- Excel ir populārs datu apstrādes un analīzes rīks ar daudzām iebūvētām funkcijām un rīkiem pamata statistikai un vizualizācijai.
- Bieži sastopamas funkcijas: AVERAGE, MEDIAN, STDEV, COUNTIF, SUMIF, CORREL un citas, kas ļauj aprēķināt mērījumus, skaitļus un attiecības starp mainīgajiem.
- Dažādas diagrammas (joslu, līniju, sektoru, izkliedes, histogrammu) un pievienojumprogrammas ļauj veikt padziļinātu analīzi; tomēr Excel neaizstāj specializētu statistikas programmatūru.
Šajā rakstā mēs izskaidrosim, kā Excel tiek izmantots statistikai, pateicoties lielajam iebūvēto funkciju skaitam un plašajai grafiskā dizaina kolekcijai.
Excel ir ļoti populārs rīks datu apstrādei un analīzei. Lai gan tā nav īpaši statistikas programmatūra, Excel ir liels skaits funkciju un rīku, ko var izmantot statistiskās analīzes veikšanai.
Izplatītākie Excel lietojumi
Viens no visizplatītākajiem Excel izmantošanas veidiem statistikai ir datu kārtošana un tīrīšana. Programma Excel ļauj lietotājam izveidot tabulas un izmantot tādas funkcijas kā “filtrs” un “kārtot”, lai efektīvi sakārtotu datus.
Programmai Excel ir arī pamata statistikas funkcijas, ko aprēķināt: vidējie rādītāji, mediāna, standarta novirze utt. Šīs funkcijas var izmantot, lai aprēķinātu pamata statistiku par datiem.
Turklāt programmā Excel ir pieejams plašs diagrammu un tabulu rīku klāsts, ko var izmantot, lai vizualizētu datus un padarītu tos vieglāk saprotamus. Šie rīki ietver līniju, joslu, sektoru diagrammas utt.
Lai programmā Excel veiktu sarežģītāku statistisko analīzi, varat izmantot pievienojumprogrammas, piemēram, Excel statistikas pievienojumprogrammu vai Excel datu analīzes pievienojumprogrammu . Šīs pievienojumprogrammas programmai pievieno papildu statistikas funkcijas, piemēram, iespēju veikt regresijas analīzi un dispersijas analīzi.
Visizplatītākās statistikas Excel funkcijas
Programmā Excel varat izmantot formulas , lai izstrādātu pielāgotas matemātiskas izteiksmes vai izmantotu iebūvētās funkcijas. Tālāk ir sniegts saraksts ar dažām no visbiežāk izmantotajām Excel funkcijām statistiskajā analīzē, kā arī īss to lietošanas apraksts:
- VIDĒJS: aprēķina skaitļu sērijas vidējo vērtību.
- Vidusmēra: atgriež skaitļu sērijas vidējo vērtību.
- MODA: atgriež visbiežāk sastopamo vērtību skaitļu sērijā.
- STDEV: aprēķina skaitļu sērijas standarta novirzi.
- SKAITĪT JĀ: uzskaita šūnu skaitu, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- SUM.IF: summē šūnas, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- MAX: atgriež skaitļu sērijas maksimālo vērtību.
- MIN: atgriež skaitļu sērijas minimālo vērtību.
- MAX.IF: atgriež maksimālo vērtību skaitļu sērijā, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- MIN.JĀ: atgriež minimālo vērtību skaitļu sērijā, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- PROCENTĀLI: pārvērš vērtību procentos.
- BREAK: atgriež skaitļu sērijas diapazonu.
- COUNT: saskaita netukšo šūnu skaitu datu diapazonā.
- SUMA: apkopo vērtības datu diapazonā.
- COUNTIF: uzskaita šūnu skaitu, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- SUMIF: summē šūnas, kas atbilst noteiktam nosacījumam datu diapazonā.
- KORREĻA: atgriež divu datu kopu korelācijas koeficientu.
- REGRESIJA: atgriež lineārās regresijas rezultātus.
- ANOVA: veiciet dispersijas analīzi.
- ČI-Kvadrāts: veiciet hī kvadrāta pārbaudi.
- KURT: atgriež skaitļu sērijas kurtozi.
- SKĪBA: atgriež skaitļu sērijas simetriju.
- PROCENTĪLIS.IZK: atgriež skaitļu sērijas procentili.
- QUARTILE.EXC: atgriež skaitļu sērijas kvartili.
Diagrammu veidi programmā Excel statistikai
Šajā rakstā mēs izskaidrosim, kā izmantot programmu Excel statistikas apkopošanai, ieskicējot dažas programmatūras iebūvētās funkcijas.
Programma Excel piedāvā dažādus diagrammu veidus, ko var izmantot, lai attēlotu un analizētu statistikas datus. Daži no visizplatītākajiem diagrammu veidiem programmā Excel statistikai:
- Svītru diagramma: parāda salīdzinājumus starp vērtībām dažādās kategorijās. To var izmantot, lai parādītu salīdzinājumus starp dažādām grupām vai lai parādītu izmaiņas laika gaitā.
- Līnijas diagramma: parāda izmaiņas vienā datu sērijā laika gaitā. To var izmantot, lai parādītu tendences vai modeļus datos.
- sektoru diagramma: parāda dažādu kategoriju proporciju datu kopā. To var izmantot, lai parādītu, kā dati tiek sadalīti dažādās kategorijās.
- Izkliedes grafiks: parāda attiecības starp divām datu kopām. To var izmantot, lai parādītu attiecības starp diviem mainīgajiem.
- 3D kolonnu diagramma: parāda salīdzinājumus starp vērtībām dažādās kategorijās, izmantojot kolonnas trīsdimensiju telpā. To var izmantot, lai parādītu salīdzinājumus starp dažādām grupām vai lai parādītu izmaiņas laika gaitā.
- Ganta diagramma: parāda projekta norisi laika skalā. To var izmantot, lai parādītu projekta gaitu vai plānotu projektus.
- Radara diagrammar: parāda attiecības starp vairākām datu kopām pa vairākām asīm. To var izmantot, lai parādītu attiecības starp vairākiem mainīgajiem.
- burbuļu diagramma: parāda saistību starp trim datu kopām. To var izmantot, lai parādītu saistību starp trim mainīgajiem.
- Pareto diagramma: izmanto, lai parādītu a sadalījumu mainīgs attiecībā pret citu.
- Histogramma: izmanto, lai attēlotu datu kopas sadalījumu. Parāda, cik bieži datu kopā rodas dažādas vērtības.
Rezumējot, Excel statistikai ir ļoti noderīgs rīks statistikas datu apstrādei un analīzei, un to var izmantot dažādiem uzdevumiem, sākot no visvienkāršākajiem līdz vissarežģītākajiem. Tomēr ir svarīgi paturēt prātā, ka Excel nav specializēta statistikas programmatūra un tai var būt ierobežojumi salīdzinājumā ar programmatūru, kas īpaši izstrādāta uzņēmējdarbības statistikai.
Esam publicējuši šī raksta otro daļu.