- Geekbench 6 meri dejansko zmogljivost procesorja in grafičnega procesorja s testi, ki temeljijo na vsakodnevni uporabi in so primerljivi na več platformah.
- Nove delovne obremenitve vključujejo zameglitev ozadja, filtre družbenih medijev, napredno navigacijo in naloge, povezane z umetno inteligenco in obogateno resničnostjo.
- Geekbench AI 1.0 se osredotoča na delovanje umetne inteligence, merjenje hitrosti in natančnosti z različnimi vrstami podatkov in pospeševalniki.
- Rezultati Geekbencha in Geekbencha AI so objavljeni v brskalniku Geekbench, kar omogoča enostavno primerjavo naprav in konfiguracij.
Če radi preizkusite svoj telefon, računalnik ali prenosnik do skrajnih meja, ste verjetno že slišali za Geekbench kot merilo za merjenje zmogljivosti . Toda v zadnjih letih je orodje izjemno zraslo: ni več le aplikacija za preverjanje rezultatov; zdaj se z Geekbench AI poglablja tudi v umetno inteligenco.
V naslednjih vrsticah boste našli vse ključne informacije o Geekbench 6 in Geekbench AI : kaj natančno merita, kako delujejo njuni testi, katere platforme podpirata, kaj pomenita njuni rezultati in zakaj sta postala referenčna merila tako za radovedne uporabnike kot za razvijalce in proizvajalce.
Kaj je Geekbench in za kaj se dejansko uporablja?
Geekbench je večplatformski paket primerjalnih testov, zasnovan za ocenjevanje delovanja najrazličnejših naprav: od pametnih telefonov Android in iPhone do računalnikov z operacijskimi sistemi Windows, macOS ali Linux. Njegov cilj ni zgolj naključno število, temveč rezultat, ki natančno odraža delovanje vaše strojne opreme pri vsakodnevnih opravilih.
Za razliko od drugih testov, ki se osredotočajo izključno na sintetične izračune, Geekbench uporablja delovne obremenitve, ki jih navdihuje uporaba v resničnem svetu : brskanje po spletu, urejanje slik, filtri družbenih medijev, obdelava besedil, modeli umetne inteligence in drugo. To mu omogoča, da zagotovi, da rezultati, ki jih dobite, natančno odražajo tisto, kar bi izkusili z uporabo naprave.
Ena njegovih največjih prednosti je, da je bil zasnovan od začetka z mislijo na primerjave med platformami . To pomeni, da lahko primerjate iPhone, napravo Android, prenosnik z operacijskim sistemom Windows ali Mac drug ob drugem in dobite uporaben primerjalni test, kateri se najbolje obnese v podobnih pogojih.
Zaradi vsega tega je to zelo uporabno merilo za uporabnike, ki želijo vedeti, ali njihov mobilni telefon še vedno deluje dobro, pa tudi za razvijalce, inženirje in proizvajalce, ki potrebujejo objektivne podatke za prilagajanje svojih izdelkov, izbiro komponent ali utemeljitev izboljšav med generacijami.
Kaj je merilo uspešnosti in zakaj je Geekbench tako priljubljen?
Preden se poglobimo v Geekbench 6 in Geekbench AI, je pomembno razumeti, kaj točno je merilo uspešnosti. Merilo uspešnosti je referenčni test, ki ocenjuje in primerja delovanje strojne ali programske opreme v nadzorovanih pogojih.
V praksi ti testi izvajajo specifične naloge (resnične ali simulirane), da se vidi, kako se sistem odziva pri določenih obremenitvah . V primeru računalnikov in mobilnih naprav se uporabljajo za merjenje moči procesorja, zmogljivosti grafičnega procesorja, hitrosti pomnilnika, energetske učinkovitosti ali sposobnosti obvladovanja kompleksnih nalog.
Na primer, proizvajalec računalnikov lahko uporabi merilo uspešnosti za primerjavo procesorjev pri nalogah, kot sta urejanje videoposnetkov ali 3D-modeliranje . Če en čip opravi delo bistveno hitreje kot drug, je bolj smiselno, da je računalnik namenjen ustvarjalcem vsebin.
