- Prisotnost NPU-ja je mogoče preveriti v upravitelju opravil ali upravitelju naprav v sistemu Windows.
- Vsi Maci s čipi Apple Silicon (M1 in novejši) imajo vgrajeno nevronsko procesno enoto.
- Glavna prednost NPU-ja je energetska učinkovitost, ki omogoča sklepanje umetne inteligence z minimalno porabo energije.
- Trenutna podpora za programsko opremo je omejena in se zanaša na specifična okolja, kot sta OpenVINO ali QNN.
Verjetno ste v zadnjem času že slišali za znane "računalnike z umetno inteligenco" in se spraševali, ali je računalnik na vaši mizi eden izmed njih. Ključ se skriva v NPU (nevronski procesni enoti) , komponenti, ki postaja vse pogostejša v skoraj vseh sodobnih prenosnikih. Ta preprečuje, da bi umetna inteligenca preobremenila preostali del sistema, in predvsem preprečuje, da bi se baterija izpraznila v nekaj minutah.
Če želite modele umetne inteligence zagnati lokalno , brez zanašanja na oblak, je ključnega pomena vedeti, ali imate ta pospeševalnik . Ne gre le za predstavitev strojne opreme, temveč za izkoriščanje neverjetne energetske učinkovitosti, ki vam omogoča opravljanje kompleksnih nalog, ne da bi ventilator vašega računalnika zvenel, kot da bo vsak čas poletel na Mars. Poglejmo, kako ugotoviti, ali ga imate in kaj lahko dejansko storite z njim.
Hitre metode za zaznavanje NPU-ja v sistemu Windows
Če uporabljate Windows, vam ni treba biti računalniški strokovnjak, da bi našli odgovor. Najbolj neposreden način je, da odprete Upravitelja opravil (Ctrl + Shift + Esc) in si ogledate zavihek Učinkovitost delovanja. Če vaš računalnik to podpira, boste poleg procesorja in grafičnega procesorja videli poseben razdelek z imenom NPU, kjer lahko v realnem času spremljate njegovo delovno obremenitev.
Druga zelo zanesljiva možnost je, da odprete Upravitelja naprav . Poiščite razdelek z imenom »Nevronski procesorji «. Če se ta kategorija prikaže na seznamu, čestitamo: imate nameščen NPU. Najboljše pri tej metodi je, da vam pove natančno ime čipa, kar vam omogoča, da na spletu poiščete njegove tehnične specifikacije in ugotovite, koliko TOPS (operacij na sekundo) lahko doseže.
Tehnična vprašanja in podpora proizvajalca
Včasih lahko težave povzroči programska oprema ali pa so gonilniki zastareli, zato je v takih primerih najbolje, da se obrnete na vir. V idealnem primeru bi morali svoj procesor poiskati v meniju Nastavitve in nato obiskati uradno spletno mesto proizvajalca (ne glede na to, ali gre za Intel, AMD ali Qualcomm). V specifikacijah za vaš model lahko preverite, ali čip vključuje zmogljivosti umetne inteligence in katere funkcije sistema Windows podpira, kot so studijski učinki kamere.
Če ste kupili napravo z oznako Copilot+ PC , zlasti tiste s procesorjem Snapdragon X Elite ali Plus, ste lahko prepričani, da je nevronska procesorska enota (NPU) standardno integrirana. Vendar je vedno priporočljivo preveriti, ali so gonilniki posodobljeni prek storitve Windows Update ali spletnega mesta proizvajalca, da sistem pravilno prepozna strojno opremo.
Položaj NPU-ja v ekosistemu Mac
V Applovem svetu je zgodba preprostejša in bolj enostavna. Nevronska enota (NPU) je prišla s prehodom na Apple Silicon . To pomeni, da ima vsak Mac s čipom M1, M2, M3 ali M4 že integrirano nevronsko enoto. Ta arhitektura, delno podedovana od čipov iPhona, omogoča, da funkcije, kot je Apple Intelligence, delujejo gladko in lokalno v Applovih računalnikih.
Čemu pravzaprav služi in kakšne so njegove omejitve?
Pogosto zmotno prepričanje je, da nevronski procesor nadomešča grafično kartico. V resnici je specialist za sklepanje nevronskih mrež s kvantiziranimi utežmi (INT8 ali INT4). Medtem ko je grafični procesor splošno uporabno orodje, je nevronski procesor natančno orodje, ki lahko poganja majhne modele, kot je Phi-3 Mini, in porabi le 5 do 10 vatov, v primerjavi s 40–50 vati, ki bi jih porabil grafični procesor prenosnika.
Vendar ni vse tako lepo in sonce kot mavrica. Neuralni procesor (NPU) ni zasnovan za učenje modelov ali fino nastavitev; to ostaja izključna domena grafičnih procesorjev z namenskim VRAM-om. Poleg tega je lahko zagon modela s 7B parametri pravi glavobol, če imate sistem s samo 16 GB RAM-a, saj si NPU deli pomnilnik s sistemom in se lahko zgodi, da bo vaš računalnik imel težave z nemotenim delovanjem.
Izziv trenutne programske opreme in aplikacij
Tu se stvari zapletejo. Če imamo strojno opremo, to še ne pomeni, da jo bodo uporabljale vse aplikacije. Trenutno ima vsak proizvajalec svoj "jezik": OpenVINO za Intel, ROCm/Ryzen AI za AMD in QNN za Qualcomm . Čeprav standard ONNX Runtime poskuša to poenotiti, številne priljubljene aplikacije še vedno ignorirajo NPU.
- LM Studio: Že je začel podpirati Qualcommove NPU-je prek QNN.
- Ollama: Zaenkrat se še naprej zanaša predvsem na CPU ali GPU, NPU pa pušča ob strani.
- Windows Copilot: Za izvorna opravila, kot je zameglitev ozadja v videoklicih ali podnapisi v živo, uporabite NPU.
Če opazite, da je poraba NPU v upravitelju opravil vedno na 0 %, to ni nujno težava na vaši strani; programski ekosistem še vedno dozoreva . Smo v podobni fazi kot takrat, ko so se grafični procesorji prvič začeli uporabljati za znanstveno računalništvo: strojna oprema je naprednejša in razvijalci začenjajo prilagajati svoja orodja.
Nevronski pospeševalnik je danes konkurenčna prednost, zlasti pri ultra prenosnikih in mini osebnih računalnikih, kjer sta tišina in življenjska doba baterije najpomembnejša. Čeprav je njegova uporaba trenutno omejena na funkcije sistema Windows ali nekatere kvantizirane modele, je trend jasen: kratkoročno bo nevronski pospeševalnik standardni motor za vsakega osebnega asistenta, ki se nahaja na našem trdem disku, ne da bi pri tem praznil baterijo.