Confidențialitatea în asistenții virtuali: riscuri, date și cum să vă protejați

Informatec Digital » Recursos » Confidențialitatea în asistenții virtuali: riscuri, date și cum să vă protejați

Asistenții virtuali s-au infiltrat în casele noastre, pe telefoanele mobile și chiar la locurile de muncă, și au făcut-o cu o combinație de confort brutal și îngrijorări serioase legate de confidențialitateÎi cerem lui Alexa să aprindă lumina, lui Siri să ne amintească de o programare sau lui Google Assistant să ne spună cum să ajungem undeva, dar rareori ne gândim profund la ce se întâmplă cu toate informațiile pe care le lăsăm în urmă.

În paralel, companiile și dezvoltatorii construiesc interfețe conversaționale din ce în ce mai puternic, de la de la chatboți pentru serviciul clienți la asistenți din domeniul sănătății sau finanțelorToate se bazează pe date cu caracter personal, multe dintre ele extrem de sensibile, și operează într-un cadru reglementat de GDPR, LOPDGDD și alte legi privind confidențialitatea. Aici lucrurile se complică: cum ne putem bucura de aceste tehnologii fără a ne preda întreaga viață cloud-ului?

Ce sunt asistenții virtuali și cum funcționează ei de fapt?

Asistenți vocali ca Amazon Alexa, Apple Siri, Asistentul Google sau Cortana Acestea sunt sisteme bazate pe inteligență artificială și procesare a limbajului natural (NLP) care vă permit să controlați dispozitivele și serviciile folosind vocea. Se găsesc în boxe inteligente, smartphone-uri, computere, mașini conectate și chiar interfoane.

Funcționarea sa se bazează pe o combinație de recunoașterea vorbirii, modele acustice, rețele neuronale profunde și cloud computingdeși există alternative IA localăFluxul tipic de utilizare poate fi înțeles în mai multe etape, deși fiecare furnizor îl implementează cu propriile nuanțe.

În primul rând, dispozitivul se află în ceea ce se numește ascultare pasivă sau mod standbyNu trimite continuu tot sunetul camerei către cloud, dar menține microfonul activ pentru a detecta cuvântul de activare: „Hei Siri”, „Ok Google”, „Alexa”... sau orice altă comandă potrivită pentru fiecare ecosistem.

Pentru a recunoaște acel cuvânt de activare, asistenții execută algoritmi locali Aceștia compară sunetul captat cu modelele acustice stocate pe dispozitiv. Când constată că există o potrivire suficientă, asistentul este activat și, din acel moment, comanda vocală este trimisă în mod normal către cloud pentru procesare.

Odată ce comanda este primită, chelnerii aplică modele de recunoaștere automată a vorbirii (Inspirat din punct de vedere istoric de tehnici precum modelele Markov ascunse și acum îmbunătățit de rețele neuronale și învățare profundă) pentru a converti sunetul în text și a înțelege intenția utilizatorului. Pe baza acestui fapt, sistemul execută acțiunea corespunzătoare: căutarea de informații, verificarea vremii, aprinderea unui bec inteligent, inițierea unui apel, gestionarea unui calendar sau răspunsul la o întrebare complexă.

În paralel, mulți participanți folosesc învățare automată și analiza modelelor vocale pentru a îmbunătăți precizia și a personaliza experiența: recunoașteți voci diferite în aceeași casă, adaptați răspunsurile la fiecare utilizator sau ajustați mai bine recunoașterea în funcție de accent, timbru sau viteză de vorbire.

Un pic de istorie: de la Audrey la Alexa și compania

Tehnologia de recunoaștere vocală nu a apărut odată cu boxele inteligente; este în dezvoltare de zeci de ani. A apărut pentru prima dată la începutul anilor 50 la Bell Labs. „Audrey”Era un sistem capabil să recunoască numerele de la 0 la 9 cu o precizie de aproape 90%, dar numai dacă erau pronunțate de propriul său creator. Era rudimentar, dar a marcat începutul unei linii de inovație constantă.

În 1961, IBM a lansat ShoeBoxo mașină care înțelegea deja nu doar numerele, ci și comenzile de bază, chiar și cu un anumit zgomot de fundal și variații de ton. În anii 70, proiecte precum Hearsay-I, Dragon și în special HarpieLa Universitatea Carnegie Mellon, au făcut un salt extraordinar: Harpy putea recunoaște seturi mari de cuvinte cu rate de precizie între 83,5% și 97,5% și a făcut acest lucru cu mai mulți vorbitori, ceva impresionant pentru acea vreme.

