Искусственный интеллект как сквозной и стратегический рычаг

Информатек Диджитал » Ресурсы » Искусственный интеллект как сквозной и стратегический рычаг

La Искусственный интеллект проник в сердце организаций со скоростью, которая ещё несколько лет назад показалась бы научной фантастикой. Это уже не прерогатива технологических гигантов или отделов исследований и разработок с постоянным потоком докторов наук: сегодня это касается CRM, маркетинга, операционной деятельности, аналитики, разработки программного обеспечения и даже того, как мы оцениваем репутацию бренда.

Заглядывая в будущее до 2026 года, ИИ становится сквозным, стратегическим и радикально преобразующим слоем. для бизнеса и государственных учреждений. Мы перешли от пилотных испытаний и отдельных проектов к этапу индустриализации: ИИ как базовая инфраструктура, интегрированная в процессы. впритык, регулируется критериями качества и безопасностии соответствуют очень четким бизнес-целям.

Сквозной искусственный интеллект, присутствующий во всех секторах

За последние два года, Развитие искусственного интеллекта разрушило технические и культурные барьерыТо, что когда-то было почти экспериментальной задачей, с большой неопределенностью и исследовательскими компонентами, теперь является решением, поддерживаемым зрелыми платформами, предварительно обученными моделями и доступные инструменты для менее технических профилей.

По многочисленным сообщениям, недалеко от 20% испанских компаний уже используют системы ИИ в своей повседневной деятельностиИ это число продолжает расти. Это означает, что технические команды и бизнес-специалисты работают вместе. умные помощники, автоматизация и модели данных, которые Они оптимизируют внутренние процессы, персонализируют опыт и внедряют новые бизнес-модели..

Профессиональные профили также стали разнообразнее: теперь ключевые фигуры включают Инженеры ИИ, архитекторы данных и Разработчики программного обеспечения ИИкоторые работают в тесном взаимодействии с отделами маркетинга, продаж, финансов и кадрового менеджмента. Результатом становится гораздо более кросс-функциональное взаимодействие с более гибкими и многопрофильными циклами разработки.

Все это выливается в массовое и нормализованное внедрение ИИОн больше не воспринимается как нечто экзотическое, а как повседневный инструмент для принятия более обоснованных решений, автоматизации рутинных задач и поддержки творческого подхода в команде.

На пути к технологической зрелости: ИИ больше не является экспериментальным

Горизонт 2026 года вырисовывается как поворотный момент на пути к технологической зрелости искусственного интеллектаОрганизации начинают относиться к системам ИИ так же, как к людям. программное обеспечение критически важно: с инженерными методиками, строгими испытаниями и очень четкими стандартами качества.

Компании отдают приоритет разработка надежных, масштабируемых и надежных продуктов ИИкоторые могут развиваться со временем, не выходя из строя при первых признаках проблем. Мы вступаем в эпоху исчерпывающего тестирования, систематической валидации и передовых механизмов контроля гарантировать последовательные, измеримые и устойчивые результаты в производстве.

Это предполагает создание структур модели управления, прослеживаемость решений и человеческий надзорОсобенно когда речь идёт о таких деликатных аспектах использования, как финансовые риски, здравоохранение, отношения с клиентами или управление критически важной инфраструктурой. ИИ перестаёт быть лабораторной «игрушкой» и становится необходимая инфраструктура бизнес-операций.

Параллельно с этим формируется более четкое стратегическое видение: ИИ интегрирован как горизонтальный уровень, связывающий данные, процессы и решения. в режиме реального времени, а не просто набор изолированных решений. От первого контакта с клиентом до логистики и бэк-офиса, ИИ начинает управлять всем потоком информации.

Тенденции 2026 года: гиперперсонализация, автоматизация и интеллектуальные агенты

В 2026 году мы увидим, как Гиперперсонализация и развитая автоматизация становятся центральными элементами эволюции ИИ.Широких сегментаций или статических правил уже недостаточно: алгоритмы перекрестно анализируют историческое поведение, контекст в реальном времени, местоположение, взаимодействия в социальных сетях и транзакционные данные, чтобы адаптироваться к пользователю практически в режиме реального времени.

