Typické chyby ChatGPT a ako sa vyhnúť ich pasciam

Informatec Digital » Zdroje » Typické chyby ChatGPT a ako sa vyhnúť ich pasciam

Od svojho vzniku koncom roka 2022, ChatGPT sa stal trendovým nástrojom písať texty, odpovedať na otázky alebo pomáhať s technickými úlohami, ale jeho obrovský úspech koexistuje s nepríjemnou realitou: Nie je neomylný, robí chyby a niekedy ich robí s veľkou sebadôverou.V Španielsku ho už používajú milióny ľudí, hoci údaje ukazujú, že len malá časť ho používa denne, najmä preto, že si ešte nevybudoval všetku dôveru, ktorú by sa dalo očakávať.

Mnohí používatelia si uvedomujú, že hoci je to veľmi užitočné, ChatGPT si niekedy vymýšľa informácie, protirečí si, nesprávne interpretuje kontext alebo reaguje, akoby vedel viac, ako v skutočnosti vie.Okrem týchto nevýhod existujú aj ďalšie praktické problémy: preťaženie službami, rýchle zmeny názorov, ťažkosti s pochopením irónie a problémy s matematickým alebo špecializovaným uvažovaním. Pochopenie týchto obmedzení je kľúčom k efektívnemu používaniu umelej inteligencie bez toho, aby sme upadli do pasce myšlienky: „Ak to umelá inteligencia hovorí, musí to byť pravda.“

Prečo je ChatGPT nesprávny, aj keď to znie tak presvedčivo

Prvá vec, ktorú treba pochopiť, je to ChatGPT nie je určený na „hľadanie pravdy“, ale na predpovedanie slov.Je to jazykový model, ktorý na základe všetkého, čo videl počas svojho tréningu, vypočíta, ktorá kombinácia výrazov s najväčšou pravdepodobnosťou zodpovedá vašej otázke. To znamená, že uprednostňuje plynulosť a zdanlivú koherenciu, nie prísnu kontrolu faktov. Ak máte záujem o porovnanie podobných modelov, pozrite si Rozdiely medzi Claude, ChatGPT a Gemini.

Tento spôsob fungovania spôsobuje slávne „Halucinácie“ umelej inteligencie, teda vymyslené odpovede, ktoré sa zdajú byť veľmi solídneDokáže citovať neexistujúce štúdie, spomenúť zákony, ktoré nikdy neboli prijaté, alebo podrobne opisovať úplne vymyslené historické prípady s takým sebavedomým tónom, že je ťažké o ňom pochybovať. Navonok znie ako encyklopédia, ale vnútorne len extrapoluje jazykové vzorce.

Odborníci, ktorí analyzujú tieto modely, trvajú na tom, že Nesmieme upadnúť do antropomorfizmuChatGPT „nevie“, nemá žiadne presvedčenia ani zámery, iba generuje text. Keďže je to generatívny systém, je zámerom... Vždy bude existovať miera chybybez ohľadu na to, ako veľmi ich tvorcovia upravujú modely aktualizáciami a posilňovacím tréningom.

V profesionálnych oblastiach – marketing, poradenstvo, zdravotníctvo, financie, analýza údajov – to má priamy dôsledok: Bez ľudského dohľadu a overenia so spoľahlivými zdrojmi existuje riziko prijímania rozhodnutí na základe nepravdivých údajov alebo nesprávnych interpretácií.Nástroj môže výrazne urýchliť prácu, ale môže tiež zosilniť chyby, ak sa používa bez kritických filtrov; pre lepšie pochopenie Perspektívy a riziká kombinovania umelej inteligencie Odporúča sa absolvovať školenie v oblasti riadenia a kontrol.

Nedôvera, skutočné používanie a obmedzené znalosti o ChatGPT

V prieskumoch vykonaných v Španielsku Značný počet používateľov priznáva, že odpovediam ChatGPT úplne nedôverujú.V skutočnosti značné percento uvádza ako hlavný dôvod, prečo nástroj nepoužívajú častejšie, „nedôveru vo vygenerované odpovede“. A to nie je prekvapujúce: keď vidíte, že má často pravdu, ale občas robí vážne chyby, máte tendenciu brať ho s rezervou.

