- Umetna inteligenca na robu omrežja preusmeri obdelavo podatkov iz oblaka na končne naprave, da odpravi zakasnitev.
- Lokalno izvajanje generativnih modelov drastično zmanjša obratovalne stroške in odvisnost od zunanjih licenc.
- Uvedba umetne inteligence na robu omrežja zagotavlja delovanje brez povezave in krepi varnost podatkov.
Verjetno ste že slišali za oblak, toda zdaj je trend ravno nasproten: inteligenco je treba prinesti neposredno tja, kjer se stvari dogajajo. Umetna inteligenca na robu Gre preprosto za implementacijo naprednih algoritmov v napravah na robu omrežja, kjer povezava včasih odpove ali preprosto ne pride, kar omogoča avtonomno delovanje opreme.
Govorimo o integraciji teh digitalnih možganov v orodja, ki jih že uporabljamo vsak dan, od preprostega pametni telefon ali pametna ura od kompleksnih industrijskih senzorjev do nosljivih zdravstvenih monitorjev. Ideja je prenehati pošiljati vse na oddaljeni strežnik, tako da je odziv takojšen, skoraj hipen.
Kaj točno pomeni umetna inteligenca na robu?
V bistvu mešamo robno računalništvo s strojnim učenjem To omogoča izvajanje nalog strojnega učenja neposredno na medsebojno povezani strojni opremi. S shranjevanjem in obdelavo informacij hkrati z napravo dosežemo povratne informacije v milisekundah, kar je ključnega pomena v sektorjih, kjer je lahko že sekunda zamude resen problem.
To je še posebej pomembno pri tehnologijah, kot so avtonomni avtomobili ali napredna robotikakjer se mora vozilo odločiti, ali bo takoj zaviralo, ne da bi čakalo na znak oblaka. To je tudi osnova za agentni sistemi umetne inteligence, ki delujejo in se odzivajo v trenutku glede na realno okolje.
Skok k lokalni generativni umetni inteligenci
Do nedavnega ste morali za uporabo zmogljivega jezikovnega modela uporabiti OpenAI ali Anthropic. Seveda pa je uporabnine in licence Postali so nori in pogosto se številke ne ujemajo. Zato opažamo ogromen premik k ... izvedba odprtih modelov na naših lastnih računalnikih.
Z vlaganjem v strojno opremo, ki lahko podpira te sklepe, lahko podjetja in uporabniki povrniti naložbo v nekaj mesecihTo pa zato, ker se poslavljajo od ponavljajočih se plačil z žetoni. V bistvu gre za prehod od najemanja inteligence k lastništvu mehanizma, ki jo ustvarja.
Konkurenčne prednosti in aplikacije v resničnem svetu
Poleg prihranka nekaj evrov obdelava podatkov na mestu izvora optimizira delovne procese v kompleksnih okoljih, kot je upravljanje dobavne verige ali tovarneZ zmanjšanjem omrežnega prometa se latenca močno zmanjša in učinkovitost se poveča.
- Delovanje brez povezave: Za razliko od tradicionalne umetne inteligence lahko robne naprave delujejo brez interneta, zaradi česar so idealne za oddaljena območja.
- Okrepljena varnost: Ker podatki ne potujejo navzven, se zasebnost znatno poveča.
- Gospodarska rast: Pričakuje se, da bo ta trg eksponentno rasel in do leta 2033 dosegel astronomske številke zaradi ... zelo visoka letna stopnja rasti.
Zelo jasen primer, kako se umetna inteligenca vnaša v uporabniško okolje, je Copilot, integriran v brskalnik Edge. Ni le aplikacija za klepet; lahko analizirajte več zavihkov hkratiTo nam preprečuje, da bi morali skakati iz enega okna v drugo, da bi primerjali podatke. V nekaj sekundah lahko povzame vsebino spletnega mesta ali ustvari slike z Designerjem med brskanjem.
Poleg tega Microsoft uvaja funkcije spomin in kontekst, donde el asistente recuerda tus preferencias y rasgos de navegación para dar respuestas mucho más personalizadas. Incluso se perfilan las llamadas «Acciones», que permitirán al sistema reservar un hotel basándose en tus potovalne navade in lokacija trenutno na avtomatiziran način.
V poslovnih okoljih je varnost ključnega pomena. Ko se uporablja službeni račun, varstvo komercialnih podatkov (slavni zeleni ščit), ki zagotavlja, da se občutljive informacije ne uporabljajo za učenje globalnih modelov umetne inteligence, vse pa ostane znotraj najemnika organizacije.
Konvergenca zmogljive strojne opreme in optimiziranih modelov omogoča, da umetna inteligenca iz oddaljene storitve postane intrinzična zmogljivost naših naprav, kar zagotavlja hitrost, prihranki stroškov in zasebnost veliko bolj robusten z odpravo popolne odvisnosti od centralnih strežnikov.
