- Dzimtā Python integrācija Excel šūnās, izmantojot Microsoft mākoņpakalpojumus un Anaconda.
- Spēja apvienot tradicionālās formulas ar uzlabotām bibliotēkām, piemēram, Pandas, Matplotlib un Seaborn.
- Elastīga aprēķinu pārvaldība, izmantojot automātiskos, manuālos vai daļējos režīmus, lai optimizētu veiktspēju.
- Piekļuve mākslīgā intelekta rīkiem, piemēram, Copilot, lai vienkāršotu programmēšanu un analīzi.
Ja pavadāt savas dienas, cīnoties ar izklājlapām, jūs zināt, ka Excel ir neapstrīdams karalis datu organizēšanā biznesa pasaulē. No otras puses, Python ir kļuvusi par galveno valodu tiem, kas vēlas automatizēt garlaicīgus uzdevumus un analizēt milzīgus informācijas apjomus, nepārcenšoties.
Vēl nesen šo divu pasauļu apvienošana prasīja ārēju bibliotēku instalēšanu vai sarežģītu API izmantošanu. Taču Microsoft ir mainījis spēles noteikumus, ieviešot integrāciju, kas ļauj programmēt Python tieši šūnās , novēršot nepieciešamību instalēt papildu programmatūru datorā un paceļot datu analīzes jaudu pilnīgi jaunā līmenī.
Ko īsti ietver Python programmā Excel?
Būtībā tā ir funkcija, kas ļauj darbgrāmatā palaist Python kodu. Visinteresantākais ir tas, ka aprēķini netiek apstrādāti jūsu datorā , bet gan tiek izpildīti Microsoft mākonī, kas nozīmē, ka, lai viss darbotos pareizi, ir nepieciešams interneta savienojums. Rezultāti tiek nekavējoties atgriezti izklājlapā.
Lai tas darbotos vislabāk, Microsoft ir sadarbojies ar Anaconda, nodrošinot standarta un drošu bibliotēku kopumu . Tas ļauj veikt visu, sākot no ātras datu tīrīšanas līdz padziļinātai statistiskajai analīzei, neizveidojot sarežģītu izstrādes vidi no nulles.
Aktivizācijas un programmēšanas sākšanas darbības
Darba sākšana ir pavisam vienkārša. Ja jums ir saderīgs Microsoft 365 abonements, varat iespējot Python režīmu , atlasot cilni “Formulas” un noklikšķinot uz “Ievietot Python”. Kad tas būs izdarīts, šūna mainīs savu darbību, lai pieņemtu kodu.
Ja vēlaties strādāt ātrāk un neizmantot peli, varat tieši ierakstīt funkciju =PY jebkurā šūnā . Nospiežot taustiņu Tab vai atverot iekavas, Excel sapratīs, ka rakstīsiet Python. Jūs zināsiet, ka esat to izdarījis pareizi, jo gan šūnā, gan formulu joslā parādīsies atšķirīga PY ikona .
Tiem, kurus pārņem koda rakstīšana, Microsoft ir integrējis Copilot. Šis mākslīgā intelekta rīks ļauj ģenerēt sarežģītas analīzes, neesot sintakses ekspertam, darbojoties kā palīgs, kas raksta kodu jūsu vietā, pamatojoties uz jūsu datiem.
Mijiedarbība starp Python un Excel diapazoniem
Šī rīka jauda slēpjas veidā, kā valoda sazinās ar šūnām. Lai izgūtu datus no Excel, izmantojot Python, jāizmanto pielāgotā funkcija `xl()` . Rediģējot šūnu, varat atlasīt diapazonu ar peli, un Excel automātiski ierakstīs atsauci.
Piemēram, ja vēlaties analizēt šūnu A1, vienkārši ievadiet xl("A1")Ja jums ir tabula ar nosaukumu "ManaTabula", varat to izmantot. strukturētas atsauces, piemēram, xl("ManaTabula[#Visi]", galvenes=True) lai nodrošinātu, ka Python nolasa visus datus un pareizi atpazīst galvenes.
