Tipične napake ChatGPT in kako se izogniti njihovim pastem

Informatec Digital » Viri » Tipične napake ChatGPT in kako se izogniti njihovim pastem

Odkar se je pojavil konec leta 2022, ChatGPT je postal trendovsko orodje pisati besedila, odgovarjati na vprašanja ali pomagati pri tehničnih nalogah, vendar njegov ogromen uspeh sobiva z neprijetno resničnostjo: Ni nezmotljiv, dela napake in včasih to počne z veliko samozavestjo.V Španiji ga že uporabljajo milijoni ljudi, čeprav podatki kažejo, da ga le majhen del uporablja dnevno, predvsem zato, ker še ni ustvaril vsega zaupanja, ki bi ga pričakovali.

Mnogi uporabniki menijo, da je to sicer zelo uporabno, ChatGPT si včasih izmišljuje informacije, si nasprotuje, napačno razlaga kontekst ali se odziva, kot da ve več, kot v resnici ve.Poleg teh pomanjkljivosti obstajajo še druge praktične težave: preobremenjenost s storitvami, hitre spremembe mnenj, težave z razumevanjem ironije in težave z matematičnim ali specializiranim sklepanjem. Razumevanje teh omejitev je ključnega pomena za učinkovito uporabo umetne inteligence, ne da bi padli v past razmišljanja: "Če umetna inteligenca tako pravi, mora biti res."

Zakaj je ChatGPT napačen, čeprav se sliši tako prepričljivo

Prva stvar, ki jo je treba razumeti, je, da ChatGPT ni zasnovan za "iskanje resnice", temveč za napovedovanje besed.Gre za jezikovni model, ki na podlagi vsega, kar je videl med učenjem, izračuna, katera kombinacija izrazov najverjetneje ustreza vašemu vprašanju. To pomeni, da daje prednost tekočnosti in navidezni skladnosti, ne pa strogemu preverjanju dejstev. Če vas zanimajo primerjave med podobnimi modeli, si oglejte Razlike med Claudeom, ChatGPT in Gemini.

Ta način delovanja povzroča slavni "Halucinacije" umetne inteligence, torej izmišljeni odgovori, ki se zdijo zelo trdniLahko citira neobstoječe študije, omenja zakone, ki niso bili nikoli sprejeti, ali podrobno opisuje povsem izmišljene zgodovinske primere s tako samozavestnim tonom, da je vanj težko dvomiti. Navzven zveni kot enciklopedija, a v sebi le ekstrapolira jezikovne vzorce.

Strokovnjaki, ki analizirajo te modele, vztrajajo, da Ne smemo zapadti v antropomorfizemChatGPT ne "ve", nima prepričanj ali namenov, samo generira besedilo. Ker je po zasnovi generativni sistem, Vedno bo obstajala meja napakene glede na to, koliko njihovi ustvarjalci prilagajajo modele s posodobitvami in okrepitvenim treningom.

Na strokovnih področjih – trženje, svetovanje, zdravstvo, finance, analiza podatkov – ima to neposredno posledico: Brez človeškega nadzora in preverjanja z zanesljivimi viri obstaja tveganje sprejemanja odločitev na podlagi lažnih podatkov ali napačnih interpretacij.Orodje lahko močno pospeši delo, lahko pa tudi poveča napake, če se uporablja brez kritičnih filtrov; za boljše razumevanje Perspektive in tveganja združevanja umetne inteligence Priporočljivo je, da se udeležite usposabljanja na področju upravljanja in nadzora.

Nezaupanje, dejanska uporaba in omejitve znanja o ChatGPT

V anketah, opravljenih v Španiji, Precejšnje število uporabnikov priznava, da ne zaupajo povsem odgovorom ChatGPT.Pravzaprav precejšen odstotek navaja »pomanjkanje zaupanja v ustvarjene odgovore« kot glavni razlog, zakaj orodja ne uporabljajo pogosteje. In to ni presenetljivo: ko vidite, da ima pogosto prav, a občasno dela resne napake, ga ponavadi jemljete z rezervo.

