- Konfigurimi i duhur i Python në Windows shmang problemet me shtigjet, pseudonimet dhe versionet.
- Interpretuesi interaktiv dhe skedarët .py e bëjnë të lehtë testimin e kodit dhe ndërtimin e programeve të vërteta.
- Sintaksa e Python-it, shtypja dinamike dhe futja e detyrueshme në brendësi nxisin kod të lexueshëm.
- Ndihma e integruar dhe burimet online ju lejojnë të vazhdoni të mësoni Python në mënyrë të pavarur.
Nëse po përpiqeni të mësoni Python në Windows dhe nuk dini nga t'ia filloni , nuk jeni vetëm. Pjesa më e ndërlikuar e të mësuarit të çdo gjuhe programimi zakonisht nuk është vetë kodi, por më tepër të kuptoni instalimin, mjetet dhe testet fillestare. Midis shtigjeve të sistemit, pseudonimeve të ekzekutimit dhe versioneve të ndryshme të Python, është e lehtë të frustroheni para se të shkruani `print()`-in tuaj të parë.
Ky artikull ofron një udhëzues të detajuar, praktik dhe të nuancuar për të mësuar Python në Windows nga e para: si ta instaloni saktë, si të shmangni problemet e zakonshme të rrugës, çfarë është interpretuesi, si të shkruani dhe të ekzekutoni programe, si ta organizoni kodin tuaj në module dhe si të vazhdoni të mësoni me burime të dobishme . Gjithçka shpjegohet në një gjuhë të qartë dhe të kuptueshme, pa lënë mënjanë ndonjë koncept të rëndësishëm.
Pse është kaq e vështirë të fillosh me Python (sidomos në Windows)?
Shumë njerëz pajtohen se pengesa e parë e madhe për të mësuar Python nuk është sintaksa apo konceptet e programimit, por diçka shumë më bazike: të dish se ku të klikosh dhe çfarë të instalosh. Përdorues si ju tregojnë histori shumë të ngjashme: ata përpiqen të krijojnë një mjedis virtual për të përdorur një version më të vjetër të Python, ata ngatërrohen me cilësimet e Windows, ata çinstalojnë Python duke ndjekur një tutorial dhe papritmas sistemi ndalon së njohuri asnjë komandë Python.
Një nga aspektet më konfuze është çështja e shtigjeve dhe variablave të mjedisit . Pse duhet të kontrolloni kutinë "Shto Python në PATH"? Çfarë do të thotë që Windows nuk mund ta gjejë komandën? Cili është saktësisht qëllimi i "Menaxho pseudonimet e ekzekutimit të aplikacionit"? Për dikë që thjesht dëshiron të ekzekutojë disa skripte të analizës së të dhënave , mund të tingëllojë krejtësisht e panevojshme dhe madje absurde.
Megjithatë, këto ndërlikime të vogla fillestare kanë një shpjegim: Windows duhet të dijë se ku është instaluar interpretuesi i Python-it që të jetë në gjendje ta ekzekutojë atë nga çdo komandë. Nëse kjo rrugë nuk është në variablin e mjedisit PATH, do të shihni gabime si "python nuk njihet si një komandë e brendshme ose e jashtme". Dhe nëse, përveç kësaj, pseudonimet e Microsoft Store përzihen me instalimet tradicionale, gjërat bëhen pak më të ndërlikuara.
Lajmi i mirë është se, pasi të keni kaluar këtë fazë fillestare të instalimit dhe konfigurimit, Python është shumë miqësor për përdoruesit dhe fleksibël . Kjo është arsyeja pse shumë kompani (përfshirë Google) e përdorin atë si një gjuhë programimi hyrëse, dhe ka kurse specifike për fillestarët që ju çojnë hap pas hapi nga "Nuk kam asnjë ide" deri te shkrimi i programeve të dobishme dhe të lexueshme.