Это сделает возможным динамический цифровой опыт, который меняется в зависимости от намерения и контекста с точки зрения пользователя. Маркетинговые кампании будут активироваться при наличии высоковероятных сигналов конверсии, рекомендации будут появляться до того, как клиент выразит свою потребность, а пути клиента будут гибко организовываться благодаря передовым предиктивным моделям.

В то же время, Автоматизация бизнеса распространится на все процессыне только к отдельным задачам. Многие компании перейдут от автоматизации небольших, изолированных операций к перестройке процессов. впритык с ИИ: от приема данных до принятия окончательного решения с использованием нескольких моделей и скоординированных агентов.

Ключевым элементом будет автономные агенты и многоагентные экосистемыЭти системы смогут интерпретировать данные, выполнять сложные задачи и взаимодействовать друг с другом внутри организации: одни будут оптимизировать продажи, другие — обрабатывать запросы, третьи — анализировать риски или генерировать контент, обмениваясь контекстом для поддержания бесперебойного взаимодействия.

Благодаря такому подходу, Взаимодействие между людьми и агентами будет бесперебойным и беспроблемным.Мы сможем начать взаимодействие с человеком, продолжить его с агентом и вернуться к человеку, не теряя при этом нить разговора или тональность бренда. Например, в CRM это будет означать значительное улучшение времени отклика, согласованности сообщений и персонализации.

Генеративный ИИ как творческий и продуктивный двигатель

Одна из самых мощных тенденций – это Консолидация генеративного ИИ как креативного рычага в бизнесеРечь идет не только о генерировать изображения, аудио или видеоа скорее разрабатывать продукты, услуги, ценностные предложения и контент, соответствующие контексту каждой компании и каждого клиента.

Современные генеративные модели способны анализировать большие объемы неструктурированной информации (комментарии в социальных сетях, форумах, обзорах, стенограммах звонков) и превратить их в практические идеи: от концепций кампаний до сообщений, ориентированных на очень конкретные сегменты.

Настоящая революция заключается в том, что Творчество опирается на огромные объемы данных, а не только на человеческую интуицию.Выявление закономерностей, прогнозирование тенденций потребления и моделирование сценариев реагирования позволяют разрабатывать стратегии, которые гораздо ближе соответствуют реальному рынку.

Более того, генеративный ИИ начинает существенно менять цикл разработки программного обеспеченияСпециализированные инструменты ускоряют документирование, разработку тестов, проверку безопасности, функциональный анализ и генерацию кода. В некоторых случаях достигаются значительные улучшения. сокращение времени, затрачиваемого на документальные задачи или написание отчетов, до 90%освобождая команды для сосредоточения внимания на архитектуре, дизайне продукта и решениях по качеству.

Эта комбинация творческая автоматизация и стратегическое видение данных Это станет определяющим фактором между компаниями, которые используют ИИ только как дополнение, и теми, которые ставят его в центр своей продуктовой стратегии, маркетинга и технологического развития.

Расширенная автоматизация и интеллектуальные помощники на предприятии

В первые годы внедрения многие компании ограничивались тестирование ИИ в очень ограниченных пилотных программахК 2026 году картина изменится: автоматизация на базе ИИ станет сквозной реальностью, подключенной к крупным системам. ядро и соответствуют бизнес-целям.

Интеллектуальные помощники перешли от ответов на простые вопросы к действовать как настоящие цифровые коллегиОни управляют графиками, готовят отчеты, выявляют возможности для бизнеса и служат первой точкой контакта с клиентами и поставщиками, при этом показатели точности значительно превосходят показатели старых чат-ботов на основе правил.

В таких областях, как финансы или логистика, ИИ уже анализирует миллионы транзакций и событий Для выявления мошенничества в режиме реального времени, оптимизации маршрутов дистрибуции и прогнозирования инцидентов. В маркетинге алгоритмы обрабатывают мнения, отзывы и упоминания в социальных сетях, чтобы извлечь сигналы, которые позволяют разрабатывать гиперперсонализированные и более прибыльные кампании.

