- Google представляет Gemini Robotics и Gemini Robotics-ER — модели искусственного интеллекта, призванные обеспечить роботам большую автономность и ловкость.
- Эта технология позволяет роботам адаптироваться к сложным условиям, выполнять точные задачи и интерпретировать команды на естественном языке.
- Сотрудничество с такими компаниями, как Apptronik, направлено на интеграцию ИИ в человекоподобных роботов.
- Модель направлена на внедрение генеративного ИИ в физический мир, преодолевая проблемы интерактивности и безопасности.
Компания Google сделала важный шаг в развитии искусственного интеллекта, применяемого в робототехнике, представив Gemini Robotics и его вариант, Gemini Robotics-ER. Эти новые модели призваны перенести возможности ИИ из цифровой среды в физический мир, позволяя роботам не только интерпретировать информацию, но и автономно и эффективно взаимодействовать с окружающей средой.
Цель Google при создании этих моделей — преодолеть проблемы, с которыми робототехника всё ещё сталкивается , такие как адаптивность к меняющейся среде, ловкость в манипулировании объектами и взаимодействие с людьми. Для достижения этой цели компания интегрировала в Gemini Robotics инновационную систему визуального, языкового и операционного управления (VLA) на основе Gemini 2.0, позволяющую роботам принимать решения в реальном времени и выполнять действия с высокой точностью. Это нововведение подчёркивает важность достижений в робототехнике в современную эпоху.
По данным Google DeepMind, роботы, разработанные Gemini Robotics, отличаются тремя ключевыми особенностями:
- Общность: Они способны адаптироваться к новым ситуациям и решать проблемы, для решения которых они специально не были обучены.
- Интерактивность: Они понимают команды естественного языка, реагируют на них в режиме реального времени и могут без труда действовать в динамичных условиях.
- Ловкость: Они могут выполнять сложные задачи, требующие точного обращения, например, складывать оригами или упаковывать предметы в пакеты с застежкой-молнией.
Эти возможности позволяют роботам выполнять более сложные функции в промышленных, бытовых условиях и в сфере личной помощи, приближая нас к новой эре робототехники, где промышленная роботизированная автоматизация играет фундаментальную роль.
Чтобы вывести эту технологию за пределы лаборатории, Google заключил партнерские соглашения с различными компаниями, занимающимися робототехникой. Одним из наиболее заметных альянсов является сотрудничество с компанией Apptronik , специализирующейся на человекоподобных роботах, таких как Apollo, которая стремится интегрировать интеллект Gemini Robotics в свои системы.
Кроме того, Google DeepMind сотрудничает с Boston Dynamics, Agility Robotics, Agile Robots и Enchanted Tools , что позволяет этим компаниям тестировать технологию в различных сценариях и вносить свой вклад в совершенствование модели.
Одной из ключевых проблем в области современной робототехники является безопасность. Для обеспечения ответственной разработки компания Google внедрила систему безопасности, которая сочетает в себе элементы управления на основе сценариев с практическими мерами, такими как предотвращение столкновений.
Кроме того, робот Gemini Robotics-ER оснащен системой воплощенного логического мышления , которая позволяет роботам лучше понимать трехмерную среду и планировать оптимальные траектории для безопасного и эффективного движения. Эта возможность крайне важна для применения роботов в условиях высокой нагрузки, например, в медицине.
Хотя многое еще предстоит сделать, Google рассматривает Gemini Robotics как ключевой столп применения искусственного интеллекта в робототехнике . Благодаря этим моделям роботы смогут выполнять все более сложные задачи на заводах, в больницах и домах, повышая производительность и облегчая оказание помощи во многих областях.
Разрабатывая Gemini Robotics, Google стремится не только к технологическому прогрессу, но и к созданию основы для нового поколения роботов, способных работать с большей автономностью и безопасностью в повседневной жизни. Интеграция искусственного интеллекта в эти машины может радикально изменить наше взаимодействие с роботами в будущем, поднимая вопрос о том, каким будет будущее робототехники.
