Džona Makartija sasniegumi: mākslīgā intelekta tēvs

Informatec Digital » Mākslīgais intelekts » Džona Makartija sasniegumi: mākslīgā intelekta tēvs

Džons Makartijs: AI vizionārs

Džons Makartijs nekādā gadījumā nebija parasts puisis! Viņš bija viens no tiem prātniekiem, kas atstāj tevi bez mēmas. Šis zēns dzimis 1927. gadā Bostonā, un viņš jau no agras bērnības parādīja solījumu. Vai varat iedomāties, ka skolā jums ir tik garlaicīgi, ka sākat patstāvīgi mācīties skaitļošanu? Tā darīja mūsu draugs Džons.

Bet tas, kas viņu patiešām izcēlās, bija viņa spēja redzēt tālāk. Kamēr visi prātoja par pirmajiem datoriem, kas bija lielāki par skapi un mazāk jaudīgi par jūsu pašreizējo mobilo tālruni, Makartijs jau sapņoja par mašīnām, kas varētu domāt tāpat kā mēs. Kāds vizionārs!

Tavs ceļš nebija viegls, vai ne? Viņam nācās saskarties ar daudziem skeptiķiem, kuri skatījās uz viņu kā uz traku. "Mašīnas, kas domā?" "Nāc!" viņi viņam teica. Bet viņš, spītīgi, turpināja savas trakās idejas.

Makartijs nepalika tikai teorijā, nē. Viņš atrotīja piedurknes un ķērās pie darba. Viņš nodibināja mākslīgā intelekta laboratorijas MIT un Stenfordā, divās labākajās universitātēs. Tur, spožu prātu (lai gan, jāsaka, ne tik izcilu kā viņa paša) ieskauts, viņš sāka veidot savas revolucionārās idejas.

Un zini, kas ir foršākais? Daudzas lietas, ko mūsdienās tehnoloģijās uzskatām par pašsaprotamām, piemēram, jūsu tālrunis saprot jūsu teikto vai Netflix ieteiktie seriāli, ir radušies šī puiša idejās. Viņš bija priekšā savam laikam, jūs zināt!

Taču Makartijs nebija tikai prātīgs cilvēks, kurš bija ieslēgts savā laboratorijā. Viņam patika dalīties savās zināšanās un apspriest savas idejas. Viņš organizēja konferences, rakstīja rakstus, kas jums sagādāja galvassāpes to sarežģītības dēļ, un vienmēr bija gatavs palīdzēt iesācējiem.

Īsāk sakot, Džons Makartijs bija kā skaitļošanas Gendalfs: gudrais ar nākotnes vīziju, kas citiem šķita kā maģija. Pateicoties tam, šodien mēs varam baudīt daudzus tehnoloģiskos sasniegumus, kas atvieglo mūsu dzīvi. Tāpēc nākamreiz, kad lūdzat Siri atskaņot kādu mūziku, neaizmirstiet garīgi pateikties Džonam Makartijam!

LISP dzimšana: programmēšanas revolūcija

Turiet cieši, viss kļūs interesanti! Mēs runāsim par LISP , Makārtija kronis dārgakmeni. Jūs jautāsiet, kas ir LISP? Tā ir nekas cits kā otrā vecākā augsta līmeņa programmēšanas valoda, kas joprojām tiek lietota. Diezgan liels sasniegums!

LISP, kas apzīmē "LIST Processing", nebija tikai jebkura valoda. Tas bija kā tā laika programmēšanas valodu Rolls Royce. Makartijs to izveidoja 1958. gadā, kad lielākā daļa cilvēku vēl mēģināja saprast, kas ir dators.

Un kāpēc LISP bija tik īpašs? Nu, paskaties, es tev to paskaidrošu:

1. Elastīgums: LISP bija tik daudzpusīgs, ka to varēja izmantot gandrīz jebkam. Tas bija kā Šveices armijas programmēšanas nazis.
2. Potencia: Tas ļāva mums darīt lietas, kas bija sāpīgas ar citām valodām.
3. Inovācijas: ieviesti tādi jēdzieni kā automātiska atkritumu savākšana. Jā, viņš pats iztīrīja savu putru!
4. Izteiksmīgums: Izmantojot LISP, jūs varat eleganti un kodolīgi izteikt sarežģītas idejas.

Bet apbrīnojamākā lieta LISP bija tā spēja manipulēt ar savu kodu tā, it kā tie būtu dati. Vai jums tas izklausās pēc ķīniešu valodas? Neuztraucieties, arī man sākumā bija grūti to iegūt. Būtībā tas nozīmē, ka LISP programma varēja mainīt sevi, kamēr tā darbojas. Tas bija tā, it kā izrādei būtu sava dzīve!

Makartijs nebija apmierināts ar to, ka vienkārši izveidoja LISP un atstāja to pie tā. Nē, kungs. Viņš pavadīja gadus, to pulējot un uzlabojot. Un viņš šajā situācijā nebija viens. LISP piesaistīja daudz izcilu programmētāju, kuri redzēja tā potenciālu un sāka ar to eksperimentēt.

LISP būtiski ietekmēja mākslīgā intelekta pasauli . Pēkšņi pētniekiem bija pieejams rīks, kas ļāva viņiem relatīvi viegli ieviest sarežģītus algoritmus . Bija tā, it kā viņiem būtu piešķirta superspēja.

Bet uzmanieties, LISP nepalika tikai akadēmiskajā jomā. Tam ir bijušas reālas lietojumprogrammas, kas satriec jūsu prātu. Piemēram, vai zinājāt, ka kosmosa kuģa lidojumu vadības sistēma izmantoja LISP kodu? Tieši tā, LISP sasniedza kosmosu!

