- Geekbench 6 mēra reālu centrālā procesora un grafikas grafikas veiktspēju, izmantojot testus, kas balstīti uz ikdienas lietošanu un ir salīdzināmi vairākās platformās.
- Jaunās darba slodzes ietver fona izpludināšanu, sociālo mediju filtrus, uzlabotu navigāciju un uzdevumus, kas saistīti ar mākslīgo intelektu un papildināto realitāti.
- Geekbench AI 1.0 koncentrējas uz mākslīgā intelekta veiktspēju, mērot ātrumu un precizitāti ar dažāda veida datiem un paātrinātājiem.
- Geekbench un Geekbench AI rezultāti tiek publicēti Geekbench pārlūkprogrammā, kas atvieglo ierīču un konfigurāciju salīdzināšanu.
Ja vēlaties maksimāli izmantot sava tālruņa, datora vai klēpjdatora iespējas, iespējams, esat dzirdējuši par Geekbench kā etalonu veiktspējas mērīšanai . Taču pēdējos gados šis rīks ir ievērojami audzis: tā vairs nav tikai lietotne rezultātu pārbaudei; tagad tā ar Geekbench AI iedziļinās arī mākslīgajā intelektā.
Turpmākajās rindās atradīsiet visu svarīgāko informāciju par Geekbench 6 un Geekbench AI : ko tie precīzi mēra, kā darbojas to testi, kādas platformas tie atbalsta, ko nozīmē to rezultāti un kāpēc tie ir kļuvuši par atskaites punktiem gan ziņkārīgiem lietotājiem, gan izstrādātājiem un ražotājiem.
Kas ir Geekbench un kam tas īsti tiek izmantots?
Geekbench ir starpplatformu etalonu komplekts, kas paredzēts, lai novērtētu dažādu ierīču veiktspēju: sākot no Android un iPhone viedtālruņiem līdz datoriem ar operētājsistēmu Windows, macOS vai Linux. Tā mērķis nav vienkārši sniegt jums nejaušu skaitli, bet gan sniegt rezultātu, kas precīzi atspoguļo jūsu aparatūras veiktspēju ikdienas uzdevumos.
Atšķirībā no citiem testiem, kas koncentrējas tikai uz sintētiskiem aprēķiniem, Geekbench izmanto darba slodzes, kas iedvesmotas no reālās pasaules lietošanas : tīmekļa pārlūkošanas, attēlu rediģēšanas, sociālo mediju filtriem, teksta apstrādes, mākslīgā intelekta modeļiem un citiem. Tas ļauj nodrošināt, ka iegūtie rezultāti precīzi atspoguļo to, ko jūs piedzīvotu, lietojot ierīci.
Viena no tās lielākajām priekšrocībām ir tā, ka tā tika izstrādāta no paša sākuma, domājot par starpplatformu salīdzinājumiem . Tas nozīmē, ka varat salīdzināt iPhone, Android ierīci, Windows klēpjdatoru vai Mac datoru blakus un iegūt noderīgu etalonu par to, kurš no tiem vislabāk darbojas līdzīgos apstākļos.
Tas viss padara to par ļoti noderīgu etalonu lietotājiem, kuri vēlas uzzināt, vai viņu mobilais tālrunis joprojām darbojas labi, kā arī izstrādātājiem, inženieriem un ražotājiem, kuriem nepieciešami objektīvi dati, lai pielāgotu savus produktus, izvēlētos komponentus vai pamatotu uzlabojumus starp paaudzēm.
Kas ir etalons un kāpēc Geekbench ir tik populārs?
Pirms iedziļināties Geekbench 6 un Geekbench AI, ir svarīgi saprast, kas tieši ir etalons. Etalons ir atsauces tests, kas novērtē un salīdzina aparatūras vai programmatūras veiktspēju kontrolētos apstākļos.
