Kecerdasan buatan sebagai tuil silang dan strategik

Informatec Digital » Sumber » Kecerdasan buatan sebagai tuil silang dan strategik

La Kepintaran buatan telah menyusup ke jantung organisasi pada kelajuan yang hanya beberapa tahun yang lalu akan kelihatan seperti fiksyen sains. Ia bukan lagi domain eksklusif gergasi teknologi atau pasukan R&D dengan aliran PhD yang mantap: hari ini ia adalah dalam CRM, pemasaran, operasi, analitik, pembangunan perisian, dan juga dalam cara kami mengukur reputasi jenama.

Pada tahun 2026, AI muncul sebagai lapisan silang, strategik dan transformatif secara radikal. untuk perniagaan dan pentadbiran awam. Kami telah beralih daripada ujian perintis dan projek terpencil kepada fasa perindustrian: AI sebagai infrastruktur asas, disepadukan ke dalam proses hujung ke hujung, dikawal oleh kriteria kualiti dan keselamatan, dan sejajar dengan objektif perniagaan yang sangat jelas.

Kepintaran buatan silang yang terdapat dalam semua sektor

Dalam dua tahun lepas, the Perkembangan kecerdasan buatan telah memecahkan halangan teknikal dan budayaApa yang pernah menjadi cabaran yang hampir percubaan, dengan banyak ketidakpastian dan komponen penyelidikan, kini merupakan penyelesaian yang disokong oleh platform matang, model terlatih dan alat yang boleh diakses untuk profil kurang teknikal.

Menurut beberapa laporan, berhampiran 20% daripada syarikat Sepanyol sudah menggunakan sistem AI dalam operasi harian merekaDan jumlah itu terus meningkat. Ini bermakna kedua-dua pasukan teknikal dan profesional perniagaan bekerja bersama... pembantu pintar, automasi dan model data yang Mereka mengoptimumkan proses dalaman, memperibadikan pengalaman dan membolehkan model perniagaan baharu.

Profil profesional juga telah mempelbagaikan: kini tokoh utama termasuk Jurutera AI, arkitek data, dan pembangun perisian AIyang bekerja dengan cara yang diselaraskan dengan pemasaran, jualan, kewangan dan sumber manusia. Hasilnya ialah kerjasama yang lebih merentas fungsi, dengan kitaran pembangunan yang lebih tangkas dan pelbagai disiplin.

Semua ini diterjemahkan kepada a penggunaan AI secara besar-besaran dan normalIa tidak lagi dianggap sebagai sesuatu yang eksotik, tetapi sebagai alat harian untuk membuat keputusan yang lebih bermaklumat, mengautomasikan tugas rutin dan menyokong kreativiti pasukan.

Ke arah kematangan teknologi: AI bukan lagi eksperimen

Horizon 2026 sedang membentuk a titik perubahan ke arah kematangan teknologi kecerdasan buatanOrganisasi mula memperlakukan sistem AI sama seperti manusia. perisian kritikal: dengan metodologi kejuruteraan, ujian yang ketat dan standard kualiti yang sangat jelas.

Syarikat mengutamakan pembangunan produk AI yang teguh, berskala dan boleh dipercayaiyang boleh berkembang dari semasa ke semasa tanpa rosak pada tanda pertama masalah. Kami sedang memasuki era ujian menyeluruh, pengesahan sistematik dan mekanisme kawalan lanjutan untuk untuk menjamin hasil yang konsisten, boleh diukur dan mampan dalam pengeluaran.

Ini melibatkan membina rangka kerja model tadbir urus, kebolehkesanan keputusan, dan pengawasan manusiaTerutama apabila kita bercakap tentang kes penggunaan sensitif seperti risiko kewangan, kesihatan, perhubungan pelanggan atau pengurusan infrastruktur kritikal. AI tidak lagi menjadi "mainan" makmal dan menjadi infrastruktur penting operasi perniagaan.