Un, lai gan LISP mūsdienās nav tik populāra kā citas, modernākas valodas, tās ietekme joprojām ir milzīga. Daudzas funkcijas, kuras mēs uzskatām par pašsaprotamām mūsdienu programmēšanas valodās, ir radušās LISP.

Īsāk sakot, LISP bija Makartija magnum opus. Valoda, kas ne tikai radīja revolūciju programmēšanā savā laikā, bet arī lika pamatus daudziem sasniegumiem, kas notiks vēlāk. Cepuri nost, Džon!

Laika dalīšana: demokratizējot piekļuvi skaitļošanai

Džons Makartijs ir tāds haoss! It kā ar LISP izgudrošanu nebūtu pietiekami, viņš arī nāca klajā ar ideju par laika dalīšanu. Kas tas ir? Nu pagaidi, es tev pateikšu.

Iedomājieties, ka mēs dzīvojam 50. gados. Datori bija lielāki par jūsu dzīvojamo istabu un maksāja daudz. Tikai augstskolas un lielie uzņēmumi varēja atļauties tādu izveidot. Turklāt vienlaikus to varēja izmantot tikai viena persona. Kāda resursu izšķērdēšana!

Šeit parādās Makartijs ar savu revolucionāro ideju: Kā būtu, ja mēs varētu likt vairākiem cilvēkiem vienlaikus lietot vienu un to pašu datoru? Tā radās laika dalīšanas jēdziens.

Ideja bija tikpat vienkārša, cik izcila:

1. Sadaliet datora apstrādes laiku mazos gabalos.
2. Piešķiriet šos fragmentus dažādiem lietotājiem pēc rotācijas principa.
3. Tik ātri pārslēdzoties starp lietotājiem, šķiet, ka dators ir katram pašam.

Izklausās viegli, vai ne? Es jums apliecinu, ka to īstenot nebija tik grūti. Makartijam un viņa komandai bija jāpārvar vairāki tehniski šķēršļi, lai tas kļūtu par realitāti.

Taču pūles bija tā vērtas. Tas bija kā plaši atvērt durvis uz datoru pasauli. Pēkšņi daudz vairāk cilvēku varēja piekļūt datoru resursiem. Bija tā, it kā piekļuve datoriem būtu demokratizēta.

Un ne tikai. Laika dalīšana mainīja arī veidu, kā cilvēki mijiedarbojās ar datoriem. Iepriekš bija jādod viņam visi norādījumi uzreiz un jāgaida, kad viņš pabeigs. Izmantojot laika dalīšanu, jūs varētu mijiedarboties reāllaikā. Tas bija kā saruna ar mašīnu!

Taču Makartijs nebija apmierināts ar teoriju par laika dalīšanu. Nē, kungs. Viņš ķērās pie darba un vadīja laika dalīšanas projektu MIT. Tas bija smags darbs, ar daudzām galvassāpēm, bet beidzot viņi to paveica.

Trieciens bija nežēlīgs:

• Tas padarīja datorus daudz pieejamākus.
• Tas ļāva izstrādāt jaunas interaktīvas lietojumprogrammas.
• Tas lika pamatus tam, kas vēlāk kļuva par datortīkliem.

Vai tas izklausās pazīstami? Jā, laika dalīšana dažos veidos bija mūsdienās izmantojamās mākoņdatošanas vectēvs. Makartijs jau domāja par mākoni pirms interneta pastāvēšanas!

Īsāk sakot, tā bija vēl viena no Makārtija revolucionārajām idejām, kas mainīja skaitļošanas gaitu. Pateicoties viņam, datori no nepieejamiem monstriem kļuva par rīkiem, kas pieejami daudz vairāk cilvēkiem. Tas pats attiecas uz Džonu!

Termina "mākslīgais intelekts" kalšana

Turies, priekšā daži līkumi! Vai zinājāt, ka terminu “mākslīgais intelekts” radīja Džons Makartijs? Jā, tāpat kā jūs dzirdējāt. Šis puisis ne tikai izgudroja lietas, bet arī deva mums nosaukumu visai šai domāšanas mašīnai.

Gads bija 1956. Makārtijs kopā ar citiem tā laika izciliem prātiem organizēja konferenci Dartmutas koledžā. Mērķis bija izpētīt, kā panākt, lai mašīnas simulētu cilvēka intelekta aspektus . Un kā nosaukt šo jauno studiju jomu? Nu, tieši tur uzspīdēja mūsu draugs Džons.

"Mākslīgais intelekts". Divi vārdi, kas kopā izklausās pēc zinātniskās fantastikas, vai ne? Bet Makartijs nerakstīja Holivudas scenāriju. Viņš jau redzēja šīs idejas reālo potenciālu.

Kāpēc izvēlējāties šo terminu? Nu, Makartijs to paskaidroja šādi:

• "Inteliģence", jo es gribēju, lai mašīnas spētu veikt uzdevumus, kuriem, ja to darītu cilvēks, mēs teiktu, ir vajadzīgs intelekts.
• "Mākslīgs", jo, nu, to radīja cilvēki, tas nebija nekas dabisks.

Bet esiet piesardzīgs, lietas ar to nebeidzās. Makartijs ne tikai nosauca radījumu, bet arī sāka definēt, kas ir AI. Viņam AI bija zinātne un inženierija viedo mašīnu izgatavošanai. Tik vienkārši un tik sarežģīti reizē.

Dartmutas konference bija pagrieziena punkts. Kopš tā laika terminu “mākslīgais intelekts” arvien vairāk sāka lietot akadēmiskajās un zinātnieku aprindās. Un ne tikai, tas piesaistīja arī plašākas sabiedrības uzmanību.