Instalimi i Python në Windows pa u çmendur
Për të mësuar siç duhet Python në Windows, qasja më e mirë është të instaloni një version të azhurnuar të Python 3 nga faqja zyrtare e internetit ose një burim i besueshëm, dhe të shmangni çdo instalim të vjetër ose të përzier që mund të jetë i pranishëm. Kjo zvogëlon shumë konflikte të zakonshme.
Kur ekzekutoni instaluesin Python në Windows, do të shihni një kuti kontrolli: "Shto Python në PATH". Rekomandohet fuqimisht ta kontrolloni këtë kuti, pasi shton automatikisht shtegun e interpretuesit në variablat e mjedisit të sistemit tuaj. Kjo do të thotë që kur hapni një komandë (CMD ose PowerShell), thjesht mund të shkruani `python` ose `python3` pa pasur nevojë të mbani mend dosjen e instalimit.
Një pikë tjetër konfuzioni është opsioni "Menaxho pseudonimet e ekzekutimit të aplikacioneve" i Windows . Ky funksion ju lejon të shoqëroni komanda të caktuara (si python.exe) me aplikacionet e instaluara nga Microsoft Store. Kur përdorni Python nga Dyqani dhe instaloni gjithashtu një version tjetër nga python.org, Windows mund të nisë njërën ose tjetrën në një mënyrë të paparashikueshme. Për të shmangur problemet, është më mirë të përdorni një instalim kryesor të vetëm të Python 3 të konfiguruar mirë dhe të rishikoni këto pseudonime për të parandaluar shtigje konfliktuale.
Nëse e çinstaloni Python në çdo moment gjatë ndjekjes së një udhëzuesi dhe sistemi më pas ndalon së njohuri komandën, mos u shqetësoni: zakonisht, thjesht riinstalimi i Python 3 dhe rishenjimi i kutisë në variablin e mjedisit PATH do ta zgjidhë problemin. Që nga ajo kohë e tutje, duhet të jeni në gjendje të krijoni mjedise virtuale, të instaloni biblioteka dhe të ekzekutoni skriptet tuaja normalisht.
Çfarë është saktësisht interpretuesi i Python dhe si ta përdorni atë
Një nga mënyrat më të mira për të kuptuar vërtet se si funksionon Python është të hapni interpretuesin interaktiv dhe të shkruani kod direkt në të. Interpretuesi është një program që lexon udhëzimet tuaja rresht pas rreshti, i ekzekuton ato menjëherë dhe shfaq rezultatin. Në Windows, kjo zakonisht bëhet duke hapur PowerShell ose CMD dhe duke shkruar:
Python ose Python 3
Nëse gjithçka shkon mirë, do të shihni diçka si një kokë me versionin Python, e ndjekur nga një simbol ftese si >>> . Kjo tregon se jeni brenda interpretuesit dhe mund të filloni të provoni gjëra shumë të thjeshta : caktimin e vlerave, kryerjen e mbledhjes, manipulimin e vargjeve e kështu me radhë.
Për shembull, mund të shkruani diçka si: a = 6 dhe pastaj, në rreshtin tjetër, thjesht vendosni një . Interpretuesi do të shtypë vlerën e ruajtur në atë variabël, në këtë rast 6. Gjithashtu mund ta ripërcaktoni atë variabël pa ndonjë problem, për shembull duke krijuar një = 'përshëndetje', dhe pastaj duke përdorur funksione si len(a) për të parë se sa karaktere ka vargu.
Kjo mënyrë pune është perfekte për të eksperimentuar dhe për t'iu përgjigjur pyetjeve të shpejta si "çfarë ndodh nëse shtoj një numër në një listë?" ose "çfarë ndodh nëse bashkoj një varg me një numër të plotë?". Nëse provoni diçka që nuk ka kuptim, si 'përshëndetje' + 3, interpretuesi do t'ju tregojë një gabim që shpjegon se çfarë shkoi keq (për shembull, një TypeError që tregon se nuk mund ta bashkoni str me int). Dhe nëse bëni një gabim me emrin dhe shkruani një variabël që nuk e keni përcaktuar kurrë, do të merrni një NameError që ju paralajmëron se identifikuesi nuk është përcaktuar.