Secara selari, visi strategik yang lebih jelas sedang dipegang: AI disepadukan sebagai lapisan mendatar yang menghubungkan data, proses dan keputusan. dalam masa nyata, bukannya satu set penyelesaian terpencil. Dari hubungan pertama dengan pelanggan hingga logistik atau pejabat belakang, AI mula menyatakan keseluruhan aliran maklumat.

Aliran untuk 2026: pemperibadian hiper, automasi dan ejen pintar

Pada tahun 2026 kita akan melihat bagaimana Pemperibadian hiper dan automasi lanjutan menjadi pusat kepada evolusi AISegmen luas atau peraturan statik tidak lagi mencukupi: algoritma rujukan silang tingkah laku sejarah, konteks masa nyata, lokasi, interaksi media sosial dan data transaksi untuk disesuaikan dengan pengguna hampir dalam masa nyata.

Ini akan membolehkannya pengalaman digital dinamik yang berubah mengikut niat dan konteks daripada perspektif pengguna. Kempen pemasaran akan diaktifkan apabila terdapat isyarat penukaran berkemungkinan tinggi, pengesyoran akan dipaparkan sebelum pelanggan menyatakan keperluan mereka dan perjalanan akan diatur secara fleksibel berkat model ramalan lanjutan.

Pada masa yang sama, Automasi perniagaan akan meluas ke keseluruhan prosesbukan hanya untuk tugas terpencil. Banyak syarikat akan beralih daripada mengautomasikan aktiviti kecil dan terpencil kepada proses mereka bentuk semula. hujung ke hujung dengan AI: daripada pengingesan data kepada keputusan muktamad, bergantung pada berbilang model dan ejen yang diselaraskan.

Elemen utama ialah ejen autonomi dan ekosistem berbilang ejenSistem ini akan dapat mentafsir data, melaksanakan tugas yang kompleks dan bekerjasama antara satu sama lain dalam organisasi: sesetengah akan mengoptimumkan jualan, yang lain akan mengendalikan pertanyaan, yang lain akan menganalisis risiko atau menjana kandungan, bertukar konteks untuk mengekalkan pengalaman yang lancar.

Terima kasih kepada pendekatan ini, Kerjasama antara manusia dan ejen akan menjadi lancar dan tanpa geseran.Kami akan dapat memulakan interaksi dengan seseorang, meneruskannya dengan ejen dan kembali kepada manusia tanpa kehilangan jejak perbualan atau nada jenama. Dalam CRM, sebagai contoh, ini bermakna peningkatan besar dalam masa respons, ketekalan mesej dan pemperibadian.

AI Generatif sebagai enjin yang kreatif dan produktif

Salah satu trend yang paling berkuasa ialah Penggabungan AI generatif sebagai tuil kreatif dalam perniagaanIa bukan hanya tentang menjana imej, audio atau videotetapi lebih kepada mereka produk, perkhidmatan, cadangan nilai dan kandungan yang disesuaikan dengan konteks setiap syarikat dan setiap pelanggan.

Model generatif semasa mampu menganalisis jumlah besar maklumat tidak berstruktur (komen di media sosial, forum, ulasan, transkrip panggilan) dan mengubahnya menjadi idea yang boleh diambil tindakan: daripada konsep kempen kepada mesej yang disesuaikan dengan segmen yang sangat khusus.

Revolusi sebenar terletak pada hakikat bahawa Kreativiti bergantung pada sejumlah besar data dan bukannya semata-mata pada gerak hati manusiaMengesan corak, menjangka arah aliran penggunaan dan meniru senario tindak balas membolehkan reka bentuk strategi yang lebih sejajar dengan pasaran sebenar.

Tambahan pula, AI generatif mula mengubah dengan ketara kitaran pembangunan perisianAlat khusus mempercepatkan dokumentasi, reka bentuk ujian, semakan keselamatan, analisis fungsi dan penjanaan kod. Dalam sesetengah kes, peningkatan yang ketara sedang dicapai. pengurangan sehingga 90% dalam masa yang dibelanjakan untuk tugasan dokumentari atau penulisan laporanmembebaskan pasukan untuk menumpukan pada seni bina, reka bentuk produk dan keputusan kualiti.