În paralel, fundamentele teoretice ale Modele Markov ascunse (HMM)Aceste progrese, care aveau să fie exploatate în anii 80 datorită îmbunătățirilor aduse puterii de procesare a computerelor, au permis sistemelor vocale să se adapteze mai bine la variațiile vorbirii umane.

În anii 90, tehnologii precum DragonDictate Au adus recunoașterea vocală utilizatorului obișnuit sub forma unui software comercial. De acolo, integrarea în dispozitivele mobile, urmată de explozia inteligenței artificiale și a cloud computing-ului, a deschis calea pentru asistenții de astăzi, precum Alexa, Siri și Google Assistant, care devin din ce în ce mai naturali și contextuali.

Astăzi se fac cercetări asupra unor lucruri precum... recunoaștere vocală ultra-personalizată, multilingvă, în timp realAceasta include analizarea tonului emoțional al vorbitorului sau oferirea de sprijin imediat pentru dialectele minorităților. Se sugerează chiar că informatica cuantică ar putea accelera și mai mult aceste procese, obținând răspunsuri aproape instantanee în contexte extrem de complexe.

Ce date colectează asistenții virtuali?

Comoditatea de a vorbi cu un dispozitiv are un cost: o cantitate imensă de date personale care circulă între microfon, cloud și mai multe serviciiAsistenții precum Siri, Alexa, Asistentul Google și Cortana sunt activați vocal, înregistrează comenzi și le trimit către servere pentru procesare. Pe parcurs, aceștia captează:

• Înregistrări vocale, inclusiv activări accidentale și fragmente de conversație adiacente comenzii.
• Date despre dispozitivtipul terminalului, sistemul de operare, identificatorii, adresă IPsetări regionale etc.
• Informații de context: locație aproximativă sau precisă (când se utilizează GPS sau Wi-Fi), istoricul căutărilor, obiceiuri zilnice, utilizarea aplicației.
• Contacte, calendar, mementouri și apeluri, atunci când utilizatorul a acordat aceste permisiuni.
• Preferințe personale și obiceiuri de consum, deduse din interogări, achiziții legate, muzică ascultată, seriale vizionate etc.
• Date de la terți care vorbesc în apropierea dispozitivului sau interacționează cu acesta, chiar dacă nu sunt proprietarul.

Toate aceste date sunt folosite pentru a îmbunătăți precizia, a personaliza răspunsurile, a antrena modele de inteligență artificială și, în multe cazuri, sisteme de segmentare și profilare a publicității în fluxuri de conținutDacă nu este gestionat corespunzător, riscul unor utilizări intruzive sau pur și simplu ilegale este evident.

Stocare, procesare și profilare vocală

În majoritatea cazurilor, datele vocale nu rămân doar în difuzor sau în telefon. Fragmentele audio sunt trimise către servere cloudunde sunt stocate și procesate în detaliu. Acest lucru permite companiilor de tehnologie să îmbunătățească continuu modelele de recunoaștere și performanța asistenților lor, dar deschide și calea către o analiză foarte aprofundată a comportamentului utilizatorilor.

Sistemele moderne nu se limitează doar la a transcrie ceea ce spunem. Ele analizează caracteristicile vocii (timbru, înălțime, ritm, intonație) pentru a construi profiluri vocale unice. Aceste date biometrice vocale sunt utilizate pentru a diferenția utilizatorii din aceeași gospodărie, a personaliza răspunsurile sau chiar a oferi un anumit nivel de autentificare în servicii sensibile, cum ar fi cele bancare sau medicale.

Avantajele sunt clare: asistentul poate ști cine vorbește și poate adapta experiența, poate recomanda conținut personalizat sau poate răspunde diferit unui adult și unui copil. Dar, în același timp, acest lucru... O amprentă vocală poate dezvălui informații extrem de sensibile.: vârsta aproximativă, sexul, starea emoțională, oboseala și chiar indicii legate de sănătate.

