Ciscova platforma za porazdeljene delovne obremenitve umetne inteligence

Informatec Digital » Viri » Ciscova platforma za porazdeljene delovne obremenitve umetne inteligence

Eksplozija umetne inteligence in agentov umetne inteligence ter vzpon umetnih nevronskih mrež spreminjata način, kako načrtujemo omrežja, podatkovne centre in računalniške platforme. Številne organizacije so se že soočile s to realnostjo: pilotni projekti delujejo v laboratoriju, ko pa pride do skaliranja, infrastruktura ne zadostuje, povsod se pojavljajo ozka grla, zakasnitev pa onemogoča odločanje v realnem času.

V tem kontekstu Cisco gradi obsežen ekosistem platform za porazdeljene delovne obremenitve , tako tradicionalne kot tiste, ki temeljijo na umetni inteligenci, od roba omrežja do medsebojnih povezav med velikimi podatkovnimi centri za ogromne grozde. V tem pristopu izstopajo trije stebri: nova integrirana platforma Cisco Unified Edge za porazdeljeno umetno inteligenco, hibridne platforme za upravljanje, kot sta Cisco Intersight in Nexus Dashboard , ter novi Cisco 8223 s Silicon One P200 , zasnovan za hrbtenična omrežja, ki prenašajo ogromen promet umetne inteligence med podatkovnimi centri.

Zakaj trenutna infrastruktura ne zadostuje za umetno inteligenco

Ena ključnih točk, ki jih Cisco odkrito poudarja, je, da je več kot polovica pilotnih projektov umetne inteligence zastala zaradi infrastrukturnih omejitev. Ne gre za pomanjkanje idej ali modelov, temveč za pomanjkanje dejanske zmogljivosti za zanesljivo, varno in obsežno izvajanje teh delovnih obremenitev.

Težava izhaja iz dejstva, da so se delovne obremenitve umetne inteligence preusmerile od centraliziranega učenja k porazdeljenemu sklepanju v realnem času . Modeli, zlasti agenti umetne inteligence, se ne nahajajo več izključno v velikem grozdu v podatkovnem centru: začenjajo se seliti tja, kjer se ustvarjajo podatki in sprejemajo odločitve, kot so trgovine, tovarne, bolnišnice, stadioni ali bančne poslovalnice.

Ta sprememba popolnoma preoblikuje omrežni promet . Namesto bolj ali manj predvidljivih sunkov se ustvarjajo neprekinjeni, visokointenzivni tokovi. Cisco podrobno opisuje, da lahko poizvedbe agentov umetne inteligence ustvarijo do 25-krat več omrežnega prometa kot tradicionalni klepetalni roboti , kar pomnoži pritisk na omrežja, hrbtenice in računalniške platforme.

Hkrati podjetje ugotavlja, da se 75 % poslovnih podatkov že ustvari in obdela zunaj tradicionalnega podatkovnega centra , na robu omrežja. Pričakovati, da bodo vse te informacije potovale naprej in nazaj v osrednji podatkovni center, je nerealno: zakasnitev se močno poveča, povezave postanejo prenasičene, stroški pasovne širine pa se močno zvišajo.

Kot povzema Jeetu Patel, predsednik in glavni direktor za produkte pri Ciscu , trenutna infrastruktura preprosto ni pripravljena za uporabo umetne inteligence v velikem obsegu . Po njegovem mnenju mora računalništvo iti tja, kjer se stranke medsebojno povezujejo in sprejemajo odločitve: v podružnico, trgovino, proizvodni obrat, stadion ali katero koli robno lokacijo.

Cisco Unified Edge: Integrirana platforma za porazdeljene delovne obremenitve umetne inteligence

Cisco je predstavil Unified Edge kot integrirano računalniško platformo, posebej zasnovano za izvajanje porazdeljenih, na agentih temelječih delovnih obremenitev umetne inteligence čim bližje viru podatkov. V bistvu gre za konvergirano arhitekturo, ki združuje računalništvo, mreženje, shranjevanje in varnost v en sam sistem, usmerjen na rob omrežja.

Podjetje ga postavlja kot medsektorsko rešitev za tako različne sektorje, kot so trgovina na drobno, zdravstvo, proizvodnja in finančne storitve . Cilj je, da bi bil enako uporaben za verigo trgovin, proizvodni obrat ali bolnišnico, ki potrebuje odzivnost v milisekundah, ne da bi se vedno zanašal na oblak ali centralni podatkovni center.