Geekbench je postal še posebej priljubljen, ker ponuja večplatformski pristop, osredotočen na vsakdanje situacije . Ne meri le specifikacij na papirju, temveč kako se ta strojna oprema prevede v dejansko delovanje pri odpiranju aplikacij, uporabi filtrov, obdelavi besedila ali delu z modeli strojnega učenja.
Poleg tega orodje samodejno naloži rezultate v brskalnik Geekbench, spletno skladišče, kjer lahko primerjate svoj rezultat s tisoči naprav . Tako lahko zelo enostavno vidite, kako se vaš mobilni telefon ali računalnik obnese v primerjavi z najnovejšimi tržnimi inovacijami.
Geekbench 6: razvoj primerjalnega testa za procesorje in grafične procesorje
Geekbench 6 je najnovejša in najobsežnejša različica klasičnega primerjalnega programa Geekbench , zasnovanega za merjenje zmogljivosti procesorja in grafičnega procesorja. Prihaja kot neposredni naslednik programa Geekbench 5, izdanega pred približno tremi leti, v obdobju, ko je strojna oprema za osebne računalnike in pametne telefone napredovala z velikimi koraki.
Ta različica je na voljo brezplačno za osebno uporabo v sistemih Windows, macOS, Linux, Android in iOS . Postopek je enak: zaženete aplikacijo, izberete test (CPU ali GPU), pritisnete gumb in počakate, da se konča, da dobite svoje rezultate.
Razvijalec, Primate Labs, je prilagodil testni paket, da bi bolje ustrezal sodobni strojni opremi, ki zdaj vključuje zelo zmogljive večjedrne procesorje in hibridne arhitekture z velikimi in majhnimi jedri, tako v mobilnih kot namiznih računalnikih.
Vmesnik Geekbencha 6 ostaja zelo preprost, zasnovan tako, da lahko vsakdo izmeri zmogljivost z enim samim klikom . V sistemu Android je bil posodobljen tudi z jezikom Material Design, vključno z dinamičnimi temami in tematsko ikono, če sistem to omogoča.
Nove delovne obremenitve in testi v resničnem svetu v Geekbenchu 6
Ena največjih izboljšav v Geekbenchu 6 so nove delovne obremenitve, ki posnemajo sodobne naloge . Namesto osredotočanja na sintetične vaje, kot je neskončno računanje decimalnih mest števila pi, se zdaj bolj osredotoča na to, kar počnemo vsak dan na svojih telefonih ali računalnikih.
Novi testi CPU in GPU vključujejo naloge, kot so zameglitev ozadja v videoklicih , kar je zelo pogosto pri orodjih za videokonference, ali uporaba filtrov in prilagoditev slik, namenjenih objavi na družbenih omrežjih.
Vključena je bila tudi funkcija samodejnega odstranjevanja neželenih predmetov s fotografij , ki postaja vse pogostejša v aplikacijah za kamero in urejanje, poleg tega pa še testi zaznavanja in označevanja predmetov z uporabo modelov strojnega učenja, kar odraža vse večji pomen umetne inteligence v vsakodnevni uporabi.
Drug testni blok se osredotoča na analizo, obdelavo in pretvorbo besedila znotraj razvojnih in skriptnih delovnih procesov, pri čemer simulira, kako lahko naprava obravnava skripte, obdeluje kodo ali pretvarja dokumente v različne formate.
Geekbench 6 prav tako povečuje velikost in kompleksnost vhodnih podatkov: zdaj uporablja fotografije višje ločljivosti, večje zemljevide v navigacijskih testih ter daljše in kompleksnejše dokumente za spletno navigacijo, PDF in HTML5.
Enojedrni, večjedrni procesorji in hibridne arhitekture
Kar zadeva procesor, se Geekbench 6 še naprej osredotoča na dva glavna rezultata: zmogljivost enega jedra in zmogljivost večjedra . Ti dve številki vam pomagata bolje razumeti, kako se vaš procesor obnese v različnih scenarijih.
