Cara memasang dan menggunakan DeepSeek pada komputer anda: Panduan lengkap

Kemaskini terakhir: 12 April 2026
Pengarang TecnoDigital
  • DeepSeek ialah kecerdasan buatan sumber terbuka yang ideal untuk tugas yang kompleks.
  • Pemasangan dilakukan melalui Ollama, memudahkan proses pada mana-mana sistem pengendalian.
  • Ia boleh disepadukan ke dalam projek tempatan atau melalui API untuk aplikasi berskala besar.

deepseek pasang deepseek Jika anda sedang mencari cara untuk memasang DeepSeek pada komputer anda, anda telah datang ke tempat yang betul. Panduan ini akan membawa anda langkah demi langkah supaya anda boleh mengkonfigurasi kuasa ini kecerdasan buatan pada sistem anda, sama ada anda menggunakan Windows, MacOS o GNU / Linux. Perkara terbaik dari semuanya ialah anda boleh menjalankannya secara tempatan, yang menjamin Privasi dan akses berterusan, walaupun tanpa sambungan ke Internet.

DeepSeek ia adalah alat untuk kecerdasan buatan sumber terbuka yang menonjol kerana keupayaan penaakulan yang mendalam. Ciri ini menjadikannya ideal untuk menyelesaikan masalah kompleks seperti logik lanjutan, matematik, atau tugas pengaturcaraan. Adakah anda ingin mengelakkan kos yang tinggi dan memastikan data anda selamat? Di sini anda akan belajar bagaimana untuk melakukannya.

Apa yang anda perlukan untuk mulakan?

Sebelum anda memulakan, adalah penting untuk menyediakan peralatan anda dengan beberapa keperluan asas. Di sini saya memperincikan perkara yang perlu anda ambil kira bergantung pada sistem pengendalian yang anda gunakan:

  • Windows: Anda hanya memerlukan akses kepada command prompt dan program mudah seperti Ollama.
  • macOS: Pastikan anda membiasakan diri dengan terminal dan muat turun Ollama untuk mengurus AI.
  • Linux: Gunakan terminal untuk mengkonfigurasi dan memasang alat seperti buruh pelabuhan jika anda mahukan antara muka grafik.

Peranan Ollama dalam pemasangan

Ollama adalah perantara utama untuk melaksanakan DeepSeek pada komputer anda. Ia bertindak sebagai platform untuk memuat turun dan mengurus model IA tempatan. Mengapa ia penting? Pada asasnya, ia memudahkan proses dan memastikan model berfungsi dalam persekitaran anda tanpa sebarang komplikasi lanjut.

  Goku AI: Kepintaran Buatan Inovatif ByteDance yang Merevolusikan Penciptaan Video

Untuk memasang Ollama, layari laman web rasmi mereka (ollama.com) dan muat turun program yang serasi dengan sistem pengendalian anda. Pemasang akan membimbing anda melalui proses, yang terdiri daripada hanya menerima syarat dan mengklik "Pasang."

Pemasangan DeepSeek Langkah demi Langkah

Sekali lagi Ollama dipasang, sudah tiba masanya untuk mengkonfigurasi DeepSeek. Proses ini berbeza sedikit bergantung pada sumber yang tersedia pada komputer anda, tetapi berikut ialah langkah umum:

  • Buka Terminal atau Prompt Perintah. Dalam Windows, cari "cmd" dalam menu mula. Dalam MacOS y GNU / Linux, akses terus daripada aplikasi atau enjin carian masing-masing.
  • Jalankan arahan untuk memasang DeepSeek bergantung pada versi yang anda suka. Contohnya:
    • ollama pull deepseek-r1:1.5b untuk versi yang lebih ringan.
    • ollama pull deepseek-r1 untuk model yang lebih lengkap, tetapi yang memerlukan kapasiti yang lebih besar.
    • ollama pull deepseek-r1:70b untuk tugas lanjutan, jika anda mempunyai sumber perkakasan mewah.
  • Setelah dimuat turun, lancarkan program dengan menaip ollama run deepseek-r1.

Menggunakan DeepSeek dalam bahasa anda

DeepSeek Ia mempunyai kelebihan yang sangat menarik: ia boleh bertindak balas dalam bahasa Sepanyol jika anda mengkonfigurasinya dengan cara itu dari awal. Pastikan anda membuat pertanyaan atau gesaan awal anda dalam bahasa ini supaya kecerdasan buatan teruskan menggunakan yang sama. Jika anda pernah membalas dalam Bahasa Inggeris, tambahkan pada arahan "Balas dalam bahasa Sepanyol" dan ia akan melaraskan kelakuannya.

Model akan memproses semua pertanyaan anda daripada terminal, malah membentangkan peringkat penaakulan sebelum tiba pada jawapan muktamad. Ketelusan ini adalah salah satu ciri yang paling menarik DeepSeek.

Pilihan Lanjutan: Docker dan GUI

Jika anda lebih suka bekerja dengan a antara muka visual Daripada konsol, anda boleh menyediakan UI mesra menggunakan buruh pelabuhan. Langkah ini adalah pilihan dan bertujuan untuk mereka yang mempunyai pengetahuan pertengahan tentang kontena dan rangkaian tempatan.

  1. muat turun dan pasang buruh pelabuhan daripada laman web rasminya (docker.com).
  2. Buka baris arahan dan jalankan kod berikut untuk memuat turun antara muka grafik yang serasi:
    docker run -d -p 8080:8080 \ 
        -v open-webui:/app/backend/data \ 
        -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 \ 
        --name open-webui \ 
        ghcr.io/open-webui/open-webui:main
  3. Akses antara muka dalam penyemak imbas anda dengan memasukkan http://localhost:8080.
  4. Pilih model daripada DeepSeek yang anda suka dan mula menggunakannya secara visual.
  Kilang bateri pintar: tulang belakang baharu mobiliti elektrik

Integrasi dengan projek

DeepSeek Ia bukan sahaja berguna sebagai pembantu dalam anda terminal. Anda juga boleh menyepadukannya ke dalam projek pembangunan, sama ada secara tempatan atau melalui awan dengan API.

Untuk kegunaan tempatan, anda boleh mengkonfigurasi titik akhir yang berfungsi dengan perpustakaan popular seperti OpenAI en Python. Dengan penyesuaian mudah, program anda akan dapat membuat permintaan terus kepada model yang dijalankan pada mesin anda.

Jika anda memerlukan jangkauan yang lebih luas, DeepSeek juga menawarkan a API rasmi yang boleh anda gunakan untuk projek berskala besar. The API Ia serupa dengan OpenAI, yang menjadikannya sangat serba boleh.

DeepSeek Ia adalah alat yang luar biasa untuk mereka yang mencari a kecerdasan buatan berkuasa dan boleh disesuaikan. Dengan keupayaannya untuk dijalankan secara tempatan, anda mengelakkan kos yang tinggi dan mengekalkan kawalan ke atas data anda. Sama ada anda memilih untuk menggunakannya daripada konsol, melalui antara muka grafik, atau menyepadukannya ke dalam projek anda, anda akan mempunyai penyelesaian yang fleksibel dan menjimatkan di tangan anda untuk tugasan penaakulan lanjutan.