- Instinct MI350 un MI400 paātrinātāju izstrāde, lai konkurētu datu centros ar lielāku atmiņas joslas platumu.
- Ryzen AI Max PRO laiž klajā ar integrētiem NPU, lai lokāli palaistu sarežģītus valodu modeļus.
- Likme uz ROCm kā atvērtā koda alternatīvu NVIDIA CUDA ekosistēmas dominējošajai pozīcijai.
- EPYC Venice procesoru integrācija ar līdz pat 256 kodoliem, lai optimizētu mākslīgā intelekta serveru infrastruktūru.
Sacensība par dominēšanu mākslīgā intelekta jomā ir pārvērtusies no solījuma par pilnīgu aparatūras karu. Šajā jomā AMD paātrina centienus piedāvāt ticamas alternatīvas, kas ļauj uzņēmumiem un gala lietotājiem ieviest mākslīgā intelekta modeļus bez strauja izmaksu pieauguma vai infrastruktūras novecošanas dažu dienu laikā.
Mērķis ir skaidrs: pāriet no vienkāršiem pilotprojektiem uz reālu, mērogojamu ražošanu . Lai to panāktu, uzņēmums koncentrējas ne tikai uz neapstrādātu enerģiju, bet arī uz tādu bieži sastopamu problēmu risināšanu kā enerģijas pārvaldība, datu pārvaldība un pastāvīgā cīņa par atkarības no viena piegādātāja tirgū novēršanu.
Instinct Accelerators: Tiešs izaicinājums NVIDIA
Runājot par datu centriem, ar parastajiem grafiskajiem procesoriem vien nepietiek; būtiska nozīme ir paātrinātājiem. Šeit talkā nāk Instinct MI350 , kas sola milzīgu lēcienu uz priekšu, jo secinājumu uzdevumos tas ir līdz pat 35 reizēm ātrāks nekā tā priekšgājēji. Šie zvēri lepojas ar 288 GB HBM3E atmiņu, kas ļauj tiem pārsteidzoši viegli tikt galā ar apjomīgām darbplūsmām.
Taču AMD pie tā neapstājas un jau ir noskatījusies Instinct MI400 2026. gadam. Paredzams, ka šīs mikroshēmas sasniegs 40 PFLOPS FP4 precizitātē un tām būs līdz 432 GB HBM4 atmiņas. Tas viss tiks integrēts Helios plauktos — arhitektūrā, kas paredzēta, lai konkurētu ar NVIDIA risinājumiem, piedāvājot patiesi satriecošu joslas platuma jaudu .
Ilgtermiņā plānā ietilpst EPYC Verano un Instinct MI500X, kas varētu izmantot TSMC 1,6 nm ražošanas mezglu. Stratēģija ir skaidra: pārspēt konkurentus atmiņas ietilpības un pārsūtīšanas ātruma ziņā, kas ir īstā priekšrocība, apmācot masīvus valodu modeļus.
Programmatūras ekosistēma un CUDA siena
Ne viss ir saistīts ar jaudīgu aparatūru. AMD lielākais vājums vēsturiski ir bijusi programmatūra. Kamēr NVIDIA dominē ar CUDA, standartu, ko izmanto visi, AMD ir izvēlējies ROCm . Šīs atvērtā pirmkoda platformas 7. versijas mērķis ir mazināt šo plaisu, pat kļūstot efektīvākai par CUDA noteiktos scenārijos, piemēram, DeepSeek R1 modelī.
Pat neskatoties uz to, turpmākais ceļš ir izaicinošs, jo daudzi izstrādātāji uzskata, ka AMD programmatūrā joprojām ir kļūdas, kas sarežģī apmācību . Nākotnes panākumu atslēga nav vairāk kodolu pievienošana, bet gan vienmērīgas programmēšanas pieredzes nodrošināšana, kas nerada galvassāpes inženieriem.
Mākslīgais intelekts galddatoros un klēpjdatoros: Ryzen AI un Radeon
Lietotājiem, kuriem nav sava datu centra pagrabā, AMD ir laidis klajā Ryzen AI Max PRO procesorus . Šajos mikroshēmojumos ir integrēts īpašs NPU, kas sasniedz 50 TOPS, ļaujot tādiem uzdevumiem kā Llama 3.1 70B darboties gan lokāli, gan bezsaistē — kaut kas tāds, kas vēl nesen kompaktā ierīcē šķita kā zinātniskā fantastika —, tādējādi atvieglojot mākslīgā intelekta modeļu palaišanu datorā.
Grafikas ziņā Radeon RX 9000 sērija, īpaši RX 9070 ar 16 GB videoatmiņu, ir pieejams sākumpunkts tiem, kas vēlas izmantot mākslīgā intelekta metodes, netērējot milzu naudu. Visprasīgākajiem lietotājiem Radeon AI PRO R9700 paceļ latiņu līdz 32 GB, novēršot jebkādas ierīces darbības problēmas.
Servera infrastruktūra: EPYC Venice
Šīs GPU izmanto serveru procesorus. Gaidāmie EPYC Venice procesori , kuru pamatā ir Zen 6, sola variantus ar līdz pat 256 kodoliem. Šis 70% veiktspējas pieaugums salīdzinājumā ar iepriekšējo paaudzi ir vitāli svarīgs, lai novērstu centrālā procesora kļūšanu par sašaurinājumu šiem jaudīgajiem mākslīgā intelekta paātrinātājiem.
Interesanti vērot, kā tirgus sāk reaģēt. Tādas personas kā Sems Altmans no OpenAI jau ir atzinušas, ka AMD risinājumi būs lieliski komponenti viņu datu centros. Tas liecina, ka, lai gan NVIDIA pieder lielākā tirgus daļa, nozare izmisīgi meklē alternatīvu, kas būtu efektīvāka un, galvenais, lētāka ieviešama.
AMD stratēģija apvieno revolucionāru aparatūru atmiņas un apstrādes jaudas jomā ar agresīviem centieniem demokratizēt mākslīgā intelekta programmatūru. Integrējot specializētus mākslīgā intelekta dzinējus no klēpjdatoriem līdz vissarežģītākajiem serveru plauktiem, uzņēmums cenšas padarīt mākslīgo intelektu vairs ne par dārgu greznību, bet gan par pieejamu un efektīvu rīku jebkura veida profesionālim vai uzņēmumam.
