- Newelle to otwartoźródłowy asystent AI dla środowiska GNOME, który łączy w sobie modele lokalne i chmurowe, oferując wysoki poziom personalizacji i kontroli.
- Aplikacja integruje funkcje głosowe, menedżera plików, wykonywania poleceń, profili i rozszerzeń, odróżniając się od prostych internetowych chatbotów.
- Umożliwia pracę w trybie całkowicie offline z lokalnymi modelami i głosami, zwiększając prywatność kosztem wyższych wymagań sprzętowych.
- Modułowe podejście i ekosystem (w tym Nyarch Assistant) sprawiają, że jest to punkt odniesienia w zakresie etycznej integracji sztucznej inteligencji z pulpitem Linuxa.
Pojawienie się asystentów AI na pulpicie GNOME zmienia sposób, w jaki wielu użytkowników Linuksa wchodzi w interakcję ze swoim systemem . Zamiast ciągłego otwierania przeglądarki lub środowiska IDE , aby porozmawiać z chatbotem, pojawiają się natywne aplikacje, które integrują modele językowe bezpośrednio ze środowiskiem pulpitu, oferując większą kontrolę, prywatność i możliwości personalizacji.
W tym nowym krajobrazie Newelle wyróżnia się jako potężny wirtualny asystent open source, zaprojektowany dla GNOME i wymagających użytkowników , którzy chcą połączyć możliwości głównych modeli językowych z filozofią wolnego oprogramowania. Nie jest to zabawka ani prosta nakładka na przeglądarkę: to bardzo kompletna aplikacja GTK4/libadwaita, z obsługą głosu, modeli lokalnych, wykonywania poleceń, menedżerem plików i systemem rozszerzeń, który może całkowicie zmienić jej działanie.
Czym jest Newelle i dlaczego wzbudza tyle szumu?
Newelle to wirtualny asystent dla GNOME, opracowany w oparciu o GTK4 i libadbita, w pełni open source . Został stworzony przez dewelopera znanego jako qwersyk. Jego celem jest zapewnienie nowoczesnego, natywnego interfejsu graficznego do interakcji z modelami językowymi, zarówno zdalnie (w chmurze), jak i lokalnie (na własnym komputerze).
W przeciwieństwie do agresywnie zintegrowanych asystentów biznesowych dostępnych w innych systemach operacyjnych , Newelle nie narzuca jednego dostawcy sztucznej inteligencji ani zamkniętego sposobu jej obsługi. Jest to w zasadzie rodzaj inteligentnego „panelu sterowania”, z którego można łączyć usługi takie jak ChatGPT, Gemini, Claude czy Groq, a także pracować z otwartymi modelami za pośrednictwem Ollama i podobnych narzędzi.
Chodzi nie o to, aby krzyczeć do niego z salonu, żeby zamówił zakupy spożywcze lub przyniósł ci środki zobojętniające , ale o to, aby mieć dobrze zintegrowane środowisko pulpitu do programowania, wyszukiwania informacji, zarządzania plikami, analizowania dokumentów lub automatyzowania zadań, jednocześnie zachowując maksymalną kontrolę nad tym, jakie dane opuszczają komputer i który model je przetwarza.
Newelle wyrobiło sobie niszę wśród technicznych użytkowników Linuksa, ponieważ łączy w sobie kilka rzadko spotykanych funkcji : dopracowany interfejs GNOME, wysoki stopień personalizacji, obsługę modeli lokalnych, pamięć długoterminową, programowalne rozszerzenia Pythona oraz filozofię wyraźnie zgodną z wolnym oprogramowaniem. Nie stara się być klonem zastrzeżonych kreatorów, a raczej inną i znacznie bardziej elastyczną alternatywą.
Co więcej, projekt zaowocował wariantami takimi jak Nyarch Assistant , który oferuje wyrazistą estetykę i osobowość, skierowaną do fanów anime. Wszystko to wskazuje na to, że Newelle to nie tylko konkretna aplikacja, ale „platforma” konfigurowalnych asystentów oparta na GNOME.
Obsługiwane modele AI: chmurowe, lokalne i profile niestandardowe
Jedną z kluczowych zalet Newelle jest jego kompatybilność z wieloma modelami sztucznej inteligencji . Nie zmusza do korzystania z jednego dostawcy, lecz działa jako warstwa interfejsu, która może współpracować z:
- Usługi w chmurze stron trzecich takie jak ChatGPT od OpenAI, Gemini od Google czy Claude od Anthropic.