Po navedbah podjetja Cisco Unified Edge deluje kot skupna osnova za podporo tako tradicionalnim delovnim obremenitvam kot naprednim primerom uporabe umetne inteligence . To vključuje vse od aplikacij v realnem času, ki se lahko izvajajo na centralnih procesorjih (CPU), do delovnih obremenitev, ki zahtevajo veliko grafičnih procesorjev in so povezane s kompleksnim sklepanjem, generativnimi modeli ali avtonomnimi agenti.

Ključna značilnost je, da je platforma zasnovana tako, da raste brez potrebe po popolni zamenjavi . Namesto da bi strojno opremo zavrgli vsakih nekaj let, modularna arhitektura omogoča širitev procesorja, grafičnega procesorja, omrežja ali zmogljivosti shranjevanja, ko potrebe umetne inteligence rastejo, s čimer se zaščiti začetna naložba.

Za okrepitev svojega praktičnega pristopa je Cisco soustvaril Unified Edge s strankami iz maloprodaje, proizvodnje, bančništva in zdravstva . Prispevki iz teh sektorjev so vplivali tako na tehnično arhitekturo kot na način uvajanja, zavarovanja in upravljanja platforme v velikem obsegu, z resničnimi scenariji, ne le v laboratoriju.

Konvergirana arhitektura in modularno ohišje: CPU, GPU, omrežje in shranjevanje

V središču platform Unified Edge je konvergirana arhitektura, ki združuje računalništvo, mreženje in shranjevanje znotraj ene same fizične platforme. Ne gre za dodajanje ločenih delov, temveč za integracijo vseh gradnikov v skupno zasnovo, optimizirano za rob omrežja.

Sistem temelji na modularnem ohišju, ki podpira več konfiguracij CPU in GPU , kar omogoča prilagoditev procesorske moči vsakemu scenariju. Majhna delavnica lahko začne z lažjo konfiguracijo, medtem ko se lahko industrijski obrat, ki uporablja računalniški vid, ali bolnišnica z analizo medicinskih slik odloči za več GPU-jev že od prvega dne.

Poleg tega Unified Edge vključuje visokozmogljiva omrežja SD-WAN , zasnovana za učinkovito in varno povezovanje robnih lokacij z jedrom poslovnega omrežja ali oblakom. Ta povezljivost je bistvena za premikanje modelov, podatkov in telemetrije brez ustvarjanja ozkih grl.

Platforma vključuje tudi redundantne sisteme za napajanje in hlajenje , zasnovane za zagotavljanje neprekinjenega delovanja v okoljih, kjer izpad električne energije ali toplotna okvara nista mogoča. Ciscove predhodno preverjene zasnove pomagajo zagotoviti dosledno in ponovljivo integracijo vseh teh elementov (računalništvo, shranjevanje, omrežje, napajanje in hlajenje).

Ta modularnost, skupaj s konvergenco virov, organizacijam omogoča, da na prilagodljiv način uvedejo robno računalništvo , ne da bi morale popolnoma preoblikovati svojo infrastrukturo vsakič, ko se pojavijo nove delovne obremenitve umetne inteligence ali je treba razširiti nameščene zmogljivosti.

Sklepanje v realnem času in delovne obremenitve na osnovi agentov

Eno od ključnih sporočil podjetja Cisco je, da je Unified Edge optimiziran za sklepanje z umetno inteligenco v realnem času in delovne obremenitve, ki temeljijo na inteligentnih agentih . Namesto preprostega centralnega zagona modelov platforma omogoča njihovo uvedbo blizu mesta, kjer se sprejemajo ključne odločitve.

To je ključnega pomena na primer v tovarnah, ki morajo v realnem času zaznavati anomalije , v trgovinah, ki želijo takoj personalizirati uporabniško izkušnjo, ali v zdravstvenih ustanovah, kjer je pri analizi kliničnih podatkov pomembna vsaka milisekunda. V vseh teh primerih neprekinjeno pošiljanje podatkov v oddaljeni oblak ni izvedljivo zaradi zakasnitve in stroškov.