Jedna z vecí, ktorá ľudí najviac prekvapuje, je časové obmedzenie vedomostíKlasické verzie modelu boli trénované s údajmi približne do roku 2021, čo znamená, že nie je dobre oboznámený (alebo si vôbec neuvedomuje) nedávne udalosti, legislatívne zmeny, technologický vývoj alebo začínajúce verejné osobnostiMôžete si „predstaviť“ odpoveď na základe minulých vzorcov, ale nekontrolujete v reálnom čase, čo sa stalo tento týždeň.

Tento nedostatok sa ešte viac prejavuje v špecializované odboryveľmi nedávne právne predpisy, špičková medicína, veľmi špecifické technické oblasti alebo špecifické detaily reality danej krajiny. V týchto prípadoch, ChatGPT ponúka neúplné, povrchné alebo úplne nesprávne odpovede.aj keď sú zabalené v bezchybnom písme.

Preto ho mnohí odborníci odporúčajú používať ako generátor návrhov alebo šablóny na prácuNikdy ako jediný zdroj. Myšlienka je jasná: malo by vám to ušetriť čas štruktúrovaním, zhrnutím alebo poskytnutím nápadov, ale vy by ste mali byť tým, kto obsah kontroluje, porovnáva a upravuje na základe vlastných vedomostí a overených externých zdrojov.

Typické chyby v spôsobe odpovedania: od faktov k formuláciám

Okrem halucinácií a nedostatku nedávnych poznatkov, ChatGPT zhromažďuje množstvo bežných chýb v spôsobe, akým reagujeNiektoré sú čisto súvisiace s obsahom, iné ovplyvňujú štýl textu alebo pochopenie kontextu. Ich pochopenie pomáha rozpoznať, kedy je vhodné byť podozrievavý alebo požiadať o preformulovanie.

Jednou z nedostatkov, ktorú odborníci najčastejšie spomínajú, je, že môže skresľovať overiteľné faktyTo znamená, že sa robia chyby v číslach, dátumoch, vlastných menách alebo kauzálnych vzťahoch, ktoré sa dajú overiť jednoduchým vyhľadávaním v databáze alebo oficiálnom zdroji. Problém sa stupňuje, keď sa požadujú veľmi špecifické podrobnosti, ktoré sa v trénovacích údajoch často neobjavujú.

Bežné sú aj Neúplné odpovede, ktoré nespĺňajú vaše požiadavkyMôže vynechať dôležité časti, nedodržiavať presný formát, ktorý ste požadovali, alebo prehliadnuť nuansy, ktoré boli kľúčové pre vašu otázku. Niekedy sa to stáva preto, že model uprednostňuje to, čo interpretuje ako najrelevantnejšie, a zvyšok vynecháva.

Ďalším zdrojom problémov je, že ChatGPT sa snaží odpovedať takmer na všetko, aj keď nemá dostatok informácií.Namiesto jasného vyjadrenia „Neviem“ často generuje približnú odpoveď, ktorá znie nacvičene. To je pohodlné pre netrpezlivého používateľa, ale nebezpečné, keď je potrebná presnosť a dôslednosť.

Na jazykovej úrovni je v španielčine tiež badateľné, že kvalita je nižšia v porovnaní s angličtinouObjavuje sa viac gramatických chýb, chýb v zhode podmetu s prísudkom, problémov s interpunkciou a neprirodzených obratov. Okrem toho sa opakujú určité typické „tiky“ umelej inteligencie – štruktúry ako „Nielen... ale...“, „Od... do...“ a nadmerné používanie slov ako „vzrušujúce“ alebo „učenie“ – ktoré okamžite odhaľujú, že text je generovaný modelom.

Problémy s kontextom, tónom a porozumením prirodzenému jazyku

Jedným obzvlášť chúlostivým bodom je Ťažkosti ChatGPT pri zachytávaní nuáns kontextu, kultúry alebo historického momentuKeď mu položíte otázky, ktoré vyžadujú, aby sa vcítil do konkrétnej reality – napríklad do lokálnej politickej situácie, špecifickej spoločenskej normy alebo veľmi lokalizovaného kultúrneho odkazu – má tendenciu ponúkať prehnane globálne, nejednoznačné alebo nemiestne odpovede.