Praksē šie testi veic konkrētus uzdevumus (reālus vai simulētus), lai redzētu, kā sistēma reaģē uz noteiktām darba slodzēm . Datoru un mobilo ierīču gadījumā tos izmanto, lai mērītu centrālā procesora jaudu, grafiskā procesora veiktspēju, atmiņas ātrumu, energoefektivitāti vai spēju apstrādāt sarežģītus uzdevumus.
Piemēram, datoru ražotājs varētu izmantot etalonu, lai salīdzinātu procesorus tādos uzdevumos kā video rediģēšana vai 3D modelēšana . Ja viena mikroshēma pabeidz darbu ievērojami ātrāk nekā cita, tas ir saprātīgāk datoram, kas paredzēts satura veidotājiem.
Geekbench ir kļuvis īpaši populārs, jo tas piedāvā starpplatformu pieeju, kas pielāgota ikdienas situācijām . Tas ne tikai mēra specifikācijas uz papīra, bet gan to, kā aparatūra pārvēršas reālajā veiktspējā, atverot lietotnes, lietojot filtrus, apstrādājot tekstu vai strādājot ar mašīnmācīšanās modeļiem.
Turklāt rīks automātiski augšupielādē rezultātus Geekbench pārlūkprogrammā — tiešsaistes krātuvē, kur varat salīdzināt savu rezultātu ar tūkstošiem ierīču . Tas ļauj ļoti viegli redzēt, kā jūsu mobilais tālrunis vai dators konkurē ar jaunākajiem tirgus jauninājumiem.
Geekbench 6: CPU un GPU etalona evolūcija
Geekbench 6 ir jaunākā un visaptverošākā Geekbench klasiskā etalona versija , kas paredzēta centrālā procesora un grafikas procesora veiktspējas mērīšanai. Tā ir tieša pēctece Geekbench 5, kas tika izlaista pirms aptuveni trim gadiem – laika posmā, kurā datoru un viedtālruņu aparatūra ir ievērojami attīstījusies.
Šī versija ir pieejama bez maksas personīgai lietošanai operētājsistēmās Windows, macOS, Linux, Android un iOS . Process ir vienāds: jūs palaižat lietotni, izvēlaties testu (CPU vai GPU), nospiežat pogu un gaidāt, līdz tas tiek pabeigts, lai iegūtu savus rezultātus.
Izstrādātājs Primate Labs ir pielāgojis testu komplektu, lai tas labāk atbilstu mūsdienu aparatūrai, kas tagad ietver ļoti jaudīgus daudzkodolu centrālos procesorus un hibrīdas arhitektūras ar lieliem un maziem kodoliem gan mobilajos, gan galddatoros.
Geekbench 6 saskarne joprojām ir ļoti vienkārša, izstrādāta tā, lai ikviens varētu izmērīt veiktspēju ar vienu klikšķi . Android ierīcēs tā ir atjaunināta arī ar materiālu dizaina valodu, tostarp dinamiskām tēmām un tematisku ikonu, ja sistēma to atļauj.
Jaunas darba slodzes un reālās pasaules testi Geekbench 6 vidē
Viens no lielākajiem Geekbench 6 uzlabojumiem ir tā jaunās darba slodzes, kas atdarina mūsdienu uzdevumus . Tā vietā, lai koncentrētos uz sintētiskiem vingrinājumiem, piemēram, bezgalīgu pī decimāldaļu aprēķināšanu, tagad tā vairāk koncentrējas uz to, ko mēs katru dienu darām savos tālruņos vai datoros.
Jaunie centrālā procesora un grafikas procesora testi ietver tādus uzdevumus kā fona izpludināšana videozvanos , kas ir ļoti izplatīta videokonferenču rīkos, vai filtru un attēlu pielāgošanas lietošana, kas paredzēta publicēšanai sociālajos tīklos.
