- Kalimi në IA operacionale kërkon modernizimin e arkitekturave të trashëguara për të parandaluar që inovacioni të mbetet thjesht në projekte pilot.
- Suksesi i inteligjencës artificiale nuk varet nga vetë teknologjia, por nga cilësia e të dhënave, kultura organizative dhe qeverisja.
- Integrimi i zgjidhjeve në cloud është thelbësor për shkallëzimin e inteligjencës artificiale dhe arritjen e një kthimi të prekshëm të investimit në proceset e biznesit.
Me siguri keni dëgjuar për të: disa vite më parë, inteligjenca artificiale dukej si diçka nga një film fantastiko-shkencor, pastaj u bë ai premtim i shkëlqyer që çdo bord drejtorësh e dëshironte në prezantimet e tyre, dhe papritmas, është bërë një kërkesë konkurruese gjë që nuk lejon pritjen. Problemi është se etja për rezultate është rritur shumë më shpejt sesa kapaciteti aktual i kompanive për të përthithur këto ndryshime, duke krijuar një hendek të rrezikshëm midis asaj që pritet të bëjë IA dhe asaj që mund të zbatohet në të vërtetë çdo ditë.
Ekziston një vijë shumë e hollë, por thelbësore, midis eksperimentimit me inteligjencën artificiale në një mjedis të kontrolluar dhe shndërrimit të saj në forcën lëvizëse të biznesit tuaj. Ndërsa eksperimentimi ju ndihmon të mësoni dhe të kapërceni frikën, vetëm operacion në botën reale Është i aftë të transformojë strukturën e një kompanie. Shumë firma janë bllokuar në ciklin e projekteve të provës së konceptit ose asistentëve të izoluar të cilët, megjithëse punojnë mirë në një departament, nuk zgjerohen kurrë sepse u mungon një strategji qeverisjeje dhe Përhapja e shkallëzuar e inteligjencës artificiale në biznes.
Barra e sistemeve të trashëguara dhe hendeku i aftësive
Kur përpiqemi të përdorim inteligjencën artificiale dhe gjërat nuk rrjedhin pa probleme, zakonisht fajësojmë algoritmin, por realiteti është se pengesa shpesh qëndron te... arkitekturat e trashëguaraPërpjekja për të shtuar një shtresë inteligjence të përparuar në sistemet e projektuara dekada më parë është si të përpiqesh të vendosësh një motor Ferrari në një karrocë të tërhequr nga kuaj; thjesht nuk përshtatet. Këto struktura të ngurta jo vetëm që pengojnë inovacionin, por gjithashtu rrisin kostot e mirëmbajtjes dhe e bëjnë kompaninë shumë më pak elastike ndaj ndryshimeve të tregut.
Që inteligjenca artificiale të mos jetë më një eksperiment dhe të bëhet një mjet pune, na duhen aplikacione që të jenë të ndërveprueshme dhe për... të dhënat janë të lidhura dhe të jenë të vëzhgueshëm. Këtu hyn në lojë modernizimi i aplikacioneve: nuk ka të bëjë me ndryshimin e softuerit vetëm për hir të ndryshimit të tij, por me eliminimin e vështirësive dhe varësisë nga puna manuale në mënyrë që teknologjia të integrohet natyrshëm në rutinat e punonjësve.
Faktorët organizativë: përtej kodit
Ekziston një fenomen i njohur si Mbivendosja e KapacitetitKjo në thelb do të thotë që teknologjia tashmë mund të bëjë shumë gjëra, por kompanitë nuk po e përdorin atë. Në shumë tregje, shumica dërrmuese e kompanive kufizohen në përdorimin e IA-së për automatizoni detyrat themeloreduke injoruar potencialin për të krijuar produkte krejtësisht të reja bazuar në të. Ky boshllëk nuk është teknik, por kulturor dhe organizativ.
Për të bërë këtë hap përpara, është thelbësore të punohet mbi katër shtylla: talentin dixhital, një kulturë që nuk ndëshkon gabimet në inovacion, cilësi ekstreme e të dhënave dhe aftësinë për të integruar IA-në në të gjithë organizatën. Nëse të dhënat janë të papastra ose të çorganizuara, çdo model IA-je, pavarësisht se sa i kushtueshëm është, do të prodhojë rezultate mesatare ose të gabuara, duke theksuar rëndësinë e mbledhjes së duhur të të dhënave. përgatitja e të dhënave për inteligjencën artificiale.
Zbatime praktike dhe kthim i investimit
IA gjeneron vlerë të vërtetë kur zgjidh një problem specifik biznesi, jo kur përdoret si një vitrinë teknologjike. Nëse duam të shohim një kthim i prekshëmNe duhet të përqendrohemi në rastet e përdorimit ku efikasiteti është i matshëm. Disa nga fushat më të suksesshme aktualisht janë:
- Mbështetja e klientit: Zbatimi i asistentëve që zgjidhin shumicën dërrmuese të pyetjeve, duke ulur në mënyrë drastike kostot operative.
- Analiza e shitjeve: Modele parashikuese që paralajmërojnë se cilët klientë mund të largohen ose cilët kanë më shumë gjasa të blejnë.
- Menaxhimi i dokumentit: Nxjerrje automatike e të dhënave nga kontratat dhe faturat me saktësi jashtëzakonisht të lartë, duke eliminuar mërzitjen e futjes manuale të të dhënave.
- Mirëmbajtje industriale: Përdorimi i sensorëve dhe inteligjencës artificiale për të zbuluar prishjet para se ato të ndodhin, duke shmangur ndërprerjet e kushtueshme të prodhimit.
Kombinimi i reve dhe inteligjencës artificiale: Themeli i rritjes
Është e pamundur të mendosh për një IA të ndërmarrjes që shkallëzohet pa një të tillë. infrastrukturës cloudFleksibiliteti i cloud computing për IA-në Ju lejon të përpunoni dhjetë dokumente sot dhe dhjetë mijë nesër pa pasur nevojë të blini servera të rinj ose të ridimensiononi infrastrukturën fizike. Ky partneritet mundëson që kanalet e të dhënave dhe mjediset e nxjerrjes së përfundimeve të funksionojnë me shkathtësinë që kërkon biznesi.
Megjithatë, nuk duhet të harrojmë se, megjithëse IA mund të marrë vendime të shpejta dhe të optimizojë rrjedhat e punës, gjykimi njerëzor Ai mbetet elementi kyç. Kombinimi më i fuqishëm është ai ku kapaciteti i përpunimit të makinës vërtetohet nga ekspertiza strategjike e njerëzve, duke siguruar që rezultatet të kenë kuptim në botën reale.
Udhërrëfyes për zbatim inteligjent
Nëse organizata juaj është ende në fazën eksploruese, është më mirë të mos nxitoheni të blini mjetin më të shtrenjtë në treg pa një plan të qartë. Rruga më e sigurt fillon me një auditimi i procesit për të identifikuar se ku humbet më shumë kohë dhe ku ndodh më shumë gabim njerëzor. Kjo duhet të pasohet nga një inventar i plotë i të dhënave të disponueshme për të përcaktuar nëse ato janë të pastra dhe të arritshme.
Hapi tjetër është të ekzekutosh një provë e kufizuar e konceptitNjë projekt i vogël dhe i shpejtë me objektiva shumë të qarta. Pasi të demonstrohet një përfitim i vërtetë (ROI), është koha për ta shkallëzuar atë zgjidhje në pjesën tjetër të kompanisë, duke u mbështetur gjithmonë në një arkitekturë të projektuar për t'u rritur pa u prishur.