Gabungan ini automasi kreatif dan visi data strategik Ia akan membuat perbezaan antara syarikat yang hanya menggunakan AI sebagai pelengkap dan syarikat yang meletakkannya sebagai teras strategi produk, pemasaran dan pembangunan teknologi mereka.

Automasi lanjutan dan pembantu pintar di seluruh perusahaan

Pada tahun-tahun awal penerimaan, banyak syarikat mengehadkan diri mereka kepada menguji AI dalam program perintis yang sangat terhadMenjelang 2026, gambarannya berbeza: automasi berasaskan AI akan menjadi realiti silang, disambungkan kepada sistem besar. teras dan sejajar dengan objektif perniagaan.

Pembantu pintar telah beralih daripada menjawab soalan mudah kepada bertindak sebagai kolaborator digital sejatiMereka mengurus jadual, menyediakan laporan, mengenal pasti peluang perniagaan dan berfungsi sebagai titik hubungan pertama dengan pelanggan dan pembekal, dengan kadar ketepatan yang jauh melebihi kadar chatbot berasaskan peraturan lama.

Dalam bidang seperti kewangan atau logistik, AI sudah pun menganalisis berjuta-juta transaksi dan peristiwa untuk mengesan penipuan dalam masa nyata, mengoptimumkan laluan pengedaran atau menjangka insiden. Dalam pemasaran, algoritma memproses pendapat, ulasan dan sebutan di media sosial untuk mengekstrak isyarat yang membenarkan reka bentuk kempen yang lebih diperibadikan dan lebih menguntungkan.

Satu akibat langsung ialah pengurangan ketara dalam masa penyelesaian insiden dalam sistem kritikalDengan model latihan dengan data perkhidmatan sejarah, masa resolusi purata dikurangkan sekitar 30%, dengan kesan langsung pada ketersediaan sistem dan kepuasan pelanggan dan pengguna dalaman.

Tambahan pula, AI menjadi kunci dalam pemodenan sistem warisanAnalisis automatik pangkalan kod besar-besaran membolehkan kami memahami kebergantungan, seni bina sebenar dan titik kritikal dalam sebahagian kecil daripada masa yang diperlukan sebelum ini, menjadikan projek pemodenan berdaya maju yang sehingga baru-baru ini dianggap tidak boleh dilaksanakan kerana kos, risiko atau tempoh.

Pemperibadian hiper dalam pemasaran dan jualan

Semuanya menunjukkan 2026 diingati sebagai tahun di mana Pemperibadian dalam pemasaran dan jualan mencapai tahap yang tidak pernah berlaku sebelum iniKami akan beralih daripada pembahagian yang luas dan pengesyoran mudah kepada enjin yang mampu menjangka perkara yang setiap orang perlukan dan apabila mereka bersedia untuk menerima mesej atau tawaran.

Algoritma akan menganalisis corak penggunaan masa nyata dan akan mengaitkannya dengan konteks (lokasi, peranti, masa dalam sehari), sejarah interaksi dan isyarat daripada media sosial atau saluran lain. Ini akan membolehkannya komunikasi yang relevan pada masa yang tepat di mana pengguna menunjukkan kecenderungan yang lebih besar untuk menukar.

Kesannya akan melampaui peningkatan jualan: keupayaan untuk membina hubungan peribadi dan konsisten Ia akan mengukuhkan kepercayaan dan kesetiaan, aset kritikal dalam persekitaran yang tepu dengan pengiklanan. Kesetiaan pelanggan akan menjadi kelebihan daya saing peringkat teratas.

Secara selari, pasukan jualan akan melihat cara kerja mereka berubah. Mereka tidak lagi bergantung kepada pangkalan data lapuk atau laporan generiktetapi pandangan 360° dibina daripada data berstruktur dan tidak berstruktur bersepadu. Ini akan membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih termaklumuntuk lebih mengutamakan peluang dan menyesuaikan mesej dalam masa nyata.