Kur dëshironi të dilni nga interpretuesi në Windows, mund të përdorni kombinimin CTRL+Z të ndjekur nga Enter , ose gjithashtu mund të shkruani exit() ose quit(). Kjo do t'ju kthejë në rreshtin e komandës së Windows dhe do t'ju lejojë të vazhdoni me detyra të tjera, siç është ekzekutimi i skripteve të ruajtura në skedarët .py.
Shkrimi i programit tuaj të parë: skedarët .py dhe ekzekutimi i tij në Windows
Përveç eksperimentimit me interpretuesin, herët a vonë do të dëshironi ta ruani kodin tuaj Python në skedarë për ta ripërdorur, ndarë ose ekzekutuar atë me argumente të ndryshme. Programet Python zakonisht ruhen në skedarë me prapashtesën .py dhe njihen si module. Për shembull, mund të krijoni një skedar të quajtur hello.py me çdo redaktues teksti të mirë (VS Code, Notepad++, etj.).
Brenda atij skedari, mund të shkruani një program të vogël që merr një argument nga rreshti i komandës dhe e përdor atë, për shembull:
importi i sistemit
def main():
print('Përshëndetje,', sys.argv)
nëse __name__ == '__ kryesore__':
kryesore ()
Në këtë skemë, ju importoni modulin sys për të aksesuar sys.argv , i cili është lista e argumenteve që i kaloni programit nga konzola. Elementi i parë (indeksi 0) është emri i skriptit, dhe nga indeksi 1 e tutje, shfaqen vlerat që keni specifikuar. Funksioni main() shtyp një përshëndetje të ndjekur nga argumenti që e kaloni atë.
Për ta ekzekutuar këtë skedar në Windows, hapni një terminal, shkoni te dosja ku e keni ruajtur hello.py (duke përdorur komandën `cd`) dhe shkruani diçka si: `python hello.py Ana` . Nëse gjithçka është konfiguruar saktë, do të shihni mesazhin "Përshëndetje, Ana" në ekran. Ky shembull i thjeshtë ju lejon të kuptoni se si Python interpreton një skedar .py nga lart poshtë , si të importoni module dhe si të ekzekutoni logjikën kryesore me modelin e përdorur zakonisht `if __name__ == '__main__'`.
Python si gjuhë: dinamike, e interpretuar dhe fleksibile
Python është një gjuhë dinamike, e interpretuar dhe shumë fleksibile . Kjo do të thotë që nuk i deklaroni llojet e variablave në mënyrë të ngurtë si në Java ose C++: nuk keni nevojë të specifikoni nëse diçka është int, string ose bool kur e përcaktoni; thjesht caktoni një vlerë dhe interpretuesi e trajton llojin në kohën e ekzekutimit.
Kjo fleksibilitet e bën kodin më të shkurtër dhe, në shumë raste, më të lehtë për t’u lexuar dhe shkruar . Mund të përdorni të njëjtën variabël `a` për të ruajtur së pari një numër dhe pastaj një varg, dhe Python nuk do të ankohet për sa kohë që operacionet që kryeni kanë kuptim. Megjithatë, ju heq dorë nga kontrolli i tipit në kohën e kompajlimit, kështu që disa gabime zbulohen vetëm kur ekzekutimi arrin në atë rresht specifik.
Për shembull, nëse keni një funksion `main()` që, në një rast të caktuar, thërret një funksion tjetër me gabim drejtshkrimor (si p.sh. `repeeeet` në vend të `repeat`), Python nuk e zbulon gabimin derisa të arrijë atë rresht në kohën e ekzekutimit dhe të përpiqet të thërrasë emrin e gabuar. Derisa të ekzekutohet ai seksion i kodit, programi mund të duket se funksionon në mënyrë perfekte. E njëjta gjë vlen edhe për një variabël që nuk është inicializuar kurrë: vetëm kur bëhet një përpjekje për të lexuar vlerën e tij, interpretuesi hedh një `NameError`.