Taču Makartijs nebija apmierināts ar to, ka vienkārši izdomāja šo terminu un atstāja to pie tā. Nē, kungs. Atlikušo karjeras laiku viņš pavadīja, strādājot, lai šo viedo mašīnu vīziju īstenotu. Un zēnam tas izdevās:

• Viņš izstrādāja teorijas par to, kā attēlot zināšanas mašīnās.
• Viņš strādāja pie automātiskām spriešanas sistēmām.
• Viņš pētīja, kā mašīnas varētu mācīties no pieredzes.

Vai tas viss jums izklausās pazīstami? Jā, tās ir lietas, ko mēs šodien redzam savos mobilajos tālruņos, pašbraucošās automašīnās, virtuālajos asistentos... Makartijs bija priekšā savam laikam!

Bet piesargāties, Makartijs bija arī reālists. Es zināju, ka cilvēka līmeņa mākslīgā intelekta radīšana ir ļoti ilgtermiņa mērķis. Patiesībā es mēdzu jokot, ka brīdī, kad mēs tur nokļuvām, mēs to vairs nesauktu par mākslīgo intelektu, bet vienkārši par intelektu.

Īsāk sakot, lietojot terminu “mākslīgais intelekts”, jūs lietojat vārdus, ko pirms vairāk nekā 60 gadiem radījis Džons Makartijs. Un ne tikai, jūs runājat par jomu, kuru viņš palīdzēja definēt un attīstīt. Kāds ģēnijs, Džon!

Ieguldījums automātiskajā spriešanā

Turies, priekšā daži līkumi! Ja uzskatāt, ka Makartijs ir pietiekami paveicis ar LISP un laika dalīšanu, pagaidiet, līdz viņš pastāstīs par savu ieguldījumu automātiskajā spriešanā. Šis puisis nevarēja beigt kustēties!

Mašīnprātošana ir kā mēģinājums iemācīt datoram domāt kā cilvēkam. Izklausās pēc zinātniskās fantastikas, vai ne? Nu, Makartijs to uztvēra ļoti nopietni. Viņam tas bija ļoti svarīgi, ja mēs vēlējāmies izveidot patiesi inteliģentas mašīnas.

Un ko tieši viņš izdarīja? Nu paskaties:

1. Formālā loģikaMakartijs bija pionieris matemātiskās loģikas izmantošanā, lai attēlotu zināšanas mašīnās. Tas bija kā tādas valodas radīšana, kuru varētu saprast gan cilvēki, gan mašīnas.
2. Rajons: Viņš izstrādāja šo paņēmienu, lai palīdzētu mašīnām izdarīt pamatotus secinājumus, ja trūkst informācijas. Iedomājieties, ka sakāt datoram “Putni lido” un pēc tam jautājat par pingvīniem. Vēlēšanu apgabals viņam palīdzētu saprast, ka pingvīni ir izņēmums!
3. Aprēķinu situācija: Šis bija viņa veids, kā attēlot darbības un to sekas loģiskā sistēmā. Tas bija kā reālās pasaules matemātiska modeļa izveide, ko mašīna varētu saprast un ar ko manipulēt.

Taču Makartijs neapstājās pie teorijas. Nē, kungs. Viņš gribēja redzēt praktiskus rezultātus. Tāpēc viņš ķērās pie darba un izstrādāja programmas, kas varētu atrisināt loģikas un plānošanas problēmas.

Viens no viņa slavenākajiem projektiem bija “Padomu ņēmējs”. Ideja bija izveidot programmu, kas problēmu risināšanā varētu izmantot veselo saprātu. Vai varat iedomāties datoru ar veselo saprātu? Nu, tāda bija Makartija vīzija!

“Padomu ņēmējs” spēja:

• Jaunas informācijas pieņemšana dabiskajā valodā.
• Izmantojiet šo informāciju, lai spriestu un pieņemtu lēmumus.
• Mācieties no savas pieredzes un laika gaitā uzlabojiet to.

Lai gan Advice Taker nekad netika pilnībā ieviests, tās idejas lika pamatu daudzām turpmākajām AI sistēmām.

Taču piesargāties, Makartijs nestrādāja viens. Viņš sadarbojās ar citiem AI izcilājiem, piemēram, Mārvinu Minski un Klodu Šenonu. Kopā viņi izveidoja prātu komandu, kas bija apņēmības pilna AI padarīt par realitāti.

Un zini, kas ir foršākais? Daudzas Makartija idejas par automātisko spriešanu joprojām ir aktuālas. Tērzēšanas roboti, virtuālie asistenti, ieteikumu sistēmas… to visu DNS ir mazliet Makartija.

Bet ne viss bija rožaini. Makartijs arī saskārās ar daudzām problēmām:

• Tā laika ierobežotā skaitļošanas jauda.
• Cilvēka zināšanu attēlošanas sarežģītība loģiskā formā.
• Dažu kolēģu skepticisms, kuri uzskatīja, ka AI nav iespējams.

Taču mūsu draugs Džons viegli nepadevās. Viņš turpināja strādāt pie savām idejām līdz savas karjeras beigām. Un, lai gan viņš vēl nebija pieredzējis daudzas AI praktiskas pielietojuma iespējas, kas mums ir šodien, viņa darbs lika pamatu visam, kas notika pēc tam.

Īsāk sakot, Makartija ieguldījums mašīnu domāšanā bija būtisks AI attīstībā. Pateicoties viņam, šodien mums ir mašīnas, kas spēj spriest, mācīties un pieņemt lēmumus. Vēl viens punkts vecajam labajam Jānim!

