IoB: Internet Kelakuan dan kesannya yang mengganggu

Kemaskini terakhir: 15 Januari 2025
Pengarang TecnoDigital
  • IoB menggabungkan teknologi, psikologi tingkah laku dan analisis data untuk memahami dan mengarahkan tingkah laku manusia.
  • Aplikasinya termasuk pemasaran peribadi, penjagaan kesihatan dan keselamatan, mengoptimumkan pengalaman dan kecekapan.
  • Dilema etika dan privasi timbul, menyerlahkan keperluan untuk peraturan yang mantap dan penggunaan data yang bertanggungjawab.

Penjelasan tentang IoB

Internet Kelakuan (IoB) menjadi salah satu trend paling relevan dalam bidang teknologi dan sosial. Walaupun konsep itu mula dibincangkan pada tahun 2012, ia telah mendapat kemasyhuran dalam beberapa tahun kebelakangan ini hasil evolusi Internet Perkara (IoT), yang kecerdasan buatan dan analisis data lanjutan. Pendekatan ini menggabungkan teknologi, psikologi tingkah laku dan data yang besar untuk memahami, menjangka dan menjana perubahan dalam tingkah laku manusia.

Jika anda pernah merasakan aplikasi atau iklan seolah-olah meneka keinginan atau citarasa anda, anda sedang mengalami salah satu apl IoB. Apabila teknologi ini berkembang, impaknya kepada masyarakat dan sektor seperti pemasaran, yang perhatian perubatan dan keselamatan ia tidak dapat dielakkan. Perkara berikut ialah analisis mendalam tentang apa itu, cara ia berfungsi, dan faedah serta cabaran yang ditimbulkannya.

Apakah Internet Kelakuan (IoB)?

IoB dan aplikasinya

IoB ditakrifkan sebagai keupayaan untuk mengumpul, menganalisis dan menggunakan data tingkah laku manusia melalui peranti yang disambungkan. Ini termasuk bukan sahaja perkara yang kami lakukan dalam talian, seperti mencari atau membeli-belah, tetapi juga data yang diperoleh daripada penderia, kamera dan peranti IoT yang lain.

Kunci kepada IoB adalah mengenai menggabungkan sains tingkah laku dengan analisis data untuk mempengaruhi keputusan manusia. Contohnya, dengan menganalisis data daripada apl kesihatan, seperti tabiat makan atau tahap aktiviti, pengubahsuaian boleh dicadangkan untuk meningkatkan prestasi. kebajikan pengguna. Pendekatan ini bukan sahaja deskriptif, tetapi juga proaktif, cuba mempengaruhi tingkah laku masa hadapan.

  Menyembur dron: Senjata rahsia baharu petani elit

Evolusi IoT kepada IoB

IoT berkembang ke arah IoB

Untuk memahami IoB, adalah penting untuk memahami akarnya dalam Internet Perkara (IoT). IoT menghubungkan objek harian ke Internet, membolehkan pengumpulan data tentang status dan persekitarannya. Walau bagaimanapun, tumpuan IoT berkisar pada peranti, manakala IoB meletakkan manusia sebagai pusat analisis.

Apabila IoT berkembang menjadi Internet Segala-galanya (IoE), termasuk orang dan proses dalam sambungan, meletakkan asas untuk IoB. Kini, data dikumpul bukan sahaja tentang di mana kita berada atau apa yang kita lakukan, tetapi juga cara kita berfikir dan mengapa kita bertindak dengan cara tertentu. IoB memanfaatkan teknologi seperti data yang besar, yang kecerdasan buatan dan geolokasi untuk lebih memahami pengguna.

Kelebihan dan aplikasi IoB

Faedah IoB

IoB mempunyai a potensi yang besar dalam pelbagai sektor, daripada pemasaran kepada keselamatan awam. Beberapa aplikasi utamanya ialah:

  • Pemasaran peribadi: Syarikat boleh menganalisis tabiat pembelian dan tingkah laku dalam talian untuk mencipta kempen yang sangat tersegmen, mengoptimumkan penukaran.
  • Perhatian perubatan: Apl kesihatan yang memantau aktiviti fizikal dan corak tidur boleh membuat cadangan proaktif untuk meningkatkan kesejahteraan.
  • keselamatan: Dalam konteks seperti kasino atau bangunan besar, IoB membantu mengesan tingkah laku luar biasa atau merancang pemindahan yang lebih cekap.

Di samping itu, ia secara positif mempengaruhi pengalaman pengguna (UX), menyesuaikan perkhidmatan dan produk mengikut keutamaan individu, yang mencipta persekitaran yang lebih memuaskan dan diperibadikan.

Cabaran etika dan privasi

Risiko IoB

Walaupun kelebihannya, IoB menimbulkan cabaran yang ketara. Pengumpulan data secara besar-besaran menjana Kebimbangan etika dan undang-undang, terutamanya apabila ia berkaitan dengan privasi. Pengguna semakin bimbang tentang cara data mereka digunakan dan sama ada ia selamat daripada serangan siber.

  Ciri-ciri Web 3.0: Revolusi Internet

Peraturan seperti GDPR Mereka berusaha untuk memastikan maklumat digunakan secara beretika, tetapi tidak semua negara mempunyai peraturan yang sama. Di samping itu, terdapat risiko manipulasi, di mana syarikat boleh mereka strategi yang terlalu mempengaruhi keputusan peribadi.

IoB ialah konsep mengganggu yang menyatukan teknologi dan sains tingkah laku untuk difahami dan, dalam beberapa kes, mempengaruhi tindakan manusia. Walaupun ia menawarkan peluang besar untuk pemperibadian dan penambahbaikan produk dan perkhidmatan, ia juga memberikan risiko penting yang mesti diuruskan dengan teliti. Kuncinya ialah mencari keseimbangan antara inovasi teknologi dan tanggungjawab etika, memastikan alat berkuasa ini berguna dan bermanfaat untuk masyarakat secara keseluruhan.