Rezultat enega jedra odraža, kako se naprava odziva na naloge, ki so odvisne od ene same niti izvajanja , kot so številna sistemska dejanja, aplikacije z nizko paralelizacijo ali določene operacije uporabniškega vmesnika.
Ocena večjedrnega delovanja pa se osredotoča na naloge, ki hkrati uporabljajo več jeder , kot so upodabljanje videoposnetkov, stiskanje velikih datotek ali obdelava velikih paketov podatkov. Ta razdelek je bil v Geekbenchu 6 temeljito prenovljen.
Primerjalna različica uvaja novo lestvico točkovanja za večjedrne procesorje, ki bolje meri, kako dobro si jedra delijo delovno obremenitev v bolj realističnih scenarijih. To je še posebej pomembno za procesorje s hibridnimi arhitekturami (velika in majhna jedra), kot so tiste v številnih trenutnih mobilnih telefonih ali sodobnih procesorjih Intel in Apple.
Zahvaljujoč tej spremembi bi morali biti večjedrni rezultati Geekbencha 6 natančnejši in primerljivi med napravami z zelo različnimi zasnovami , kar je ključnega pomena, če želite resnično vedeti, kako se procesor obnese zunaj laboratorija.
Primerjalna vrednost za izračun grafike in računalništva GPU: Testi grafike in računalništva
Poleg testov procesorja Geekbench 6 vključuje tudi primerjalno testiranje grafičnega procesorja, namenjeno merjenju grafičnega in računalniškega potenciala vaše naprave . Ni omejeno le na igranje iger; zajema tudi obdelavo slik in videoposnetkov ter naloge strojnega učenja.
Test GPU podpira različne standardne API-je, kot so OpenCL, Metal in Vulkan , s čimer pokriva ekosisteme Apple, Windows in Android, pa tudi podporo za strojno opremo v Linuxu . To zagotavlja primerljive rezultate tudi na platformah z različnimi API-ji.
Ena od novosti v tej različici je močnejša podpora za delovne obremenitve, povezane s strojnim učenjem, na grafičnih procesorjih , ki se vse pogosteje uporabljajo za pospeševanje nalog umetne inteligence tako na mobilnih napravah kot na računalnikih.
Poleg tega si Geekbench 6 prizadeva za večjo enotnost pri merjenju zmogljivosti grafičnih procesorjev v različnih sistemih. Ideja je, da menjava platform ne bo umetno spremenila rezultatov, temveč bo odražala resnično moč strojne opreme.
Zaradi vsega tega je primerjalno merilo GPU uporabno, če vas zanima, kako pripravljena je vaša naprava za igranje iger, urejanje videoposnetkov ali aplikacije umetne inteligence , ki grafiko potiskajo do meja.
Združljivost in sistemske zahteve za Geekbench 6
Geekbench 6 si prizadeva za široko združljivost, ki vam omogoča testiranje praktično katere koli sodobne naprave . Tukaj so podprte platforme in nekatere minimalne zahteve:
V svetu osebnih računalnikov je Geekbench 6 na voljo za 64-bitni Windows 10 (ali novejši), macOS 11 ali novejši in distribucije Linuxa, kot je Ubuntu 18.04 LTS 64-bitni in novejši . V vseh primerih ga je mogoče prenesti z uradnega spletnega mesta Geekbench.
Na mobilnih telefonih in tablicah ima aplikacija različice za Android 10 ali novejši in iOS 15 ali novejši . Preprosto jo namestite iz ustrezne trgovine z aplikacijami, zaženite test in počakajte na rezultate.
Brezplačna različica Geekbencha 6 je popolnoma funkcionalna za osebno uporabo, vendar za nalaganje rezultatov v brskalnik Geekbench zahteva aktivno internetno povezavo . Če morate teste izvajati brez povezave ali odkleniti napredne funkcije, je na voljo plačljiva različica »Pro«.
Ta izdaja Pro ponuja dodatne funkcije za profesionalna okolja, laboratorije in razvijalce , kot so več možnosti avtomatizacije in neprekinjeno izvajanje brez povezave. Njena standardna cena je okoli nekaj deset dolarjev, čeprav se lahko razlikuje glede na posebne promocije.