Ena od stvari, ki ljudi najbolj preseneča, je časovna omejitev znanjaKlasične različice modela so bile usposobljene s podatki do približno leta 2021, kar pomeni, da ni dobro seznanjen z (ali se sploh ne zaveda) nedavnih dogodkov, zakonodajnih sprememb, tehnološkega razvoja ali vzhajajočih javnih osebnostiOdgovor si lahko "predstavljate" na podlagi preteklih vzorcev, vendar ne preverjate v realnem času, kaj se je zgodilo ta teden.

Ta pomanjkljivost postane še bolj očitna v specializirana področja: zelo nedavna zakonodaja, najsodobnejša medicina, zelo specifične tehnične niše ali specifične podrobnosti realnosti neke države. V teh primerih, ChatGPT ponuja nepopolne, površne ali popolnoma napačne odgovore.četudi so zaviti v brezhibno pisanje.

Zato mnogi strokovnjaki priporočajo njegovo uporabo kot generator osnutkov ali predloge za deloNikoli kot edini vir. Ideja je jasna: prihraniti bi vam moral čas s strukturiranjem, povzemanjem ali dajanjem idej, vendar bi morali biti vi tisti, ki pregledate, primerjate in prilagajate vsebino na podlagi lastnega znanja in preverjenih zunanjih virov.

Tipične napake pri odgovarjanju: od dejstev do besedila

Poleg halucinacij in pomanjkanja novejšega znanja, ChatGPT v načinu odzivanja nabira številne pogoste napakeNekateri so zgolj povezani z vsebino, drugi vplivajo na slog besedila ali razumevanje konteksta. Njihovo razumevanje pomaga prepoznati, kdaj je primerno biti sumničav ali zahtevati preoblikovanje.

Ena od pomanjkljivosti, ki jo strokovnjaki najpogosteje omenjajo, je ta, da lahko napačno predstavi preverljiva dejstvaTo pomeni, da gre za napake pri številkah, datumih, lastnih imenih ali vzročnih povezavah, ki jih je mogoče preveriti s preprostim iskanjem v zbirki podatkov ali uradnem viru. Težava se stopnjuje, ko se zahtevajo zelo specifične podrobnosti, ki se v učnih podatkih ne pojavljajo pogosto.

Pogosti so tudi Nepopolni odgovori, ki ne dosegajo tega, kar ste zahtevaliMorda izpusti pomembne dele, ne sledi natančni obliki, ki ste jo zahtevali, ali spregleda nianse, ki so bile ključne za vaše vprašanje. Včasih se to zgodi, ker model daje prednost temu, kar interpretira kot najpomembnejše, in izpusti ostalo.

Drug vir težav je, da ChatGPT poskuša odgovoriti na skoraj vse, tudi če nima dovolj informacij.Namesto jasne izjave »Ne vem« pogosto ustvari približen odgovor, ki se sliši naučeno. To je priročno za nestrpnega uporabnika, a nevarno, kadar sta potrebni natančnost in strogost.

Na jezikovni ravni je v španščini opaziti tudi to kakovost je nižja v primerjavi z angleščinoPojavlja se več slovničnih napak, napak pri ujemanju osebka in glagola, težav z ločili in nenaravnih obratov besednih zvez. Poleg tega se ponavljajo nekateri tipični "tiki" umetne inteligence – strukture, kot so "Ne samo ... ampak ...", "Od ... do ..." in pretirana uporaba besed, kot sta "razburljivo" ali "učno" – ki takoj razkrijejo, da je besedilo ustvarjeno z modelom.

Težave s kontekstom, tonom in razumevanjem naravnega jezika

Posebej občutljiva točka je Težave ChatGPT pri zajemanju odtenkov konteksta, kulture ali zgodovinskega trenutkaKo mu postavljate vprašanja, ki zahtevajo, da se umesti v konkretno realnost – na primer v lokalno politično situacijo, specifično družbeno normo ali zelo lokalizirano kulturno referenco – ponavadi ponuja pretirano globalne, dvoumne ali neprimerne odgovore.