În plus, companiile leagă adesea activitatea vocală de ecosisteme de date mai ampleContul de utilizator, istoricul locațiilor, dispozitivele conectate de acasă și aplicațiile terțe conectate (de exemplu, automatizarea locuinței, muzică, călătorii sau servicii de ride-sharing precum Uber sau Lyft) sunt toate colectate. În acest fel, asistenții devin un punct central pentru colectarea datelor despre stilul de viață al utilizatorului.

Dacă nu se implementează măsuri robuste criptare, control acces și anonimizare sau pseudonimizareTot acest arsenal de informații poate ajunge să fie o țintă foarte atractivă pentru infractorii cibernetici sau, chiar mai rău, poate fi exploatat în moduri opace pentru publicitate agresivă sau luare automată a deciziilor fără știrea reală a utilizatorului.

Cazuri reale care au stârnit alarme

Îngrijorarea publică cu privire la confidențialitatea asistenților virtuali nu este teoretică: este alimentată de incidente specifice și extrem de mediatizate care au ieșit la iveală în ultimii ani.

Unul dintre cele mai notorii cazuri a avut loc în 2019, când... Un contractor Google a publicat înregistrări ale Asistentului Google către instituții media belgiene precum VRT NWS. Se presupunea că aceste înregistrări erau folosite pentru a îmbunătăți calitatea serviciilor prin verificare umană, dar includeau conversații extrem de intime: comentarii despre sănătate, adrese poștale, detalii despre viața privată...

Autoritatea belgiană pentru protecția datelor a cerut companiei Google suspendarea revizuirii umane până când nu a fost garantată o protecție adecvată a vieții private. Cazul a demonstrat că, deși companiile au susținut că doar un mic eșantion de înregistrări audio a fost revizuit manual, acel eșantion ar putea conține conținut extrem de sensibil.

Un alt episod care a stârnit dezbaterea a fost mărturia unui criminolog care a descoperit înregistrări pe dispozitivul ei Alexa care nu au fost precedate de cuvântul de activare. Adică, conversații care au fost stocate fără a exista aparent o comandă directă, cum ar fi „Alexa”.

Un studiu realizat de Universitatea Ruhr din Bochum și Institutul Max Planck pentru Securitate și Confidențialitate a analizat 11 dispozitive de la producători de top și a documentat mii de activări involuntare, așa-numitele fals pozitive. Ei au concluzionat că aceste sisteme de recunoaștere vocală, în funcție de modul în care sunt implementate, pot diferenția cuvintele de activare mai bine sau mai rău, ceea ce se traduce prin mai multe sau mai puține erori și, prin urmare, un risc mai mare sau mai mic de înregistrări nedorite.

Aceste cazuri întăresc ideea că, deși tehnologia progresează, Precizia nu este perfectă, iar marja de eroare are consecințe directe asupra confidențialității.Fiecare rezultat fals pozitiv implică potențial o parte a unei conversații private care ajunge să fie stocată și ar putea fi revizuită, divulgată sau interpretată greșit.

Niveluri de securitate: verificare vocală, detectare a mișcării și butoane fizice

Pe multe dispozitive actuale, „securitatea” utilizării asistentului se bazează practic pe vocea ca unic strat de verificareAcest lucru creează mai multe probleme: oricine se află în apropierea dispozitivului poate vorbi cu acesta, poate solicita informații sau chiar poate efectua acțiuni potențial sensibile dacă nu sunt configurate măsuri suplimentare.

Scenariu tipic: o boxă Alexa într-o casă goală sau într-o casă de vacanță nepăzită. Dacă cineva intră prin efracție, ar putea cere informații asistentului, face achiziții sau controlează dispozitive IoT. Pur și simplu vorbind. Alexa, prin design, nu necesită ca persoana care vorbește să fie proprietarul; dacă recunoaște cuvântul de trezire, acționează.

În acest scenariu, o soluție cunoscută sub numele de Buton de securitate virtuală (buton VS)Aceasta ar adăuga un al doilea nivel de verificare bazat pe mișcarea umană folosind tehnologia Wi-Fi. Ideea este ca asistentul nu numai să asculte cuvântul de trezire, ci să detecteze și mișcarea cinetică tipică a unei persoane autorizate în mediu.

Acest buton VS ar folosi variații ale semnalelor Wi-Fi pentru a identifica prezența și mișcarea persoanelorCombinată cu controlul vocal, aceasta ar permite blocarea accesului atunci când, de exemplu, proprietarul dispozitivului nu este detectat sau când există o mișcare suspectă, reducând astfel riscurile în scenarii precum un spargere la domiciliu cu o încuietoare inteligentă.

