- Datu zinātnieki izmanto statistiku un analīzi, lai uzlabotu biznesa lēmumu pieņemšanu.
- Viņa uzdevums ir izmantot tādus rīkus kā Hadoop, lai apstrādātu lielu datu apjomu.
- Viņi specializējas dažādās funkcijās, sākot no datu analīzes līdz programmēšanai un vizualizācijai.
- Komunikācijas prasmes ir būtiskas, lai tehniskos atklājumus nodotu netehniskai auditorijai.
Datu zinātnieks: lomas un pienākumi
Kas ir datu zinātnieks?
Datu zinātnieks ir profesionālis, kas ir eksperts datu analīzē, datu ieguvē un mašīnmācībā. Viņi izmanto mašīnmācīšanos, lai izveidotu prognozējošus modeļus, lai viņu uzņēmumi varētu augt ātrāk, efektīvāk un ienesīgāk.
Datu zinātniekus parasti pieņem darbā uzņēmumi vai tehnoloģiju uzņēmumi. Datu zinātnieka loma atšķiras atkarībā no nozares; tomēr tā parasti ietver tādu rīku kā Hadoop izmantošanu, lai ātri apstrādātu lielu informācijas apjomu ( lielos datus ).
Kā datu zinātnieks jūs izmantosit savas prasmes, lai analizētu lielas un sarežģītas datu kopas. Jūs iegūsit informāciju no datiem un veiksit prognozes, pamatojoties uz atrasto. Jūsu darbs var ietvert arī modeļu un algoritmu izveidi, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, izmantojot savākto informāciju.
Datu zinātnieka loma ir salīdzinoši jauna un vēl nav precīzi definēta.
Ir daudz dažādu datu zinātnieku veidu ar dažādiem atbildības un pilnvaru līmeņiem. Jaunākā līmeņa analītiķis var būt atbildīgs par datu vākšanu un kārtošanu no dažādiem avotiem, savukārt eksperta līmeņa analītiķim var būt nozīmīgas lēmumu pieņemšanas pilnvaras organizācijas IT nodaļā vai biznesa vienībā.
Datu zinātniekus bieži algo uzņēmumi vai tehnoloģiju uzņēmumi.
Ja jūs interesē kļūt par datu zinātnieku, jums var rasties jautājums, kur atrast darbu. Datu zinātniekus bieži pieņem darbā uzņēmumi vai tehnoloģiju uzņēmumi, kuriem ir lielas datu problēmas. Viņi sadarbojas ar datu inženieriem, lai atrisinātu šīs problēmas, kas var ietvert jebko, sākot no klientu apmierinātības uzlabošanas līdz cilvēku vēlmju prognozēšanai, pirms viņi to vēlas.
Dažreiz uzņēmums nolīgst datu zinātnieku, jo vēlas kādu, kas izprot viņu problēmu labāk nekā jebkurš cits viņu komandā, un citreiz tāpēc, ka konsultants ir teicis, ka viņiem tāds ir vajadzīgs.
Neatkarīgi no jūsu iemesla pieņemt darbā jaunu darbinieku (vai divus), tiem, kas to vēlas, ir pieejamas daudzas iespējas. Datu zinātnes darbi ne tikai parasti piedāvā lielisku atalgojumu, bet arī nodrošina elastību attiecībā uz atrašanās vietu un stundām, ja vien tuvumā ir piekļuve internetam.
Mašīnmācība
Viņi izmanto mašīnmācīšanos, lai izveidotu prognozējošus modeļus, lai viņu bizness varētu augt ātrāk, efektīvāk un ienesīgāk.
Mašīnmācība ir zinātne par to, kā datori darbojas bez tiešas programmēšanas. To izmanto, lai izveidotu prognozēšanas modeļus, kas ļauj uzņēmumiem augt ātrāk, efektīvāk un izdevīgāk.
To var izmantot, lai atrastu modeļus lielās datu kopās (piemēram, aplūkojot iepriekšējo klientu uzvedību), lai uzņēmumi varētu pieņemt labākus lēmumus par turpmākajām mārketinga kampaņām vai ražošanas procesiem.
Ko dara datu zinātnieks?
Datu zinātnieka darbības ir ļoti dažādas. Viņi var specializēties dažādās nozarēs, tehnoloģijās un datu veidos. Viņi arī specializējas dažādās funkcijās: piemēram, daži koncentrējas uz modeļu izveidi, bet citi koncentrējas uz informācijas ieguvi no šiem modeļiem. Daži strādā ar priekšgalu un citi ar aizmuguri, tāpēc ir daudz veidu, kā būt par datu zinātnieku, nebūdams eksperts visā.
Datu zinātnieka pienākumi
Datu zinātnieka lomas un pienākumi ir šādi:
Datu analīze
Datu zinātniekam ir jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, lai no lielām datu kopām noteiktu modeļus, tendences un atbilstošus ieskatus.
Programmēšana un datu inženierija
Jābūt programmēšanas prasmēm un zināšanām datu inženierijā. Programmēšanas prasmes palīdz izveidot un pielāgot mašīnmācīšanās modeļus, savukārt datu inženierijas prasmes palīdz pārvaldīt un tīrīt datus.
Statistikas zināšanas
Datu zinātniekam ir nepieciešamas pamatīgas zināšanas statistikā, lai izveidotu un interpretētu statistiskos modeļus. Tas ir svarīgi, jo statistika nodrošina pamatu mainīgo izpratnei un secinājumu izdarīšanai no analizētajiem datiem.
Datu vizualizācija
Jums ir jābūt iespējai efektīvi sazināties ar datiem, izmantojot vizuālos rīkus. Šī prasme palīdz ieinteresētajām personām izprast attiecības starp mainīgajiem lielumiem, tendencēm un modeļiem datu kopās.
Biznesa zināšanas
Jums ir jābūt zināšanām par uzņēmējdarbības jomu, lai saprastu problēmu, ko viņi mēģina atrisināt ar datiem. Uzņēmējdarbības zināšanas arī palīdz datu zinātniekam noteikt prioritāti projektiem, pamatojoties uz to ietekmi uz uzņēmējdarbību.
Komunikācijas prasmes
Kā datu zinātniekam jums jāspēj izskaidrot tehniskās koncepcijas cilvēkiem, kas nav tehniski un kuri gūs labumu no atklājumiem. Skaidra tehnisko atklājumu paziņošana ar netehniskām ieinteresētajām personām palīdz veidot uzticēšanos uz datiem balstītai pieejai un darbojas kā transformācijas katalizators.
Šīs ir dažas no visbiežāk sastopamajām datu zinātnieka lomām un pienākumiem, taču faktiskie pienākumi var atšķirties atkarībā no organizācijas, jomas un tehnoloģiju prasmēm.
Secinājums
Noslēgumā jāsaka, ka datu zinātnieka lomai ir nepieciešams unikāls prasmju un zināšanu kopums. Personai šajā amatā ir jāspēj radoši domāt par to, kā datus var izmantot biznesa vajadzībām, un, pamatojoties uz pagātnes notikumiem, izteikt prognozes par to, kas notiks nākotnē.