Geekbench na mobilnih napravah: izmerite svoj pametni telefon ali tablični računalnik
V mobilnem sektorju je Geekbench 6 postal skoraj dejanski standard za primerjavo zmogljivosti pametnih telefonov in tablic . Nešteto pregledov, analiz in primerjav uporablja njegovo oceno za pozicioniranje posamezne naprave na trgu.
Aplikacija vam omogoča hitro testiranje zmogljivosti procesorja in v mnogih primerih tudi zmogljivosti grafičnega procesorja, pri čemer prikazuje rezultate enojedrnega, večjedrnega in grafičnega računalništva . Nato rezultate naloži v brskalnik Geekbench, kjer jih lahko delite ali primerjate.
Geekbench si prizadeva, da bi njegovi mobilni testi odražali vsakodnevna opravila: nalaganje vzorčnih spletnih strani, upodabljanje PDF-jev, nanašanje filtrov na fotografije in obdelavo slik HDR . Ideja je, da bi številke, ki jih vidite na zaslonu, morale ustrezati dejanski zmogljivosti.
Poleg tega je Geekbench 6 dodal posebne teste, povezane z umetno inteligenco, obogateno resničnostjo in strojnim učenjem , področji, na katerih so vrhunski mobilni telefoni v zadnjih letih zelo napredovali.
Končno je bil vmesnik Android posodobljen za boljšo integracijo s sistemom: tema Material You, dinamične barve in podpora za tematske ikone na začetnem zaslonu, tako da se vizualno ujema s preostalim delom naprave.
Geekbench AI: stava na merjenje umetne inteligence
Poleg klasičnega primerjalnega testa je Primate Labs predstavil Geekbench AI, orodje, posebej zasnovano za merjenje učinkovitosti pri nalogah umetne inteligence in strojnega učenja . Ta paket je razvoj Geekbench ML, zdaj imenovan Geekbench AI 1.0.
Geekbench AI si prizadeva preseči splošne primerjalne teste CPU in GPU ter se osredotočiti na tipične delovne obremenitve umetne inteligence in globokega učenja . To je ključnega pomena, ker vse več naprav vključuje namenske pospeševalnike umetne inteligence, NPU-je ali mehanizme za sklepanje, kot so tisti, ki so integrirani v procesorje Samsung.
Geekbench AI je na voljo za namizne operacijske sisteme, kot so Windows, Linux in macOS , ter za mobilne naprave Android in Apple. To vam omogoča, da ocenite, kako AI deluje na mobilni napravi, prenosniku ali tankem strežniku.
Orodje je bilo zasnovano tako z mislijo na razvijalce, ki optimizirajo modele in aplikacije , kot tudi na napredne uporabnike in tehnološke navdušence, ki želijo razumeti omejitve svoje strojne opreme pri tovrstnih nalogah.
V trenutnem kontekstu, kjer je umetna inteligenca integrirana v kamere, glasovne asistente, urejanje fotografij in videoposnetkov, prevajanje in tisoč drugih stvari, je namensko merilo umetne inteligence postalo praktično nujno za popolno oceno naprave.
Kako deluje umetna inteligenca Geekbench in kaj natančno meri
Geekbench AI svoje teste organizira v več kategorij, da bi ponudil večdimenzionalni pogled na delovanje umetne inteligence . Ne meri le, koliko operacij na sekundo lahko naprava izvede, temveč ocenjuje tudi natančnost.
Orodje temelji na treh glavnih vrstah testov, odvisno od tipa podatkov: enojna natančnost (32 bitov), srednja natančnost in kvantizirani podatki . Vsaka od teh različic odraža različne pristope k izvajanju modelov umetne inteligence.
Po eni strani natančnejši testi običajno dajejo natančnejše rezultate v modelih , vendar zahtevajo več računalniških virov. Po drugi strani pa lahko uporaba kvantiziranih podatkov in manjših podatkovnih tipov poveča zmogljivost in zmanjša porabo, čeprav na račun določene natančnosti.