Toto je badateľné napríklad v odpovede, ktoré nezodpovedajú tónu, ktorý ste požadovaliAj keď špecifikujete, že chcete niečo ironické, sarkastické alebo veľmi hovorové, model si zvyčajne zachováva neutrálny, zdvorilý a trochu všeobecný register. A keď sa pokúša reprodukovať sarkazmus alebo iróniu, môže to urobiť nešikovne, nesprávne si vyložiť váš zámer a reagovať niečím úplne nesúvisiacim s humorným odtieňom, ktorý ste zamýšľali.

V dlhých rozhovoroch sa objavuje iný typ chyby: strata kontextuChatGPT spravuje obmedzený počet tokenov (druh aktívnej pamäte). Keď sa interakcia natiahne, niečo z toho, čo bolo povedané na začiatku, sa v tomto „mentálnom priestore“ stratí a model začne zabúdať dôležité detaily, protirečiť si alebo opakovať vysvetlenia, ktoré vám už poskytol.

To sa premieta do rozporov, ako napríklad „predtým si mi povedal A a teraz mi hovoríš B“ alebo v odpovede, ktoré sa zdajú byť odpojené od predchádzajúcej konverzácieDobrou technikou na minimalizáciu tohto problému je požiadať ich, aby pravidelne zhrnuli – v niekoľkých bodoch – to, na čom sa doteraz dohodli, a toto zhrnutie opätovne použili ako kontext v nových otázkach.

Okrem toho môže model ponúknuť rigidné alebo neprirodzené reakcie, keď je jazyk používateľa mätúci alebo zle napísanýAk výzva mieša viacero tém v jednej vete, chýba jej interpunkcia alebo obsahuje závažné pravopisné chyby, zvyšuje sa pravdepodobnosť, že chatbot otázku nesprávne interpretuje a odpovie niečím, čo nebude úplne zodpovedať tomu, čo ste chceli vedieť.

Štýlové chyby: texty, ktoré „zaváňajú“ umelou inteligenciou

Tí, ktorí denne pracujú s digitálnym písaním, identifikovali množstvo veľmi opakujúce sa vzory v textoch generovaných ChatGPT...až do tej miery, že sa stali jasnými znakmi toho, že „toto napísala umelá inteligencia“. Hoci sa dajú v recenzii ľahko opraviť, je dobré ich identifikovať, aby váš obsah nepôsobil naklonovane; existujú aj nástroje ako... rozšírenie na blokovanie obsahu generovaného ChatGPT a inými umelými inteligenciami ktoré pomáhajú ich odhaliť.

Jedným z týchto tikov je systematické používanie štruktúr ako „Nielen… ale aj…“Áno, sú správne, ale keď sa v tom istom texte objavujú opakovane, výsledok sa stáva únavným a umelým. To isté platí pre kombináciu „Od X do Y“, ktorú umelá inteligencia často používa na vymenovanie rozsahov tém, úrovní alebo výhod.

Ďalším typickým znakom je nadmerné používanie výrazov ako „vzrušujúce“, „učenie“, „objav“ alebo „obohacujúci zážitok“Sú to platné slová, ale keď sa opakujú takmer v každom odseku, text znie všeobecne, prehnane a nevhodne pre skutočné publikum. Je lepšie ich nahradiť konkrétnejšími a opisnejšími výrazmi, prispôsobenými tomu, čo chcete vyjadriť.

Vplyv umelej inteligencie je badateľný aj v titulkoch, keď každé slovo začína veľkým písmenomToto je bežné v angličtine, ale nezvyčajné v španielčine. V španielčine je prirodzené písať s veľkým písmenom iba prvé slovo a vlastné mená. Oprava tohto javu výrazne zlepšuje vzhľad obsahu, vďaka čomu vyzerá, akoby ho napísal človek a nie viacjazyčný model riadený anglosaskými konvenciami.