- Lokalne modele open source które uruchamiasz na swoim komputerze, szczególnie poprzez Ollama lub inne kompatybilne oprogramowanie.
- Model demonstracyjny hostowany przez sam projektZaprojektowano je tak, aby umożliwić Ci wypróbowanie aplikacji bez konieczności konfigurowania czegokolwiek, choć liczba odpowiedzi jest ograniczona do ok. 10 na dzień.
Aby współpracować z dostawcami komercyjnymi, takimi jak OpenAI, Google czy Anthropic, musisz podać własne klucze API , ponieważ Newelle nie oferuje nieograniczonego dostępu do tych usług. Początkowo może się to wydawać niewielką przeszkodą, ale w zamian pozwala Ci wybrać kombinację ceny, wydajności i prywatności, która najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.
Modele lokalne oferują wyraźną przewagę w zakresie prywatności i kontroli danych : rozmowy nie opuszczają komputera, a Ty możesz lepiej kontrolować, z którego modelu korzystasz i jak jest on aktualizowany. Wadą jest jednak zużycie zasobów: duże modele LLM wymagają dużej ilości pamięci RAM, wydajnego procesora graficznego i często wiążą się z pobieraniem kilku gigabajtów danych, dlatego nie są idealnym rozwiązaniem dla komputerów o małej pojemności.
Newelle rozwiązuje problem z konfiguracją dzięki systemowi profili , który pozwala zapisywać różne zestawy opcji dla każdego modelu lub scenariusza pracy. W ten sposób możesz mieć jeden profil dla szybkiego modelu w chmurze, inny dla zasobochłonnego modelu lokalnego używanego tylko wtedy, gdy wymagana jest maksymalna prywatność, a jeszcze inny specjalnie do zadań związanych z programowaniem lub generowaniem obrazu.
Podczas przełączania profili aplikacja automatycznie dostosowuje model, parametry, tryb odpowiedzi i dodatkowe możliwości (na przykład, czy dany profil obsługuje LaTeX, analizę dokumentów lub generowanie obrazów). Dzięki temu przełączanie się między dostawcami jest znacznie łatwiejsze, bez konieczności ponownej konfiguracji za każdym razem.
Instalacja Linuksa i dostępne warianty
Newelle jest dystrybuowany głównie za pośrednictwem Flathuba w formacie Flatpak, z oficjalnym pakietem . Oznacza to, że można go zainstalować bezproblemowo w większości nowoczesnych dystrybucji, bez konieczności radzenia sobie z nietypowymi zależnościami.
W typowej dystrybucji obsługującej Flatpak wystarczy uruchomić w terminalu następujące polecenie:
Polecenie instalacji: flatpak install flathub io.github.qwersyk.Newelle
Po zainstalowaniu Newelle działa w izolacji w środowisku testowym Flatpak . Jest to korzystne dla bezpieczeństwa, ale oznacza to, że aby móc wykonywać polecenia systemowe, uzyskiwać dostęp do określonych folderów lub wchodzić w interakcję z magistralą sesji, konieczne będzie dostosowanie uprawnień.
Aby dostroić te uprawnienia, zdecydowanie zaleca się użycie Flatseal – graficznego narzędzia, które pozwala na udzielanie dostępu dokładnie tam, gdzie jest to potrzebne: do konkretnych katalogów, magistrali sesji, terminala itd. Jeśli chcesz w pełni wykorzystać zaawansowane funkcje (zwłaszcza wykonywanie poleceń i zarządzanie plikami), warto poświęcić kilka minut na tę początkową konfigurację.
Oprócz wersji głównej istnieje lżejsza wersja, znana jako Newelle Lite . Ta wersja została zaprojektowana tak, aby uruchamiać się niemal natychmiastowo i można ją powiązać z globalnymi skrótami klawiaturowymi, takimi jak Ctrl + Spacja, dzięki czemu można ją uruchomić w „trybie mini” podczas pracy w innej aplikacji.
Newelle Lite idealnie nadaje się do urządzeń z ograniczonymi zasobami lub dla tych, którzy chcą mieć zawsze pod ręką szybkiego asystenta , bez konieczności otwierania całego interfejsu. Filozofia działania jest podobna do pływających launcherów aplikacji, ale z asystentem AI w centrum.