Одним из прямых последствий будет значительное сокращение времени разрешения инцидентов в критических системахБлагодаря обучению моделей на основе исторических данных об обслуживании среднее время решения проблем сокращается примерно на 30%, что напрямую влияет на доступность системы и удовлетворенность клиентов и внутренних пользователей.

Более того, ИИ становится ключевым в модернизация устаревших системАвтоматизированный анализ больших баз кода позволяет нам понимать зависимости, реальную архитектуру и критические точки за гораздо меньшее время, чем требовалось ранее, что делает жизнеспособными проекты модернизации, которые до недавнего времени считались недоступными из-за стоимости, риска или длительности.

Гиперперсонализация в маркетинге и продажах

Все указывает на то, что 2026 год запомнится как год, в котором Персонализация в маркетинге и продажах достигает беспрецедентного уровняМы перейдем от широкой сегментации и простых рекомендаций к системам, способным предугадывать потребности каждого человека и то, когда он готов получить сообщение или предложение.

Алгоритмы будут анализировать модели потребления в реальном времени и будет сопоставлять их с контекстом (местоположение, устройство, время суток), историей взаимодействия и сигналами из социальных сетей или других каналов. Это позволит соответствующие сообщения в нужный момент в котором пользователь проявляет большую склонность к конверсии.

Влияние выйдет за рамки увеличения продаж: способность строить персонализированные и последовательные отношения Это укрепит доверие и лояльность, критически важные активы в среде, перенасыщенной рекламой. Лояльность клиентов станет важнейшим конкурентным преимуществом.

Параллельно с этим изменится и подход к работе отделов продаж. Они больше не будут зависеть от устаревшие базы данных или общие отчетыа скорее 360°-обзоры, построенные на основе интегрированных структурированных и неструктурированных данных. Это позволит им принимать более обоснованные решениячтобы лучше расставлять приоритеты в возможностях и адаптировать сообщение в режиме реального времени.

Наиболее заметным последствием будет значительная оптимизация инвестиций в рекламуПо оценкам, расширенная персонализация может сократить расходы на неэффективные кампании примерно на 40% за счет направления инвестиций на действительно заинтересованную аудиторию и узконаправленные сообщения.

Конвергенция ИИ, Интернета вещей и периферийных вычислений

Другим ключевым вектором трансформации является интеграция между искусственным интеллектом, Интернетом вещей (IoT) и периферийными вычислениямиДо сих пор многие внедрения развивались разрозненно, но сейчас наступает настоящая конвергенция в промышленности, энергетике, логистике, здравоохранении и городской среде.

Подключенные устройства уже генерируют огромные объемы данных в реальном времениА периферийная обработка данных позволяет проводить анализ на месте, не всегда полагаясь на облако. Это сокращает задержку до миллисекунд, что критически важно для таких приложений, как подключенные автомобили, интеллектуальные сети и промышленное оборудование.

На производственном предприятии, например, тысячи датчиков могут постоянно контролировать состояние машинАнализируя данные локально, ИИ может обнаруживать минимальные отклонения, прогнозировать сбои и активировать автоматические корректировки до того, как проблема усугубится, предотвращая дорогостоящие простои.

В здравоохранении носимые устройства и подключенное медицинское оборудование могут интерпретировать биомедицинские сигналы в режиме, близком к реальному времени, предлагая ранние предупреждения без необходимости постоянного подключения или постоянной отправки данных на центральный сервер.

Умные города также выиграют: транспортные системы, освещение и утилизация отходов будут принимать локальные решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта. снижение затрат на энергию и повышение качества жизни гражданОднако задача будет заключаться в укреплении кибербезопасности, поскольку более распределенная обработка подразумевает больше потенциальных точек атаки.

Цифровая Испания 2026 и государственная стратегия в области ИИ

На институциональном уровне, Повестка дня «Цифровая Испания 2026» была консолидирована в качестве дорожной карты цифровой трансформации страны.Это обновленная версия стратегии, запущенной в 2020 году, которая включает приоритеты на ближайшие годы и добавляет два сквозных направления: PERTE (Стратегические проекты экономического восстановления и трансформации) и инициативу RETECH, ориентированную на высокоэффективные цифровые проекты, предлагаемые автономными сообществами.