Geekbench AI generira različne ocene, ki prikazujejo , kako naprava deluje z vsako vrsto natančnosti , kar pomaga oceniti ravnovesje med hitrostjo in natančnostjo. Razvijalci lahko s temi informacijami odločijo, katera raven kvantizacije je smiselna za njihovo aplikacijo.
Poleg tega delovne obremenitve zajemajo tipične uporabe umetne inteligence, kot so zaznavanje in klasifikacija objektov, obdelava slik ali analiza podatkov , s čimer se posnemajo scenariji, s katerimi bi se lahko srečal resnični model v komercialnih aplikacijah.
Zmogljivost in natančnost: zakaj hitrejša vožnja ni dovolj
Eden ključnih vidikov umetne inteligence Geekbench je, da se zmogljivost ne meri zgolj s hitrostjo, temveč tudi z natančnostjo modela . Naprava lahko izjemno hitro obdela model, vendar ustvari praktično neuporabne rezultate.
Razvijalec sam poda zelo nazoren primer: predstavljajte si model za zaznavanje hrenovk na slikah . Morda deluje z največjo hitrostjo, če pa je pravilen le v 0,2 % primerov, ko je hrenovka dejansko prisotna, ni zelo uporaben.
Zato Geekbench AI v svoje rezultate vključuje natančne meritve, ki vam pomagajo razumeti prednosti in slabosti uporabe manjših podatkovnih tipov ali kvantificiranih modelov. Ideja je, da se izognemo žrtvovanju nepotrebne natančnosti za pridobitev nekaj milisekund.
Z integracijo zmogljivosti in natančnosti orodje ponuja natančnejšo sliko dejanske učinkovitosti naprave v umetni inteligenci, kar je zelo uporabno za ocenjevanje vedenja aplikacij v resničnem svetu.
Ta pristop omogoča razvijalcem tudi primerjavo različnih zasnov in konfiguracij strojne opreme ter oceno, katera kombinacija čipa, pospeševalnika in podatkovnega tipa najbolj ustreza njihovim potrebam.
Združljivost umetne inteligence Geekbench z ogrodji in pospeševalniki
Za prilagoditev trenutnemu ekosistemu umetne inteligence Geekbench AI ponuja podporo za več pogosto uporabljenih ogrodji sklepanja in izvajalnih okolij v industriji . To vam omogoča, da izkoristite prednosti določenih pospeševalcev in optimiziranih knjižnic.
V sistemu Windows Geekbench AI podpira OpenVINO, ONNX in Qualcomm QNN , kar omogoča testiranje tako klasičnih procesorjev kot specializiranih rešitev in strojne opreme Qualcomm v določenih konfiguracijah.
V Linuxu podpora vključuje predvsem OpenVINO , Intelovo platformo za pospeševanje delovnih obremenitev vida in umetne inteligence na svojih procesorjih in pospeševalnikih.
V sistemu Android se Geekbench AI zanaša na delegate TensorFlow Lite, specifične za posamezne proizvajalce , vključno s Samsung ENN, ArmNN in Qualcomm QNN. To mu omogoča, da v celoti izkoristi nevronske procesne enote (NPU), grafične procesorje (GPU) in druge pospeševalnike, ki so prisotni v številnih trenutnih mobilnih sistemih na čipu (SoC).
Razvijalci Geekbench AI so tudi nakazali, da bo orodje v prihodnjih različicah dodalo več naborov podatkov in testov, s čimer bo razširilo obseg zajetih scenarijev in sledilo trendom v umetni inteligenci.
Objava rezultatov in brskalnik Geekbench za umetno inteligenco
Tako kot pri klasičnem Geekbenchu 6 se tudi rezultati Geekbench AI naložijo v brskalnik Geekbench , kjer si jih je mogoče ogledati, primerjati in deliti s skupnostjo.
Brskalnik Geekbench v razdelku Geekbench AI izpostavi naprave z najvišjo zmogljivostjo umetne inteligence , najnovejši rezultati pa so organizirani v drugem posebnem razdelku, kar olajša iskanje najnovejših testov.