Główne cechy: znacznie więcej niż tylko zwykły czat
Piękno Newelle polega nie tylko na możliwości rozmawiania z modelami językowymi , ale także na całym zestawie narzędzi, które go otaczają i integrują z przepływem pracy pulpitu GNOME.
Po pierwsze, umożliwia prowadzenie rozmów zarówno tekstowych, jak i głosowych . Dzięki obsłudze mechanizmów rozpoznawania mowy (STT) i zamiany tekstu na mowę (TTS) możesz prowadzić dialog praktycznie bez użycia rąk. Idealne rozwiązanie, jeśli programujesz, gotujesz lub po prostu nie masz ochoty pisać.
Aplikacja wykorzystuje system pamięci długotrwałej, który może przechowywać określone informacje między sesjami , dzięki czemu nie musisz wielokrotnie wprowadzać tych samych danych osobowych, kontekstu projektu ani preferencji. Pamięć tę można dostosować w ustawieniach, aby kontrolować ilość i rodzaj zapisywanych informacji.
Kolejną wyróżniającą się funkcją jest edytor wiadomości i historia : możesz modyfikować poprzednie wpisy na czacie, aby udoskonalić rozmowę, poprawić komunikat lub poeksperymentować z nowymi instrukcjami bez konieczności zaczynania od nowa. To bardzo przydatne narzędzie dla każdego, kto dużo pracuje nad komunikatami.
Newelle obsługuje również formatowanie Markdown i renderowanie LaTeX z niektórymi modelami , co jest przydatne przy pisaniu dokumentacji technicznej, notatek naukowych, fragmentów kodu lub wyjaśnień matematycznych bezpośrednio w interfejsie kreatora.
W praktyce czyni to Newelle bardzo wygodnym narzędziem dla programistów , którzy chcą generować kod, objaśniać biblioteki, szybko dokumentować lub przeglądać podsumowania błędów bez opuszczania środowiska GNOME.
Menedżer plików, analiza dokumentów i wykonywanie poleceń
Jedną z cech, która najbardziej wyróżnia Newelle na tle typowych chatbotów internetowych, jest integracja z systemem plików i terminalem . Nie tylko odpowiada na pytania: może manipulować Twoim otoczeniem, jeśli tylko na to pozwolisz.
Aplikacja zawiera wbudowanego menedżera plików, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do organizowania i pracy z dokumentami . Możesz przeciągać i upuszczać pliki bezpośrednio w oknie Newelle, aby model mógł je przeanalizować, podsumować, przetłumaczyć lub wygenerować powiązane treści.
Na przykład, możesz poprosić go o przeczytanie długiego technicznego pliku PDF i jego podsumowanie , wyodrębnienie kluczowych sekcji, przygotowanie fiszek lub wygenerowanie dokumentacji pochodnej. Niektóre z tych funkcji zależą od możliwości aktywnego modelu, dlatego nie wszyscy dostawcy obsługują te same funkcje.
Jeśli chodzi o wykonywanie poleceń, Newelle może bezpośrednio proponować i uruchamiać polecenia w terminalu . Możesz wpisać w języku naturalnym takie polecenia, jak „utwórz katalog o nazwie „Projekty” w moim folderze domowym” lub „nawiąż połączenie SSH z takim a takim serwerem”, a kreator wygeneruje odpowiednie polecenie i je wykona.
Ta funkcja jest niezwykle potężna, ale oczywiście wymaga dużej odpowiedzialności . Przed przyznaniem jej możliwości wykonywania poleceń należy dokładnie sprawdzić uprawnienia, zrozumieć, jak działa piaskownica Flatpak i, jeśli to możliwe, włączyć opcje potwierdzania, aby uniknąć ryzyka wykonania potencjalnie niebezpiecznego polecenia.
Łącząc zarządzanie plikami, analizę dokumentów i wykonywanie poleceń , Newelle staje się bardziej „inteligentnym koordynatorem” Twojego środowiska pracy niż prostą aplikacją do czatu. Możesz zautomatyzować część swojego codziennego przepływu pracy bez konieczności ręcznego pisania skryptów.