Nakoniec, umelá inteligencia často vytvára texty s plochým, neutrálnym a neosobným tónomChýbajú im charakteristické výplňové slová, dobre umiestnené hovorové výrazy alebo jemné prvky humoru, ktoré by ľudský pisateľ použil. Prispôsobenie štýlu hlasu vašej značky alebo vášmu vlastnému spôsobu vyjadrovania – pridanie metafor, jemných vtipov alebo odkazov, s ktorými sa dá stotožniť – je nevyhnutné, aby sa zabránilo tomu, že obsah bude pôsobiť ako jednoduché „kopírovanie a vloženie“ z chatu.

Bežné chyby pri používaní ChatGPT na analýzu údajov a technické úlohy

Pri použití ChatGPT ako asistent pre Excel, Power BI, SQL, Python alebo iné nástroje na analýzu údajovZlyhania nezávisia len od samotného modelu, ale aj od toho, ako s ním používateľ interaguje. Mnohí analytici sa dopúšťajú koncepčných chýb, ktoré znižujú kvalitu riešení, ktoré dostávajú.

Jedným z najbežnejších je príliš všeobecné alebo vágne formulovanie žiadostiFrázy ako „Urobte mi analýzu“, „Napíšte SQL dotaz“ alebo „Pomôžte mi s Power BI“ neposkytujú takmer žiadny kontext, takže model dokáže vrátiť iba základné príklady, všeobecné šablóny alebo predpoklady, ktoré zriedkakedy zodpovedajú skutočnému problému.

Ďalšou veľmi častou chybou je Neposkytujte vzorové údaje ani nevysvetľujte štruktúru tabuliek.Bez toho, aby ste vedeli, aké stĺpce máte, aký typ údajov obsahujú alebo ako spolu súvisia, ChatGPT dokáže navrhnúť iba približný kód. Hneď ako sa ho pokúsite spustiť vo svojom prostredí, začnú sa zobrazovať chyby týkajúce sa názvov polí, nekompatibilných typov alebo zle definovaných filtrov.

Je to tiež časté neuvádzate požadovanú úroveň detailov alebo zložitostiAk ste začiatočník a chcete len podrobné vysvetlenie, model vám môže poskytnúť niečo príliš technické. A ak ste odborník hľadajúci pokročilú optimalizáciu, môže ponúknuť iba povrchné riešenia. Objasnenie vašej technickej úrovne vám ušetrí veľa času na zmätok.

Nakoniec, mnohí používatelia majú tendenciu vyžiadať si „všetko naraz“ v príkaze dlhom jeden kilometerKompletné dashboardy, globálne reporty, KPI, segmentácie, tlačidlá… Výsledkom je často nekonečná reakcia, ktorú je ťažké sledovať a ktorú je zložito uviesť do praxe. Oveľa efektívnejšie je rozdeliť problém na malé kroky a pracovať na riešení vo fázach; ak potrebujete praktické návody na integráciu AI s kancelárskymi aplikáciami, pozrite si, ako Používanie umelej inteligencie v Exceli a Worde.

Nezrovnalosti, zmeny v reakciách a saturácia službami

Ďalším záhadným správaním je, že ChatGPT niekedy zmení svoju odpoveď na tú istú otázku. Ak to po čase zopakujete, všeobecný význam zvyčajne zostane zachovaný, ale detaily, nuansy alebo spôsob argumentácie sa môžu líšiť. Je to kvôli veľmi pravdepodobnostnej povahe modelu: nie vždy generuje rovnaký text, ale skôr skúma rôzne pravdepodobné kombinácie.

Pre neformálne použitie to zvyčajne nie je vážny problém, ale v prostredia, kde je potrebná sledovateľnosť alebo konzistentnosť – napríklad technická dokumentácia, odpovede zákazníckeho servisu, interné správy – je dôležité kontrolovať, štandardizovať a v prípade potreby stanoviť stabilné šablóny na základe ľudského preskúmania výstupov umelej inteligencie.

Na úrovni služieb popularita nástroja tiež spôsobila opakujúci sa problém: preťaženie serveraPočas špičky môže byť prístup obmedzený, odpovede môžu trvať dlhšie alebo sa môžu vyskytnúť aj občasné chyby, ktoré bránia pokračovaniu konverzácie. Hoci sa najnovšie verzie systému snažia lepšie zvládať záťaž, používateľský zážitok nie je vždy dokonalý.

