- Kalimi në IA operacionale kërkon modernizimin e arkitekturave të trashëguara për të parandaluar që inovacioni të mbetet thjesht në projekte pilot.
- Suksesi i inteligjencës artificiale nuk varet nga vetë teknologjia, por nga cilësia e të dhënave, kultura organizative dhe qeverisja.
- Integrimi i zgjidhjeve në cloud është thelbësor për shkallëzimin e inteligjencës artificiale dhe arritjen e një kthimi të prekshëm të investimit në proceset e biznesit.
Me siguri e keni dëgjuar këtë më parë: disa vite më parë, inteligjenca artificiale dukej si diçka e dalë nga një film fantastiko-shkencor, pastaj u bë ai premtim i shkëlqyer që çdo bord drejtorësh donte ta përfshinte në prezantimet e tyre, dhe papritmas, është bërë një imperativ konkurrues që mezi pret. Problemi është se etja për rezultate ka tejkaluar aftësinë aktuale të kompanive për të përthithur këto ndryshime, duke krijuar një hendek të rrezikshëm midis asaj që pritet të bëjë IA dhe asaj që mund të zbatohet në të vërtetë çdo ditë.
Ekziston një vijë shumë e hollë, por thelbësore, midis eksperimentimit me inteligjencën artificiale në një mjedis të kontrolluar dhe shndërrimit të saj në forcën lëvizëse të një biznesi. Ndërsa eksperimentimi na ndihmon të mësojmë dhe të kapërcejmë frikën fillestare, vetëm zbatimi në botën reale mund të transformojë strukturën e një kompanie. Shumë firma janë bllokuar në ciklin e testeve të vërtetimit të konceptit ose asistentëve të izoluar të inteligjencës artificiale që, ndërsa mund të funksionojnë mirë në një departament, nuk shkallëzohen kurrë sepse u mungon një strategji gjithëpërfshirëse për qeverisjen dhe miratimin e shkallëzuar të inteligjencës artificiale në të gjithë ndërmarrjen.
Barra e sistemeve të trashëguara dhe hendeku i aftësive
Kur përpiqemi të vendosim inteligjencën artificiale dhe gjërat nuk shkojnë mirë, shpesh fajësojmë algoritmin, por realiteti është se pengesa zakonisht qëndron në arkitekturat e trashëguara . Përpjekja për të ndërtuar një shtresë inteligjence të përparuar mbi sistemet e projektuara dekada më parë është si të përpiqesh të vendosësh një motor Ferrari në një karrocë të tërhequr nga kuaj; thjesht nuk përshtatet. Këto struktura të ngurta jo vetëm që pengojnë inovacionin, por gjithashtu rrisin kostot e mirëmbajtjes dhe e bëjnë kompaninë shumë më pak elastike ndaj ndryshimeve të tregut.
Që IA të shkojë përtej eksperimentimit dhe të bëhet një mjet pune, na duhen aplikacione të ndërveprueshme dhe të dhëna të lidhura dhe të vëzhgueshme. Këtu hyn në lojë modernizimi i aplikacioneve: nuk ka të bëjë thjesht me ndryshimin e softuerit për hir të tij, por me eliminimin e vështirësive dhe mbështetjes në punën manuale në mënyrë që teknologjia të integrohet pa probleme në rutinën e përditshme të punonjësve.
Faktorët organizativë: përtej kodit
Ekziston një fenomen i njohur si Mbizotërimi i Aftësive , që në thelb do të thotë se teknologjia tashmë mund të bëjë shumë gjëra, por kompanitë nuk po i përdorin ato. Në shumë tregje, shumica dërrmuese e kompanive kufizohen në përdorimin e IA-së për të automatizuar detyrat themelore , duke injoruar potencialin për të krijuar produkte krejtësisht të reja bazuar në të. Ky boshllëk nuk është teknik, por më tepër kulturor dhe organizativ.
Për të bërë këtë hap të rëndësishëm, është thelbësore të punohet mbi katër shtylla: talentin dixhital, një kulturë që nuk ndëshkon gabimet në inovacion, të dhëna me cilësi jashtëzakonisht të lartë dhe aftësinë për të integruar IA-në në të gjithë organizatën. Nëse të dhënat janë të papastra ose të çorganizuara, çdo model IA-je, pavarësisht se sa i kushtueshëm është, do të prodhojë rezultate mesatare ose të gabuara, duke theksuar rëndësinë e përgatitjes së duhur të të dhënave për IA-në.
Zbatime praktike dhe kthim i investimit
IA gjeneron vlerë të vërtetë kur zgjidh një problem specifik biznesi, jo kur përdoret si një vitrinë teknologjike. Nëse duam të shohim një kthim të prekshëm , duhet të përqendrohemi në rastet e përdorimit ku efikasiteti është i matshëm. Disa nga fushat më të suksesshme aktualisht janë:
- Mbështetja e klientit: Zbatimi i asistentëve që zgjidhin shumicën dërrmuese të pyetjeve, duke ulur në mënyrë drastike kostot operative.
- Analiza e shitjeve: Modele parashikuese që paralajmërojnë se cilët klientë mund të largohen ose cilët kanë më shumë gjasa të blejnë.
- Menaxhimi i dokumentit: Nxjerrje automatike e të dhënave nga kontratat dhe faturat me saktësi jashtëzakonisht të lartë, duke eliminuar mërzitjen e futjes manuale të të dhënave.
- Mirëmbajtje industriale: Përdorimi i sensorëve dhe inteligjencës artificiale për të zbuluar prishjet para se ato të ndodhin, duke shmangur ndërprerjet e kushtueshme të prodhimit.
Kombinimi i reve dhe inteligjencës artificiale: Themeli i rritjes
Është e pamundur të imagjinohet një inteligjencë artificiale e shkallëzueshme për ndërmarrjet pa një infrastrukturë cloud . Fleksibiliteti i informatikës cloud për IA-në ju lejon të përpunoni dhjetë dokumente sot dhe dhjetë mijë nesër pa pasur nevojë të blini servera të rinj ose të ridimensiononi infrastrukturën fizike. Ky partneritet mundëson që kanalet e të dhënave dhe mjediset e nxjerrjes së përfundimeve të funksionojnë me shkathtësinë që kërkon biznesi.
Megjithatë, nuk duhet të harrojmë se, megjithëse IA mund të marrë vendime të shpejta dhe të optimizojë rrjedhat e punës, gjykimi njerëzor mbetet çelësi. Kombinimi më i fuqishëm është ai ku fuqia përpunuese e makinës vërtetohet nga ekspertiza strategjike e njerëzve, duke siguruar që rezultatet të kenë kuptim në botën reale.
Udhërrëfyes për zbatim inteligjent
Nëse organizata juaj është ende në fazat fillestare, është më mirë të mos nxitoheni të blini mjetin më të shtrenjtë në treg pa një plan të qartë. Qasja më e sigurt fillon me një audit të procesit për të identifikuar se ku humbet më shumë kohë dhe ku gabimi njerëzor është më i përhapur. Kjo duhet të pasohet nga një inventar i plotë i të dhënave të disponueshme për t'u siguruar që është i pastër dhe i arritshëm.
Hapi tjetër është të ekzekutohet një provë e kufizuar e konceptit : një projekt i vogël dhe i shpejtë me objektiva shumë të qarta. Pasi të demonstrohet një përfitim i vërtetë (ROI), është koha për ta shkallëzuar atë zgjidhje në pjesën tjetër të kompanisë, duke u mbështetur gjithmonë në një arkitekturë të projektuar për t'u rritur pa u prishur.
