriai. Europa pasikliauja ne tik gamyba, bet ir lustų projektavimu, o tai kelia grėsmę ilgalaikiams projektams, tokiems kaip autonominės transporto priemonės ar kritinė dirbtinio intelekto infrastruktūra, jei tiekimas nutrūksta.

Valero daugelį metų tvirtino, kad reikia puikaus Europos puslaidininkių projektasPanašiai kaip „Airbus“ buvo aviacijos, „Galileo“ palydovinės navigacijos ar CERN dalelių fizikos srityje, tai yra koordinuotos pastangos, kurioms numatytos didelės viešosios investicijos ir įsipareigojimas įsigyti pirmuosius lustus, net jei jų našumas bus mažesnis nei Amerikos ar Azijos gamintojų. Priešingu atveju, jis mano, kad Europa ir toliau „priklausys nuo lustų“.

Politinis susiskaldymas taip pat nepadeda. Pasak jo, Europa tebėra šalių, kurios pernelyg žvelgia į save, rinkinys.dažnai prieštaraujančiais nacionaliniais interesais. Dėl bendros vizijos trūkumo sunku pradėti reikiamo masto iniciatyvas tiek techninės, tiek programinės įrangos srityse. Nepaisant to, jis pripažįsta, kad vyksta svarbūs projektai ir kad imamasi preliminarių žingsnių, pavyzdžiui, pačios BSC, kuri skatino procesorių projektavimo pastangas Ispanijoje.

Ekonominis kontekstas aiškus: vieno gramo silicio lustų pavidalu pridėtinė vertė Jis gali siekti 50 000 eurų, todėl kiekvienas kvadratinis plokštelės centimetras yra nepaprastai vertingas. Kas kontroliuos šią vertės grandinę, tas ne tik dominuos technologijų rinkose, bet ir turės didžiulę geopolitinę įtaką.

Meksika, Coatlicue ir statymas dėl nacionalinio superkompiuterio

Už Europos ribų kitos šalys taip pat imasi veiksmų, kad neatsiliktų. Meksikoje statyba „Coatlicue“ – superkompiuteris, skirtas spręsti didelio masto viešąsias problemas jau ugdo vietos talentus dirbtinio intelekto ir pažangių skaičiavimų srityse. Interviu projekto vadovas, pristatytas kaip JLPH, paaiškina, kad tikslas buvo ne „turėti didžiausią mašiną Lotynų Amerikoje“, o įgyti reikiamą galią, kad būtų galima išspręsti dabartinius šalies iššūkius.

Su maždaug 314 petaflopų skaičiavimo galiosRemiantis pirminiais komandos skaičiavimais, „Coatlicue“ patektų į dvidešimties galingiausių superkompiuterių pasaulyje sąrašą. Ši galia pateisinama poreikiu analizuoti milžiniškus duomenų kiekius, susijusius su nacionaliniais iššūkiais tokiose srityse kaip sveikatos apsauga, švietimas, saugumas ir socialinė plėtra.

Viena iš tipiškų problemų, su kuria susiduria Meksika, yra specializuotų talentų trūkumas dirbtinio intelekto ir pažangių technologijų srityseApskaičiuota, kad maždaug 77 % technologijų sektoriaus įmonių sunkiai randa pakankamai apmokytų specialistų. Šiame kontekste Viešasis dirbtinio intelekto mokymo centras ir pati „Coatlicue“ yra laikomi naujos kartos, apmokytų šalyje, ugdymo priemone.

Žvelgiant iš tvarumo ir gyvavimo ciklo perspektyvos, „Coatlicue“ planas apima atnaujina savo GPU maždaug kas penkerius metusProjekto komanda siekia nustatyti aiškų veiksmų planą būsimoms administracijoms, nors tolesnės investicijos priklausys nuo politinių sprendimų. Jie taip pat pabrėžia, kad tikroji mašinos vertė slypi ne techninės įrangos įsigijime, o problemose, kurias ji išspręs, ir žinių perdavime akademinei bendruomenei, moksliniams tyrimams ir inovacijoms.