Unified Edge je zasnovan tako, da omogoča sčasoma razvoj delovnih obremenitev . Danes morda izvaja "klasične" aplikacije, ki jih poganja predvsem CPU, jutri pa bi lahko služil kot osnova za kompleksne modele, ki izkoriščajo grafične procesorje. Ta hibridna zasnova pomaga podjetjem pri obvladovanju trenutnih realnosti, hkrati pa se pripravlja na veliko bolj intenzivno prihodnost, ki bo temeljila na umetni inteligenci.

Arhitektura pokriva celotno pot, od roba do jedra omrežja , tako da lahko agenti in modeli delujejo lokalno, hkrati pa se usklajujejo s centralnimi viri, ko je potrebna večja moč ali združevanje podatkov.

Ta pristop zmanjšuje tveganje, da bi se organizacije "zaklenile" v eno samo vrsto obremenitve, hkrati pa spodbuja nastanek novih, še nepredstavljenih primerov uporabe , ki jih podpira ista tehnološka osnova.

Centralizirano upravljanje s Cisco Intersight in avtomatiziranim delovanjem

Uvedba stotin ali tisočev robnih vozlišč brez robustne nadzorne ravnine bi bila neobvladljiva. Zato je Cisco integriral centralizirano upravljanje v Unified Edge prek Cisco Intersight , svoje hibridne platforme za upravljanje oblaka, ki jo številne stranke že uporabljajo za podatkovne centre in zasebna oblačna okolja.

Cilj je, da bi IT ekipe lahko spremljale, konfigurirale, avtomatizirale in posodabljale robno infrastrukturo, ne da bi se morale fizično odpraviti na vsako lokacijo. To vključuje vse od začetne namestitve (s praktično "nenadzorovanimi" uvedbami) do posodobitev vdelane programske opreme, upravljanja pravilnikov in reševanja incidentov.

Intersight dopolnjujejo napredne zmogljivosti, kot je Intersight Kubernetes Service , ki poenostavlja upravljanje življenjskega cikla gruč Kubernetes in aplikacij v vsebnikih, ne glede na njihovo lokacijo: v podatkovnem centru, javnem oblaku ali na robu omrežja. To se popolnoma ujema s trendom pakiranja aplikacij umetne inteligence in mikroservisov v vsebnike.

Platforma vključuje tudi Intersight Workload Optimizer , orodje, ki zagotavlja vpogled v porabo virov v realnem času in pomaga uravnotežiti zmogljivost in stroške. Zahvaljujoč tej funkciji lahko IT-ekipe samodejno prilagodijo porabo procesorja, pomnilnika ali shrambe za vsako aplikacijo, s čimer preprečijo prekomerno uporabo ali preobremenitev sistema.

Končno, integracija z AppDynamics omogoča povezovanje vedenja infrastrukture z uporabniško izkušnjo na ravni aplikacije, kar predvideva težave, ki bi lahko vplivale na delovanje kritičnih storitev. Vse to prispeva k temu, da je delovanje platforme veliko bolj proaktivno kot reaktivno.

Opazljivost od začetka do konca: Splunk in ThousandEyes

Za resnično delovanje porazdeljenega upravljanja je opazovalnost bistvenega pomena. Cisco je v Unified Edge integriral konektorje s Splunk in ThousandEyes , dve orodji, ki zagotavljata podroben vpogled v dogajanje v omrežju in sistemih.

S Splunk lahko organizacije združujejo metrike, dnevnike in dogodke s platforme , jih analizirajo v realnem času in uporabljajo zaznavanje anomalij ali napredne korelacije. To se prevede v veliko večjo sposobnost zaznavanja incidentov, preden postanejo resen problem.

ThousandEyes pa ponuja celovit vpogled v delovanje omrežja in digitalnih storitev , vključno z delom interneta, ki je zunaj neposrednega nadzora stranke. To je še posebej uporabno, kadar se delovne obremenitve umetne inteligence zanašajo na zunanje storitve v oblaku, API-je ali povezave med spletnimi mesti.

Kombinacija Intersighta, Splunka in ThousandEyesa si prizadeva za "demokratizacijo" upravljanja infrastrukture , kar omogoča ekipam NetOps, SecOps, DevOps in upravljavcem aplikacij, da si delijo skupen pogled na realnost, namesto da delujejo v silosih.

V praksi ta popolna opazovalnost olajša skaliranje robov, določanje prioritet naložb v omrežje in odločanje na podlagi podatkov o tem, kje so dejanska ozka grla.