Jēdziens “mākonis” pirms sava laika

Turies, priekšā daži līkumi! Ja jūs domājāt, ka Džons Makartijs ir tikai MI ģēnijs, sagatavojieties, lai jūs kļūtu pārsteigts. Šis puisis arī paredzēja mākoņdatošanu… 60. gados! Jā, jūs dzirdējāt pareizi. Kad lielākajai daļai cilvēku mājās pat nebija datora, Makartijs jau domāja, kā tīklā koplietot skaitļošanas resursus.

Kā viņam radās šāda ideja? Viss sākās ar viņa darbu laika dalīšanas jomā. Makārtijs saprata, ka, ja mēs varam koplietot datora apstrādes laiku, kāpēc gan nekoplietot visus skaitļošanas resursus? Datorzinātne tagad bija viņa rokās.

1961. gadā, runājot MIT, Makartijs nometa šo bumbu:

«Datortehnika kādreiz var tikt organizēta kā komunālais pakalpojums, tāpat kā telefons ir komunālais... Katrs abonents varēs maksāt tikai par reāli izmantoto jaudu, bet viņam būs pieejamas visas programmēšanas valodas lielos, jaudīgos datoros, lai kur viņš atrastos.

Vai tas izklausās pazīstami? Protams! Tā būtībā ir mākoņdatošanas definīcija, ko mēs lietojam mūsdienās. Makārtijs aprakstīja tādus pakalpojumus kā Amazon Web Services vai Google Cloud… 50 gadus pirms to pastāvēšanas!

Bet ko īsti ietvēra Makartija vīzija?

1. Universāla piekļuve: Ikviens var piekļūt skaitļošanas resursiem no jebkuras vietas.
2. Maksa par lietošanu: Jūs maksājat tikai par to, ko faktiski izmantojat.
3. Kopīgi resursiJaudīgi datori būtu pieejami ikvienam.
4. Pakalpojumi pēc pieprasījuma: atkarībā no jūsu vajadzībām varat piekļūt dažādiem pakalpojumiem.

Protams, 60. gados tas izklausījās pēc zinātniskās fantastikas. Interneta nebija, datori bija milzīgi un dārgi, un ideja par resursu koplietošanu globālā mērogā šķita traka.

Taču Makārtijs neapmierinājās tikai ar teorētisku izstrādi. Viņš mēģināja īstenot šīs idejas Stenfordas Mākslīgā intelekta laboratorijā (SAIL). Tur viņš izveidoja sistēmu, kurā lietotāji varēja piekļūt skaitļošanas resursiem no attāliem termināļiem. Tā bija kā primitīva mākoņa versija! Tomēr tā laika tehnoloģijām bija savi ierobežojumi:

• Sakaru tīkli bija lēni un nestabili.
• Datu glabāšana lielā mērogā bija izaicinājums.
• Galvenās bažas bija drošība un privātums.

Neskatoties uz šiem šķēršļiem, Makārtija idejas turpināja attīstīties. 90. gs. deviņdesmitajos gados, līdz ar interneta parādīšanos, sāka parādīties pirmie "izkliedētās skaitļošanas" pakalpojumi. Un 2000. gados — bum! Mākonis, kādu mēs to pazīstam šodien, kļuva par realitāti.

Un jūs zināt, kas ir pats pārsteidzošākais? Daudzi Makartija 60. gados ierosinātie principi joprojām ir mākoņdatošanas pamats mūsdienās:

• Ideja par "datora lietderību"
• Izmaksas modelis
• Piekļuve koplietotiem resursiem tīklā

Īsāk sakot, Džons Makārtijs bija ne tikai mākslīgā intelekta pionieris, bet arī mākoņdatošanas vizionārs. Viņa ideja par skaitļošanas resursu koplietošanu globālā mērogā lika pamatus tehnoloģiskajai revolūcijai , ko mēs turpinām piedzīvot arī šodien. Kāds ģēnijs, Džon!

Ietekme uz robotiku un ekspertu sistēmām

Pievērsiet uzmanību šim! Ja domājāt, ka mēs esam aptvēruši visu, ko darīja Makartijs, turiet cieši, gaidiet vēl vairāk. Viņa ietekme attiecās arī uz robotikas un ekspertu sistēmu jomu. Kā? Nu, turpiniet lasīt, un es jums pastāstīšu.

Pirmkārt, pāriesim pie robotikas. Lai gan Makartijs pats nebūvēja robotus (kravīšanās ar skrūvgriežiem un vadiem nebija viņa lieta), viņa idejas par mākslīgo intelektu bija būtiskas viedo robotu attīstībā. Kā? Nu paskaties:

1. Zināšanu reprezentācijaMakartija izstrādātās metodes, lai palīdzētu mašīnām "saprast" pasauli, tika izmantotas robotu programmēšanai.
2. Automātiskā plānošana: Viņa darbs pie tā, kā mašīnas varētu plānot darbības, bija ļoti svarīgs, lai roboti varētu pārvietoties un darboties autonomi.
3. Telpiskā spriešanaMakartija idejas par to, kā attēlot un spriest par kosmosu, palīdzēja robotiem orientēties sarežģītās vidēs.

Makartijs mēdza teikt: "Lai programma pasaulē darbotos saprātīgi, tai ir jābūt vispārīgam pasaules attēlojumam." Un puikam bija taisnība. Mūsdienās vismodernākie roboti izmanto metodes, kuru izcelsme ir Makartija idejās.

Tagad pāriesim pie ekspertu sistēmām. Kas tie ir? Nu, datorprogrammas, kas imitē cilvēku eksperta lēmumu pieņemšanas procesu. Un jā, arī Makartijs bija piedalījies šajā jautājumā.