Akibat yang paling ketara ialah a pengoptimuman ketara pelaburan pengiklananDianggarkan bahawa pemperibadian lanjutan boleh mengurangkan perbelanjaan untuk kempen yang tidak berkesan sebanyak kira-kira 40%, dengan memfokuskan pelaburan pada khalayak yang benar-benar berminat dan mesej yang sangat disasarkan.

Penumpuan AI, IoT dan pengkomputeran tepi

Satu lagi vektor utama transformasi ialah penyepaduan antara kecerdasan buatan, Internet Perkara (IoT), dan pengkomputeran tepiSehingga kini, banyak pelaksanaan telah berkembang secara berasingan, tetapi apa yang akan datang ialah penumpuan sebenar dalam persekitaran industri, tenaga, logistik, penjagaan kesihatan dan bandar.

Peranti yang disambungkan sudah menjana jumlah besar data masa nyataDan pemprosesan tepi membolehkan analisis di tapak, tanpa sentiasa bergantung pada awan. Ini mengurangkan kependaman kepada milisaat, yang penting untuk aplikasi seperti kenderaan bersambung, grid pintar dan jentera perindustrian.

Dalam kilang pengeluaran, sebagai contoh, beribu-ribu sensor boleh memantau status mesin secara berterusanDengan menganalisis data secara setempat, AI boleh mengesan penyimpangan yang minimum, menjangka kegagalan dan mengaktifkan pelarasan automatik sebelum isu itu meningkat, menghalang masa henti yang mahal.

Dalam penjagaan kesihatan, peranti boleh pakai dan peralatan perubatan bersambung boleh mentafsir isyarat bioperubatan dalam masa hampir nyata, menawarkan amaran awal tanpa memerlukan sambungan kekal atau penghantaran data yang berterusan ke pelayan pusat.

Bandar pintar juga akan mendapat manfaat: sistem pengangkutan, pencahayaan dan pengurusan sisa akan membuat keputusan tempatan berdasarkan algoritma AI. mengurangkan kos tenaga dan meningkatkan kualiti hidup rakyatCabarannya, bagaimanapun, adalah untuk mengukuhkan keselamatan siber, kerana lebih banyak pemprosesan yang diedarkan membayangkan lebih banyak potensi serangan.

Digital Spain 2026 dan strategi awam dalam AI

Di peringkat institusi, pihak Agenda Digital Sepanyol 2026 telah disatukan sebagai pelan hala tuju transformasi digital negaraIa adalah kemas kini strategi yang dilancarkan pada 2020 yang menggabungkan keutamaan untuk tahun-tahun akan datang dan menambah dua paksi silang: PERTE (Projek Strategik untuk Pemulihan dan Transformasi Ekonomi) dan inisiatif RETECH, memfokuskan pada projek digital berimpak tinggi yang dicadangkan oleh komuniti autonomi.

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, terdapat dorongan kuat untuk Pelaburan dalam ketersambungan, R&D, pendigitalan pentadbiran awam dan sokongan untuk PKSdisokong oleh dana pemulihan Eropah. Sebahagian daripada sumber ini telah diperuntukkan untuk mengukuhkan kemahiran digital rakyat dan memodenkan infrastruktur teknologi sektor awam.

Digital Spain 2026 bertindak pada tiga dimensi utama: infrastruktur dan teknologi, ekonomi dan manusiaIa mengekalkan sepuluh paksi strategik (kesalinghubungan, 5G, keselamatan siber, ekonomi data dan AI, sektor awam digital, syarikat, sektor pemanduan, hab audiovisual, kemahiran digital dan hak digital) dan menambah dua paksi silang yang tertumpu pada projek besar dan rangkaian wilayah pengkhususan teknologi.