Ir iekļauta arī nevēlamu objektu automātiska noņemšana no fotogrāfijām — funkcija, kas kļūst arvien izplatītāka kameru un rediģēšanas lietotnēs, kā arī objektu noteikšanas un marķēšanas testi, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus, kas atspoguļo mākslīgā intelekta pieaugošo nozīmi ikdienas lietošanā.
Vēl viens testa bloks koncentrējas uz teksta analīzi, apstrādi un konvertēšanu izstrādes un skriptēšanas darbplūsmās, simulējot, kā ierīce var apstrādāt skriptus, apstrādāt kodu vai pārveidot dokumentus dažādos formātos.
Geekbench 6 arī palielina ievades datu apjomu un sarežģītību: tagad navigācijas testos tas izmanto augstākas izšķirtspējas fotoattēlus, lielākas kartes , kā arī garākus un sarežģītākus dokumentus tīmekļa navigācijai, PDF un HTML5 formātam.
Vienkodolu, vairāku kodolu centrālie procesori un hibrīdas arhitektūras
Runājot par centrālo procesoru (CPU), Geekbench 6 turpina koncentrēties uz diviem galvenajiem rādītājiem: viena kodola veiktspēju un vairāku kodolu veiktspēju . Šie divi rādītāji palīdz labāk izprast procesora darbību dažādos scenārijos.
Vienkodola vērtējums atspoguļo, kā ierīce reaģē uz uzdevumiem, kas ir atkarīgi no viena izpildes pavediena , piemēram, daudzām sistēmas darbībām, lietotnēm ar zemu paralēlizācijas līmeni vai noteiktām lietotāja saskarnes darbībām.
Tikmēr vairāku kodolu vērtējums koncentrējas uz uzdevumiem, kuros vienlaikus tiek izmantoti vairāki kodoli , piemēram, video renderēšana, lielu failu saspiešana vai lielu datu partiju apstrāde. Šī sadaļa ir rūpīgi pārskatīta Geekbench 6 versijā.
Salīdzinošais tests ievieš jaunu vairāku kodolu vērtēšanas skalu, kas labāk mēra, cik labi kodoli sadala darba slodzi reālistiskākos scenārijos. Tas ir īpaši svarīgi centrālajiem procesoriem ar hibrīdas arhitektūru (lieliem un maziem kodoliem), piemēram, tādiem, kas atrodami daudzos pašreizējos mobilajos tālruņos vai mūsdienu Intel un Apple procesoros.
Pateicoties šīm izmaiņām, Geekbench 6 daudzkodolu rādītājiem vajadzētu būt precīzākiem un salīdzināmākiem starp ierīcēm ar ļoti atšķirīgu dizainu , kas ir svarīgi, ja patiešām vēlaties uzzināt, kā centrālais procesors darbojas ārpus laboratorijas.
GPU skaitļošanas etalons: grafikas un skaitļošanas testi
Papildus centrālā procesora (CPU) testiem Geekbench 6 ietver arī GPU etalonu, kas paredzēts ierīces grafikas un skaitļošanas potenciāla mērīšanai . Tas neaprobežojas tikai ar spēlēm; tas aptver arī attēlu un video apstrādi, kā arī mašīnmācīšanās uzdevumus.
GPU tests atbalsta dažādas standarta API, piemēram, OpenCL, Metal un Vulkan , tādējādi aptverot Apple, Windows un Android ekosistēmas, kā arī aparatūras atbalstu Linux . Tas nodrošina salīdzināmus rezultātus pat dažādās platformās ar dažādiem API.
Viena no jaunajām funkcijām šajā versijā ir spēcīgāks atbalsts mašīnmācīšanās saistītām darba slodzēm GPU , kas arvien vairāk tiek izmantotas, lai paātrinātu mākslīgā intelekta uzdevumus gan mobilajās ierīcēs, gan datoros.
Turklāt Geekbench 6 mērķis ir lielāka vienveidība GPU veiktspējas mērīšanā dažādās sistēmās. Ideja ir tāda, ka platformu maiņa mākslīgi nemainīs rezultātus, bet gan atspoguļos aparatūras patieso jaudu.