Večplastna varnost in model ničelnega zaupanja na robu omrežja

Ko se računalništvo seli iz nadzorovanega okolja podatkovnega centra, se površina napadov zaradi kibernetskih groženj znatno širi . Naprave, nameščene v trgovinah, tovarnah ali podružnicah, so bolj izpostavljene fizičnim tveganjem in kibernetskim napadom.

Cisco je zasnoval Unified Edge z večplastno varnostjo, ki temelji na modelu Zero Trust , kjer nič in nihče ni privzeto vreden zaupanja. To vključuje nenehno preverjanje pristnosti in avtorizacijo, globoko segmentacijo ter dosledne pravilnike za vsako dostopno točko in pretok podatkov, kar dopolnjujejo izboljšani požarni zidovi.

Platforma vključuje funkcije zaščite pred nedovoljenim vdorom na ravni strojne opreme , kot so zaznavanje poskusov odpiranja ali spreminjanja sistema, ter podrobno telemetrijo, ki omogoča stalno spremljanje stanja opreme in zaznavanje nepravilnega vedenja.

Varnostne politike se dosledno uporabljajo na vseh vozliščih, kar zmanjšuje verjetnost različnih konfiguracij ali varnostnih vrzeli med lokacijami. Dnevniki nadzora pomagajo ohranjati skladnost s predpisi, ko se infrastruktura razširi na več deset ali več sto lokacij.

To vgrajeno varnost je mogoče razširiti tako, da se načela ničelnega zaupanja uporabijo za vsako aplikacijo in vsak model umetne inteligence , s čimer se zaščitijo tako podatki kot logika in sklepi agentov. Ker številne operacije umetne inteligence na robu omrežja obravnavajo občutljive podatke (zdravstvene, finančne, osebne), je ta pristop še posebej pomemben.

Agilne IT platforme za večoblačna in hiperdistribuirana okolja

Poleg Unified Edge je Cisco že leta gradil IT-platforme, zasnovane za večoblačni in hiperdistribuirani svet . Na digitalnem srečanju Cisco Partner Summit je podjetje poudarilo, da so aplikacije vse bolj porazdeljene, zaposleni bolj mobilni in da zahteve do sistemov še naprej naraščajo.

Da bi se spopadli s to realnostjo, Cisco uvaja rešitve, ki poenostavljajo delovanje, ponujajo doslednost med javnimi, zasebnimi in robnimi oblaki ter povezujejo ekipe, orodja in infrastrukturo. Cilj je IT ekipam zagotoviti skupen okvir za upravljanje celotnega okolja, hkrati pa ohraniti osredotočenost na delovanje aplikacij.

Te rešitve vključujejo Cisco Intersight kot hibridno platformo za upravljanje , samo nadzorno ploščo Nexus za upravljanje omrežij podatkovnih centrov v več oblakih in sisteme, kot je Cisco Identity Services Engine (ISE) , ki razširjajo pristop Zero Trust na dostop do omrežja kjer koli.

Kot že omenjeno, je vloga Intersighta postati "najpreprostejša" hibridna oblačna platforma na svetu , ki povezuje zasebne podatkovne centre z javnimi oblaki. V tem novem scenariju je ključna njegova sposobnost upravljanja Kubernetes, optimizacije delovnih obremenitev in povezovanja infrastrukture z zmogljivostjo aplikacij.

Vse to se ujema s Ciscovo splošno strategijo ponujanja platform, ne le izoliranih izdelkov , kar organizacijam pomaga pri odzivanju na motnje, pospešitvi uvajanja oblaka in preoblikovanju njihovih operacijskih modelov IT za podporo umetne inteligence in sodobnih aplikacij.

Nadzorna plošča Cisco Nexus in Cisco ISE: Večoblačno omrežje in varen dostop

Znotraj te strategije izstopa Cisco Nexus Dashboard kot enoten informacijski in avtomatizacijski vmesnik za omrežja podatkovnih centrov z več oblaki . Njegovo poslanstvo je orkestrirati, spremljati in varovati omrežja, ki segajo od lokalnih objektov do virtualnih in robnih okolij.

Nadzorna plošča Nexus združuje orkestracijo, analitiko in varnostne storitve v eno samo platformo , kar olajša uvajanje aplikacij, ki so izvorno v oblaku, in pospeši donosnost naložbe v infrastrukturo. Ta enoten pogled je bistvenega pomena za organizacije, ki povezujejo svoje grozde umetne inteligence in porazdeljene delovne obremenitve v več oblakih.