În paralel, unii participanți încorporează controale fizice simple, dar foarte importantecum ar fi butoane pentru dezactivarea microfonului sau dezactivarea ascultării continue. Deși mulți utilizatori prioritizează confortul și lasă aceste funcții mereu activate, din punct de vedere al securității și confidențialității, este recomandabil să înțelegeți pe deplin cum funcționează acestea și să le utilizați doar atunci când este necesar.

Confidențialitate prin proiectare și implicită în interfețele conversaționale

Din perspectiva juridică și a arhitecturii sistemelor, conceptul cheie este Confidențialitate prin proiectare și în mod implicitAceasta înseamnă că protecția datelor nu este adăugată ulterior ca un patch, ci este integrată în harta produsului încă din faza de concepție.

Confidențialitatea prin proiectare înseamnă că dezvoltatorii de asistenți virtuali și chatbots iau în considerare, încă de la prima schiță, ce date sunt cu adevărat necesare, cum vor fi protejate și pentru cât timpNu este vorba despre colectarea tuturor informațiilor „pentru orice eventualitate”, ci despre planificarea responsabilă. Unele brevete și propuneri de reglementare impun deja ca tehnologii precum inteligența artificială să includă nativ diverse moduri de confidențialitate, concepute chiar și pentru scenarii extreme.

Un principiu central este minimizarea datelorColectați doar datele esențiale pentru funcționarea sistemului. Acest lucru este completat de tehnici de anonimizare și pseudonimizare, concepute pentru a împiedica asocierea ușoară a datelor cu o anumită persoană atunci când este inutilă.

La fel de important este transparențăAdesea, termenii și condițiile pe care le acceptăm atunci când configurează un asistent - faimoșii „Termeni și condiții” ai Apple, Google, Amazon sau ai oricărui alt furnizor - sunt formulați vag, cu litere mici și o arie de aplicare atât de largă încât utilizatorul obișnuit abia le înțelege.

Confidențialitatea implicită înseamnă că, Dacă utilizatorul nu atinge nimic, configurația inițială ar trebui să fie cât mai protectoare posibil.Nu invers. Adică, sistemul ar trebui să înceapă cu o colectare minimă de date, cu istoricul dezactivat sau cu o păstrare limitată și să extindă permisiunile doar atunci când utilizatorul solicită în mod explicit acest lucru.

Atunci când un produs nu a fost proiectat ținând cont de confidențialitate, producătorul ar trebui să ia în serios în considerare încorporează îmbunătățiri, cadre standard și certificări care reduc lacunele și punctele slabe în materie de informații. Aplicarea unui cadru comun asistenților virtuali ar contribui la asigurarea faptului că nu depindem exclusiv de „bunăvoința” fiecărei companii.

Obligații legale: GDPR, LOPDGDD și alte reglementări

În Europa, principala referință este Regulamentul general privind protecția datelor (RGPD)Acest lucru este completat în Spania de Legea organică privind protecția datelor și garantarea drepturilor digitale (LOPDGDD). Pentru companiile care fabrică, integrează sau oferă servicii bazate pe asistenți virtuali, aceste reglementări sunt obligatorii.

Printre cele mai relevante obligații se numără Confidențialitate prin proiectare și în mod implicit (art. 25 GDPR), despre care am discutat deja, și realizarea Evaluările impactului asupra protecției datelor (DPIA, art. 35 GDPR) atunci când datele sunt procesate la scară largă sau sistematic folosind tehnologii care pot capta constant informații, cum ar fi microfoanele mereu pornite.

Consimțământul trebuie să fie informat, liber, specific și lipsit de ambiguitateUtilizatorii trebuie să știe ce date sunt colectate, în ce scop, pentru cât timp și cu cine vor fi partajate. În plus, consimțământul trebuie să poată fi revocat în orice moment prin mecanisme simple.

De asemenea, sunt necesare politici limitarea conservăriiDatele nu pot fi stocate pe termen nelimitat fără justificare. Trebuie să existe perioade de păstrare și proceduri clare pentru ștergerea securizată odată ce informațiile nu mai sunt necesare.