Ta spletna baza podatkov postane zelo uporabno orodje za primerjavo različnih mobilnih telefonov, prenosnikov ali platform glede umetne inteligence, česar številne komercialne tehnične specifikacije še vedno ne odražajo dobro.
Razvijalcem javna dostopnost teh rezultatov omogoča, da preverijo obnašanje svojih modelov v različnih okoljih in podajo veliko natančnejša priporočila za minimalno ali idealno strojno opremo.
Z vidika navdušenega uporabnika je to zelo neposreden način, da ugotovi, v kateri ligi je njegova naprava v primerjavi s konkurenco, ko gre za naloge umetne inteligence.
Brezplačne različice, osebna uporaba in Pro izdaja
Tako Geekbench 6 kot Geekbench AI ponujata brezplačno različico za osebno uporabo , ki vam omogoča brezplačno izvajanje glavnih testov na večini podprtih platform.
Ta način je več kot zadosten, če želite izvedeti več o delovanju svoje naprave, jo primerjati z drugimi in imeti referenco za prihodnje nakupe ali nadgradnje, če le nimate potreb po napredni avtomatizaciji.
Za profesionalna okolja, laboratorije, podjetja ali razvijalce, ki morajo izvajati teste brez povezave, jih integrirati v delovne procese ali dostopati do vseh funkcij , je na voljo plačljiva različica »Pro«, ki odklene dodatne funkcije.
Ob določenih časih lansiranja ali promocijah je bila ta izdaja Pro na voljo po znižani ceni v primerjavi z običajno ceno , čeprav se natančen znesek lahko sčasoma in zaradi trženjskih akcij spreminja.
Kakorkoli že, kombinacija zmogljive brezplačne različice in napredne Pro izdaje omogoča Geekbench dostop do uporabnikov vseh ravni , od radovedne osebe, ki želi primerjati svoj mobilni telefon s prijateljevim, do inženirja, ki potrebuje natančne podatke za sprejemanje tehničnih odločitev.
Trajanje testiranja in filozofija načrtovanja testov
Pomemben vidik zasnove Geekbencha, zlasti pri Geekbenchu umetne inteligence, je minimalno trajanje delovnih obremenitev . Testi so zasnovani tako, da se izvajajo hitro, vendar brez žrtvovanja natančnosti.
Na splošno lahko celoten zagon Geekbencha traja od nekaj sekund do nekaj minut , odvisno od moči naprave in vrst izvajanih testov.
V primeru Geekbench AI se delovne obremenitve izvajajo vsaj celo sekundo, da naprava doseže svojo največjo raven zmogljivosti . To pomaga, da rezultati bolje odražajo eksplozivno vedenje, značilno za številne primere uporabe umetne inteligence v resničnem svetu.
Ta filozofija poskuša uravnotežiti dve stvari: po eni strani, da so testi dovolj hitri in dostopni, da jih lahko vsakdo izvede brez lenobe ; po drugi strani pa, da so zbrani podatki dovolj kakovostni, da so uporabni pri resnih primerjavah.
Rezultat so primerjalni testi, ki jih lahko zaženete skoraj kadar koli, ne da bi morali napravo pustiti zaposleno več ur, vendar z robustnimi in relativno stabilnimi rezultati, če jih izvajate v podobnih pogojih.
Vse v Geekbenchu, od klasičnega primerjalnega testa do Geekbench AI, je zasnovano tako, da ponuja preprost, a natančen način razumevanja delovanja naprave pri vsakodnevnih opravilih : vsakodnevnih aplikacijah, urejanju slik, brskanju, osnovnem urejanju, igranju iger in zdaj tudi pri delovnih obremenitvah umetne inteligence in strojnega učenja. Zahvaljujoč medplatformskemu pristopu, testom, ki temeljijo na resničnih scenarijih, in objavi rezultatov v brskalniku Geekbench se je uveljavil kot eno priljubljenih orodij za primerjavo mobilnih telefonov, računalnikov in platform vseh vrst, tako za uporabnike kot za profesionalce.