Tas viss padara GPU etalonu noderīgu, ja vēlaties uzzināt, cik labi jūsu ierīce ir sagatavota spēlēm, video rediģēšanai vai mākslīgā intelekta lietojumprogrammām, kas maksimāli ierobežo grafiku.
Geekbench 6 saderība un sistēmas prasības
Geekbench 6 mērķis ir plaša saderība, ļaujot testēt praktiski jebkuru modernu ierīci . Šeit ir atbalstītās platformas un dažas minimālās prasības:
Datoru pasaulē Geekbench 6 ir pieejams operētājsistēmai Windows 10 (64 bitu versija vai jaunāka versija), macOS 11 (vai jaunāka versija) un Linux distribūcijām, piemēram, Ubuntu 18.04 LTS (64 bitu versija un jaunāka versija) . Visos gadījumos lejupielāde notiek no oficiālās Geekbench vietnes.
Mobilajos tālruņos un planšetdatoros lietotnei ir versijas operētājsistēmai Android 10 vai jaunākai, kā arī operētājsistēmai iOS 15 vai jaunākai . Vienkārši instalējiet to no atbilstošā lietotņu veikala, palaidiet testu un gaidiet rezultātus.
Geekbench 6 bezmaksas versija ir pilnībā funkcionāla personīgai lietošanai, taču rezultātu augšupielādei Geekbench pārlūkprogrammā ir nepieciešams aktīvs interneta savienojums . Ja nepieciešams veikt testus bezsaistē vai atbloķēt papildu funkcijas, ir pieejama maksas "Pro" versija.
Šis Pro izdevums piedāvā papildu funkcijas profesionālām vidēm, laboratorijām un izstrādātājiem , piemēram, vairāk automatizācijas iespēju un nepārtrauktu izpildi bezsaistē. Tā standarta cena ir aptuveni vairāki desmiti dolāru, lai gan tā var mainīties atkarībā no īpašajām akcijām.
Geekbench mobilajās ierīcēs: izmēriet viedtālruņa vai planšetdatora darbību
Mobilo sakaru nozarē Geekbench 6 ir kļuvis gandrīz par faktisku standartu viedtālruņu un planšetdatoru veiktspējas salīdzināšanai . Neskaitāmas atsauksmes, analīzes un salīdzinājumi izmanto tā vērtējumu, lai pozicionētu katru ierīci tirgū.
Lietotne ļauj ātri pārbaudīt centrālā procesora veiktspēju un daudzos gadījumos arī grafikas procesora veiktspēju, parādot viena kodola, vairāku kodolu un grafikas skaitļošanas rezultātus . Pēc tam tā augšupielādē rezultātus Geekbench pārlūkprogrammā, lai jūs varētu tos kopīgot vai salīdzināt.
Geekbench mērķis ir panākt, lai tā mobilo ierīču testi atspoguļotu ikdienas uzdevumus: tīmekļa lapu paraugu ielādi, PDF failu renderēšanu, filtru lietošanu fotoattēliem un HDR attēlu apstrādi . Ideja ir tāda, lai ekrānā redzamajiem skaitļiem atbilstu reālajai veiktspējai.
Turklāt Geekbench 6 ir pievienojis īpašus testus, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, paplašināto realitāti un mašīnmācīšanos — jomām, kurās pēdējos gados ļoti strauji attīstās augstākās klases mobilie tālruņi.
Visbeidzot, Android saskarne ir modernizēta, lai labāk integrētos sistēmā: Material You tēma, dinamiskas krāsas un atbalsts tematiskām ikonām sākuma ekrānā, lai tā vizuāli iekļautos pārējā ierīcē.
