- Claude Fable 5 ir ļoti spēcīgās Mythos klases drošā versija plašai sabiedrībai.
- Tas izceļas ar savu sarežģīto spriešanas spēju, attīstīto redzi un spēju veikt autonomus uzdevumus vairākas dienas.
- Ieviest drošības sistēmu, kas novirza sensitīvus vaicājumus uz Opus 4.8 modeli.
- Tas piedāvā 1 miljona žetonu konteksta logu ar konkurētspējīgām cenām par miljonu žetonu.
Anthropic ir izteicis drosmīgu paziņojumu, laižot klajā savus līdz šim ambiciozākos modeļus. Mēs runājam par jaunas paaudzes mākslīgo intelektu, kurā Claude Fable 5 ir pozicionēts kā galvenais dzinējspēks plašai sabiedrībai, piedāvājot iespējas, kas iepriekš bija paredzētas ārkārtīgi kontrolētām vidēm. Šis modelis nav vienkāršs atjauninājums; tas pieder pie tā sauktās Mythos klases , kas nozīmē, ka tā spriešanas spējas ir vienkārši pārdabiskas.
Lai saprastu, kāda ir mūsu situācija, mums jānošķir divi dvīņi, kas ir parādījušies. No vienas puses, mums ir Fable 5, kas izstrādāts, lai būtu drošs un pieejams , un, no otras puses, Claude Mythos 5 un Project Glasswing , kas būtībā ir tas pats kodols, bet bez drošības ierobežojumiem, pieejams tikai ļoti izraudzītai kiberdrošības ekspertu grupai. Pašlaik Fable ir rīks, kuram lielākā daļa no mums var piekļūt un ko izmantot, lai ievērojami uzlabotu savu produktivitāti.
Spējas, kas atstāj tevi bez vārdiem
Fable 5 tik īpašu padara tā spēja tikt galā ar ilgtermiņa aģentu darbu . Tas ir vienkārši izsmalcināts veids, kā pateikt, ka mākslīgais intelekts var plānot un izpildīt sarežģītus uzdevumus, kas ilgst vairākas dienas, nezaudējot koncentrēšanos, līdzīgi kā aģenti programmē, nezaudējot koncentrēšanos . Kamēr citi modeļi nogurst vai sāk halucinēt, Fable 5 spēj deleģēt apakšaģentiem un pārskatīt savu darbu , lai nodrošinātu nevainojamu gala rezultātu.
Programmēšanas jomā lēciens ir milzīgs. Ir ziņots par gadījumiem, kad modelim ir izdevies pilnībā migrēt masīvas koda bāzes (līdz pat 50 miljoniem rindiņu Ruby valodā) tikai vienas dienas laikā – uzdevums, kas jebkurai cilvēku komandai būtu prasījis pāris mēnešus intensīva darba. Tas ne tikai raksta kodu; tas izmanto mākslīgā intelekta programmēšanas palīga funkcijas , lai izveidotu savus testus un pārbaudītu, vai viss darbojas, pirms uzdevuma uzskatīšanas par pabeigtu.
Runājot par redzi, Fable 5 ir patiesi klīniska acs. Tas var analizēt detalizētus zinātniskus grafikus , iegūt precīzus datus no ligzdotām tabulām PDF failos un rekonstruēt vietnes kodu, vienkārši aplūkojot ekrānuzņēmumus. Lai sniegtu priekšstatu par tā spējām, tas spēja pārspēt Pokémon FireRed, vadoties tikai pēc tā, ko tas redzēja ekrānā, kas tā priekšgājējiem bija neiespējams uzdevums.
Drošības sistēma un rezerves versija uz Opus 4.8
Šāda jauda ir biedējoša, un Anthropic to zina. Tāpēc Fable 5 ir aprīkots ar ļoti stingriem drošības klasifikatoriem . Ja mākslīgais intelekts atklāj, ka jūs lūdzat palīdzību ar kaut ko potenciāli bīstamu, piemēram, kiberdrošības uzbrukumu, ķīmisko vai bioloģisko ieroču izstrādi vai mēģinājumiem destilēt modeli, tas vienkārši neatteiks. Tā vietā pieprasījums tiek automātiski novirzīts uz Claude Opus 4.8.
