- GPT-4b Micro mereka bentuk semula jujukan protein untuk mengoptimumkan faktor Yamanaka dan menggunakan pembelajaran beberapa pukulan untuk meningkatkan fungsi protein.
- OpenAI dan Retro Biosciences bekerjasama untuk mereka bentuk protein tersuai yang bertujuan untuk jangka hayat yang panjang dan perubatan regeneratif.
- Dalam eksperimen, pengubahsuaian tersebut meningkatkan keberkesanan faktor Yamanaka sehingga 50 kali ganda dalam percubaan tertentu.
- Berpotensi untuk mencipta tisu dan organ gantian, tetapi memerlukan pengesahan saintifik dan peningkatan kecekapan: kurang daripada 1% peremajaan lengkap.
Bolehkah kecerdasan buatan mengubah hala tuju umur manusia ? Inilah persoalan yang nampaknya ingin dijawab oleh OpenAI dengan model terbarunya: GPT-4b Micro. Pembangunan inovatif ini bukan sahaja bertujuan untuk menguraikan dunia protein yang kompleks, tetapi juga untuk mengoptimumkannya bagi memajukan bidang seperti perubatan regeneratif, kejuruteraan tisu dan penciptaan organ gantian.
Dibangunkan dengan kerjasama Retro Biosciences, sebuah syarikat baharu yang berpangkalan di San Francisco yang berdedikasi untuk penyelidikan jangka hayat, model ini mewakili anjakan paradigma . Tidak seperti sistem AI lain seperti AlphaFold Google DeepMind, yang meramalkan pelipatan protein, GPT-4b Micro melangkah lebih jauh dengan menumpukan pada mereka bentuk semula jujukan protein untuk meningkatkan fungsinya.
Apakah GPT-4b Micro dan mengapa ia inovatif?
GPT-4b Micro ialah model bahasa yang dicipta khusus untuk berfungsi dengan protein. Walaupun model OpenAI sebelumnya tertumpu pada penjanaan teks atau imej, perkembangan ini menyelidiki bidang biologi. Tujuan utamanya adalah untuk mengoptimumkan faktor Yamanaka , sekumpulan protein yang penting untuk pengaturcaraan semula sel.
Faktor Yamanaka dikenali kerana keupayaannya untuk mengubah sel somatik matang menjadi sel stem pluripoten, satu proses yang membuka kemungkinan yang tidak berkesudahan dalam perubatan regeneratif. Walaupun prosedur ini telah wujud selama bertahun-tahun, batasan utamanya ialah kecekapannya. Menurut keputusan pertama daripada GPT-4b Micro, pengubahsuaian yang dicadangkan oleh model telah meningkatkan keberkesanan faktor-faktor ini sehingga 50 kali ganda dalam eksperimen tertentu.
Bagaimanakah ia berfungsi? Menggunakan teknik yang dikenali sebagai pembelajaran beberapa pukulan , model ini menganalisis sejumlah besar jujukan protein dan interaksi fungsinya. Berdasarkan analisis ini, ia mencadangkan pelarasan struktur yang meningkatkan prestasi protein dengan ketara. Pendekatan ini unik dan melengkapi kerja yang dilakukan oleh model lain seperti AlphaFold, yang lebih menumpukan pada meramalkan struktur tiga dimensi.
Kerjasama OpenAI dan Retro Biosciences
Projek bercita-cita tinggi ini tidak mungkin dapat dilaksanakan tanpa kerjasama antara OpenAI dan Retro Biosciences. Diasaskan dengan matlamat untuk memanjangkan hayat manusia, syarikat baharu ini membawa kepakarannya dalam penyelidikan jangka hayat kepada projek ini, manakala OpenAI menyumbangkan pengetahuannya tentang kecerdasan buatan termaju dan reka bentuk perisian . GPT-4b Micro menggabungkan yang terbaik daripada kedua-dua dunia, dengan pendekatan inovatif terhadap reka bentuk protein yang diperibadikan.
Retro Biosciences telah menggunakan model ini untuk mereka bentuk semula dua faktor Yamanaka, mencapai kemajuan yang boleh membuka jalan bagi penciptaan organ manusia yang berfungsi . Walaupun model ini belum tersedia untuk umum, keputusan awalnya menjanjikan dan dijangka akan disemak oleh komuniti saintifik tidak lama lagi.
Implikasi untuk ubat regeneratif dan umur panjang
Potensi aplikasi GPT-4b Micro sangat mengagumkan. Daripada mencipta sel gantian hinggalah kepada regenerasi tisu yang rosak, model ini boleh menjadi alat utama dalam memerangi penyakit kronik dan penuaan. Penyelidik percaya bahawa, jika diperhalusi, model ini juga boleh membuka jalan untuk terapi yang memanjangkan jangka hayat manusia dengan ketara.
Walau bagaimanapun, cabaran masih wujud. Salah satu halangan utama adalah mengesahkan keputusan awal. Walaupun menjanjikan, ujian lanjut dan semakan rakan sebaya oleh komuniti saintifik diperlukan untuk mengesahkan keberkesanan model dalam aplikasi dunia sebenar. Tambahan pula, kurang daripada 1% sel yang dirawat dengan faktor yang diprogramkan semula melengkapkan proses peremajaan, menunjukkan ruang untuk penambahbaikan.
Apa masa depan?
OpenAI telah menjelaskan bahawa GPT-4b Micro hanyalah permulaan kepada penerokaannya dalam biologi yang diperibadikan. Model ini menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan boleh mengatasi aplikasi tradisionalnya untuk menangani masalah kompleks dalam bidang seperti penjagaan kesihatan. Walaupun masih belum diputuskan sama ada GPT-4b Micro akan menjadi sebahagian daripada produk teras OpenAI, pembangunannya menonjolkan potensi AI untuk mengubah pemahaman dan rawatan penyakit kita.
Kerjasama antara OpenAI dan Retro Biosciences menandakan era baharu dalam penggunaan kecerdasan buatan dalam bidang biologi. Daripada pengoptimuman protein kepada pertumbuhan semula tisu, kemajuan ini merupakan bukti kuasa transformatif teknologi.