Rozszerzenia i ekosystem: rozszerzaj asystenta według własnych upodobań
Rozszerzalność to kolejny atut Newelle . System rozszerzeń pozwala na dodawanie nowych funkcji, integrację usług zewnętrznych lub rozszerzanie kompatybilności z większą liczbą modeli LLM w sposób modułowy.
Rozszerzenia są zazwyczaj pisane w Pythonie, a społeczność zaczęła już udostępniać moduły do najróżniejszych zadań : nowe silniki zamiany tekstu na mowę, łączniki ze specjalnymi interfejsami API, integracja z bazami danych lub narzędziami programistycznymi, automatyzacja pulpitu itp.
Jednym z najbardziej rzucających się w oczy rozszerzeń jest możliwość generowania obrazów za pomocą funkcji Stable Diffusion . Zamiast ograniczać się do tekstu, możesz zlecić kreatorowi utworzenie ilustracji lub grafiki na podstawie opisów, pod warunkiem, że model obrazu i zaplecze są poprawnie skonfigurowane.
Modułowa konstrukcja Newelle ułatwia innym projektom adaptację lub rozwidlenie go w celu stworzenia własnego, unikalnego stylu . Dobrym przykładem jest Nyarch Assistant, utrzymywany przez zespół Nyarch Linux, który wykorzystuje podstawową technologię, ale opakowuje ją w zupełnie inny styl.
To modułowe podejście czyni Newelle swego rodzaju „platformą pomocniczą” w ekosystemie GNOME i Linux . Zamiast polegać na jednym centralnym zespole, każdy może tworzyć rozszerzenia, drobne modyfikacje, a nawet wersje dostosowane do konkretnych nisz użytkowników.
Asystent Nyarcha: wariant z estetyką anime i zabawnym podejściem
Nyarch Assistant jest oficjalnym forkiem Newelle, który zachowuje kompatybilność z jego rozszerzeniami i wieloma udoskonaleniami , ale całkowicie zmienia doświadczenie użytkownika, dostosowując się do miłośników estetyki anime i kultury japońskiej.
Ten asystent wprowadza animowane awatary Live2D lub LivePNG , obsługę „multi-waifu” z dynamicznym przełączaniem postaci oraz znacznie bardziej pogodną osobowość. Podstawowym założeniem jest przekształcenie asystenta w rodzaj konfigurowalnej „cyfrowej waifu”, zarówno pod względem wizualnym, jak i behawioralnym.
Ponadto Nyarch Assistant integruje się z silnikami głosowymi, takimi jak VoiceVox, oraz systemami klonowania głosu , wzmacniając wrażenie bycia towarzyszem, który przemawia do Ciebie w bardziej naturalny sposób.
Oprócz opakowania w stylu anime, kluczowym punktem jest to, że Nyarch wykorzystuje modułową strukturę Newelle : te same koncepcje profili, rozszerzeń, modeli lokalnych i chmurowych, ale z warstwą estetyczną i interaktywną przeznaczoną dla użytkowników, którzy chcą czegoś bardziej „zabawnego” niż stonowany panel.
Użytkownicy poszukujący maksymalnego zanurzenia mogą skorzystać z połączenia technologii Live2D, głosu syntetycznego oraz lokalnych lub opartych na chmurze modeli językowych, co pozwala na stworzenie w pełni spersonalizowanego asystenta, który niczym powracająca postać na pulpicie pomaga w rzeczywistych zadaniach w systemie Linux.
Prywatność, korzystanie z trybu offline i wymagania sprzętowe
Zarówno Newelle, jak i Nyarch Assistant można skonfigurować do pracy w trybie całkowicie offline , co jest praktycznie wymagane dla wielu użytkowników Linuksa. W tym trybie wszystko jest przetwarzane na komputerze, a żadne poufne dane nie opuszczają go.
Aby to osiągnąć, powszechnie stosuje się modele lokalne za pomocą narzędzi takich jak GPT4All lub Ollama . Ollama jest jedną z najciekawszych opcji ze względu na wydajność i łatwość zarządzania dużymi modelami, takimi jak Llama 3, Mixtral lub podobne.
Wadą tego w 100% lokalnego podejścia jest to, że wymaga ono dobrego procesora graficznego i dużej ilości pamięci . Ciężkie modele, takie jak Llama3-70B, DeepSeek czy Mixtral, nie są przeznaczone do laptopów o średniej pojemności; wymagają maszyn o dużych zasobach lub, w przypadku ich braku, akceptacji wolniejszych czasów reakcji.