Šis rezerves mehānisms ir meistardarbs negatīvas lietotāja pieredzes novēršanā. Stingra noraidījuma vietā jūs saņemat atbildi no modeļa, kas joprojām ir ļoti spējīgs, lai gan ne tik spēcīgs kā Fable. Saskaņā ar iekšējiem datiem vairāk nekā 95% sesiju šī rezerves metode nav nepieciešama, tāpēc lielākā daļa lietotāju varēs baudīt pilnu Mythos klases jaudu bez pārtraukumiem.
Izstrādātājiem, kas integrē API, tas nozīmē, ka viņiem ir jāpārvalda parametrs stop_reason: "refusal". Labā lieta ir tā Izmaksas netiek rēķinātas. pieprasījuma, ja tas tiek noraidīts pirms jebkādas izvades ģenerēšanas. Turklāt pastāv rezerves kredīti, lai izstrādātājs nemaksātu izmaksas divreiz. ātrās kešatmiņas atkārtoti mēģinot vaicājumu citā modelī.
Tehniskās specifikācijas un izmaksas
Raugoties skaitļos, Fable 5 un Mythos 5 ir vienāda arhitektūra un cena. Abiem ir noklusējuma konteksta logs ar 1 miljonu žetonu , kas ļauj mākslīgajam intelektam vienas sesijas laikā atcerēties milzīgu informācijas apjomu. Runājot par izvadi, tie var ģenerēt līdz pat 128 000 žetonu vienā pieprasījumā , kas ir ideāli piemērots garu dokumentu rakstīšanai vai milzīgu koda bloku ģenerēšanai.
Cena ir samazināta salīdzinājumā ar priekšskatījuma versijām, un tagad tā ir 10 ASV dolāri par miljonu žetonu par ievadi un 50 ASV dolāri par miljonu žetonu par iziešanu. Abonēšanas plānu, piemēram, Pro, Max vai Team, lietotājiem modelis izlaišanas laikā bija pieejams bez papildu maksas, lai gan vēlāk tam ir nepieciešami lietošanas kredīti atkarībā no Anthropic serveru pieejamības.
Svarīgs aspekts ir privātuma pārvaldība. Šiem augstas ietilpības modeļiem Anthropic ir ieviesis obligātu 30 dienu datu glabāšanas periodu . Tas kalpo drošības uzraudzībai un jauna veida uzbrukumu vai jailbreaku atklāšanai. Uzņēmums ir skaidri norādījis, ka neizmantos šos datus jaunu modeļu apmācībai un ka tie tiks automātiski dzēsti pēc šī perioda beigām.
Jaunākās norises spriešanas un pamudināšanas jomā
Šīs paaudzes domāšanas veids ir mainījies. Tagad mēs izmantojam adaptīvā domāšanakas ir vienīgais pieejamais režīms. Lietotāji vairs nevar atspējot spriešanas procesu, bet viņi var kontrolēt tā dziļumu, izmantojot parametru effortTas ļauj pielāgot, vai vēlaties, lai mākslīgais intelekts darbotos ātri un tieši, vai arī tas neņemtu vērā laiku. rūpīgi analizējiet problēmu.
Vēl viena interesanta funkcija ir tā, ka neapstrādāts domāšanas process ("iekšējā spriešana") nekad netiek atgriezts lietotājam. Tā vietā sistēma piedāvā domu blokus, kurus var konfigurēt kā lasāmus kopsavilkumus vai vienkārši pilnībā izlaist. Tas padara mijiedarbību daudz skaidrāku un mazāk mulsinošu gala lietotājam , vienlaikus saglabājot pārredzamību par ievēroto loģisko procesu.
Ar plašu ieviešanu tādās platformās kā AWS, Google Cloud un Microsoft Foundry, šis modelis ir gatavs dominēt nozarē. Tā spēja integrēt redzi, ilgtermiņa atmiņu un sarežģītu spriešanu padara to par galveno rīku inženieriem, pētniekiem un jebkuram speciālistam, kam nepieciešama mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas ne tikai atbild uz jautājumiem, bet arī īsteno pilnīgus projektus no sākuma līdz beigām.