Në botën e Python 3, u shtuan "tipe suggestions" , të cilat ju lejojnë të shënoni argumentet dhe të ktheni vlerat e funksioneve me lloje të pritura, për shembull, `def is_positive(n: int) -> bool:`. Këto shënime janë plotësisht opsionale, por ato lejojnë redaktorët e avancuar si VS Code ose mjetet e analizës statike të kontrollojnë thirrjet tuaja dhe t'ju njoftojnë nëse diçka nuk përputhet me llojin e treguar.
Edhe pse ky artikull nuk futet thellë në sugjerimet e llojeve, ia vlen të dihet se ato ekzistojnë dhe se gjithnjë e më shumë projekte moderne Python po i përvetësojnë ato. Nëse doni të zhvilloni kod të fuqishëm në shkallë të gjerë, ato janë një mjet shumë i dobishëm, veçanërisht në ekipet ku disa njerëz punojnë në të njëjtat module.
Funksionet në Python: docstrings, operatorë dhe praktikat më të mira
Në Python, funksionet përcaktohen me fjalën kyçe `def` , e ndjekur nga emri, parametrat në kllapa dhe një dy pika. Trupi i funksionit është i futur me hapësira. Një shembull tipik do të ishte një funksion që përsërit një varg disa herë dhe, opsionalisht, shton pikëçuditëse.
Konceptualisht, diçka e tillë mund të jetë një funksion `repeat(text, exclamation)` që krijon një rezultat duke bashkuar argumentin `text` disa herë. Brenda, mund të përdorni operatorin `+` për të bashkuar vargjet ose operatorin `*` për t'i përsëritur ato një numër të caktuar herësh. Për shembull, `'hello' * 3` prodhon `hellohellohello'', ndërsa `'-' * 10` gjeneron një lloj vize ndarëse: `'———-'`.
Sa i përket performancës, shpesh thuhet se përdorimi i operatorit * për të përsëritur vargjet mund të jetë më efikas sesa bashkimi i tyre disa herë me +, sepse madhësia e rezultatit llogaritet vetëm një herë në vend që të rritet gradualisht. Në programet e vogla mësimore, mezi do ta vini re këtë, por ia vlen ta dini sepse është pjesë e dizajnit të gjuhës.
Një tjetër veçori interesante janë docstrings , vargjet e dokumentimit që mund të vendosen në fillim të përkufizimit të një funksioni. Ato zakonisht shkruhen me thonjëza trefishe ("" ... "") për të lejuar paragrafë të shumtë, dhe shpjegojnë se çfarë bën funksioni, çfarë argumentesh merr dhe çfarë kthen. Këto përshkrime janë ato që `help()` do të shfaqë më vonë kur të dëshironi të shikoni dokumentacionin e funksionit tuaj.
Brenda një funksioni, variablat që deklaroni janë lokale për atë funksion, që do të thotë se ato nuk ndikojnë në variablat me të njëjtin emër jashtë tij ose në funksione të tjera. Vlera që dëshironi t'i ktheni thirrësit specifikohet me deklaratën `return`, e cila mund të pasohet nga të dhënat që do të kthehen. Nëse nuk përdorni `return` ose e thërrisni funksionin pa një vlerë, ai kthen `Asnjë`.
Një model shumë i zakonshëm është përcaktimi i disa funksioneve ndihmëse dhe, afër fundit të skedarit, krijimi i një funksioni main() që orkestron përdorimin e të tjerëve. Pastaj, në fund, vendosni bllokun tipik if __name__ == '__main__': main(), i cili është përgjegjës për thirrjen e atij funksioni kryesor vetëm kur skedari ekzekutohet drejtpërdrejt, dhe jo kur importohet si modul nga diku tjetër.