To je opazno na primer pri odgovori, ki se ne ujemajo z zahtevanim tonomTudi če navedete, da želite nekaj ironičnega, sarkastičnega ali zelo pogovornega, model običajno ohrani nevtralen, vljuden in nekoliko generičen register. In ko poskušajo reproducirati sarkazem ali ironijo, lahko to storijo nerodno, napačno interpretirajo vaš namen in se odzovejo z nečim, kar je popolnoma nepovezano s humornim odtenkom, ki ste ga nameravali.

V dolgih pogovorih se pojavi še ena vrsta napake: izguba kontekstaChatGPT upravlja omejeno število žetonov (neke vrste aktivni pomnilnik). Ko se interakcija zavleče, se nekaj od tega, kar je bilo povedano na začetku, izgubi v tem "miselnem prostoru" in model začne pozabljati pomembne podrobnosti, si nasprotovati ali ponavljati razlage, ki vam jih je že dal.

To se prevede v protislovja, kot na primer »prej si mi rekel A, zdaj pa mi praviš B« ali v odgovori, ki se zdijo nepovezani s prejšnjim pogovoromDobra tehnika za zmanjšanje tega je, da jih prosite, naj občasno povzemajo – v nekaj točkah – o tem, o čemer so se doslej dogovorili, in ta povzetek ponovno uporabijo kot kontekst pri novih vprašanjih.

Poleg tega lahko model ponudi togi ali nenaravni odzivi, ko je uporabnikov jezik zmeden ali slabo napisanČe vprašanje v enem stavku meša več tem, mu manjkajo ločila ali ima resne pravopisne napake, se poveča verjetnost, da bo klepetalni robot vprašanje napačno interpretiral in odgovoril z nečim, kar se ne ujema povsem s tem, kar ste želeli vedeti.

Slogovne napake: besedila, ki "dišijo" po umetni inteligenci

Tisti, ki vsakodnevno delajo z digitalnim pisanjem, so prepoznali številne zelo ponavljajoči se vzorci v besedilih, ki jih generira ChatGPT... do te mere, da so postali jasni znaki "to je napisala umetna inteligenca". Čeprav jih je mogoče v pregledu enostavno popraviti, je dobro, da jih prepoznate, da vaša vsebina ne bo zvenela klonirano; obstajajo tudi orodja, kot so ... razširitev za blokiranje vsebine, ki jo ustvarijo ChatGPT in druge umetne inteligence ki pomagajo pri njihovem odkrivanju.

Eden od teh tikov je sistematična uporaba struktur, kot je »Ne samo ... ampak tudi ...«Pravilne so, da, toda ko se v istem besedilu pojavljajo večkrat, postane rezultat dolgočasen in umeten. Enako velja za kombinacijo »Od X do Y«, ki jo umetna inteligenca pogosto uporablja za naštevanje razponov tem, ravni ali ugodnosti.

Druga tipična značilnost je pretirana uporaba izrazov, kot so »razburljivo«, »učenje«, »odkrivanje« ali »obogatitev«To so sicer veljavne besede, toda ko se ponavljajo v skoraj vsakem odstavku, besedilo zveni generično, pretirano in slabo primerno za dejansko občinstvo. Bolje jih je nadomestiti z bolj konkretnim in opisnim besediščem, prilagojenim temu, kar želite sporočiti.

Vpliv umetne inteligence je opazen tudi v naslovih, ko vsaka beseda se začne z veliko začetnicoTo je v angleščini pogosto, v španščini pa nenavadno. V španščini je naravno, da se z veliko začetnico pišejo le prva beseda in lastna imena. Če to popravimo, se zdi, kot da bi jo napisal človek in ne večjezični model, ki se vodi po anglosaških konvencijah.

