- Progresīvu tehnoloģiju, piemēram, lietu interneta (IoT), sensoru un GPS, ieviešana, lai optimizētu ūdens resursu un mēslošanas līdzekļu izmantošanu.
- Tālizpētes izmantošana, izmantojot dronus un satelītus, kultūraugu veselības uzraudzībai reāllaikā.
- Vienotas vadības aizstāšana ar lokalizētu specifisku vadību, lai palielinātu rentabilitāti un ilgtspējību.
Jūs noteikti esat dzirdējuši, ka lauksaimniecība mainās, un tam ir labs iemesls. Digitalizācija no nākotnes solījuma ir kļuvusi par ikdienas realitāti saimniecībās. Mēs runājam par precīzo lauksaimniecību, a inteliģenta pārvaldības stratēģija kas cenšas pārsniegt vispārēju intuīciju un paļauties uz reāliem un konkrētiem datiem, ļaujot lauksaimniekam precīzi zināt, kas notiek katrā viņa zemes kvadrātmetrā.
Būtībā tas sastāv no pareizas resursu devas pielietošanas precīzā vietā un vispiemērotākajā laikā. Runa nav tikai par dārgu iekārtu iegādi, bet gan par domāšanas veida maiņu, kur agro-IKT kombinācija Un datu analīze ļauj daudz efektīvāk ražot, rūpējoties par vidi un, protams, uzlabojot peļņu kampaņas beigās.
Kas īsti ir precīzā lauksaimniecība?
Lai to pareizi izprastu, mums tas jāuztver kā informācijas un komunikācijas tehnoloģiju ienākšana primārajā sektorā. Ja agrāk zemes gabals tika uzskatīts par vienotu veselumu, tad šodien mēs zinām, ka viena un tā paša lauka ietvaros pastāv milzīga augsnes un klimata mainība. Mērķis ir Lokalizēta specifiska pārvaldība (vietnei specifiska pārvaldība)kas ļauj katru platību apstrādāt atbilstoši tās reālajām vajadzībām, pat pārvaldot izmantošanu atsevišķu augu līmenī koku kultūrās.
Šis process ir balstīts uz nepārtrauktu ciklu, kas sākas ar ģeoreferencētu datu iegūšana izmantojot sensorus, satelītattēlus vai tiešu paraugu ņemšanu. Kad informācija ir iegūta, mēs iegūstam noderīgus datus, lai izlemtu, vai turpināt vienotu pārvaldību vai ir nepieciešama diferencēta attieksme. Visbeidzot, tiek veiktas darbības uz vietas, izmantojot mainīgas iedarbināšanas tehnoloģijas (VRT), kas acumirklī pielāgo mēslojuma vai apūdeņošanas devu.
Galvenās tehnoloģijas viedai pārvaldībai
Tehnoloģiskais arsenāls ir plašs un izvietots trīs atšķirīgos līmeņos. Zemes plaknē mums ir GPS un DGPS pozicionēšanaTie ir būtiski, lai novērstu traktoru divkāršu braukšanu pāri vienai un tai pašai platībai un lai izveidotu precīzas ražas kartes. Jāatzīmē arī augsnes sensori, kas reāllaikā analizē pH līmeni un barības vielas.
- Attālinātā izpēte no gaisa: Izmantošana droni ar multispektrālām kamerām Tas ļauj noteikt ūdens stresu vai barības vielu trūkumu, pirms tie ir redzami cilvēka acij.
- Satelītu monitorings: Ideāli piemērots liela mēroga modeļu uzraudzībai un veģetācijas indeksu iegūšanai, piemēram, NDVI vai NDMIkas daudz pastāsta par kultūraugu veselību un mitrumu.
- Lietu internets (IoT) un robotika: Savienoti sensori, kas brīdina jūsu mobilo tālruni par laikapstākļiem, un mazu robotu flote, kas var strādāt 24 stundas diennaktī bez atpūtas.
Kas attiecas uz programmatūru, Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) Tie ir visa prāts, kas ļauj jums vizualizēt zemes gabalu holistiski un plānot stādīšanu vai apūdeņošanu ar milimetra precizitāti, izvairoties no ūdens un ķimikāliju izšķērdēšanas.
Praktisks pielietojums un tiešie ieguvumi
Šīs metodes ieviešana praksē sniedz taustāmas priekšrocības. Piemēram, apūdeņošanā viedās sistēmas pielāgo ūdens piegādi atbilstoši faktiskajam ūdens pieprasījumam, kas ir ļoti svarīgi sausuma skartajos apgabalos, piemēram, Vidusjūras reģionā. Kaitēkļu apkarošanā agrīna atklāšana, izmantojot attēlveidošanu, ļauj... piemērot lokalizētas ārstēšanas metodeskrasi samazinot pesticīdu daudzumu, ko mēs izlaižam laukos.
Arī 4.0. rūpnieciskās revolūcijas tehnikai ir izšķiroša nozīme. Mūsdienās ir pieejamas sējmašīnas un mēslojuma izkliedētāji, kas, vadoties pēc GPS, optimizē energoefektivitāti un samazina ekspluatācijas izmaksas. Lai gan sākotnējais ieguldījums var šķist milzīgs, uzlabota rentabilitāte Ietaupot līdzekļus un iegūstot augstākas kvalitātes ražu, tie parasti vairāk nekā kompensē izdevumus.
Tehnoloģiju ieviešanas izaicinājumi un šķēršļi
Tas nav tik vienkārši kā pogas nospiešana. Viens no lielākajiem šķēršļiem ir lēmumu pieņemšanaTūkstošiem datu punktu ir bezjēdzīgi, ja lauksaimnieks vai tehniķis nezina, kā tos interpretēt. Tāpēc ir nepieciešama specializēta apmācība, lai nodrošinātu, ka šie rīki noliktavā tikai neuzkrāj putekļus.
Turklāt pastāv ekonomiski un sociāli šķēršļi. Mazos lauksaimniekus dažkārt atpaliek no augstas infrastruktūras izmaksas vai savienojuma trūkums ar platjoslas savienojums, izmantojot optisko šķiedru lauku apvidos. Pastāv arī reālas bažas par datu privātumu un to, kam pieder lauksaimniecības radītā informācija. Neskatoties uz to, tādas programmas kā KLP ekoloģiskās shēmas Eiropā sniedz finansiālu atbalstu digitālā pāreja būt godīgākam un pieejamākam.
Mākslīgā intelekta un lielo datu integrācija ļauj lauksaimniecībai paredzēt sausumu vai pretoties kaitēkļiem, izmantojot simulācijas modeļus. Sākot ar hiperkontrolētām pilsētu siltumnīcām un beidzot ar vertikālām hidroponiskām saimniecībām, spēja... maksimāli palielināt produktivitāti Vienlaikus samazinot ietekmi uz vidi, šis ir ceļš, kas iezīmē pašreizējās lauksaimniecības un pārtikas nozares ceļvedi.
Šo tehnoloģisko rīku ieviešana ļauj primārajam sektoram būt daudz noturīgākam pret klimata pārmaiņām un resursu trūkumu. Apvienojot tālizpēti, tehnikas automatizāciju un rūpīgu datu analīzi, tiek panākts līdzsvars starp augstu ražošanas apjomu un ekosistēmas aizsardzību, nodrošinot, ka lauksaimnieciskā darbība nākamajām paaudzēm ir ilgtspējīga, ienesīga un efektīva.