JLPH taip pat užima poziciją dėl Kvantinė kompiuterijaTai plačiai viešinama sritis, kurioje, jo manymu, dar nėra pakankamai brandos masiniam pramoniniam panaudojimui. Nors jis pripažįsta milžinišką jos potencialą, ypač kriptografijos ir kai kurių specifinių problemų srityje, jis mano, kad norint išspręsti dabartinius Meksikos viešuosius iššūkius, prioritetas išlieka tvirtos klasikinės superkompiuterių infrastruktūros konsolidavimas ir žmogiškojo kapitalo ugdymas aplink ją.

Kvantiniai skaičiavimai: metrika, patikrinimas ir naujausios technologijos

Nors klasikiniai superkompiuteriai pasiekia šimtų petaflopų našumą, Kvantiniai skaičiavimai vystosi kartu su kita skaičiavimo filosofija.pagrįstas kubitais ir superpozicija, o ne dvejetainiais bitais. Nors daugelis ekspertų vis dar mano, kad ši technologija išgyvena savotišką „poliarinę žiemą“, daroma didelė pažanga, ypač vertinant ir sertifikuojant įrenginių elgseną, taip pat iniciatyvose, susijusiose su kvantinis internetas.

Naujausias pavyzdys yra darbas, Davidas Aguirre'as, Baskų taikomosios matematikos centro (BCAM) kvantinių skaičiavimų doktorantasApdovanotas „TalentQ“ prizu už geriausią magistro darbą. Jo tyrimai skirti naujos kvantinių procesorių patikros metrikos, galinčios išlaikyti pastovias skaičiavimo sąnaudas vertinimui, nepriklausomai nuo įrenginio dydžio, kūrimui.

Šis požiūris yra esminis, nes Kvantinio procesoriaus patikrinimas tampa eksponentiškai sudėtingas Didėjant kubitų skaičiui, klasikiniai charakterizavimo metodai tampa nepraktiški dideliems įrenginiams. Todėl metrikų, kurių sudėtingumas nedidėja kartu su sistemos mastu, turėjimas atveria duris dažnesniam ir išsamesniam testavimui.

Aguirre'o darbo kryptis atitinka bendrą bendruomenės rūpestį: Neužtenka sukurti kvantinę įrangą; reikia užtikrinti, kad ji veiktų taip, kaip tikėtasi.Tokiose šalyse kaip Ispanija kvantiniai skaičiavimai laikomi strategine tyrimų sritimi, o ne technologija, galinčia pakeisti superkompiuterius bendro pobūdžio taikymuose. Labiausiai tikėtina, kad jiems tobulėjant, jie taps specializuotu tam tikrų problemų sprendimu, o klasikiniai superkompiuteriai išliks pagrindiniu daugelio užduočių sprendimo įrankiu.

Valero taip pat pritaria šiai nuomonei. Jis pabrėžia, kad jie tyrinėja Naujos medžiagos ir substratai klasikiniams tranzistoriamstaip pat naujas nebinarinių skaičiavimų formas, tokias kaip kvantinė kompiuterija. Jis mano, kad tikėtina, jog, kaip ir dirbtinio intelekto atveju, ateis laikas, kai kvantinė technologija „sprogs“ ir iš laboratorijų bus plačiau naudojama. Tačiau net ir tada ji liks apribota tam tikromis problemų klasėmis, kuriose ji suteikia realų pranašumą.

Nacionaliniai tinklai, regioniniai mazgai ir talentų ugdymas

BSC patirtis parodė, kad Nepakanka turėti didelį centrinį superkompiuterįSvarbu kurti nacionalinius tinklus, kurie jungtų skirtingus regioninius mazgus ir sudarytų sąlygas dalytis ištekliais, žiniomis ir geriausia praktika. Ispanijoje būtent šiuo tikslu 2006 m., daugiausia iš Barselonos, atsirado Ispanijos superkompiuterių tinklas.