Geekbench AI: likme uz mākslīgā intelekta mērīšanu
Papildus klasiskajam etalonam Primate Labs ir laidis klajā Geekbench AI — rīku, kas īpaši izstrādāts mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās uzdevumu veiktspējas mērīšanai . Šis komplekts ir Geekbench ML evolūcija, tagad saukta par Geekbench AI 1.0.
Geekbench mākslīgais intelekts (AI) tiecas pārsniegt vispārējos procesora un grafikas procesora etalonus, koncentrējoties uz tipiskām mākslīgā intelekta un dziļās mācīšanās darba slodzēm . Tas ir ļoti svarīgi, jo arvien vairāk ierīču ietver īpašus mākslīgā intelekta paātrinātājus, neironu procesorus (NPU) vai secinājumu dzinējus, piemēram, tādus, kas integrēti Samsung procesoros.
Geekbench mākslīgais intelekts ir pieejams galddatoru operētājsistēmām, piemēram, Windows, Linux un macOS , kā arī Android un Apple mobilajām ierīcēm. Tas ļauj novērtēt mākslīgā intelekta veiktspēju mobilajā ierīcē, klēpjdatorā vai plānā serverī.
Šis rīks ir izstrādāts, ņemot vērā gan izstrādātājus, kas optimizē modeļus un lietojumprogrammas , gan pieredzējušus lietotājus un tehnoloģiju entuziastus, kuri vēlas izprast savas aparatūras ierobežojumus šāda veida uzdevumos.
Pašreizējā kontekstā, kur mākslīgais intelekts ir integrēts kamerās, balss asistentos, fotoattēlu un video rediģēšanā, tulkošanā un tūkstoš citās lietās, īpaša mākslīgā intelekta etalona esamība ir kļuvusi praktiski nepieciešama, lai pilnībā novērtētu ierīci.
Kā darbojas Geekbench mākslīgais intelekts un ko tieši tas mēra
Geekbench AI savus testus organizē vairākās kategorijās, lai sniegtu daudzdimensionālu skatījumu uz AI veiktspēju . Tas ne tikai mēra, cik darbību sekundē ierīce var veikt, bet arī novērtē precizitāti.
Rīks ir balstīts uz trim galvenajiem testu veidiem atkarībā no datu tipa: vienkārša precizitāte (32 biti), vidēja precizitāte un kvantēti dati . Katrs no šiem variantiem atspoguļo dažādas pieejas mākslīgā intelekta modeļu darbībai.
No vienas puses, precīzāki testi parasti dod precīzākus rezultātus modeļos , taču tiem nepieciešams vairāk skaitļošanas resursu. No otras puses, kvantizētu datu un mazāku datu tipu izmantošana var palielināt veiktspēju un samazināt patēriņu, lai gan uz zināmas precizitātes rēķina.
Geekbench mākslīgais intelekts ģenerē dažādus rādītājus, kas parāda ierīces darbību ar katru precizitātes veidu , palīdzot novērtēt ātruma un precizitātes līdzsvaru. Izstrādātāji var izmantot šo informāciju, lai izlemtu, kurš kvantizācijas līmenis ir piemērots viņu lietotnei.
Turklāt darba slodzes aptver tipiskus mākslīgā intelekta lietojumus, piemēram , objektu noteikšanu un klasificēšanu, attēlu apstrādi vai datu analīzi , atkārtojot scenārijus, ar kuriem reāls modelis varētu saskarties komerciālos lietojumos.
Veiktspēja un precizitāte: kāpēc ar ātrumu vien nepietiek
Viens no Geekbench mākslīgā intelekta galvenajiem aspektiem ir tas, ka veiktspēju mēra ne tikai pēc ātruma, bet arī pēc modeļa precizitātes . Ierīce var apstrādāt modeli ārkārtīgi ātri, bet radīt praktiski bezjēdzīgus rezultātus.