Okrem toho sa v niektorých kontextoch zistili nasledujúce chyby v pravopise, gramatike a interpunkciiObzvlášť keď je výzva nejednoznačná, zle napísaná alebo v jednej vete mieša niekoľko tém. Model sa snaží čo najlepšie „uhádnuť“, čo máte na mysli, ale výsledkom môže byť zvláštny text s chybami vo formátovaní, ktorý si vyžaduje dôkladnú kontrolu.

Toto všetko posilňuje myšlienku, že Nie je vhodné spoliehať sa slepo na jeden rozhovor s umelou inteligenciou.Ak odpoveď nesedí, rozumné je preformulovať otázku, požiadať o objasnenie alebo vyžiadať si inú verziu, namiesto predpokladu, že prvá odpoveď je definitívna a správna.

Chyby vnímania používateľmi: čo (nesprávne) očakávame od ChatGPT

Nie všetko je chybou v modeli: Významná časť problémov pramení z mylných očakávaní tých, ktorí ho používajú.Existuje tendencia premietať na umelú inteligenciu ľudské schopnosti, ktoré nemá, čo vedie k častým nedorozumeniam.

Veľmi typickou chybou je zamieňanie jazykovej presnosti s pravdouKeďže text je dobre napísaný, predpokladáme, že obsah je správny. Už sme však videli, že prioritou modelu je konštruovanie súvislých viet, nie zaručenie faktickej presnosti. Táto ilúzia autority zvyšuje riziko bezvýhradného prijatia vymyslených údajov.

Je tiež bežné podceňovanie vplyvu toho, ako formulujeme otázkuZmena len niekoľkých slov v zadaní môže úplne zmeniť prístup k odpovedi: aké informácie zdôrazňuje, aké vynecháva, aké interpretácie ponúka. Presvedčenie, že „bez ohľadu na to, ako sa pýtam, umelá inteligencia mi už rozumie“, je ďalším závažným sebaklamom; na zlepšenie výsledkov sa používa... sprievodca výzvami Môže to byť veľká pomoc.

Mnohí používatelia majú tiež tendenciu interpretácia ľudstva tam, kde existuje iba formaKeď sa model ospravedlní, povie „Chápem vaše obavy“ alebo použije priateľské výrazy, zdá sa, že vcíti sa do vás a rozumie vám, ale v skutočnosti iba kopíruje jazykové vzorce. Tento falošný pocit skutočnej osoby na druhej strane nás môže viesť k tomu, že im príliš dôverujeme.

Nakoniec sa považuje za samozrejmosť, že ChatGPT si zapamätá osobné pravidlá alebo podrobnosti z iných relácií.Jeho pamäť je však v skutočnosti obmedzená na aktuálnu konverzáciu (okrem špecifických funkcií perzistentnej pamäte, ktoré sú tiež obmedzené). Každý nový chat začína takmer od začiatku, takže musíte znova vysvetliť kontext, štýlové pravidlá alebo obmedzenia, ktoré má dodržiavať.

Predsudky, filtre a etické limity v reakciách

Ďalším aspektom, ktorý mnohým používateľom nie je viditeľný, je to, že ChatGPT nie je vo svojich odpovediach ani neutrálny, ani úplne slobodnýJeho výstupy sú podmienené údajmi, na ktorých bol systém trénovaný – ktoré už obsahujú kultúrne, rodové, geografické a ideologické predsudky – a filtrami a pravidlami, ktoré jeho tvorcovia pridali na redukciu problematického obsahu.

To sa premieta do reakcie, ktoré môžu reprodukovať stereotypy alebo ľudské predsudkyHoci sa vynakladajú snahy o zmiernenie tohto javu, a tiež v správach, kde model odmieta odpovedať, presmeruje konverzáciu alebo odpovedá veľmi všeobecne, keď zistí citlivé témy (zdravie, politika, dezinformácie, bezpečnosť atď.), nie je to „orákulum“, ale nástroj obmedzený pravidlami používania.