Viņa ieguldījums ekspertu sistēmās bija galvenokārt teorētisks, taču tam ne mazāk svarīgs:

• Formālā loģika: Viņa darbs matemātiskajā loģikā lika pamatu secinājumu dzinējiem, ko izmanto ekspertu sistēmās.
• Zināšanu reprezentācija: Viņa idejas par to, kā kodēt cilvēka zināšanas loģiskā formā, bija būtiskas, lai izveidotu ekspertu sistēmu zināšanu bāzes.
• Nemonotoniska spriešanaMakartijs izstrādāja paņēmienus, kā rīkoties situācijās, kad jauna informācija varētu padarīt nederīgus iepriekšējos secinājumus, kas ir ļoti svarīgi ekspertu sistēmās.

Viens no slavenākajiem Makartija ideju ietekmētajiem projektiem bija MYCIN, ekspertu sistēma, kas izstrādāta Stenfordā, lai diagnosticētu infekcijas slimības. Iedomājieties, dators darbojas kā ārsts 70. gados!

Taču esiet uzmanīgi, Makartijs arī kritizēja dažus AI lietojumus. Viņš mēdza teikt:

"AI nav smadzeņu veidošana. Tas ir par datoru noderīgumu un izlūkošanas principu izpratni.

Tas ir, viņam mērķis nebija atkārtot cilvēka prātu, bet gan radīt noderīgus rīkus, kas balstīti uz intelekta principiem.

Un viņa ietekme neaprobežojās tikai ar akadēmisko jomu. Makartija idejas par robotiku un ekspertu sistēmām praktiski pielietoja tādās nozarēs kā:

• Ražošana: Roboti uz ražošanas līnijām
• Medicīna: datorizētas diagnostikas sistēmas
• Finanses: Algoritmiskās tirdzniecības sistēmas
• Kosmosa izpēte: autonomi roboti citu planētu izpētei

Īsāk sakot, lai gan Makartijs nebija lietpratējs robotu veidošanā, viņa idejām bija izšķiroša nozīme inteliģentas robotikas un ekspertu sistēmu attīstībā. Viņa redzējums par mašīnām, kas spēj argumentēt un pieņemt lēmumus, radīja pamatu daudzām AI lietojumprogrammām, kuras mēs šodien redzam. Vēl viens punkts vecajam labajam Jānim!

Makartijs un ētika AI: agrīnas bažas

Turies, priekšā daži līkumi! Ja jūs domājāt, ka Makartijs ir tikai prātnieks, kurš ir apsēsts ar algoritmiem, sagatavojieties šokēšanai. Šis puisis bija arī viens no pirmajiem, kurš uztraucās par MI ētiku. Jā, tāpat kā jūs dzirdējāt. Kad lielākā daļa cilvēku bija satraukušies par AI iespējām, Makartijs jau domāja par tā ētiskajām sekām.

Un kāpēc tas tevi tik ļoti satrauca? Nu, skaties, Makartijs bija vizionārs. Viņš redzēja mākslīgā intelekta potenciālu mainīt pasauli, taču viņš arī saprata, ka ar šo spēku izriet arī liela atbildība. Kā viņš pats reiz teica:

"Problēma nav tajā, vai mašīnas domā, bet vai vīrieši domā."

Kāda frāze, ja? Tas bija viņa veids, kā teikt, ka mums nevajadzētu tik daudz uztraukties par to, vai mašīnas kļūst pārāk gudras, bet gan par to, kā cilvēki izmanto šo inteliģenci.

Bet ķersimies pie lietas. Kādas bija Makartija galvenās ētiskās bažas?

1. Privātums un drošība:Viņš bija nobažījies, ka AI sistēmas var tikt izmantotas, lai iebruktu cilvēku privātumā vai apdraudētu datu drošību.
2. Automatizēta lēmumu pieņemšana: Viņš brīdināja par briesmām, ja svarīgi lēmumi tiek pilnībā atstāti mašīnu rokās, bez cilvēka uzraudzības.
3. Tehnoloģiskais bezdarbs: Lai gan viņš ticēja AI potenciālam uzlabot produktivitāti, viņš bija arī noraizējies par tā ietekmi uz nodarbinātību.
4. Neobjektivitāte un diskriminācijaViņš atzina, ka mākslīgā intelekta sistēmas var iemūžināt vai pat pastiprināt cilvēku aizspriedumus, ja tās nav rūpīgi izstrādātas.
5. Cilvēka kontrole: Viņš uzstāja, ka cilvēkiem vienmēr ir jāsaglabā pilnīga kontrole pār AI sistēmām.

Makartijs ne tikai norādīja uz problēmām, bet arī piedāvāja risinājumus. Piemēram, viņš iestājās par:

• Caurspīdīgums: Es uzskatīju, ka AI sistēmām jābūt pēc iespējas caurspīdīgākām, lai mēs varētu saprast, kā tās pieņem lēmumus.
• atbildība: Viņš uzstāja, ka ir jābūt skaidriem atbildības mehānismiem, ja AI sistēmas nodara kaitējumu.
• Izglītība: Viņš apgalvoja, ka ir svarīgi izglītot sabiedrību par AI, lai viņi varētu pieņemt apzinātus lēmumus par tā izmantošanu.

Bet uzmanieties, Makartijs nebija tehnofobs. Tieši otrādi. Viņš stingri ticēja AI potenciālam uzlabot mūsu dzīvi. Kā viņš teica intervijā:

«AI cilvēkus neiznīcinās. AI padarīs cilvēkus noderīgākus.

Viņa pieeja bija līdzsvarota. Es gribēju, lai mēs izstrādātu AI, taču atbildīgā un ētiskā veidā.