Rëndësia e indentacionit në Python (dhe pse duhet të shmangen tabelat)
Një nga karakteristikat që i habit më shumë ata që vijnë nga gjuhë të tjera është se indentacioni në Python nuk është dekorativ; është sintaksë . Kllapat kaçurrela {} nuk përdoren për të kufizuar blloqet e kodit; në vend të kësaj, përdoret niveli i indentacionit: të gjitha rreshtat që ndajnë të njëjtin bllok (një funksion, një deklaratë if, një lak, etj.) duhet të kenë saktësisht të njëjtën indentacion.
Nëse një rresht i vetëm brenda një blloku përmban një numër të ndryshëm hapësirash , interpretuesi do ta trajtojë atë si një gabim sintaksor. Kjo është arsyeja pse është kaq e rëndësishme të konfiguroni redaktorin tuaj që të përdorë hapësira në vend të tabelave. Tab-et mund të interpretohen me gjerësi të ndryshme në redaktorë ose sisteme të ndryshme, duke çuar në mospërputhje vizuale dhe gabime që janë shumë të vështira për t'u gjetur.
Udhëzuesi zyrtar i stilit Python (PEP 8) rekomandon përdorimin e katër hapësirave për nivel të indentacionit . Disa organizata, si Google në udhëzimet e tyre të brendshme, përdorin dy hapësira në kontekste të caktuara, por nëse sapo keni filluar, duhet të përdorni katër hapësira, që është standardi më i përhapur.
Edhe pse në fillim mund të duket e çuditshme që hapësirat boshe janë kaq të rëndësishme, do ta vlerësoni me kalimin e kohës: ato e detyrojnë kodin të jetë i rreshtuar siç duhet, përmirësojnë lexueshmërinë dhe parandalojnë blloqet kaotike të mbushura me kllapa të lakuara. Nëse po punoni në Windows me një redaktues të mirë (Visual Studio Code, për shembull), thjesht konfiguroni "futni hapësira në Tab" dhe ndoshta aktivizoni rregullimin automatik të formatimit për ta harruar atë.
Shkurt, t'i kushtoni vëmendje indentacionit që në fillim do t'ju shpëtojë nga shumë gabime qesharake dhe mesazhe sintaksore të fshehta . Nëse ndonjëherë shihni një IndentationError, do ta dini se është koha të kontrolloni hapësirat në fillim të rreshtave tuaja.
Emrat e variablave, hapësirat e emrave dhe modulet
Në Python, nuk deklarohet lloji i variablave, kështu që emrat që zgjidhni janë dokumentacioni juaj më i mirë . Përdorimi i `a`, `b` dhe `c` për gjithçka është në rregull në një shembull të shkurtër, por ndërsa kodi juaj rritet, është shumë më e dobishme të përdorni emra si `emri`, `emrat`, `lista_e_njësive`, `numëruesi`, etj. Kjo ju ndihmon të mbani mend se çfarë lloj të dhënash prisni në secilën variabël dhe zvogëlon numrin e gabimeve bazë.
Konventa më e zakonshme në Python për variablat dhe funksionet është përdorimi i shkronjave të vogla me nënvizime (të quajtura "snake case"). Disa gjuhë preferojnë camelCase, dhe në rastet kur po integroni me kodin ekzistues që përdor atë stil, mund të ketë kuptim ta imitoni atë. Por nëse po filloni nga e para, komuniteti i Python në përgjithësi rekomandon nënvizime për të përmirësuar lexueshmërinë.
Duhet të shmangni përdorimin e fjalëve kyçe të gjuhës (if, while, for, class, etj.) si variabla, sepse interpretuesi do ta sinjalizojë atë si një gabim sintaksor. Megjithatë, është gjithashtu e këshillueshme të mos ripërdorni emrat e funksioneve të integruara si print, list ose str, pasi do t'i mbishkruani ato brenda fushëveprimit tuaj dhe mund të shkaktoni sjellje të papritura. Për shembull, nëse përcaktoni një variabël të quajtur list, nuk do të jeni në gjendje të përdorni funksionin e integruar list() pa fshirë ose riemëruar më parë variablin tuaj.