Datu izvades un formulu joslas pārvaldība
Palaižot kodu, varat izvēlēties, kā vēlaties redzēt rezultātu. Izmantojot izvēlni formulu joslā, varat atlasīt, vai dati tiek parādīti kā standarta Excel vērtība vai kā Python objekts. Ja izvēlaties pēdējo, redzēsiet kartes ikonu, uz kuras noklikšķinot, tiks parādīts objekta priekšskatījums — ļoti noderīgi, strādājot ar lieliem DataFrame.
Lai rakstītu garāku kodu, nepārspīlējot, atcerieties, ka formulu joslu var izvērst, izmantojot lejupvērsto bultiņu vai īsinājumtaustiņu Ctrl+Shift+U. Tas ļauj sakārtot kodu vairākās rindās, padarot to daudz lasāmāku un vieglāk atkļūdojamu.
Aprēķina un izpildes secība
Atšķirībā no tradicionālā Python skripta, kas tiek lasīts no augšas uz leju, programmā Excel aprēķinu secība ir rinda pa rindai . Vispirms tiek apstrādātas visas šūnas 1. rindā (no A līdz XFD), un pēc tam process pāriet uz nākamo rindu. Tas ir ļoti svarīgi, jo nevar atsaukties uz mainīgo , kas tika definēts šūnā, kura tiek aprēķināta vēlāk.
Ja pamanāt, ka darbgrāmata darbojas lēni, jo tā pārrēķina katru reizi, kad maināt skaitli, varat mainīt aprēķina režīmu. Cilnē Formulas varat izvēlēties manuālo vai daļējo aprēķina režīmu . Tādā veidā darbgrāmata tiks atjaunināta tikai tad, kad nospiedīsiet taustiņu F9 vai atlasīsiet "Aprēķināt tūlīt".
Iekļautās bibliotēkas un kļūdu apstrāde
Jums nekas nav jāinstalē, jo visspēcīgākās bibliotēkas jau ir integrētas: Pandas datu manipulācijai , Matplotlib un Seaborn satriecošu grafiku izveidei un Statsmodels statistiskajai analīzei. Tas viss darbojas Anaconda infrastruktūrā.
Ja kaut kas noiet greizi, programma Excel brīdinās ar konkrētām kļūdām. Visizplatītākās ir #PYTHON!, #BUSY! vai #CONNECT!, kas parasti norāda uz problēmām ar kodu, ka aprēķins joprojām tiek apstrādāts mākonī vai ka ir pārtraukts interneta savienojums.
Pieejamība un ārējās alternatīvas
Pašlaik šis dārgakmens galvenokārt ir pieejams Windows lietotājiem (tostarp Insider Beta kanālā) un tīmekļa versijā. Lai gan failus var skatīt Mac, iPad vai Android ierīcēs, Python formulas šajās ierīcēs nevarēs pārrēķināt, neradot kļūdu.
Ja jums nav piekļuves oficiālajai versijai vai meklējat kaut ko lokālāku, ir pieejamas ļoti uzticamas ārējās bibliotēkas. Piemēram, OpenPYXL ir lieliski piemērota .xlsx failu lasīšanai un rakstīšanai , savukārt XlWings ir fantastiska alternatīva VBA izklājlapu automatizēšanai. Ir arī NumPy apjomīgiem skaitliskiem aprēķiniem vai Pandas, ja dati jāapstrādā tikai ārpus Excel.
Šī ekosistēma ļauj jebkuram lietotājam, sākot no visvienkāršākā līdz pat vismodernākajam datu zinātniekam, optimizēt informācijas pārvaldību , apvienojot Python elastību ar Excel vizuālo struktūru, padarot datu analīzi elastīgāku, drošāku un profesionālāku.