Okrem toho, tým, že jasne nerozlišuje medzi všeobecným pravidlom a výnimkou, Ťažko chápe, kedy obrázok, údaj alebo príklad reprezentuje realitu.Toto sa prejavilo pri opakujúcich sa vizuálnych chybách v multimodálnych modeloch: hodiny, ktoré vždy ukazujú 10:10, pretože je to najčastejšie zobrazovaný čas na reklamných fotografiách, alebo ťažkosti so správnym znázornením osoby píšucej ľavou rukou, pretože prevažujú obrázky pravákov.

Tieto typy štrukturálnych chýb ukazujú, že AI dedí a zosilňuje distribúciu toho, čo vidí na interneteNamiesto toho, aby od základov uvažovalo o tom, aký by mal svet vyzerať, nie vždy dobre rozlišuje medzi anomáliou a pravidlom, čo obmedzuje jeho úsudok v zriedkavých prípadoch.

V korporátnom kontexte má toto všetko jasný vplyv na reputácia, dodržiavanie predpisov a riadenie rizíkJednoduchý zaujatý obsah alebo zle formulované odporúčanie sa môže rýchlo rozšíriť na sociálnych sieťach, ovplyvniť vnímanie značky alebo dokonca byť v rozpore s predpismi o ochrane údajov, rovnosti alebo pravdivej reklame.

Najlepšie postupy na minimalizáciu chýb ChatGPT

Vzhľadom na túto situáciu nie je riešením prestať používať nástroj, ale naučiť sa žiť so svojimi obmedzeniami a minimalizovať svoje chybyExistuje niekoľko praktických pokynov, ktoré sú veľmi užitočné v každodennom živote, a to ako na osobnej úrovni, tak aj v profesionálnom prostredí.

Prvý je Overte si dôležité informácie s inými spoľahlivými zdrojmiObzvlášť ak sa chystáte publikovať, robiť strategické rozhodnutia alebo sa zaoberať citlivými témami. Porovnávanie údajov s oficiálnymi dokumentmi, uznávanými štúdiami alebo špecializovanými databázami zostáva nevyhnutné; v profesionálnom prostredí automatizované testovanie modelov umelej inteligencie Môže pomôcť odhaliť regresie a chyby.

Druhý pozostáva z zlepšiť kvalitu vašich výzievKonkrétnosť, poskytnutie kontextu, definovanie cieľov, uvedenie úrovne detailov a špecifikovanie výstupného formátu (prehľad, tabuľka, zoznam, tón, dĺžka atď.) radikálne mení užitočnosť odpovede. Čím jasnejšie sú vaše pokyny, tým menej priestoru má model na vyplnenie medzier vymýšľaním.

Po tretie, je to kľúčové Rozvíjajte kritického ducha a určité znalosti o oblasti, v ktorej pracujeteČím viac o danej téme viete, tým rýchlejšie odhalíte nezrovnalosti, opomenutia alebo skreslenia vo výstupe umelej inteligencie. Nejde o to, aby ste boli expertom na všetko, ale skôr o to, aby ste úplne nedelegovali úsudok na stroj.

Nakoniec je vhodné prispôsobiť a humanizovať vygenerované texty pred ich použitím tak, ako súÚprava tónu tak, aby zodpovedal vášmu hlasu alebo hlasu vašej značky, odstránenie typických slovných výplní umelej inteligencie, kontrola pravopisu a gramatiky a reorganizácia štruktúry pre lepšiu plynulosť budú znamenať rozdiel medzi „robotickým“ obsahom a obsahom, ktorý skutočne nadviaže kontakt s vaším publikom.

Zvládnutie ChatGPT dnes zahŕňa pochopiť, čo robí dobre a čo robí zleVyužíva svoju obrovskú schopnosť generovať nápady a šetriť čas a zároveň zavádza filtre, kontroly a jasné kritériá, aby sa predišlo halucináciám, predsudkom alebo kontextovým chybám. Pri rozumnom použití je to silný spojenec; pri nekontrolovanom použití sa môže stať tichým zdrojom problémov a zlých rozhodnutí.