În cele din urmă, companiile trebuie să aibă protocoale de răspuns la incidenteÎn cazul unei încălcări a securității, autoritatea de supraveghere trebuie notificată și, în anumite cazuri, utilizatorii afectați înșiși trebuie informați, luându-se măsuri pentru atenuarea daunelor. În alte jurisdicții, cum ar fi California cu CCPA, abordarea este aceeași: dreptul de a ști ce date sunt colectate, de a solicita ștergerea acestora și de a se opune anumitor practici care implică vânzarea sau transferul de informații.

Riscuri comune pentru confidențialitate și securitate

Implementarea masivă a asistenților virtuali a multiplicat scenariile în care confidențialitatea poate fi compromisă. Una dintre cele mai frecvente probleme este... colectarea nediscriminatorie a datelorMicrofoanele pot capta fragmente de conversație atunci când utilizatorul consideră că dispozitivul este inactiv, ceea ce încalcă principiul GDPR de minimizare a datelor.

Un alt risc clar este lipsa de transparențăNu este întotdeauna clar ce se întâmplă exact cu înregistrările, cine le poate asculta, dacă sunt partajate cu terțe părți sau dacă sunt revizuite manual. Fără aceste informații, utilizatorii nu au control asupra propriei confidențialități.

La profilare fără consimțământ real Acesta este un alt subiect sensibil. Profilurile comportamentale extrem de detaliate pot fi construite pe baza activității utilizatorilor pentru publicitate direcționată, ajustări dinamice ale prețurilor sau luarea automată a deciziilor. Dacă utilizatorul nu și-a dat consimțământul specific pentru această utilizare, reglementările sunt încălcate.

Pe lângă toate acestea, există riscuri de securitate ciberneticăVulnerabilități software, parole slabe pe conturile asociate, rețele Wi-Fi nesecurizate etc. Toate acestea pot duce la acces neautorizat la înregistrări, istoricul căutărilor, datele de locație sau dispozitivele conectate la asistent.

În final, există o chestiune practică: dificultăți în exercitarea drepturilorPe platformele mari cu baze de date distribuite, nu este întotdeauna ușor pentru utilizator să își localizeze datele, să le exporte, să le șteargă sau să limiteze prelucrarea acestora în mod eficient, chiar dacă legea recunoaște aceste drepturi.

Pași practici pentru a vă proteja confidențialitatea atunci când utilizați asistenți virtuali

Deși o mare parte din responsabilitate revine companiilor, utilizatorii pot face multe pentru a își reduc expunerea și controlează mai bine ceea ce distribuie atunci când utilizați Alexa, Siri, Google Assistant sau alte sisteme similare.

Primul lucru este să revizuim temeinic setările de confidențialitate ale dispozitivuluiPrincipalele programe vrăjitoare vă permit să ajustați modul în care datele sunt colectate și utilizate. Printre cele mai utile opțiuni, merită menționate:

• Dezactivarea sau limitarea stocării înregistrărilor vocaleMulți asistenți vă permit să opriți salvarea interacțiunilor în contul dvs. sau, cel puțin, să reduceți timpul de păstrare.
• Configurați ștergerea automată a istoricului după o perioadă (de exemplu, 3 sau 18 luni), astfel încât anii de conversații să nu se acumuleze în cloud.
• Revizuirea și ștergerea manuală a înregistrărilor vechi prin intermediul panoului de activități sau al aplicației corespunzătoare.
• Controlează ce aplicații terțe au acces la datele asistentului și să revoce permisiunile care nu sunt esențiale.

De asemenea, este o idee bună schimbați parolele în mod regulat Pentru conturile conectate, activați autentificarea în doi pași ori de câte ori este posibil și asigurați-vă că dispozitivul se conectează doar la rețele Wi-Fi securizate, evitând rețelele deschise fără criptare.

O altă recomandare de bază este Nu partajați date deosebit de sensibile prin intermediul asistentuluiAcestea includ informații precum date medicale detaliate, parole, numere de documente sau informații financiare. Deși este posibil din punct de vedere tehnic, nu este canalul ideal pentru a face acest lucru, cu excepția cazului în care este o soluție special concepută în acest scop și cu măsuri de securitate sporite.

În cele din urmă, dacă nu doriți ca un vorbitor să asculte în permanență, puteți dezactivați funcția de activare vocală („Hei Siri”, „Alexa” etc.) și folosiți asistentul doar atunci când îl inițiați manual. Este mai puțin convenabil, da, dar elimină o bună parte din activările accidentale.

