- DeepMind mempersembahkan AlphaGeometri 2, sistem AI iaituupera kepada pemenang pingat emas International Mathematical Olympiad (IMO).
- Model ini menggabungkan enjin simbolik dan model bahasa yang besar untuk menyelesaikan masalah geometri yang kompleks.
- AlphaGeometry 2 menyelesaikan 84% masalah geometri dalam 25 tahun terakhir IMO.
- DeepMind sedang meneroka penggunaan teknologi ini dalam bidang saintifik dan matematik yang lain.
DeepMind telah mengambil langkah baharu dalam pembangunan kecerdasan buatan yang digunakan untuk matematik dengan AlphaGeometry 2. Sistem AI termaju ini telah berjaya mengatasi purata pemenang pingat emas di International Mathematical Olympiad (IMO), pencapaian yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam penyelesaian masalah matematik automatik.
Versi AlphaGeometry yang dipertingkatkan sudah menunjukkan kemajuan yang ketara. Dalam ujian baru-baru ini, AI telah berjaya menyelesaikannya 84% daripada masalah geometri yang telah muncul dalam IMO dalam beberapa tahun kebelakangan ini 25 tahun, berbanding dengan 54% yang dicapai oleh pendahulunya.
Pendekatan hibrid kepada resolusi
AlphaGeometry 2 menggabungkan sistem yang berbeza untuk mencapai prestasi tingginya. Ia bergantung pada enjin simbolik yang bertanggungjawab memanipulasi peraturan matematik bersama-sama dengan model bahasa berdasarkan keluarga model Gemini Google. Gabungan ini membolehkan untuk menjana penyelesaian yang boleh disahkan secara automatik.
Salah satu perkara utama sistem ini ialah keupayaannya untuk menaakul dengan menggerakkan objek geometri pada satah. Apabila bergerak mata sepanjang garisan atau mengubah suai ketinggian segi tiga, AlphaGeometry 2 berjaya meneroka pendekatan penyelesaian yang berbeza dengan lebih kecekapan.
Keputusan dan batasan
Keputusan AlphaGeometry 2 sangat mengejutkan, tetapi masih terdapat cabaran untuk diatasi. Walaupun AI telah terbukti mampu menyelesaikan kebanyakan masalah geometri IMO, ia masih bergelut dengan masalah yang melibatkan ketaksamaan y persamaan tak linear.
Dalam ujian lanjut, AI menyelesaikan 42 daripada 50 masalah IMO terpilih, mengatasi purata pemenang pingat emas manusia. Walau bagaimanapun, dalam pusingan kedua ujian dengan lebih banyak masalah kompleks yang dicadangkan oleh pakar, kadar kejayaan mereka adalah lebih rendah.
Aplikasi masa hadapan
DeepMind tidak akan berhenti pada geometri Olimpik, kerana AlphaGeometry 2 mempunyai lebih banyak potensi daripada itu. Syarikat itu sudah pun meneroka cara untuk meluaskan teknologi ini ke kawasan seperti pengoptimuman struktur matematik, yang kejuruteraan lanjutan atau bahkan kriptografi.
Tambahan pula, gabungan model simbolik dan rangkaian saraf boleh meletakkan asas untuk generasi baharu kecerdasan buatan. Pendekatan hibrid ini memudahkan penciptaan sistem yang bukan sahaja meniru pemikiran manusia, tetapi juga mencapainya terangkan y mengesahkan penyelesaian mereka sendiri secara logik.
Kemajuan AlphaGeometry 2 mewakili satu peristiwa penting dalam kecerdasan buatan yang digunakan untuk matematik. Keupayaannya untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan ketepatan menimbulkan kemungkinan baharu dalam kerjasama antara manusia dan kecerdasan buatan, membuka pintu kepada inovasi masa depan dalam pelbagai disiplin saintifik dan teknikal.