Tame tinkle, Įvairios autonominės bendruomenės dislokavo savo centrusŠie mazgai jungiasi per didelės spartos akademines infrastruktūras, tokias kaip CIRIS tinklas. Jie priartina superkompiuterius prie universitetų ir vietos mokslinių tyrimų grupių, mažina patekimo į rinką kliūtis ir skatina skirtingų mokslo bendruomenių bendradarbiavimą.

Valero ypač skatina tokius regionus kaip Balearų salos pilnai prisijungti prie šio tinklo ir sukurti savo galingas grupesJo patarimas aiškus: nusipirkti kompiuterį lengva; gerai jį naudoti – sunku. Pirmasis bet kurio naujo centro tikslas turėtų būti apmokyti studentus ir mokslo darbuotojus, nes kuo daugiau žmonių žino, kaip kuo geriau išnaudoti įrenginį, tuo didesnis investicijos poveikis.

Superkompiuterija naudinga ne tik inžinieriams ar fizikams. Kaip pabrėžia pats BSC, atsiranda naujų sričių... besiformuojančios sritys, tokios kaip skaičiavimo socialiniai mokslaikur modeliavimo metodai ir didžiųjų duomenų analizė naudojami socialinių tinklų įtakai demokratijos kokybei ir kitoms temoms tirti. Tai reiškia, kad tokių disciplinų kaip sociologija, ekonomika ar politikos mokslai studentai taip pat gali tapti intensyviais HPC išteklių naudotojais.

Tuo tarpu tokie centrai kaip COMPUTAEX Estremaduroje didelę savo veiklos dalį skiria viešinti ir priartinti superkompiuterius prie visuomenėsskelbdami interviu, organizuodami konferencijas ir kurdami ryšius tarp akademinės bendruomenės, vyriausybės ir verslo. Tikslas – kad piliečiai geriau suprastų investavimo į tokio tipo infrastruktūrą naudą ir jos generuojamą grąžą inovacijų ir užimtumo srityse.

Energijos suvartojimas, vanduo ir superkompiuterių tvarumas

Augant superkompiuterių galiai, auga ir jų energijos suvartojimas ir poveikis gamtos ištekliamsModerniam duomenų centrui gali prireikti šimtų megavatų elektros energijos ir milžiniškų vandens kiekių aušinimui. Tai vienas didžiausių galvos skausmų tiek HPC centrų operatoriams, tiek juos talpinančioms valdžios institucijoms.

Valero prisimena, kad Skaičiavimo metu grandinės intensyviai įkaistaDėl to reikia naudoti pažangias oro kondicionavimo ir skysčio aušinimo sistemas. Regionuose, kuriuose trūksta vandens, pavyzdžiui, Aragono dalyse, tai kelia rimtą susirūpinimą dėl masinio didelių duomenų centrų diegimo. Neatsitiktinai jau tiriamos tokios ryškios alternatyvos kaip duomenų centrų įrengimas kosmose ar po vandeniu, kur šilumos išsklaidymą galima valdyti efektyviau.

Tačiau superkompiuterija taip pat yra dalis energijos problemos sprendimasDaugelis projektų, vykdomų tokiose mašinose kaip „MareNostrum 5“, yra skirti atsinaujinančiosios energijos efektyvumo gerinimui, elektros tinklų optimizavimui arba branduolių sintezės technologijų, tokių kaip ITER, kūrimui. Jei sintezė taps komerciškai perspektyvi, pasaulinio energijos tiekimo problema gali radikaliai pasikeisti.

Todėl ekspertai pasisako už subalansuotą požiūrį: pripažindami, kad Superkompiuteriai ir dirbtinis intelektas reikalauja labai daug išteklių.Tačiau jos taip pat yra esminės priemonės ieškant švaresnių ir tvaresnių energijos šaltinių. Svarbiausia bus toliau gerinti lustų veikimo efektyvumą, optimizuoti programinę įrangą, kad būtų sumažintas nereikalingas skaičiavimas, ir rasti duomenų centrus, kuriuose gausu atsinaujinančios energijos ir vandens.