Lidhur me organizimin e kodit, çdo skedar .py vepron si një modul me hapësirën e vet të emrave . Kjo do të thotë që nëse keni një skedar të quajtur utilities.py me një funksion process(), emri i tij i plotë do të ishte utilities.process. Kjo shmang konfliktet me funksionet e tjera të procesit të përcaktuara në module të ndryshme: çdo skedar ruan botën e vet të vogël të identifikuesve.
Kur importoni një modul standard si `sys` me `import sys` , të gjitha funksionet dhe variablat e tij bëhen të disponueshme nën atë parashtesë: `sys.argv`, `sys.exit()`, etj. Ekziston gjithashtu forma `from sys import argv, exit`, e cila ju lejon të përdorni `argv` dhe `exit()` direkt pa parashtesën, por versioni me emrin e plotë rekomandohet përgjithësisht sepse ju ndihmon të kuptoni se nga vjen secili simbol dhe shmang konfuzionin kur përdorni module të shumta njëkohësisht.
Python përfshin një bibliotekë standarde mjaft të gjerë që instalohet së bashku me interpretuesin. Disa nga modulet më të përdorura janë sys (shërbimet e sistemit dhe argumentet e rreshtit të komandës), re (shprehjet e rregullta), os (qasja në sistemin e skedarëve dhe funksionet e sistemit operativ), ndër shumë të tjera. E gjithë kjo bibliotekë është dokumentuar plotësisht në faqen zyrtare të internetit, docs.python.org.
Gabimet e kohës së ekzekutimit dhe si të mësojmë prej tyre
Për shkak të natyrës dinamike të Python-it, shumë kontrolle shtyhen derisa të ekzekutohet çdo rresht. Kjo do të thotë që do të shihni vetëm disa gabime gjatë kohës së ekzekutimit : emra të shkruar gabim, variabla të painicializuara, lloje të papajtueshme e kështu me radhë. Në fillim mund të jetë frustruese, por shpejt do të mësoheni të lexoni dhe kuptoni mesazhet e gabimit.
Një shembull tipik është një funksion që, brenda një dege specifike të një deklarate if, thërret një emër funksioni që nuk ekziston. Për sa kohë që ajo degë nuk ekzekutohet, Python nuk do të ankohet. Në momentin që arrihet te rreshti i gabuar, do të shfaqet një paralajmërim NameError se identifikuesi është i papërcaktuar. Diçka shumë e ngjashme ndodh nëse krahasoni një variabël që nuk është inicializuar kurrë: gjuha do ta zbulojë problemin sapo të përpiqet ta vlerësojë atë shprehje.
Nëse përdorni gjuhë më të rrepta, mund të mos e vini re kompiluesin që jep paralajmërime më të hershme. Python ndjek një qasje të ndryshme: më shumë liri gjatë shkrimit të kodit dhe më pak ngurtësi në kompilim , në këmbim të asaj që programuesi duhet ta mbështesë atë fleksibilitet me teste, mjete të mira dhe, nëse dëshirohet, shënime të tipit për të zvogëluar gabimet.
Aspekti pozitiv është se, pikërisht për shkak të kësaj shkathtësie, Python i përshtatet shumë mirë të mësuarit përmes provës dhe gabimit . Interpretuesi interaktiv, skriptet e shkurtra dhe mesazhet e qarta të gabimit ju lejojnë të korrigjoni shpejt kodin tuaj. Gradualisht, do të zhvilloni zakonin e ekzekutimit të pjesëve të vogla të programit tuaj për t'u siguruar që çdo pjesë funksionon përpara se të ndërlikoni tjetrën.