Antara objektif yang paling relevan, matlamat seperti berikut menonjol: menjamin liputan jalur lebar berkelajuan tinggi untuk hampir keseluruhan penduduk, untuk menerajui pelancaran 5G di Eropah, mengukuhkan ekosistem keselamatan siber dan memastikan bahawa sekurang-kurangnya 25% syarikat Sepanyol menggunakan kecerdasan buatan dan data yang besar dalam tempoh lima tahun.

Strategi ini dilengkapi dengan rancangan khusus seperti Pelan Kemahiran Digital Nasional, Pelan Keselamatan Siber Kebangsaan, Pelan Pendigitalan Pentadbiran Awam atau program untuk mempromosikan pendigitalan PKS, kesemuanya mempunyai peranan penting untuk AI sebagai tuil untuk perubahan.

Perindustrian AI: tadbir urus, keselamatan dan peranan baharu

Apabila organisasi menggunakan AI pada skala, ia menjadi penting beralih daripada eksperimen tidak terkawal kepada model industridengan rangka kerja yang jelas untuk tadbir urus, keselamatan dan akauntabiliti.

Peralihan kepada pendekatan "AI-Centric" melibatkan mengintegrasikan AI ke dalam setiap proses yang berkaitan, ke dalam sistem teras dan dalam model keputusanmemastikan bahawa semua ini memenuhi keperluan audit, kebolehjelasan dan kawalan. Syarikat yang mencapai ini akan dapat mengukur dengan tepat kesan AI dan mengembangkan penggunaannya dengan rintangan dalaman yang kurang.

Dalam konteks ini, Ejen autonomi mewakili lonjakan evolusi seterusnyaKami bukan lagi hanya bercakap tentang model yang membuat pengesyoran, tetapi mengenai sistem yang mampu melaksanakan tindakan konkrit dalam had yang jelas, seperti memperuntukkan semula belanjawan, mengutamakan insiden atau melaksanakan operasi kewangan yang mudah.

Ini memaksa kita untuk mereka bentuk rangka kerja tadbir urus yang sangat kukuhAdalah perlu untuk menentukan perkara yang boleh dilakukan oleh setiap ejen, di bawah peraturan apa, dengan penyeliaan manusia apa, dan dengan mekanisme kebolehkesanan. Inisiatif seperti "pasaran ejen" dalaman muncul, yang membolehkan penggunaannya di bawah kawalan terpusat dan sejajar dengan prinsip AI yang bertanggungjawab.

Semua ini mempunyai kesan langsung ke atas pasaran buruh: peranan dikonfigurasikan semula dan peranan baharu muncul profil baharu yang mengkhusus dalam reka bentuk, penggunaan dan pemantauan sistem AIJauh daripada menghapuskan dimensi manusia, AI mengalihkan orang ke arah tugas bernilai lebih tinggi: strategi, perhubungan pelanggan, kreativiti, pengurusan risiko dan pembuatan keputusan yang kompleks.

Dalam senario ini, Kematangan teknologi dan organisasi akan menjadi faktor penentu.Organisasi yang mengintegrasikan AI secara menyeluruh, dengan tujuan yang jelas dan bakat berkemahiran, akan menjadi organisasi yang memimpin dalam daya saing, produktiviti dan responsif kepada persekitaran yang semakin berubah.

Semuanya menunjukkan kecerdasan buatan menjadi ditubuhkan sebagai paksi yang menyatakan data, proses dan keputusan dalam syarikat dan pentadbiranNilainya sudah nyata: ia menambah baik garis masa, mengurangkan kos, membuka model perniagaan baharu dan membolehkan pengukuran tidak ketara yang lebih tepat seperti reputasi dan kepercayaan. Pada tahun-tahun akan datang, perbezaan antara ketinggalan dan mendahului terletak pada keberanian untuk melaksanakannya secara menyeluruh, secara strategik dan dengan tadbir urus yang baik, beralih daripada percubaan terpencil kepada penerimaan pakai skala industri yang bertanggungjawab.

artikel berkaitan:

Semua tentang Kepintaran Buatan Generatif: cara ia berfungsi, kegunaan dan risiko