- Muse AI je generativni model umetne inteligence, ki ga je razvil Microsoft za ustvarjanje okolij video iger in sekvenc igranja.
- Bil je usposobljen z sedem let podatkov iz video igre Ninja Theory Bleeding Edge, da se naučite interakcije v 3D okoljih.
- Microsoft je izdal uteži modela in prototip v Azure, da lahko razvijalci eksperimentirajo.
- Njegova uporaba je predlagana za ohranjanje video iger, čeprav strokovnjaki dvomijo o njeni sposobnosti preživetja na tem področju.
Microsoft je predstavil svoj najnovejši napredek na področju umetne inteligence z lansiranjem Muse AI, modela, posebej zasnovanega za ustvarjanje igralnih zaporedij. Ta razvoj izkorišča sposobnost umetne inteligence za razumevanje tridimenzionalnih okolij in posnemanje človeškega vedenja v njih. Muse AI, usposobljen z uporabo sedmih let igralnih podatkov iz večigralske igre Bleeding Edge, si prizadeva izkoristiti umetno inteligenco za redefiniranje procesa razvoja in eksperimentiranja v videoigrah.
Model, usposobljen na podlagi podatkov resničnih igralcev
Umetno inteligenco Muse je razvil Microsoft Research v sodelovanju z Ninja Theory , studiem, ki stoji za igro Bleeding Edge. Umetna inteligenca je analizirala ogromno količino podatkov, vključno s slikami v igri in vnosi s krmilnika, da bi ustvarila igralna zaporedja, ki spoštujejo izvirno fiziko in mehaniko igre.
Po navedbah Microsofta prvotni cilj Muse ni ustvarjanje celotnih videoiger, temveč olajšanje izdelave prototipov in ustvarjalnega razvoja v igralnih studiih. Zmožnost modela za ustvarjanje dinamičnih okolij iz obstoječih podatkov je ena najpomembnejših lastnosti projekta.
Kako Muse AI razume in ustvarja video igre
Temeljno načelo sistema Muse AI je njegova sposobnost interpretiranja vizualnih in nadzornih podatkov v realnem času . Model lahko vzame le eno sekundo vizualnih podatkov iz igre in ustvari verjetne scenarije , ki spoštujejo fizikalna pravila okolja. Ta zmožnost mu omogoča, da deluje kot podporno orodje za oblikovalce in razvijalce, saj ponuja igralne različice, ne da bi morali vsako alternativo programirati ročno.
Vendar ima tehnologija še vedno nekaj omejitev. Trenutno imajo ustvarjene grafike ločljivost 300 × 180 slikovnih pik , kar je daleč od industrijskega standarda. Poleg tega se hitrost sklepanja modela razlikuje glede na velikost uporabljenega modela, pri čemer naprednejše različice delujejo z nižjo hitrostjo.
Microsoft stavi na AI pri ohranjanju video iger
Eden najbolj kontroverznih vidikov napovedi o Muse AI je bila njena potencialna uporaba pri ohranjanju klasičnih videoiger . Po Microsoftovih besedah bi lahko UI preučevala stare igre in ustvarjala igralna zaporedja, zvesta originalom, ne da bi za to potrebovala izvorno kodo ali originalno strojno opremo.
Izvršni direktor Microsoft Gaming Phil Spencer je predlagal, da bi tehnologija lahko omogočila prenos starejših iger na sodobne naprave brez emulacije, kar je spodbudilo **skepticizem** strokovnjakov iz industrije. Nekateri kritiki menijo, da ta trditev precenjuje trenutne zmožnosti modela, in poudarjajo, da resnično ohranjanje video iger zahteva dostop do izvorne kode in izvirnih motorjev iger.
Odziv industrije in dvomi o njegovi izvedbi
Najava Muse AI je v skupnosti razvijalcev sprožila mešane odzive. Medtem ko nekateri vidijo potencial orodja kot podpore oblikovalcem, se drugi bojijo, da bi ga lahko uporabili za zmanjšanje stroškov v panogi na račun človeških razvijalcev.
Strokovnjaki za umetno inteligenco so poudarili, da Muse ne ustvarja novih igralnih mehanik ali idej , temveč zgolj interpretira vzorce v obstoječih podatkih za ustvarjanje koherentnih igralnih zaporedij. Ta pristop omejuje njegovo uporabnost zunaj področja oblikovanja in izdelave prototipov.
Poleg tega ostaja uporaba AI v video igrah **občutljiva tema**. V zadnjih nekaj letih je industrija doživela množična odpuščanja v številnih studiih in strah, da bo umetna inteligenca nadomestila delovna mesta, ostaja glavna skrb za mnoge **strokovnjake**.
Prihodnost Muse AI in razvoj video iger
Čeprav je Muse AI še vedno v eksperimentalni fazi , je Microsoft na Azure izdal prototip, s katerim lahko razvijalci eksperimentirajo. To bi lahko pospešilo njegovo uvedbo in razvojnim ekipam omogočilo, da ocenijo njegove potencialne aplikacije v ustvarjalnem procesu.
Microsoft je zagotovil, da Muse AI ni namenjena nadomestitvi razvijalcev, temveč služi kot podporno orodje za racionalizacijo faze izdelave prototipov in omogoča hitrejše raziskovanje novih idej za igre. Vendar pa bo uspeh te pobude odvisen od sprejemanja v industriji in od tega, kako je dejansko vključena v delovne tokove studiev za video igre.
Pričakovanja od umetne inteligence v svetu videoiger so visoka, a pred tehnologijo je še dolga pot, preden bo postala nepogrešljivo orodje. Muse AI je nedvomno pomemben korak v konvergenci med umetno inteligenco in razvojem iger, njegov pravi učinek pa bo viden šele čez čas.