Në Windows, një strategji e mirë është të hapni një terminal, të ekzekutoni skriptet tuaja dhe, nëse diçka shkon keq, të lexoni me kujdes gjurmën e Python . Në shumicën e rasteve, mesazhi tregon jo vetëm llojin e gabimit, por edhe rreshtin dhe skedarin e saktë ku ndodhi, gjë që është shumë e dobishme për diagnostikimin dhe rregullimin e shpejtë të problemit.
Ndihmë dhe burime të integruara për të mësuar më tej Python në Windows
Përveç dokumentacionit zyrtar dhe kurseve të strukturuara, Python përfshin mjete ndihme direkt brenda vetë interpretuesit . Dy nga më të vlefshmet për fillestarët janë `help()` dhe `dir()`. Të dyja ju lejojnë të eksploroni se çfarë bën secili funksion, modul ose metodë pa dalë nga mjedisi i Python.
Për shembull, nëse doni të dini se si funksionon funksioni i integruar `len()`, mund të shkruani `help(len)` në interpretues. Ose, nëse e keni importuar modulin `sys` me `import sys`, mund të telefononi `help(sys)` për të lexuar dokumentacionin për atë modul dhe `dir(sys)` për të parë listën e të gjitha atributeve të tij të disponueshme (variabla, funksione, etj.).
Është gjithashtu e mundur të merrni ndihmë për metodat e objekteve specifike. Për shembull, 'text'.split ju lejon të hyni në metodën e ndarjes së një vargu, dhe nëse përdorni `help('text'.split)` , do të shihni një përshkrim se si të ndani vargjet në lista bazuar në një ndarës. Në mënyrë të ngjashme, `help(str.split)` do t'ju tregojë të njëjtin informacion, pasi është e njëjta metodë e përcaktuar në klasën `str`.
Në mënyrë të ngjashme, mund të përdorni `help(list)` dhe `dir(list)` për të zbuluar se si funksionojnë listat në Python, për të parë se çfarë metodash kanë ato (append, extend, sort, etj.), dhe pastaj të thelloheni më shumë në secilën prej tyre me `help(list.append)`, për shembull. Është një mënyrë e shkëlqyer për të mësuar duke vepruar, pa u mbështetur vetëm në manuale të jashtme.
Përtej interpretuesit, keni shumë burime cilësore: dokumentacionin zyrtar në docs.python.org, kurse në platforma si Microsoft Learn, Coursera ose Udacity , dhe tutoriale interaktive që ju lejojnë të programoni nga shfletuesi juaj me një interpretues të integruar. Google, për shembull, ofron një kurs hyrës të bazuar në materiale të brendshme që mbulojnë Python 3 dhe shkojnë nga bazat në tema më të avancuara.
Nëse preferoni një përvojë pa video dhe dëshironi të mësoni me ritmin tuaj, ekzistojnë tutoriale online që kombinojnë teorinë dhe ushtrimet praktike në të njëjtin mjedis. Përveç kësaj, komunitete si Stack Overflow, listat e specializuara të postimeve dhe forumet e të nxënit mund të ofrojnë mbështetje kur ngecni në një detaj specifik ndërsa punoni në Windows.
I gjithë ky ekosistem do të thotë që, pasi të keni përfunduar instalimin dhe konfigurimin fillestar në Windows, vazhdimi i rritjes si programues ose analist i të dhënave në Python është më shumë çështje këmbënguljeje sesa mungese burimesh. Për shembull, nëse qëllimi juaj është të punoni me të dhëna, mund të thelloheni më shumë në bazat e të dhënave me udhëzues specifikë.
Pasi të njiheni me interpretuesin, skriptet .py, trajtimin e argumenteve, futjen në dhëmbë dhe funksionet, do të zbuloni se të mësuarit e Python në Windows nuk është më një rrugë me pengesa teknike dhe bëhet një proces mjaft i qetë në të cilin, me çdo përparim të vogël, fitoni vetëbesim dhe inkurajoheni të përballeni me probleme më komplekse.
