- Balss ekosistēmas ieviešana, kuras pamatā ir Vaiomingas protokols, lai garantētu pilnīgu datu privātumu.
- Lokālo dzinēju, piemēram, Whisper un Piper, izmantošana runas transkripcijai un sintēzei, neizmantojot mākoņpakalpojumus.
- Iespēja integrēt tādus uzlabotus mākslīgos intelektus kā OpenAI vai Google Gemini, lai uzlabotu izpratni.
- ESP32 balstītu aparatūras satelītu izvietošana, lai paplašinātu balss vadību uz jebkuru telpu.
Ja esat noguris no tā, ka lielie tehnoloģiju uzņēmumi zina visu, pat to, cik bieži jūs apmeklējat tualeti, labākais risinājums ir izveidot savu balss vadības sistēmu mājās. Mājas palīgs ir ievērojami attīstījies un tagad ļauj jums izveidot pilnīgi privātu balss palīgu , kas nesūta nevienu datu vienību uz ārējiem serveriem, nodrošinot jums pilnīgu kontroli pār savu privātumu ar virtuālo asistentu palīdzību.
Neatkarīgi no tā, vai vēlaties kaut ko vienkāršu gaismas izslēgšanai vai sarežģītu sistēmu, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai sazinātos ar jums, iespējas ir plašas. Sākot ar specializētu aparatūras satelītu izmantošanu un beidzot ar mūsdienīgu protokolu integrēšanu, jūsu mājas pārvēršana par patiesi viedām mājām ir pieejamāka nekā jebkad agrāk, ja vien jums ir nedaudz pacietības programmatūras konfigurēšanā.
Sistēmas sirds: Vaiomingas protokols
Lai nodrošinātu, ka viss darbojas koordinēti, Home Assistant izmanto Vaiomingas protokolu. Būtībā tā ir valoda, kas ļauj dažādiem audio komponentiem efektīvi sazināties. Pateicoties tam, mēs varam atdalīt klausīšanās aparatūru (satelītu) no apstrādes vienības (servera), padarot sistēmu mērogojamu un daudz elastīgāku, lai apmierinātu mūsu vajadzības.
Būtiskas balss apstrādes sastāvdaļas
Lai asistents saprastu mūsu teikto un atbildētu mums, mums mājas automatizācijas serverī jāinstalē divi pamatrīki:
- Čuksts (runas pārveidošana tekstā): Tas ir atbildīgs par mūsu skaņas viļņu pārveidošanu tekstā. Tas ir ārkārtīgi precīzs un atbalsta daudzas valodas, tostarp spāņu valodu. Ja vēlaties uzzināt vairāk, ir pieejams Pilnīgs ceļvedis par čukstu mākslīgo intelektu Transkripcijai. Atkarībā no procesora jaudas varat izvēlēties tādus modeļus kā niecīgs (Raspberry Pi) vai vidējs/liels (jaudīgiem procesoriem, piemēram, Intel N100), kas tieši ietekmē reakcijas ātrums un precizitāte no transkripta.
- Piper (teksta pārveidošana runā): Tā ir asistenta balss. Tā pārveido sistēmas ģenerētu tekstu audio formātā. Pats labākais ir tas, ka tā ir ļoti viegla un piedāvā vairākas spāņu valodas balsis ar dabīga kvalitāte un vietēja pārstrādeneļaujot balsij izklausīties pēc vecmodīga robota.
Aparatūra: Home Assistant Voice Preview Edition un citi satelīti
Lai gan mobilo tālruni var lietot, ideālā gadījumā ierīcēm vajadzētu būt izvietotām pa visu māju. Home Assistant Voice PE ir lieliska iespēja, kuras cena ir aptuveni 60 eiro. Šī mazā ierīce ir aprīkota ar ESP32-S3 mikroshēmu, diviem mikrofoniem ar atbalss slāpēšanu un fizisku pogu mikrofona izslēgšanai, nodrošinot papildu drošības un privātuma līmeni.
Ja dodat priekšroku pašu spēkiem veidot savus satelītus, varat izmantot ESP32 ar INMP441 mikrofonu vai izmantot kompaktākas ierīces, piemēram, M5Stack Atom Echo. Šeit galvenais ir mikrofona kvalitāte, jo tā nosaka, vai sistēma nekavējoties sapratīs jūsu komandas vai arī jums būs jākliedz uz ierīci.
Asistenta pacelšana nākamajā līmenī ar mākslīgā intelekta palīdzību
Ja Home Assistant lokālais aģents neizdodas, varat integrēt LLM (paplašinātos valodu modeļus). Google Generative AI opcija ir bezmaksas un darbojas ļoti labi, savukārt OpenAI (ChatGPT) ir maksas API pakalpojums, taču tas piedāvā izcilu valodas izpratni un var atrisināt sarežģītus vaicājumus, kas nav saistīti ar mājas automatizāciju.
Ļoti gudra konfigurācija ir ieprogrammēt sistēmu tā, lai tā vispirms mēģinātu apstrādāt komandu lokāli un, ja tā neatrod saskaņotu atbildi, nosūtītu to uz ChatGPT mākoni. Lai labāk izprastu šīs atšķirības, varat iepazīties ar atšķirībām starp lokālo mākslīgo intelektu un mākonī balstītu mākslīgo intelektu , tādējādi saglabājot maksimālu privātumu, neupurējot mūsdienu mākslīgā intelekta jaudu.
Soli pa solim konfigurēšana un optimizācija
Lai izvairītos no nepatīkamas pieredzes, ir svarīgi pareizi organizēt sistēmu. Vienkārša spraudņu instalēšana nav pietiekama; entītijas ir pareizi jāatklāj . Ja gaismas nosaukums ir light.shelly2pm_4345353 , vednis nezinās, ko darīt. Ir svarīgi pārdēvēt ierīces ar cilvēku vārdiem vai izveidot aizstājvārdus, pārliecinoties, ka diakritiskās zīmes tiek lietotas pareizi , jo sistēma ir jutīga pret šīm pareizrakstības atšķirībām.
Līdzīgi, mājas sakārtošana pa zonām (viesistaba, virtuve, guļamistaba) un stāviem ļauj asistentam strādāt gudrāk. Piemēram, ja, atrodoties viesistabā, sakāt “ieslēgt gaismu” , sistēma zinās, ka jāieslēdz gaisma tikai šajā telpā, nevis visā mājā.
Uzlabota vadība, izmantojot VoIP
Entuziastiskākiem ir pieejama iespēja integrēt balss vadību, izmantojot VoIP. Izmantojot adapteri, piemēram, Grandstream HT801, Home Assistant var pievienot vecāku analogo tālruni . Paceļot klausuli, sistēma atbild automātiski, ļaujot jums kontrolēt savu māju no antīka tālruņa vai izmantojot programmatūras lietotnes mobilajā ierīcē, pievienojot jūsu iestatījumam profesionālu funkcionalitāti.
Lokālās balss sistēmas iestatīšanai ir nepieciešams līdzsvarot aparatūras jaudu ar izvēlēto programmatūras modeli. Lai gan Intel N100 procesors nodrošina vienmērīgu, lokālu pieredzi, Raspberry Pi lietotājiem ir jāizvēlas vieglāki modeļi vai jāpaļaujas uz mākoņpakalpojumiem, lai izvairītos no kaitinošas latentuma. Apvienojot labi organizētu tīklu, stratēģiski izvietotus satelītus un Whisper un Piper jaudu, mēs panākam stabilu un privātu alternatīvu komerciālajiem balss asistentiem, atgriežot datu kontroli mājās.