Lygiagrečiai vyksta darbai, Naujos tranzistorių architektūros ir medžiagosPavyzdžiui, galio arsenidas ir kiti junginiai, kurie galėtų pasiūlyti geresnį našumą vienam vatui nei tradicinis silicis. Nors šios technologijos dar turi nueiti kelią, kol taps plačiai paplitusios, jos rodo ateitį, kurioje skaičiavimo galios augimas nebūtinai turi būti lydimas nekontroliuojamo energijos suvartojimo padidėjimo.

Technokratinės visuomenės duomenys, galia ir rizika

Be techninių aspektų, superkompiuteriai ir dirbtinis intelektas kelia nepatogūs klausimai apie galią, privatumą ir socialinę kontrolęValero ypač kritiškai vertina tai, kaip kelioms didelėms technologijų įmonėms pavyko sukaupti milžiniškus kiekius asmens duomenų ir skaičiavimo galios, kad jos galėtų daryti įtaką milijonų žmonių sprendimams ir nuomonėms.

Vienoje iš įtaigiausių savo apmąstymų jis teigia, kad „Penki kvaili vaikai“ užkariauja pasaulįJis kalbėjo apie saujelę vadovų, dirbančių didelėse technologijų įmonėse. Pasak jo, mus suviliojo patogumas ir pramogos, todėl didžiąja dalimi atsisakėme savo laisvės. Jis kritikuoja, pavyzdžiui, tuos, kurie priešinosi duomenų perdavimui kovai su COVID-19, tačiau lengvai sutinka su nesibaigiančiomis skaitmeninių paslaugų sutartimis, kurios visą savo gyvenimą atiduoda platformoms.

Rizika yra ne tik ta, kad jie rekomenduoja, ką pirkti, bet ir ta, kad gali formuoti mūsų mąstymo būdą per neskaidrius algoritmus, kurie nusprendžia, kokį turinį matome, o koks yra paslėptas. Šia prasme duomenų ir skaičiavimo galios kontrolė tampa lemiamu veiksniu demokratijos ir individualių laisvių ateičiai.

Šios diskusijos Europoje yra labai aktualios, nes stengiamasi skatinti dirbtinis intelektas, suderintas su Europos etinėmis vertybėmisTodėl Valero tvirtina, kad žemynas negali apsiriboti teisėjavimu iš VAR, bet taip pat turi turėti savo žaidėjus technologijų srityje: įmones, tyrimų centrus ir produktus, galinčius konkuruoti pasauliniu mastu neatsisakant privatumo ir pagrindinių teisių standartų.

Švietimo srityje visa tai pabrėžia, kaip svarbu apmokyti ne tik gerus technologus, bet ir kritiškai mąstančius piliečius Jie turi suprasti dirbtinio intelekto, superkompiuterių ir duomenų naudojimo mechanizmus. Technologijos yra galingas dviašmenis kardas: jos gali išspręsti milžiniškas problemas, bet taip pat gali sutelkti precedento neturinčią galią labai nedaugelio rankose.

Visų šių interviu ir naujienų pranešimų nupieštas vaizdas yra visiškoje suirutėje esančios ekosistemos vaizdas, kurioje Superkompiuteriai, dirbtinis intelektas ir kvantiniai skaičiavimai sparčiai tobulėja. Nors vyriausybės, įmonės ir tyrimų centrai stengiasi neatsilikti, viskas rodo, kad ekstremalūs skaičiavimai bus viena iš svarbiausių mokslo, ekonomikos ir politikos jėgų ateinančiais dešimtmečiais – nuo ​​„MareNostrum 5“ ir Ispanijos superkompiuterių tinklo iki „ROCm 7“, „Coatlicue“ ir naujų kvantinių procesorių metrikų. Europa, Lotynų Amerika ir kiti žaidėjai varžosi dėl savo vietos vis sudėtingesnėse situacijose.

Susijęs straipsnis:

Duomenų centrai be vario: energija, šviesolaidis ir skaitmeninės infrastruktūros ateitis