Cisco Identity Services Engine (ISE) deluje kot osrednji element za poenostavitev varnega dostopa do omrežja v vseh domenah . Inteligentno prepozna široko paleto naprav, vključno s končnimi točkami interneta stvari, in uveljavlja dosledne pravilnike iz oblaka.

Z ISE lahko podjetja razširijo koncept ničelnega zaupanja na delovnem mestu na katero koli lokacijo in vrsto naprave , kar je ključnega pomena, saj se računalništvo in umetna inteligenca selita na rob omrežja in se število končnih točk množi.

Ti elementi skupaj krepijo Ciscovo vizijo koherentne IT platforme, kjer mreženje, varnost in računalništvo delujejo usklajeno, da bi podpirali tradicionalne in umetno inteligenco povezane delovne obremenitve, ne da bi pri tem ustvarjali nepotrebne plasti kompleksnosti.

Cisco 8223 in Silicon One P200: hrbtenica za delovne obremenitve umetne inteligence

Ker robno računalništvo pridobiva na veljavi, veliki grozdi umetne inteligence še naprej rastejo po velikosti in porabi energije. Tukaj nastopi novi Cisco 8223, usmerjevalni sistem, optimiziran za povezovanje podatkovnih centrov in podporo ogromnemu prometu, ki ga ustvarjajo usposabljanje in ogromne delovne obremenitve sklepanja.

Cisco 8223 je po navedbah podjetja edini fiksni ethernetni usmerjevalnik v panogi s hitrostjo 51,2 Tbps, zasnovan za promet umetne inteligence med podatkovnimi centri . Poganja ga čip Cisco Silicon One P200 , ki deluje kot jedro sistema in zagotavlja visoko pasovno širino, energetsko učinkovitost in programirljivost.

Razlog za obstoj te ekipe je jasen: računalništvo z umetno inteligenco že presega zmogljivosti mnogih posameznih podatkovnih centrov , kar sili v horizontalno skaliranje in porazdelitev delovnih obremenitev na več lokacij. Ta trend zahteva medsebojne povezave med podatkovnimi centri, ki so oddaljeni več sto kilometrov, z maksimalno zmogljivostjo in zanesljivostjo.

Če povezovalne točke med podatkovnimi centri niso optimizirane, pride do ozkih grl, težav z zmogljivostjo ter neučinkovite rabe energije in virov . 8223 si prizadeva rešiti prav to težavo, saj ponuja veliko zmogljivost medpomnilnika, visoko gostoto vrat in možnosti koherentne optike 800G za razdalje do 1.000 km.

Proizvajalci, kot so Microsoft, Alibaba in dobavitelji, kot je Lumen, so javno poudarili, da jim Silicon One in sistemi, kot je 8223, omogočajo izgradnjo bolj razširljivih, programabilnih in učinkovitejših hrbteničnih omrežij za podporo novemu valu delovnih obremenitev umetne inteligence in oblaka.

Energetska učinkovitost, skalabilnost in inteligenca v 8223

Ena od prednosti sistema Cisco 8223 je njegova energetska učinkovitost . Predstavlja se kot najučinkovitejši usmerjevalni sistem na trgu za skalabilna omrežja , z gostoto in porabo energije, primerljivo s stikalom, kljub zelo veliki zmogljivosti medpomnilnika.

Kar zadeva skalabilnost, sistem ponuja 64 800G vrat in lahko obdela več kot 20.000 milijard paketov na sekundo . Cisco navaja, da je sposoben skaliranja do 3 eksabite na sekundo, kar ga uvršča v ligo večjih globalnih povezovalnih infrastruktur.

8223 je zasnovan tako, da absorbira ogromne prometne konice, povezane z učenjem modelov umetne inteligence , ohranja zmogljivost in preprečuje upočasnitve. Zahvaljujoč zmogljivostim medpomnjenja P200 lahko obvladuje sunke, ki bi sicer preobremenile omrežje.

Silicijev čip P200 je tudi zelo programabilen , kar omogoča sistemu 8223, da se inteligentno prilagaja omrežnim razmeram v realnem času in podpira nastajajoče protokole in standarde brez potrebe po spremembah strojne opreme.