Pats izstrādātājs sniedz ļoti grafisku piemēru: iedomājieties modeli hotdogu noteikšanai attēlos . Tas varētu darboties ar maksimālo ātrumu, bet, ja tas ir pareizs tikai 0,2% gadījumu, kad hotdogs patiešām ir redzams, tas nav īpaši noderīgi.
Tāpēc Geekbench mākslīgais intelekts savos rezultātos iekļauj precīzus mērījumus, palīdzot izprast mazāku datu tipu vai kvantitatīvu modeļu izmantošanas priekšrocības un trūkumus . Ideja ir neupurēt nevajadzīgu precizitāti, lai iegūtu dažas milisekundes.
Integrējot gan veiktspēju, gan precizitāti, rīks piedāvā precīzāku priekšstatu par ierīces faktisko efektivitāti mākslīgā intelekta vidē, kas ir ļoti noderīgi reālās pasaules lietojumprogrammu uzvedības novērtēšanai.
Šī pieeja ļauj izstrādātājiem salīdzināt dažādus aparatūras dizainus un konfigurācijas , novērtējot, kura mikroshēmas, paātrinātāja un datu tipa kombinācija vislabāk atbilst viņu vajadzībām.
Geekbench mākslīgā intelekta saderība ar ietvariem un paātrinātājiem
Lai pielāgotos pašreizējai mākslīgā intelekta ekosistēmai, Geekbench mākslīgais intelekts piedāvā atbalstu vairākiem nozarē plaši izmantotiem secinājumu ietvariem un izpildlaikiem . Tas ļauj izmantot īpašus paātrinātājus un optimizētas bibliotēkas.
Operētājsistēmā Windows Geekbench AI atbalsta OpenVINO, ONNX un Qualcomm QNN , ļaujot testēt gan klasiskos centrālos procesorus, gan specializētus risinājumus un Qualcomm aparatūru noteiktās konfigurācijās.
Linux sistēmā atbalsts galvenokārt ietver OpenVINO — Intel platformu redzes un mākslīgā intelekta darba slodžu paātrināšanai tā procesoros un paātrinātājos.
Android ierīcēs Geekbench mākslīgais intelekts izmanto pārdevēja specifiskus TensorFlow Lite delegātus , tostarp Samsung ENN, ArmNN un Qualcomm QNN. Tas ļauj pilnībā izmantot neironu procesorus, grafiskos procesorus un citus paātrinātājus, kas pieejami daudzos pašreizējos mobilajos SoC.
Geekbench AI izstrādātāji ir arī norādījuši, ka turpmākajās versijās rīks pievienos vairāk datu kopu un testu , paplašinot aptverto scenāriju klāstu un sekojot līdzi AI tendencēm.
Rezultātu publicēšana un Geekbench pārlūks mākslīgajam intelektam
Tāpat kā klasiskajā Geekbench 6 versijā, Geekbench mākslīgā intelekta rezultāti tiek augšupielādēti Geekbench pārlūkprogrammā , kur tos var skatīt, salīdzināt un kopīgot ar kopienu.
Geekbench pārlūks Geekbench AI sadaļā izceļ ierīces ar visaugstāko AI veiktspēju , savukārt jaunākie rezultāti ir sakārtoti citā īpašā sadaļā, atvieglojot jaunāko testu atrašanu.
Šī tiešsaistes datubāze kļūst par ļoti noderīgu rīku dažādu mobilo tālruņu, klēpjdatoru vai platformu salīdzināšanai attiecībā uz mākslīgo intelektu, ko daudzas komerciālās tehniskās specifikācijas joprojām labi neatspoguļo.
Izstrādātājiem šo rezultātu publiska pieejamība ļauj validēt savu modeļu darbību dažādās vidēs un sniegt daudz precīzākus ieteikumus par minimālo vai ideālo aparatūru.
No entuziasta lietotāja viedokļa tas ir ļoti tiešs veids, kā uzzināt, kādā līgā atrodas viņa ierīce salīdzinājumā ar konkurentiem , runājot par mākslīgā intelekta uzdevumiem.