Končno, umetna inteligenca pogosto proizvaja besedila z ravnim, nevtralnim in neosebnim tonomManjkajo jim značilne polnilne besede, dobro umeščeni pogovorni izrazi ali subtilni humorni pridihi, ki bi jih vključil človeški pisec. Prilagajanje sloga glasu vaše blagovne znamke ali vašemu lastnemu načinu govora – dodajanje metafor, nežnih šal ali referenc, s katerimi se lahko poistovetimo – je bistveno, da vsebina ne bi delovala kot preprosto »kopiranje in lepljenje« iz klepeta.

Pogoste napake pri uporabi ChatGPT za analizo podatkov in tehnična opravila

Pri uporabi ChatGPT kot pomočnik za Excel, Power BI, SQL, Python ali druga orodja za analizo podatkovNapake niso odvisne le od samega modela, temveč tudi od tega, kako uporabnik z njim komunicira. Mnogi analitiki zaidejo v konceptualne napake, ki zmanjšujejo kakovost rešitev, ki jih prejmejo.

Eden najpogostejših je preveč splošna ali nejasna formulacija zahteveStavki, kot so »Naredi analizo zame«, »Napiši poizvedbo SQL« ali »Pomagaj mi s Power BI«, skoraj ne zagotavljajo konteksta, zato lahko model vrne le osnovne primere, generične predloge ali predpostavke, ki le redko ustrezajo resnični težavi.

Druga zelo pogosta napaka je Ne navajajte vzorčnih podatkov ali pojasnjujte strukture tabel.Brez poznavanja stolpcev, vrst podatkov, ki jih vsebujejo, ali njihove medsebojne povezave, lahko ChatGPT predlaga le približno kodo. Takoj ko ga poskusite zagnati v svojem okolju, se začnejo pojavljati napake glede imen polj, nezdružljivih vrst ali slabo definiranih filtrov.

Prav tako je pogosto brez navedbe stopnje podrobnosti ali kompleksnosti, ki jo potrebujeteČe ste začetnik in želite le podrobno razlago, vam bo model morda ponudil nekaj preveč tehničnega. Če pa ste strokovnjak, ki išče napredno optimizacijo, vam bo morda ponudil le površinske rešitve. Pojasnitev vaše tehnične ravni vam prihrani veliko truda.

Končno, mnogi uporabniki ponavadi zahtevati »vse naenkrat« v enem samem kilometru dolgem ukazuCelovite nadzorne plošče, globalna poročila, ključni kazalniki uspešnosti, segmentacije, gumbi ... Rezultat je pogosto neskončen odziv, ki mu je težko slediti in ga je zapleteno izvesti v praksi. Veliko bolj učinkovito je, da problem razdelimo na manjše korake in na rešitvi delamo po fazah; če potrebujete praktične vodnike za integracijo umetne inteligence s pisarniškimi aplikacijami, si oglejte, kako Uporaba umetne inteligence v Excelu in Wordu.

Nedoslednosti, spremembe odzivov in nasičenost storitev

Še eno zagonetno vedenje je, da ChatGPT včasih spremeni svoj odgovor na isto vprašanje. Če ga čez nekaj časa ponovite, splošni pomen običajno ostane, vendar se lahko podrobnosti, nianse ali način argumentiranja razlikujejo. To je posledica zelo verjetnostne narave modela: ne ustvari vedno istega besedila, temveč raziskuje različne verjetne kombinacije.

Za neformalno uporabo to običajno ni problem, ampak v okolja, kjer je potrebna sledljivost ali doslednost – na primer tehnična dokumentacija, odgovori službe za stranke, interna poročila – pomembno je pregledati, standardizirati in po potrebi vzpostaviti stabilne predloge na podlagi človeškega pregleda rezultatov umetne inteligence.

