- NVIDIA-in DLSS izstopa po svoji vrhunski kakovosti zaradi uporabe jeder Tensor in namenske strojne opreme.
- AMD-jev FSR je najbolj vsestranska in dostopna možnost, saj je odprtokodna in združljiva s skoraj vsemi grafičnimi procesorji.
- Intelov XeSS ponuja konkurenčno ravnovesje in maksimizira zmogljivost na lastnih Arc karticah.
Če ste se pred kratkim začeli ukvarjati z igranjem iger na osebnem računalniku ali ste pravkar nadgradili svojo grafično kartico, ste verjetno že naleteli na nekatere kratice, ki zvenijo kot nerazumljivo besedilo: DLSS, FSR in XeSS. V bistvu govorimo o tehnologijah za povečanje ločljivosti , ki so zasnovane tako, da nam olajšajo življenje in omogočajo veliko bolj gladko delovanje iger, ne da bi slika postala zamegljena zmešnjava slikovnih pik.
Ideja je preprosta, a briljantna: grafična kartica igro upodablja z nižjo ločljivostjo, da se izogne preveč intenzivnemu delu, nato pa z uporabo algoritmov ali umetne inteligence zapolni vrzeli, tako da je na monitorju videti kot slika visoke ločljivosti. V bistvu gre za trik, s katerim lahko povečate število sličic na sekundo (FPS), ne da bi morali vsaki dve leti kupiti grafično kartico za 3000 evrov.
NVIDIA DLSS: Pionir globokega učenja
Ko govorimo o DLSS (Deep Learning Super Sampling), vstopamo v področje vrhunskih ponudb NVIDIA. Ta tehnologija ni le programska oprema; zahteva posebno strojno opremo, imenovano Tensor Cores , ki jo najdemo le v karticah RTX (od serije 2000 naprej). Starejše kartice GTX so izključene, ker nimajo zmogljivosti obdelave z umetno inteligenco.
DLSS deluje precej sofisticirano. Uporablja usposobljene nevronske mreže za rekonstrukcijo visokokakovostnih slik na podlagi nizkih ločljivosti in vektorjev gibanja. Skozi svoje različice se je izjemno razvil:
- DLSS 1.0: Prvi poskus, čeprav inovativen, je včasih pustil sliko nekoliko zamegljeno.
- DLSS 2.0: Velik preskok. Tukaj so začeli uporabljati informacije iz prejšnjih okvirjev, da bi dosegli ostrina skoraj enaka izvorni.
- DLSS 3.0: Predstavila je znamenito generacijo sličic in NVIDIA Reflex, ki omogočata ustvarite umetne okvirje za povečanje tekočnosti, čeprav deluje le na karticah serije RTX 40.
- DLSS 3.5: Dodal je Ray Reconstruction, zaradi česar je Sledenje žarkom je videti veliko čistejše in brez hrupa.
- DLSS 4.0: Zasnovano za serijo RTX 50, kar izboljša generiranje več sličic za vsako upodobljeno sliko.
Kar zadeva načine, NVIDIA ponuja možnosti od načina Quality (kjer je nadgradnja gladka) do Ultra Performance, idealnega za igranje iger v ločljivosti 4K z upodabljanjem pri ločljivosti 720p. Na voljo je tudi DLAA, ki ne želi povečati FPS , temveč uporablja nekakšno inteligentno glajenje robov, da so robovi videti popolni.
AMD FSR: Odprt in vsestranski standard
FidelityFX Super Resolution (FSR) je AMD-jev odgovor in ima povsem drugačno filozofijo: je odprtokoden . To pomeni, da za delovanje ne potrebuje AMD-jeve grafične kartice; omogočite ga lahko na grafičnih procesorjih NVIDIA ali Intel, zaradi česar je najbolj demokratična možnost na trgu.