Bezmaksas versijas, personīgai lietošanai un Pro izdevums
Gan Geekbench 6, gan Geekbench AI piedāvā bezmaksas versiju personīgai lietošanai , kas ļauj bez maksas veikt galvenos testus lielākajā daļā atbalstīto platformu.
Šis režīms ir vairāk nekā pietiekams, ja vēlaties uzzināt savas ierīces veiktspēju, salīdzināt to ar citām un iegūt atsauci turpmākiem pirkumiem vai jauninājumiem, ja vien jums nav nepieciešama uzlabota automatizācija.
Profesionālām vidēm, laboratorijām, uzņēmumiem vai izstrādātājiem, kuriem nepieciešams veikt bezsaistes testus, integrēt tos darbplūsmās vai piekļūt visām funkcijām , ir pieejama maksas “Pro” versija, kas atbloķē papildu funkcijas.
Noteiktos izlaišanas laikos vai akciju laikā šis Pro izdevums tiek piedāvāts par samazinātu cenu salīdzinājumā ar tā parasto cenu , lai gan precīza summa laika gaitā un mārketinga kampaņu ietekmē var mainīties.
Jebkurā gadījumā jaudīgas bezmaksas versijas un uzlabotas Pro versijas kombinācija padara Geekbench pieejamu visu līmeņu lietotājiem , sākot no ziņkārīga cilvēka, kurš vēlas salīdzināt savu mobilo tālruni ar drauga tālruni, līdz inženierim, kuram nepieciešami precīzi dati, lai pieņemtu tehniskus lēmumus.
Testa ilgums un testa izstrādes filozofija
Svarīgs Geekbench dizaina aspekts, īpaši Geekbench mākslīgajā intelektā, ir minimālais darba slodzes ilgums . Testi ir izstrādāti tā, lai tie darbotos ātri, bet neupurējot stingrību.
Kopumā pilnīgs Geekbench tests var ilgt no dažām sekundēm līdz pāris minūtēm atkarībā no ierīces jaudas un veicamo testu veidiem.
Geekbench mākslīgā intelekta gadījumā darba slodzes darbojas vismaz pilnu sekundi, lai nodrošinātu, ka ierīce sasniedz maksimālo veiktspējas līmeni . Tas palīdz rezultātiem labāk atspoguļot sprādzienbīstamo uzvedību, kas raksturīga daudziem reālās pasaules mākslīgā intelekta lietošanas gadījumiem.
Šī filozofija cenšas līdzsvarot divas lietas: no vienas puses, lai testi būtu pietiekami ātri un pieejami, lai ikviens tos varētu veikt bez slinkuma ; no otras puses, lai apkopotie dati būtu pietiekami kvalitatīvi, lai būtu noderīgi nopietnos salīdzinājumos.
Rezultātā iegūst etalonus, kurus var palaist gandrīz jebkurā laikā, neatstājot ierīci aizņemtu stundām ilgi, bet ar stabiliem un relatīvi stabiliem rezultātiem, ja tie tiek palaisti līdzīgos apstākļos.
Viss par Geekbench, sākot ar klasisko etalonu un beidzot ar Geekbench mākslīgo intelektu, ir izstrādāts, lai piedāvātu vienkāršu, bet precīzu veidu, kā izprast ierīces darbību ikdienas uzdevumos : ikdienas lietojumprogrammās, attēlu rediģēšanā, pārlūkošanā, pamata rediģēšanā, spēlēs un tagad arī mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās darba slodzēs. Pateicoties starpplatformu pieejai, testiem, kas balstīti uz reāliem scenārijiem, un rezultātu publicēšanai Geekbench pārlūkprogrammā, tas ir kļuvis par vienu no iecienītākajiem rīkiem mobilo tālruņu, datoru un visu veidu platformu salīdzināšanai gan lietotājiem, gan profesionāļiem.