Un tas nepalika tikai vārdos. Makartijs bija viens no pirmajiem, kas ierosināja izveidot ētikas komitejas, kas pārraudzītu AI izpēti. Mūsdienās šādas komitejas ir izplatītas universitātēs un tehnoloģiju uzņēmumos.

Turklāt viņa idejas par MI ētiku ietekmēja pašlaik izmantoto ētikas un normatīvo regulējumu attīstību. Piemēram:

• ES ētiskie mākslīgā intelekta principi
• ESAO ētikas vadlīnijas uzticamam AI
• AI principi no lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem

Īsāk sakot, Džons Makartijs bija ne tikai AI tehniskais pionieris, bet arī ētiskais pionieris. Viņu bažas un priekšlikumi lika pamatu daudzām ētiskām debatēm par mākslīgo intelektu, kas joprojām notiek šodien. Vēl viens punkts vecajam labajam Jānim!

Akadēmiskais mantojums: nākotnes gaišo prātu apmācība

Pievērsiet uzmanību šim! Ja domājāt, ka mēs esam izklāstījuši visu saistībā ar Makartiju, turiet cieši, jo glazūra uz kūkas tuvojas. Šis puisis nebija apmierināts ar to, ka ir tikai ģēnijs, viņš veltīja sevi citu ģēniju apmācībai. Nāc, viņš bija kā AI Joda!

Makartijs lielu daļu savas karjeras pavadīja Stenfordas Universitātē, kur 1962. gadā nodibināja Stenfordas Mākslīgā intelekta laboratoriju (SAIL). Un kas bija SAIL? Nu, ne vairāk, ne mazāk kā viens no svarīgākajiem AI pētniecības centriem pasaulē. Tas bija kā mākslīgā intelekta Cūkkārpa, taču tajā bija mazāk burvju nūjiņu un vairāk datoru.

Bet kas padarīja Makartiju tik īpašu kā skolotāju? Nu paskaties:

1. Kritiskā domāšana:Viņš nebija apmierināts ar to, ka viņa skolēni iegaumēja formulas. Viņš iemācīja viņiem domāt kritiski un radoši.
2. praktiska pieeja:Lai gan viņš bija izcils teorētiķis, viņš uzstāja, ka viņa studenti viņa idejas īsteno praksē.
3. Atvērta domāšana: Viņš mudināja savus studentus apšaubīt visu, pat savas teorijas. Kā viņš mēdza teikt: "Ja jūs nevarat iebilst pret savu nostāju, jūs nesaprotat problēmu."
4. Ilgtermiņa redzējums: Viņš mācīja saviem studentiem domāt par mākslīgā intelekta nākotni, ne tikai par tās tūlītēju pielietojumu.

Un nedomājiet, ka viņa nodarbības bija garlaicīgas. Makartijam bija prasīga, bet arī iedvesmojoša skolotāja reputācija. Viens no viņa bijušajiem studentiem reiz teica:

“Makartija nodarbības bija kā braukšana intelektuālajos amerikāņu kalniņos. Jūs nekad nezināt, kur tas jūs aizvedīs, bet jūs vienmēr redzējāt lietas pilnīgi jaunā veidā.

Taču Makartija akadēmiskais mantojums pārsniedz viņa nodarbības. Daži no viņa studentiem un līdzstrādniekiem kļuva par galvenajām figūrām datorzinātņu un AI pasaulē:

• Radžs Redijs: runas atpazīšanas un robotikas pionieris.
• Edvards Feigenbaums: ekspertu sistēmu tēvs.
• Barbara Liskova: Tjūringa balvas ieguvēja par ieguldījumu programmēšanas valodās.

Un saraksts turpinās un turpinās. It kā Makartijs mākslīgā intelekta pasaulē ir radījis sava veida "tauriņa efektu". Viņa idejas un domāšanas veids ir nodots no paaudzes pētnieku paaudzē.

Bet Makartijs neaprobežojās tikai ar studentu apmācību Stenfordā. Viņš arī bija spēcīgs starptautiskās sadarbības AI jomā aizstāvis. Tā organizēja konferences, seminārus un apmaiņas programmas, kas pulcēja pētniekus no visas pasaules. Viņš bija kā AI vēstnieks, kurš strādāja, lai izveidotu globālu izcilu prātu kopienu.

Daži no viņa sasniegumiem šajā jomā ir:

• Slavenās Dartmutas konferences organizēšana 1956. gadā tika uzskatīta par AI oficiālo dzimšanu kā studiju jomu.
• Starptautiskās apvienotās mākslīgā intelekta konferences (IJCAI) izveide, kas ir viena no vissvarīgākajām konferencēm AI jomā.
• Sadarbības programmu izveide ar universitātēm visā pasaulē, no Eiropas līdz Āzijai.

Taču Makartija mantojums neaprobežojas tikai ar akadēmiskajām aprindām. Viņa idejām ir bijusi ilgstoša ietekme uz tehnoloģiju nozari. Daudzus mūsdienu vadošos AI uzņēmumus dibināja cilvēki, kurus tieši vai netieši ietekmēja Makartijs.

Piemēram:

• Google: Sergejs Brins un Lerijs Peidžs studēja Stenfordā, un viņus ietekmēja Makartija idejas par mākslīgo intelektu un informācijas izguvi.
• LinkedIn: Reids Hofmans, viens no tās dibinātājiem, studēja AI Stenfordā, un viņu ietekmēja Makartija idejas.
• OpenAI: daudziem šī lielākā AI uzņēmuma pētniekiem ir akadēmiskās saknes, kas atgriežas Makartijā.