Możesz również skorzystać z lokalnych silników głosowych, takich jak Vits lub VoiceVox , które zamykają krąg: rozpoznawanie mowy, synteza, modelowanie języka i przetwarzanie danych, wszystko działające na Twoim sprzęcie, bez korzystania z serwerów innych firm.
Osoby zainteresowane bardziej szczegółowym podejściem mogą połączyć to podejście z wirtualizacją i technikami zarządzania GPU, aby zoptymalizować zasoby, przypisać konkretne karty do modeli lub zrównoważyć obciążenia. To nieco bardziej zaawansowany obszar, ale idealnie wpisuje się w techniczny profil użytkownika, do którego skierowane są te narzędzia.
W każdym razie kluczem jest decyzja, w jakim stopniu polegasz na chmurze . Możesz korzystać wyłącznie z modeli lokalnych, zewnętrznych lub ich kombinacji, w zależności od rodzaju zadania, zawsze mając jasność co do tego, jakie dane są udostępniane i komu.
Porównanie z innymi rozwiązaniami i alternatywami skoncentrowanymi na prywatności
Newelle nie jest jedynym graczem na polu przyjaznych prywatności asystentów AI , jest jednak jednym z najciekawszych, jeśli chodzi o integrację z GNOME i możliwości personalizacji technicznej.
W obszarze aplikacji desktopowych i projektów open source często porównuje się go do narzędzi takich jak NectarGPT . To ostatnie również jest open source i wykorzystuje wydajne modele, takie jak GPT-4, ale jest przeznaczone bardziej do integracji z przeglądarkami i inteligentnego przeglądania stron internetowych, a mniej jako „centrum dowodzenia” dla pulpitu Linux.
W świecie asystentów biznesowych często porównuje się je do Meta AI lub innych botów zintegrowanych z sieciami społecznościowymi i platformami mobilnymi . Są wygodne w obsłudze, ale silnie powiązane z ekosystemem dostawcy i rodzą wiele pytań o to, co tak naprawdę dzieje się z Twoimi danymi i rozmowami.
Inne usługi nastawione na prywatność, które stały się alternatywą dla ChatGPT, Copilot lub Gemini, to m.in.:
- Czat AI DuckDuckGo, zintegrowany z wyszukiwarką DuckDuckGo, który oferuje kilka modeli (w tym opcje otwarte) i obiecuje, że nie będzie nagrywał ani wykorzystywał rozmów do trenowania modeli.
- AnonChatGPT, która służy jako anonimowa brama do popularnych modeli bez konieczności rejestracji lub podawania danych osobowych.
- Leo, asystent Brave'a, włączony do przeglądarki i wyszukiwarki Brave, który priorytetowo traktuje prywatność i nie śledzi zapytań.
W porównaniu z tymi propozycjami Newelle wyróżnia się tym, że został zaprojektowany od podstaw z myślą o środowisku graficznym Linux , a nie przeglądarce, oraz tym, że daje użytkownikowi większą kontrolę nad używanymi modelami, sposobem zarządzania pamięcią, ładowanymi rozszerzeniami i dostępem do systemu.
Dla osób o profilu technicznym i programistów takie połączenie kontroli, rozszerzalności i możliwości pracy w trybie offline sprawia, że Newelle i jego pochodne stanowią odrębną ligę w ekosystemie asystentów, znacznie odbiegającą od zamkniętych botów dużych firm technologicznych.
Debata w społeczności Linuksa: wybór, dedykowane klawisze i przyszłość sztucznej inteligencji w środowisku GNOME
Rozwój asystentów takich jak Newelle idealnie wpisuje się w szerszą debatę w społeczności Linuxa : w jaki sposób zintegrować sztuczną inteligencję z pulpitem, jednocześnie szanując wolność wyboru i prywatność użytkownika.
Podczas gdy Microsoft wprowadza dedykowane klawisze, takie jak klawisz Copilot na klawiaturach komputerów PC, aby przywołać swojego asystenta , a Google coraz częściej łączy Gemini z Androidem i jego usługami, wielu użytkowników Linuksa zastanawia się, w jakim stopniu chcieliby czegoś podobnego w swoich dystrybucjach.