В течение последних нескольких лет наблюдается сильный толчок к Инвестиции в связь, НИОКР, цифровизацию государственного управления и поддержку МСПФинансирование осуществлялось за счёт средств Европейского фонда восстановления. Часть этих ресурсов была направлена ​​на развитие цифровых навыков граждан и модернизацию технологической инфраструктуры государственного сектора.

Цифровая Испания 2026 действует три основных измерения: инфраструктура и технологии, экономика и людиВ нем сохранены десять стратегических направлений (связь, 5G, кибербезопасность, экономика данных и ИИ, цифровой государственный сектор, компании, движущие секторы, аудиовизуальный центр, цифровые навыки и цифровые права), а также добавлены два сквозных направления, ориентированных на крупные проекты и территориальные сети технологической специализации.

Среди наиболее актуальных задач выделяются такие, как: гарантировать высокоскоростной широкополосный доступ практически для всего населения, чтобы возглавить внедрение 5G в Европе, укрепить экосистему кибербезопасности и гарантировать, что не менее 25% испанских компаний используют искусственный интеллект и большие данные на площади Пяти лет назад.

Стратегия дополняется конкретными планами, такими как Национальный план развития цифровых навыков, Национальный план кибербезопасности, План цифровизации государственного управления или программы по содействию цифровизации МСП, все из которых предусматривают значительную роль ИИ как рычага изменений.

Индустриализация ИИ: управление, безопасность и новые роли

По мере того, как организации масштабируют внедрение ИИ, становится необходимым переход от неконтролируемых экспериментов к промышленной моделис четкими рамками управления, безопасности и подотчетности.

Переход к подходу, ориентированному на ИИ, предполагает интегрировать ИИ в каждый соответствующий процесс, в системы ядро и в моделях принятия решенийОбеспечивая соответствие всего этого требованиям аудита, объяснимости и контроля. Компании, которые этого добьются, смогут точно оценивать влияние ИИ и расширять его использование с меньшим внутренним сопротивлением.

В контексте, Автономные агенты представляют собой следующий эволюционный скачокМы уже говорим не просто о моделях, которые выдают рекомендации, а о системах, способных выполнять конкретные действия в четко определенных пределах, например, перераспределение бюджетов, приоритизацию инцидентов или выполнение простых финансовых операций.

Это заставляет нас проектировать очень сильные структуры управленияНеобходимо определить, что может делать каждый агент, по каким правилам, под каким контролем человека и какие механизмы отслеживания используются. Появляются такие инициативы, как внутренние «рынки агентов», которые позволяют осуществлять их развертывание под централизованным контролем и в соответствии с принципами ответственного ИИ.

Все это напрямую влияет на рынок труда: роли перестраиваются и появляются новые. новые профили, специализирующиеся на проектировании, развертывании и мониторинге систем ИИИскусственный интеллект не исключает человеческий фактор, а наоборот, помогает людям решать более важные задачи: стратегию, отношения с клиентами, креативность, управление рисками и принятие сложных решений.

В этом сценарии Решающим фактором станет технологическая и организационная зрелость.Организации, которые повсеместно интегрируют ИИ, имеют четкую цель и квалифицированных специалистов, будут лидировать по конкурентоспособности, производительности и способности реагировать на постоянно меняющуюся окружающую среду.

Все указывает на то, что искусственный интеллект станет основой ось, которая объединяет данные, процессы и решения в компаниях и администрацияхЕго ценность уже ощутима: он сокращает сроки, снижает затраты, открывает новые бизнес-модели и позволяет гораздо точнее измерять такие нематериальные показатели, как репутация и доверие. В ближайшие годы разница между отставанием и лидерством будет заключаться в смелости повсеместного внедрения, стратегически и с эффективным управлением, переходя от отдельных экспериментов к ответственному внедрению в промышленных масштабах.

Теме статьи:

Всё о генеративном искусственном интеллекте: как он работает, как используется и какие риски связаны с ним