Makartijs arī atstāja mantojumu akadēmisko publikāciju veidā. Viņa raksti un grāmatas joprojām ir plaši citētas un pētītas mūsdienās. Daži no ietekmīgākajiem ir:

• Programmas ar veselo saprātu» (1959): A novatorisks raksts par argumentāciju automātiska
• Situācijas, darbības un cēloņsakarības likumi (1963): lika pamatus zināšanu reprezentācijai AI.
• “Dažas filozofiskas problēmas no mākslīgā intelekta viedokļa” (1969): nozīmīgs darbs, kas pievēršas AI filozofiskiem jautājumiem.

Bet, iespējams, Makartija vissvarīgākais mantojums ir veids, kā viņš iedvesmoja pētnieku paaudzes domāt par lielu. Kā viņš reiz teica:

«AI ir viena no retajām jomām, kur mēs varam patiesi mainīt pasauli. Tas nav tikai par to, kā darīt lietas ātrāk vai efektīvāk, tas ir par jauna veida inteliģences izveidi.

Šis drosmīgais un optimistiskais redzējums turpina iedvesmot pētniekus un uzņēmējus visā pasaulē.

Atzinības un balvas: pagodinājumu pilna karjera

Turies, priekšā daži līkumi! Ja domājāt, ka mēs esam aprakstījuši visu par Makartiju, sagatavojieties glazūrai uz kūkas. Šis puisis bija ne tikai ģēnijs, viņš arī ieguva visas balvas! Nāc, viņa trofeju kaste noteikti bija lielāka par viņa biroju.

Sāksim ar pašu svarīgāko: Tjūringa balvu. Kas tā ir? Nu, nekas cits kā "Nobela prēmija datorzinātnēs". Makārtijs to ieguva 1971. gadā, un iemesls bija diezgan interesants:

"Par viņa nozīmīgo ieguldījumu mākslīgā intelekta jomā"

Nu, viņi būtībā viņam piešķīra balvu par AI izgudrošanu. Tas nekas!

Taču esiet piesardzīgs, lietas ar to neapstājās. Makartijs bija kā skaitļošanas Mesi, kurš balvas vāca tā, it kā tās būtu karšu tirdzniecība. Šeit ir daži no visievērojamākajiem:

1. Nacionālā zinātnes medaļa (1990):To viņam uzdāvināja pats ASV prezidents. Tas bija kā Oskara saņemšana, bet zinātniskā versijā.
2. Kioto balva (1988):Šī japāņu balva ir kā Nobela prēmijas dvīņubrālis, bet ar dzenisku pieskārienu.
3. Bendžamina Franklina balva skaitļošanas un kognitīvajās zinātnēs (2003): Jā, tas pats Bendžamins Franklins no 100 dolāru banknotes. Makartijs bija tādā līmenī.
4. IJCAI pētniecības izcilības balva (1985): Tas ir kā AI MVP. Tas viņam tika piešķirts par viņa karjeru pētniecībā.
5. ACM-AAAI Alena Ņūela balva (1992): Vēl viena milzīga balva skaitļošanas pasaulē. Tas bija kā uzvara AI Čempionu līgā.

Taču Makartijs nebija no tiem, kas gulēja uz lauriem. Katru saņemto balvu viņš uztvēra kā iespēju turpināt attīstīt AI. Kā viņš reiz teica:

"Balvas ir lieliskas, bet vissvarīgākais ir turpināt strādāt pie problēmām, kuras mēs vēl neesam atrisinājuši."

Un viņš ne tikai saņēma balvas, viņš saņēma arī daudz akadēmiskas atzinības. Viņš bija biedrs:

• ASV Nacionālā zinātņu akadēmija
• ASV Nacionālā inženierzinātņu akadēmija
• Amerikas Mākslas un zinātņu akadēmija
• Amerikas Mākslīgā intelekta asociācija (tagad saukta par AAAI)

Nāc, tas bija kā VIP vieta visos svarīgajos zinātniskajos klubos.

Bet, iespējams, viena no foršākajām atzinībām, ko viņš saņēma, bija kaut kas tāds, kas pat fiziski neeksistē. 1995. gadā viņam par godu tika nosaukts asteroīds: (6036) McCarthyEvolutionSystemExpert. Burtiski Makartija vārds ir ierakstīts zvaigznēs!

Un nedomājiet, ka šīs balvas bija tikai viņa plaukta rotāšanai. Katru atzinību, ko saņēmu, es izmantoju kā platformu, lai turpinātu reklamēt AI. Viņš runāja, rakstīja rakstus, iedvesmoja jaunas pētnieku paaudzes. Šķita, ka katra balva deva viņam vairāk enerģijas, lai turpinātu.

Viens no viņa kolēģiem reiz teica:

"Džons nemeklēja balvas. Balvas viņu meklēja. Un viņš tos izmantoja, lai radītu vēl lielāku troksni par AI nozīmi.

Īsāk sakot, Džona Makartija karjera bija pilna ar atzinību un pagodinājumiem. No prestižās Tjūringa balvas līdz viņa vārdā nosauktajam asteroīdam Makartijs ir uzkrājis iespaidīgu balvu kolekciju. Bet vēl svarīgāk ir tas, kā viņš izmantoja šīs atzinības, lai turpinātu virzīt AI jomu uz priekšu un motivētu citus sekot viņa pēdās. Kāds ģēnijs, Džon!

John McCarthy

Oho, kāds ceļojums! Mēs esam izgājuši cauri Džona Makartija dzīvei un darbam, un ļaujiet man jums teikt, ka šis puisis bija īsts ģēnijs. Bet kas padara Makartiju tik īpašu? Kāpēc mēs joprojām runājam par viņu gadu desmitiem pēc viņa lielākajiem ieguldījumiem?