Za razliko od prejšnjih različic DLSS originalni FSR ni uporabljal umetne inteligence, temveč algoritem za prostorsko skaliranje , ki je zaznal robove. Zaradi tega je bila implementacija hitrejša, vendar je vizualna kakovost v agresivnih načinih pustila veliko želenega. Vendar so se stvari spremenile:
- FSR 1: Osnovno skaliranje, združljivo tudi z zelo starimi grafičnimi karticami (serija RX 400).
- FSR 2: Uvedel je časovno skaliranje, ki se je zelo približalo Vizualna stabilnost NVIDIA.
- FSR 3: Uvedel je generiranje sličic z uporabo Fluid Motion Frames (AFMF), kar je omogočilo, da so se starejše igre zdele veliko bolj gladke, in je bil združljiv z Radeon RX 5000 in novejši.
- FSR 4: Velika novica je integracija Umetna inteligenca izboljšati rekonstrukcijo slike, podobno kot to počnejo njegovi konkurenti.
AMD ponuja tudi načine od Quality do Ultra Performance, v FSR 3 pa celo način Native AA , ki omogoča generiranje sličic brez znižanja ločljivosti igre.
Intel XeSS: Novi tekmec, ki pušča močan vtis
Intel je prišel pozno, vendar ni tukaj, da bi naredil pljusk. XeSS (Xe Super Sampling) je zanimiva mešanica. Tako kot NVIDIA uporablja modele umetne inteligence za nadgradnjo, vendar je bil Intel bolj prilagodljiv glede združljivosti.
XeSS lahko zaženete na dva načina: v načinu XMX , ki je namenjen izključno grafiki Intel Arc in uporablja namenska jedra umetne inteligence za maksimalno kakovost, in v načinu DP4a, ki deluje s standardnimi navodili grafičnega procesorja in je združljiv s karticami AMD in NVIDIA , čeprav z nekoliko nižjo zmogljivostjo.
Njegove različice so se hitro razvijale. Medtem ko se je različica 1.x osredotočala na čisto povečanje ločljivosti, sta različici 2.0 in 2.1 uvedli generiranje sličic (XeSS-FG) in zmanjšanje zakasnitve (XeSS-LL), s čimer sta se izenačili z drugima dvema večjima znamkama. Kar zadeva načine, je morda najbolj podroben, saj ponuja do šest različnih prednastavitev , vključno z Ultra Quality Plus za tiste, ki si želijo dodatne ločljivosti.
Neposredna primerjava: Katero bi morali aktivirati v svoji igri?
Če ste v meniju z nastavitvami igre in so na voljo vse možnosti, brez panike. Obstaja splošno soglasje glede zmogljivosti in vizualne kakovosti . Če imate grafično kartico NVIDIA RTX, se takoj odločite za DLSS ; to je daleč najbolj izpopolnjena možnost. Če imate GTX ali Radeon, je FSR zaradi svoje stabilnosti in podpore običajno najboljša izbira .
Za uporabnike Intel Arc je smiselno dati prednost XeSS-u , saj je strojna oprema zanj optimizirana. Vendar pa obstajajo nianse, saj lahko v nekaterih igrah implementacija XeSS vizualno preseže tisto v FSR 2 in se nevarno približa kakovosti NVIDIA.
Kar zadeva podporo, DLSS ostaja v ospredju preprosto zato, ker je na trgu že dlje časa. FSR mu tesno sledi zaradi enostavne integracije za razvijalce, medtem ko XeSS hitro raste, vendar je še vedno prisoten v manjšem številu naslovov.
Končna izbira je vedno odvisna od vaše strojne opreme in načina implementacije tehnologije v posamezni igri. Medtem ko se NVIDIA osredotoča na vrhunsko in restriktivno zmogljivost , si AMD in Intel prizadevata zagotoviti nemoteno izkušnjo za čim več ljudi, bodisi z odprtimi algoritmi bodisi z večplatformsko podporo, pri čemer zagotavljata, da je hitrost sličic absolutna prioriteta v kateri koli konfiguraciji.