Na operativni ravni se oprema integrira s Ciscovimi platformami za opazovanje, tako da stranke pridobijo podrobne informacije o vedenju prometa umetne inteligence , kar olajša odkrivanje težav, načrtovanje zmogljivosti in nenehno izboljševanje delovanja.

Varnost in prilagodljivost v hrbteničnih omrežjih za umetno inteligenco

Poleg surove zmogljivosti Cisco 8223 vključuje več plasti varnosti , ki segajo od strojne in programske opreme do samega omrežja. Vključuje funkcije, kot so šifriranje linijske hitrosti z algoritmi, odpornimi na kvantne sposobnosti , vgrajene varnostne ukrepe in orodja za stalno spremljanje.

Te zmogljivosti so zasnovane za zaščito podatkovnega prometa umetne inteligence med podatkovnimi centri , ki pogosto vključuje tako dragocene učne sklope kot občutljive rezultate. Kombinacija kriptografske zaščite, napredne telemetrije in integracije s sistemi za opazovanje pomaga zavarovati te kritične poti.

Druga ključna lastnost je prilagodljivost uvajanja . Sprva je 8223 na voljo s podporo za odprtokodne distribucije SONiC, Cisco pa je že nakazal, da bo podpora za IOS XR na voljo kasneje. Ta odprtost strankam omogoča, da sistem prilagodijo svojim želenim operacijskim modelom.

Silikon P200 ni omejen le na 8223: lahko se namesti na modularne in ločene platforme , kar ponuja koherentno omrežno arhitekturo za okolja ponudnikov storitev, pa tudi za velika podjetja in hiperskalerje.

Cisco načrtuje tudi integracijo P200 v portfelj Nexus z operacijskim sistemom NX-OS , s čimer želi zagotoviti skupno osnovo za visokozmogljivo infrastrukturo umetne inteligence, podatkovnih centrov in WAN, ki jo bo vse podpirala ista družina ASIC-ov Silicon One.

Ekosistem partnerjev in strank, ki spodbuja uvajanje porazdeljene umetne inteligence

Ključna razlika v Ciscovi strategiji je širok ekosistem tehnoloških partnerjev, ponudnikov upravljanih storitev, neodvisnih ponudnikov programske opreme in prodajalcev , ki delujejo kot vzvod za praktično uvedbo teh platform na trg.

V primeru Unified Edge je podjetje tesno sodelovalo s strankami v maloprodaji, proizvodnji, finančnih storitvah in zdravstvu, da bi platformo prilagodilo resničnim scenarijem: od obratov z več proizvodnimi linijami do porazdeljenih bančnih poslovalnic ali verig klinik in bolnišnic.

Partnerji, kot so Intel, Verizon, Rockwell Automation in World Wide Technology, so poudarili, da je rob omrežja postal nova meja za umetno inteligenco in da so integrirane rešitve, kot je Unified Edge, ključne za prenos naprednih računalniških in varnostnih zmogljivosti neposredno tja, kjer se podatki ustvarjajo.

Intel na primer poudarja, kako kombinacija njegovega silicija s Ciscovim strokovnim znanjem na področju računalništva in omrežja omogoča razširitev celotne moči podatkovnega centra na rob omrežja , medtem ko Verizon poudarja pomen gradnje prihodnostno pripravljenih robnih platform s preprostostjo, zanesljivostjo in doslednostjo.

Industrijski analitiki poudarjajo, da se bo pravi potencial umetne inteligence sprostil, ko se bosta sklepanje in analiza lahko naravno premaknila na rob omrežja , tja, kjer podatki izvirajo, in se strinjajo, da Ciscov pristop – integracija računalništva, omrežja in varnosti v modularne rešitve – gre v to smer.

Celotna Ciscova ponudba – z Unified Edge za rob omrežja, Intersight in Nexus Dashboard za upravljanje več oblakov, ISE za varen dostop in 8223 s Silicon One P200 za visokozmogljive hrbtenice – prikazuje dokaj celovito sliko o tem, kako naj bi izgledala sodobna platforma za delovne obremenitve umetne inteligence : porazdeljena, modularna, opazna, avtomatizirana, varna po zasnovi in ​​dovolj prilagodljiva, da podpira podjetja od njihovih trenutnih aplikacij, ki temeljijo na CPE, do najzahtevnejših scenarijev inteligentnih agentov, ki jih podpirajo grafični procesorji in napredni modeli.