Atbilde ir vienkārša: Džons Makartijs bija ne tikai datoru ģēnijs, viņš bija vizionārs, kurš mainīja veidu, kā mēs domājam par tehnoloģijām un intelektu. Nedaudz atkārtosim:

1. AI tēvsMakartijs ne tikai radīja terminu "mākslīgais intelekts", bet arī ielika šīs jomas teorētiskos un praktiskos pamatus. Bez tā mums, iespējams, nebūtu tādu virtuālo palīgu, pašbraucošo automašīnu vai ieteikumu sistēmu, ko izmantojam šodien.
2. Inovatīva programmēšanaIzveidojot , Makārtijs revolucionizēja programmēšanas veidu. LISP bija ne tikai izšķiroša nozīme mākslīgā intelekta attīstībā, bet arī ietekmēja daudzas turpmākās programmēšanas valodas.
3. Mākoņdatošanas pionieris: Viņa idejas par laika dalīšanu un komunālo skaitļošanu lika pamatu tam, ko mēs šodien pazīstam kā mākoni. Un viņš to izdomāja 60. gados!
4. Ētisks un atbildīgsMakārtiju interesēja ne tikai mākslīgā intelekta tehniskā attīstība, bet arī tā ētiskās sekas. Viņš bija viens no pirmajiem, kas pievērsās jautājumiem, kuri mūsdienās ir aktuāli debatēs par mākslīgo intelektu.
5. Pedagogs un iedvesmotājsAr savu darbu Stenfordā un starptautiskajā sadarbībā Makartijs apmācīja un iedvesmoja AI pētnieku un uzņēmēju paaudzes.

Bet, iespējams, visiespaidīgākais Makartijā ir tas, ka viņa idejas joprojām ir aktuālas. Daudzi no izaicinājumiem un iespējām, ko viņš identificēja pirms gadu desmitiem, joprojām ir galvenais AI pētniecībā mūsdienās.

Kā viņš reiz teica:

«AI joprojām ir sākuma stadijā. Līdz šim sasniegtais ir iespaidīgs, taču tas ir tikai sākums.

Un viņam bija taisnība. Katru reizi, kad izmantojat Siri, katru reizi, kad Netflix iesaka kādu šovu, katru reizi, kad pa ielām pārvietojas pašbraucoša automašīna, jūs redzat Džona Makartija mantojumu darbībā.

Taču Makartijs mums atstāja ne tikai tehnoloģiju. Viņš mums atstāja domāšanas veidu, nākotnes vīziju, kurā mašīnas neaizstāj cilvēkus, bet palīdz mums būt labākiem. Viņš atstāja mūs ar domu, ka intelekts, neatkarīgi no tā, vai tas ir cilvēka vai mākslīgais, ir spēcīgs instruments pasaules problēmu risināšanai.

Īsāk sakot, Džons Makartijs bija daudz vairāk nekā izcils datorzinātnieks. Viņš bija domātājs, vizionārs, pedagogs un pionieris. Viņa darbs ne tikai mainīja skaitļošanas jomu, bet arī maina pasauli, kurā dzīvojam. Un pats labākais ir tas, ka tā ietekme turpina pieaugt.

Tāpēc nākamreiz, kad mijiedarbojaties ar jebkāda veida AI, atcerieties veco labo Džonu. Jo bez tā tehnoloģiskā pasaule, kādu mēs to pazīstam, būtu ļoti, ļoti atšķirīga. Paldies, Džon Makartij, ka palīdzējāt mums spert šo lēcienu nākotnē!

Secinājums

Dievs, kāds mums ir bijis ceļojums! Mēs esam izgājuši cauri Džona Makartija dzīvei un darbam, un es domāju, ka varam piekrist, ka šis puisis bija īsts ģēnijs. No mākslīgā intelekta izgudrošanas līdz mākoņa prognozēšanai, programmēšanas valodu izveidei līdz gaišāko prātu apmācībai, Makartijs to visu paveica.

Bet pats pārsteidzošākais ir tas, ka viņa idejas joprojām ir aktuālas šodien. Tas ir tā, it kā Makartijam būtu kristāla bumba un viņš būtu redzējis tehnoloģiju nākotni. Un ne tikai tas, bet arī viņš ķērās pie darba, lai to padarītu par realitāti.

Makartijā mani visvairāk iespaido tas, kā viņš apvienoja izcilu prātu ar ētisku un atbildīgu redzējumu. Viņš nebija apmierināts ar foršu lietu radīšanu, bet vienmēr domāja par savu izgudrojumu ietekmi. Pasaulē, kurā strauji attīstās tehnoloģijas, mums vajag vairāk tādu cilvēku kā Makartijs, lai atgādinātu, ka ar lielu spēku nāk liela atbildība.

Un, ja Makartija stāsts mums kaut ko māca, tad inovācijām nav robežu. Tāpēc nākamreiz, kad kāds jums pateiks, ka kaut kas nav iespējams, atcerieties Džonu. Viņš pavadīja savu dzīvi, padarot neiespējamo iespējamu.

Es domāju, ka mēs visi varam kaut ko mācīties no Džona Makartija. Neatkarīgi no tā, vai tā bija neatlaidība, radošums, ētika vai vīzija, šim puisim bija viss. Tāpēc nākamreiz, kad prasīsit Siri kaut ko vai izmantosiet jebkāda veida AI, neaizmirstiet garīgi pateikties Džonam Makartijam. Jo bez tā mūsu tehnoloģiskā pasaule būtu ļoti, ļoti atšķirīga.