Ste naveličani nenehnega vibriranja telefona, ker se veja premakne v vetru ali se je sosedova mačka odločila sprehoditi po vašem vrtu? To je tipična težava poceni kamer: zaznajo vsako spremembo slikovne pike in vam pošljejo opozorilo, zaradi česar na koncu prezrete obvestila ravno takrat, ko jih potrebujete. res pomembnoZa rešitev te težave obstaja Frigate, odprtokodni sistem za omrežno snemanje videoposnetkov (NVR), ki spreminja pravila igre tako, da vse obdeluje lokalno in z umetno inteligenco.
La magia de este software es que no se limita a ver que «algo se mueve», sino que es capaz de prepoznati, kaj je ta predmetNe glede na to, ali gre za osebo, avto ali psa. Z brezhibno integracijo s Home Assistantom lahko v svojem domu vzpostavite profesionalni varnostni sistem, ne da bi morali plačevati mesečne naročnine ali pošiljati zasebne videoposnetke na strežnike v oblaku, s čimer ohranite popoln nadzor nad vašo zasebnostjo in hitrost odziva.
Motor inteligence: Google Coral TPU
Če želite, da Frigate deluje gladko in ne preobremeni procesorja vašega strežnika, potrebujete strojni pospeševalnik. Tukaj je Pospeševalnik USB Google CoralMajhna naprava, ki deluje kot znanstveni kalkulator, specializiran za umetno inteligenco. Medtem ko običajni procesor obdeluje informacije korak za korakom, čip TPU izvaja na tisoče hkratnih operacij, kar zmanjša porabo virov za 80 %. smešnih 10 %.
Brez te komponente bo kateri koli Raspberry Pi ali Mini PC težko analiziral video v realnem času. Coral omogoča odkrivanje predmetov biti takojšen, kar je bistveno, če želite na primer, da se luči na terasi prižgejo v trenutku, ko nekdo stopi na vašo posest, in ne pet sekund kasneje.
Tehnične zahteve in priprava okolja
Za zagon tega vam ni treba biti inženir pri Nasi, vendar morate imeti razumevanje nekaterih osnov. Potrebovali boste strežnik, ki lahko deluje Lučki delavec (kot so mini računalnik, NAS ali Raspberry Pi 4/5), trdi diski z zadostno zmogljivostjo za shranjevanje posnetkov in seveda namestite varnostne kamere ki lahko prenese Protokol RTSP.
Ključna podrobnost je, da morajo vaše kamere ponujati vsaj dva video toka. podtok (nizka ločljivost) je tista, ki jo Frigate nenehno analizira, da zazna gibanje, ne da bi porabil veliko procesorja, medtem ko glavni tok (v visoki ločljivosti ali 4K) se uporablja izključno za snemanje končnega testa, ko umetna inteligenca potrdi prisotnost predmeta zanimanja.
Navodila za namestitev po korakih
Najčistejši način namestitve Frigate je z Docker ComposeNajprej morate na strežniku ustvariti mapo in datoteko. docker-compose.yml kjer definirate vsebnik, mu dodelite potrebna dovoljenja za dostop do Coral USB in konfigurirate shrambo v /media/frigate da videoposnetki ne zapolnijo sistemske particije.
Srce vsega je arhiv config.ymlV njem morate konfigurirati Posrednik MQTT (kot Mosquitto), kar je jezik, ki ga Frigate uporablja za obveščanje Home Assistanta, da je nekaj zaznal. Tukaj tudi definirate vsako kamero, kar označuje URL RTSP-ja (ki vključuje uporabniško ime, geslo in IP-naslov) in vloge, ki jih bo imel vsak tok, ne glede na to, ali detect za umetno inteligenco oz. record za zgodovinski arhiv.
Napredne nastavitve: Maske in cone
Da preprečite, da bi sistem zaradi premikanja drevesa ali digitalne ure kamere zgrešil, lahko uporabite gibalne maske. Estas le dicen a Frigate: «ignora completamente lo que pase en este recuadro». Es la herramienta perfecta para limpiar la imagen de lažno pozitivno nadležen.
Po drugi strani pa območja zaznavanja te permiten ser mucho más específico. Puedes dibujar un área llamada «entrada_garaje» y otra «valla_fondo». Gracias a esto, puedes programar automatizaciones distintas: que una persona en la valla te mande un aviso silencioso, pero que alguien en la puerta principal nastavite alarm ali prižgite vse luči v hiši.
Popolna integracija z domačim pomočnikom
Da bi kar najbolje izkoristili Frigate, morate namestiti njegovo integracijo prek HACSKo je vzpostavljena povezava, bo Home Assistant samodejno ustvaril binarne senzorje in entitete za vsak zaznani predmet. To vam omogoča ustvarjanje zelo zmogljive logike, kot je pošiljanje obvestilo s fotografijo mobilni telefon le, če je med 23.00 in 6.00 na vrtu kdo.
Trik za začetnike je uporaba urejevalnika kode, kot je Code Studio Znotraj programa Home Assistant lahko preprosto upravljate datoteke YAML. Ne pozabite, da morate za nemoteno komunikacijo v programu Home Assistant ustvariti posebnega uporabnika za agenta. MQTTpri čemer se prepričajte, da se poverilnice na obeh straneh popolnoma ujemajo.
Nasveti za optimizacijo in strojno opremo
Ne delajte napake, da bi poskušali zaznati ločljivost 4K; to je potrata virov. Nastavite ločljivost zaznavanja na nekaj obvladljivega, kot je 640×480 ali 1280×720ker bo umetna inteligenca tako ali tako spremenila velikost slike. Če uporabljate tudi zunanje wifi varnostne kamerePrepričajte se, da imate robustno omrežje ali, po možnosti, uporabite ethernetni kabel da se izognemo zakasnitvam ali izgubi sličic, kar bi lahko preprečilo, da bi umetna inteligenca pravočasno zaznala vdor.
Če imate dvome o strojni opremi, lahko Intel NUC s Coral USB zlahka obvlada med 6 in 10 kamerČe opazite, da je sistem počasen, preverite, ali je skupni pomnilnik (shm_size) v Dockerju pravilno nastavljen glede na število priključenih kamer.
Vzpostavitev lokalnega nadzornega sistema s Frigateom je najboljši način, da ponovno pridobite nadzor nad svojimi podatki, hkrati pa uživate v pametna varnostZ združitvijo moči Google Coral in vsestranskosti Home Assistant preprosto kamero spremenite v stražarja, ki je sposoben razlikovati med živaljo in vsiljivcem, odpraviti hrup lažnih alarmov in zagotoviti, da vaš dom nadzoruje varen sistem. zasebno, učinkovito in brezplačno.