Niektórzy sugerują możliwość wprowadzenia „klawisza asystenta” w Linuksie, który uruchamiałby darmowego asystenta , być może opartego na przyszłej, etycznej sztucznej inteligencji rozwijanej przez Mozillę lub na projektach takich jak Newelle. GNOME już teraz szeroko wykorzystuje klawisz „Super” do skrótów; nie jest nierozsądne wyobrazić sobie coś podobnego w przypadku zintegrowanego asystenta.
Równolegle trwają dyskusje na temat możliwości zastąpienia lub uzupełnienia przez asystenta technologii indeksowania i wyszukiwania, takich jak Tracker w GNOME czy Baloo i Akonadi w KDE . System rozumiejący język naturalny i potrafiący odwoływać się do informacji z plików, kalendarzy, wiadomości e-mail i notatek mógłby oferować znacznie bardziej rozbudowane możliwości wyszukiwania… pod warunkiem przestrzegania zasad przejrzystości i kontroli użytkownika.
Pojawiają się również pewne obawy, zwłaszcza wśród krytyków nadmiernego eksponowania sztucznej inteligencji . Niektórzy obawiają się, że pulpit zostanie zaśmiecony natrętnymi, „inteligentnymi” funkcjami lub że klasyczne podejście małych narzędzi, które dobrze wykonują jedną czynność, zostanie utracone.
W tym kontekście Newelle funkcjonuje niemal jak praktyczny eksperyment pokazujący, jak mógłby wyglądać dobrze zintegrowany asystent GNOME, nie podążający za praktykami dużych dostawców : dobrowolny, wyłączalny, konfigurowalny w maksymalnym stopniu i z opcją niewysyłania ani jednego bajtu do chmury, jeśli tak zdecyduje użytkownik.
Inne projekty asystentów Linuksa: pomysły i propozycje
Oprócz Newelle, społeczność zaczęła proponować i rozwijać inne asystenty głosowe zaprojektowane specjalnie dla Linuksa . Doskonałym przykładem jest projekt koncepcyjny Jarvis, pomyślany jako asystent głosowy tłumaczący język naturalny na polecenia terminala.
Pomysł Jarvisa polega na tym, że możesz powiedzieć coś takiego jak „zainstaluj Nginx”, „uruchom ponownie WiFi” lub „pokaż użycie pamięci RAM”i że kreator generuje i wykonuje odpowiednie polecenia: z sudo apt install nginx -y w górę free -h, Via systemctl restart NetworkManager.
Jarvis kładzie również nacisk na tryb edukacyjny , w którym krok po kroku wyjaśnia, co robi każde polecenie przed jego wykonaniem, pomagając początkującym użytkownikom nauczyć się Linuksa, automatyzując jednocześnie zadania.
Te inicjatywy pokazują, że zapotrzebowanie na zintegrowanych asystentów w środowisku GNOME i innych interfejsach nie pochodzi wyłącznie od dużych firm . Sama społeczność wolnego oprogramowania poszukuje sposobów na uczynienie Linuksa bardziej przystępnym dla początkujących i bardziej produktywnym dla zaawansowanych użytkowników, bez naruszania jego podstawowych założeń.
Tymczasem na forach GNOME i w społecznościach linuksowych wciąż pojawiają się wątki z wyraźnymi prośbami o „natywne klienty AI dla GNOME ”, z integracją z aplikacjami takimi jak Zegar, Kalendarz czy Nautilus. Newelle i podobne projekty odpowiadają, przynajmniej częściowo, na to zapotrzebowanie.
Kluczowe pytanie brzmi, jak wszystkie te wysiłki połączą się w przyszłości : czy zobaczymy standardowe API dla asystentów desktopowych typu open source? Czy zostaną one połączone z potencjalnymi rozwiązaniami Mozilli w zakresie sztucznej inteligencji? Czy pozostaną projektami pobocznymi, które użytkownicy będą mogli opcjonalnie zainstalować, tak jak ma to miejsce obecnie w przypadku Newelle za pośrednictwem Flathuba?
Na razie jasne jest, że Newelle doskonale oddaje sposób, w jaki duża część społeczności Linuksa chce, aby sztuczna inteligencja pojawiła się na komputerach stacjonarnych : jako potężna, przejrzysta i modułowa opcja, a nie jako coś narzuconego z góry.