Cele mai bune practici tehnice pentru dezvoltatori și companii

Pentru cei care proiectează sau implementează interfețe conversaționale - fie că este vorba de un asistent virtual în domeniul sănătății, un bot financiar sau un chatbot HR - confidențialitatea nu poate fi o idee ulterioară. Trebuie să fie un principiu fundamental. criterii de proiectare la fel de importante ca utilizabilitatea sau performanța.

La nivel tehnic, este esențial să se aplice criptare end-to-end pentru a proteja datele în tranzit și a cripta informațiile stocate în repaus. Bazele de date care conțin istoric vocal sau date sensibile trebuie să fie copiate în siguranță. controale stricte de acces, jurnale de audit și segmentare a permisiunilor.

Utilizarea El tehnici de anonimizare și pseudonimizare Aceasta ajută la reducerea impactului în cazul unei încălcări de securitate: dacă datele nu sunt legate direct de o persoană identificabilă, riscul este mai mic. Cu toate acestea, anonimizarea trebuie să fie robustă, împiedicând reidentificarea ușoară a utilizatorului.

La nivel de întreprindere, este recomandabil să se stabilească politici clare privind Gestionarea consimțământului și preferințele de confidențialitateUtilizatorul ar trebui să poată accepta, respinge sau modifica cu ușurință opțiunile, cu interfețe care nu îl împing subtil („modele întunecate”) pentru a fi partajat excesiv.

Instruirea internă este, de asemenea, esențială: întreaga echipă - dezvoltatori, produs, marketing, suport - are nevoie de instruire continuă în confidențialitate, securitate și conformitate cu reglementărileAcest lucru ajută la evitarea erorilor de bază și la detectarea în timp a modelelor de interacțiune care pot fi manipulatoare sau opace.

Aplicații sectoriale: sănătate, finanțe și resurse umane

Când asistenții virtuali intră în sectoare sensibile precum SaludFie că este vorba de finanțe sau de managementul personalului, nivelul cererii de confidențialitate crește vertiginos.

Un asistent medical care colectează simptome, tratamente sau informații clinice gestionează date deosebit de sensibileAici, este obligatorie implementarea unei criptări puternice, a anonimizării sistematice și obținerea unui consimțământ explicit și bine informat. În plus, utilizatorilor trebuie să li se ofere un control clar asupra informațiilor stocate, cine le poate vizualiza și cum își pot revoca consimțământul.

În domeniul financiar, un asistent care permite Verificați conturi, efectuați transferuri sau primiți recomandări de investiții Trebuie să combine un nivel foarte ridicat de securitate tehnică (criptare, autentificare multi-factor, detectarea anomaliilor) cu o politică strictă de minimizare a datelor. Nu are rost să stocați mai mult decât este necesar sau să amestecați datele financiare cu alte date de afaceri fără un consimțământ detaliat.

În resursele umane, un chatbot intern poate gestiona concedii, solicitări de salarizare sau politici interneDeși riscul poate părea minor, acesta implică totuși datele personale ale angajaților. Compania trebuie să limiteze accesul la acest sistem, să înregistreze cine ce vizualizează și să se asigure că interacțiunile nu sunt reutilizate în scopuri care nu au legătură cu relația de muncă, cu excepția cazului în care există o bază juridică clară.

În toate aceste cazuri, combinația dintre design etic, conformitate strictă și transparență cu utilizatorii Asta face diferența dintre o soluție utilă și o bombă cu ceas pentru reputație și drept.

Asistenții virtuali și interfețele conversaționale vor continua să se extindă acasă, la locul de muncă și în toate tipurile de servicii, dar modul în care gestionăm astăzi confidențialitatea și securitatea datelor cu caracter personal va determina dacă acestea devin aliați de încredere sau o sursă constantă de îngrijorare. Prioritizarea confidențialității încă de la început, limitarea reală a colectării datelor, implementarea unor măsuri robuste de securitate și solicitarea de explicații clare din partea companiilor de tehnologie reprezintă, astăzi, cea mai bună modalitate de a ne bucura de beneficiile lor fără a pierde din vedere ceva atât de fundamental precum controlul asupra propriilor informații.

Articol asociat:

Securitatea rețelei de domiciliu și IoT: un ghid complet pentru o casă inteligentă protejată