Na ravni storitev je priljubljenost orodja povzročila tudi ponavljajočo se težavo: preobremenitev strežnikaV času največje obremenitve je lahko dostop omejen, odgovori lahko trajajo dlje ali pa se lahko celo občasno pojavijo napake, ki preprečujejo nadaljevanje pogovora. Čeprav najnovejše različice sistema poskušajo bolje upravljati obremenitev, izkušnja ni vedno popolna.

Poleg tega so bili v nekaterih kontekstih ugotovljeni naslednji napake v črkovanju, slovnici in ločilihŠe posebej, če je poziv dvoumen, slabo napisan ali v istem stavku meša več tem. Model se po svojih najboljših močeh trudi "uganiti", kaj mislite, vendar je rezultat lahko nenavadno besedilo z napakami v oblikovanju, ki zahtevajo temeljit pregled.

Vse to utrjuje idejo, da Ni priporočljivo slepo se zanašati na en sam pogovor z umetno inteligenco.Če odgovor ne ustreza, je smiselno, da vprašanje preoblikujete, prosite za pojasnilo ali zahtevate drugo različico, namesto da domnevate, da je prvi odgovor dokončen in pravilen.

Napake v zaznavanju uporabnikov: kaj (napačno) pričakujemo od ChatGPT

Ni vse v modelu napaka: Precejšen del težav izhaja iz napačnih pričakovanj tistih, ki ga uporabljajo.Obstaja težnja, da se na umetno inteligenco projicirajo človeške zmogljivosti, ki jih ta nima, kar vodi do pogostih nesporazumov.

Zelo tipična napaka je zamenjuje jezikovno natančnost z resnicoKer je besedilo dobro napisano, predpostavljamo, da je vsebina pravilna. Vendar smo že videli, da je prednost modela gradnja koherentnih stavkov, ne pa zagotavljanje dejanske točnosti. Ta iluzija avtoritete povečuje tveganje, da bi brez vprašanj pogoltnili izmišljene podatke.

Prav tako je pogosto podcenjevanje vpliva načina, kako formuliramo vprašanjeSprememba le nekaj besed v pozivu lahko popolnoma spremeni pristop k odgovoru: katere informacije poudari, katere izpusti, katere interpretacije predlaga. Prepričanje, da »ne glede na to, kako vprašam, me umetna inteligenca že razume«, je še ena velika samoprevara; za izboljšanje rezultatov je treba ... vodnik z navodili Lahko je v veliko pomoč.

Mnogi uporabniki se nagibajo tudi k interpretiranje človeštva tam, kjer obstaja le oblikaKo se model opraviči, reče »Razumem vašo zaskrbljenost« ali uporabi prijazne izraze, se zdi, kot da sočustvuje in razume, vendar v resnici le posnema jezikovne vzorce. Ta lažni občutek resnične osebe na drugi strani nas lahko privede do tega, da ji preveč zaupamo.

Končno se samoumevno jemlje, da ChatGPT si bo zapomnil osebna pravila ali podrobnosti iz drugih sej.Vendar je njegov pomnilnik dejansko omejen na trenutni pogovor (razen specifičnih funkcij trajnega pomnilnika, ki so prav tako omejene). Vsak nov klepet se začne skoraj od začetka, zato morate znova razložiti kontekst, slogovne smernice ali omejitve, ki jih želite, da upošteva.

Pristranskosti, filtri in etične omejitve v odzivih

Drug vidik, ki ga mnogi uporabniki ne opazijo, je ta, da ChatGPT ni niti nevtralen niti popolnoma brezplačen v svojih odgovorihNjegovi rezultati so pogojeni s podatki, na katerih je bil učen – ki že vsebujejo kulturne, spolne, geografske in ideološke pristranskosti – ter s filtri in pravili, ki so jih njegovi ustvarjalci dodali za zmanjšanje problematične vsebine.

To pomeni v odzivi, ki lahko reproducirajo stereotipe ali človeške pristranskostiČeprav se poskuša to ublažiti, pa tudi v sporočilih, kjer model noče odgovoriti, preusmeri pogovor ali odgovori na zelo splošen način, ko zazna občutljive teme (zdravje, politika, dezinformacije, varnost itd.), to ni "orakel", temveč orodje, omejeno s pravilniki uporabe.

