Google запускает Gemma 3: новый открытый ИИ, оптимизированный для одного графического процессора

Последнее обновление: 12 марта 2025
Автор: TecnoDigital
  • Gemma 3 — это новая открытая модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для эффективной работы на одном графическом процессоре.
  • Доступный в вариантах с 1, 4, 12 и 27 миллионами параметров, он обеспечивает адаптацию в соответствии с потребностями пользователя.
  • Он поддерживает 140 языков и предлагает расширенные функции, такие как анализ изображений, текста и видео.
  • Включает ShieldGemma 2 — инструмент безопасности, который классифицирует изображения на основе их содержания.

Google Gemma 3 ИИ

Компания Google представила новую серию открытых моделей искусственного интеллекта Gemma 3. Эта версия предлагает значительные оптимизации производительности, позволяя ей работать на одном графическом процессоре (GPU) . Благодаря этой стратегии компания стремится упростить доступ к передовым моделям ИИ без необходимости в дорогостоящей инфраструктуре.

Семейство Gemma было запущено в феврале прошлого года с моделями, обрабатывающими 2 и 2.000 миллиардов параметров , а в мае оно было обновлено до Gemma 7.000, достигшей 27.000 миллиардов параметров . Теперь, с Gemma 3, Google расширяет свои предложения, предлагая разработчикам более легкие, универсальные и эффективные варианты.

Новые возможности и улучшения в ИИ

Модель Google Gemma 3

Gemma 3 разработана для обеспечения оптимальной производительности на различных устройствах, от компьютеров до смартфонов. Она предлагается в вариантах с 1, 4, 12 и 27 миллионами параметров , что позволяет адаптировать ее реализацию к различным требованиям.

Одна из наиболее примечательных особенностей этой модели — использование той же технологии, что и в Gemini 2.0 , что обеспечивает превосходную производительность. Согласно тестам LMArena, Gemma 3 превосходит такие модели, как Meta Llama-405B, DeepSeek-V3 и OpenAI o3-mini , особенно в средах с использованием графических процессоров Nvidia.

  Что такое языковые модели и как они работают?

Кроме того, эта новая модель оптимизирована для поддержки 140 языков , с немедленной доступностью более чем на 35 языках , что облегчает ее интеграцию на различные рынки.

Расширенные функции и автоматизация

Среди основных функций Gemma 3 — возможность создания и анализа контента в различных форматах , включая текст, изображения и короткие видеоролики. Окно контекста размером 128 КБ обеспечивает более высокую производительность обработки информации.

Он также обладает возможностью выполнять вызовы функций и выводить структурированные данные , что облегчает автоматизацию задач и внедрение интерактивных возможностей в приложения.

ShieldGemma 2: Проверка безопасности изображения

Одновременно с запуском Gemma 3 компания Google представила ShieldGemma 2 — инструмент проверки безопасности на основе искусственного интеллекта. Эта модель с 4B параметрами анализирует изображения и классифицирует их по трем категориям контента: опасный, содержащий материалы сексуального характера и насильственный . Это позволяет разработчикам настраивать свои системы безопасности в соответствии с конкретными потребностями пользователей.

Этот инструмент направлен на обеспечение ответственного и безопасного использования ИИ, продвигая передовой опыт внедрения моделей искусственного интеллекта в различные приложения.

Доступность и интеграция

Платформы, поддерживаемые Gemma 3

Теперь Gemma 3 доступна для интеграции с множеством платформ и сред разработки, включая Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge и Vertex AI . Ее также можно использовать из Google AI Studio для упрощения развертывания в различных проектах и ​​экспериментах в области искусственного интеллекта.

В рамках своей приверженности ответственному развитию ИИ компания Google провела тщательную оценку рисков , гарантируя, что ее модели соответствуют протоколам и стандартам безопасности, отвечающим принципам технологической ответственности.

  Полное руководство по ограниченному искусственному интеллекту (ИНИ)

Этот новый релиз представляет собой важный шаг на пути к демократизации открытого искусственного интеллекта, предоставляя высокопроизводительные инструменты, доступные любому пользователю или разработчику без необходимости в сложной инфраструктуре.