Poleg tega, ker ni jasno razločeno med splošnim pravilom in izjemo, Težko razume, kdaj slika, podatek ali primer predstavlja resničnost.To se je pokazalo pri ponavljajočih se vizualnih napakah v multimodalnih modelih: ure, ki vedno prikazujejo 10:10, ker je to najpogostejši čas na oglaševalskih fotografijah, ali težave pri pravilni predstavitvi osebe, ki piše z levo roko, ker prevladujejo slike desničarjev.

Te vrste strukturnih napak kažejo, da Umetna inteligenca podeduje in širi porazdelitev tega, kar vidi na internetuNamesto da bi iz nič sklepala o tem, kakšen bi moral biti svet, ne loči vedno dobro med anomalijo in pravilom, kar omejuje njeno presojo, ko se sooča z redkimi primeri.

V korporativnem kontekstu ima vse to jasen vpliv na ugled, skladnost s predpisi in upravljanje tveganjPreprosta pristranska vsebina ali slabo formulirano priporočilo se lahko hitro razširi na družbenih omrežjih, vpliva na dojemanje blagovne znamke ali celo v nasprotju s predpisi o varstvu podatkov, enakosti ali resničnem oglaševanju.

Najboljše prakse za zmanjšanje napak ChatGPT

Glede na to situacijo rešitev ni prenehanje uporabe orodja, temveč naučiti se živeti s svojimi omejitvami in zmanjšati svoje napakeObstaja več praktičnih smernic, ki so zelo koristne v vsakdanjem življenju, tako na osebni ravni kot v poklicnem okolju.

Prvi je Preverite pomembne informacije z drugimi zanesljivimi viriŠe posebej, če boste objavljali, sprejemali strateške odločitve ali se ukvarjali z občutljivimi temami. Primerjava podatkov z uradnimi dokumenti, priznanimi študijami ali specializiranimi bazami podatkov ostaja bistvena; v profesionalnem okolju avtomatizirano testiranje modelov umetne inteligence Pomaga lahko pri odkrivanju regresij in napak.

Drugi je sestavljen iz izboljšajte kakovost svojih pozivovČe ste specifično napisani, navedete kontekst, opredelite cilje, navedete raven podrobnosti in določite izhodno obliko (oris, tabela, seznam, ton, dolžina itd.), se uporabnost odgovora bistveno spremeni. Jasnejša kot so vaša navodila, manj prostora ima model, da zapolni vrzeli z izmišljevanjem.

Tretjič, ključnega pomena je Razviti kritičnega duha in nekaj znanja o področju, na katerem delateVeč ko veste o temi, hitreje boste odkrili nedoslednosti, opustitve ali pristranskosti v rezultatih umetne inteligence. Ne gre za to, da ste strokovnjak za vse, temveč za to, da presoje ne prepustite v celoti stroju.

Končno je priporočljivo prilagodite in humanizirajte ustvarjena besedila, preden jih uporabite takšne, kot soPrilagajanje tona vašemu glasu ali glasu vaše blagovne znamke, odstranjevanje tipičnih besed, ki polnijo z umetno inteligenco, preverjanje črkovanja in slovnice ter reorganizacija strukture za boljši pretok bodo razlikovale med »robotsko« vsebino in vsebino, ki se resnično poveže z vašim občinstvom.

Obvladovanje ChatGPT danes vključuje razumeti tako, kaj počne dobro kot kaj slaboIzkorišča svojo ogromno sposobnost ustvarjanja idej in prihranka časa, hkrati pa vzpostavlja filtre, preglede in jasna merila, da se izognemo halucinacijam, pristranskostim ali kontekstualnim napakam. Če se uporablja pametno, je močan zaveznik; če se uporablja brez nadzora, lahko postane tihi vir težav in slabih odločitev.